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基于ICA与PSD的ERD/ERS信号检测 被引量:6
1
作者 万柏坤 周仲兴 +4 位作者 刘亚伟 程龙龙 明东 綦宏志 朱誉环 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1383-1390,共8页
介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(ERD/ERS)信号的方法.其检测流程为:先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵... 介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(ERD/ERS)信号的方法.其检测流程为:先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵,再按特征频段取其主要分量得到滤波后数据,然后采用短时傅里叶变换计算相关导联EEG信号在特征时段与频段的PSD曲线,引入ERD/ERS系数作为量化指标以进行想象动作的识别.计算结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,且通过实际分类验证,采用该方法可以获得更高的识别正确率,较传统信息检测方法平均提高8%以上. 展开更多
关键词 脑电 想象动作 独立分量分析 功率谱密度 短时傅里叶变换 erd/ers系数
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基于小波包和ICA的ERD/ERS脑电信号特征提取 被引量:4
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作者 段锁林 徐亭婷 庄玮 《常州大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期38-42,共5页
在脑机接口研究中,针对运动想象脑电信号的特征提取,采用了一种优化的基于小波包的ICA(独立成分分析)法,用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(Event Related Desynchronization or Event Related Synchronization ERD/ERS... 在脑机接口研究中,针对运动想象脑电信号的特征提取,采用了一种优化的基于小波包的ICA(独立成分分析)法,用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(Event Related Desynchronization or Event Related Synchronization ERD/ERS)信号。利用小波包对脑电信号进行分解去除不同脑电信号之间的统计相关性,抽取包含ERD/ERS现象的特征频带,对每个特征频带分别进行ICA分解,获取与ERD/ERS现象相关的μ节律和β节律。最后引入ERD/ERS系数作为量化指标进行想象动作的识别。分类仿真结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,对比与独立使用某一种方法,两种方法结合更能有效的提取脑电信号特征波。 展开更多
关键词 脑电信号 运动想象 小波包 独立成分分析 erd/ers系数
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基于ERD/ERS现象的运动想象脑电信号分类研究 被引量:4
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作者 陈黎黎 国红军 陈国龙 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2015年第4期157-161,共5页
运动想象脑电信号的分类正确率直接影响到BCI系统的应用价值.为了提高分类正确率,通过对脑电信号的特征提取和分类识别方法的研究,根据运动想象过程中的ERD/ERS现象,提出利用独立分量分析法对采集到的多导联运动想象脑电信号进行盲源分... 运动想象脑电信号的分类正确率直接影响到BCI系统的应用价值.为了提高分类正确率,通过对脑电信号的特征提取和分类识别方法的研究,根据运动想象过程中的ERD/ERS现象,提出利用独立分量分析法对采集到的多导联运动想象脑电信号进行盲源分离,获取与想象任务相关的ICA滤波器,将其作用到预处理后的观测信号上,得到与想象任务相关的脑电成分,再以支持向量机为分类器来实现对三类运动想象任务的脑电信号进行分类识别的方法,并对三位受试者的脑电数据进行了分类实验,实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 运动想象 erd/ers 独立分量分析 特征提取
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运动想象脑电ERD/ERS时频分析方法研究
4
作者 殷罡 吴平东 +2 位作者 彭军强 黄漫玲 汪东 《微计算机信息》 2009年第13期265-267,共3页
本文结合独立分量分析和平滑伪Wigner-ville分布,对两名被试者在想象左右手脚和舌头动时的EEG进行了分析。为脑机接口选取特征提供了依据。
关键词 独立分量 平滑伪Wigner-ville分布 EEG erd/ers
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基于ERD/ERS脑电信号的智能化功能电刺激系统的设计 被引量:2
5
作者 王娅 周鹏 +1 位作者 张爽 王明时 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1157-1160,共4页
设计一套基于事件相关同步电位(Event related desynchron ization,ERD)和事件相关去同步电位(Event related synchronization,ERS)脑电信号反馈控制功能电刺激仪系统。当大脑想象残肢运动中,出现ERD/ERS脑电信号,经过特征提取和特征分... 设计一套基于事件相关同步电位(Event related desynchron ization,ERD)和事件相关去同步电位(Event related synchronization,ERS)脑电信号反馈控制功能电刺激仪系统。当大脑想象残肢运动中,出现ERD/ERS脑电信号,经过特征提取和特征分类转换为控制命令去触发功能电刺激系统,实现对相应残肢的电刺激。实验结果成功实现了对残肢的电刺激。 展开更多
关键词 erd/ers 脑电信号 智能化 功能电刺激系统
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运动想象脑电信号的ERD/ERS分析基础 被引量:1
6
作者 左开伟 《中国新通信》 2016年第4期122-122,共1页
脑机接口能提供一种不依赖于外周神经和肌肉,实现大脑与外界进行信息交流的全新通路。运动想象脑电研究是脑机接口技术研究领域一个重要课题,本文对运动想象脑电信号分析基础做简要介绍。一、脑电分类及特点脑电是人脑神经细胞群的自发... 脑机接口能提供一种不依赖于外周神经和肌肉,实现大脑与外界进行信息交流的全新通路。运动想象脑电研究是脑机接口技术研究领域一个重要课题,本文对运动想象脑电信号分析基础做简要介绍。一、脑电分类及特点脑电是人脑神经细胞群的自发性节律电活动在大脑皮层或头皮的总体反应的体现。近年来,一系列先进的成像技术也能够非常直观地呈现人脑各区域状态的变化情况,但这些并不影响基于EEG的相关研究。 展开更多
关键词 脑电信号 erd/ers 运动想象 脑机接口 分析基础 细胞群 β节律 节律性 外周神经 信息交流
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Spectral entropy analysis of different alpha band rhythms in relation to hand motor imagery
7
作者 裴晓梅 郑崇勋 李人厚 《Journal of Pharmaceutical Analysis》 SCIE CAS 2008年第3期202-205,共4页
The event-related desynchronization/synchronization(ERD/ERS) time courses of lower and upper alpha band rhythms during hand motor imagery are investigated respectively by Fourier Sectral Entropy (FSE) in this paper. B... The event-related desynchronization/synchronization(ERD/ERS) time courses of lower and upper alpha band rhythms during hand motor imagery are investigated respectively by Fourier Sectral Entropy (FSE) in this paper. By analyzing one group of BCI competition data, it was found that FSE within upper alpha band displays a pronounced increase and decrease over contralateral and ipsilateral brain areas respectively at the onset of hand motor imagery, which is corresponding to the antagonistic ERD/ERS patterns in previous studies. Different from the upper alpha activity pattern, FSE within lower alpha band displays a consistent increase over both two hemispheres hand representative areas. The preliminary results show that FSE could disclose the different behaviors of the upper and lower alpha band rhythms so that a new idea with the complexity measure is provided to characterize functional dissociation of lower and upper frequency alpha rhythms in relation to hand motor imagery. 展开更多
关键词 Fourier Spectral Entropy (FSE) event-related EEG dsychronization/sychronization (erd/ers) complexity measure hand motor imagery
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基于脑电复杂度的意识任务的特征提取与分类 被引量:11
8
作者 裴晓梅 和卫星 郑崇勋 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期421-425,434,共6页
本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,获得了满意的结果。对受试者想象左右手运动期间在大脑初级感觉运动皮层区记录的脑电信号采用复杂度分析... 本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,获得了满意的结果。对受试者想象左右手运动期间在大脑初级感觉运动皮层区记录的脑电信号采用复杂度分析方法量化了事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)时程,结果表明EEG复杂度特征较好反映了ERD/ERS变化时程。最后对测试数据进行分类,最大分类正确率达到86.43%,通过最大分类正确率,最大信噪比,最大互信息等评价指标比较,验证了该方法的有效性,从而为大脑运动意识任务的特征提取及分类提供了新思路。 展开更多
关键词 脑电复杂度 特征提取 erd/ers MAHALANOBIS距离 信噪比 互信息(MI)
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基于Adaboost技术的大脑运动意识任务分类 被引量:2
9
作者 裴晓梅 郑崇勋 《北京生物医学工程》 2008年第5期466-470,共5页
本文提出了应用机器学习技术Adaboost算法与Fisher判别式分析作为基本分类器相结合的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的分类。利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者运动相关脑电模式进行分类... 本文提出了应用机器学习技术Adaboost算法与Fisher判别式分析作为基本分类器相结合的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的分类。利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到88.11%。通过最大分类正确率,最大互信息等评价指标比较,验证了Adaboost技术在改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路。 展开更多
关键词 ADABOOST erd/ers 特征提取 Morlet小波滤波 互信息(MI)
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基于峰值算法的手动想象脑电信号的识别
10
作者 陈志华 柳泽明 《计算机光盘软件与应用》 2014年第22期62-63,65,共3页
本文主要研究人在想象左右手运动时,脑电信号发生的变化。提出了一种新颖的想象运动脑电数据分类方法,即基于同步去同步的手动想象脑电数据频度分布的峰度分析。有30名受试者参加了本项实验。经过研究受试者按照实验指示进行想象所产生... 本文主要研究人在想象左右手运动时,脑电信号发生的变化。提出了一种新颖的想象运动脑电数据分类方法,即基于同步去同步的手动想象脑电数据频度分布的峰度分析。有30名受试者参加了本项实验。经过研究受试者按照实验指示进行想象所产生的脑电数据后发现几乎所有脑电数据都出现了同步去同步现象。本研究利用受试者在想象左右手运动时,脑电信号所体现出的同步去同步特征,结合频度分布算法针对脑电数据进行分析,该方法可解决短时间分析时计算PSD数据size小问题。特别在C3和C4电极的效果较明显且针对实验群体的综合判定正确率最高可达80%左右。 展开更多
关键词 EEG erd/ers 频度分布 峰度值
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