基于DEA-ESDA模型的广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间相关性研究

目的研究广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间分布特征及其相关性,为优化广西中医药卫生资源配置提供参考。方法通过DEA-ESDA模型分析广西各县(区)中医药卫生资源的配置效率情况和卫生资源投入产出情况。结果2020年相较2015年,广西中医药卫生资源运行效率呈现递增的态势;资源配置效率全局空间特征呈有到无的发展状态(2015年P<0.05,Z=3.312)(2020年P>0.05,Z=0.615);局部特征主要分布在南宁市县(区)及其往南的桂西南片区,为低配置效率状态;各投入产出指标的局部空间高-高集聚分布主要集中在南宁市县(区)、低-低集聚主要集中在百色市县(区)。结论广西县(区)中医药卫生资源配置效率大致向好发展,资源投入和产出不均衡或是配置效率的重要影响因素。发达县(区)投入和产出量较高于偏远贫困县(区),但发达县(区)资源配置效率相对较低。

长江三角洲城市群建筑部门碳排放时空格局及影响因素分析

基于2008—2020年长江三角洲城市群27个地级市建筑部门碳排放数据,采用探索性空间数据分析(ESDA)模型和GTWR-STIRPAT模型分析城市群建筑部门碳排放的时空格局及其影响因素的时空异质性。结果表明:①时间上,2008—2020年长江三角洲城市群建筑部门碳排放持续增大;空间上,城市群建筑部门碳排放大体呈现“中间低、南北高”的分布格局。②城市群建筑部门碳排放空间聚集效果明显,主要呈现“低低”、“高高”的空间聚集特征。③各影响因素在不同城市存在较强的时空异质性,能源消耗强度、人口总量、建筑产业结构和人均GDP对城市群各市建筑碳排放具有正向影响,而城镇化水平和建筑减排政策数量对城市群大部分城市具有负向影响。最后提出了城市间联防联控措施和差异化减排建议。

成渝双城经济圈高质量发展质量及协调性研究

选取2006—2020年成渝双城经济圈16个市作为研究对象,探究人口与经济之间的时空协调性、构建空间面板模型探究各驱动因素对经济发展的影响机制、剖析社会发展质量、城市群结构发展空间分布格局等特征。实证结果表明:(1)人口发展协调指数整体呈现震荡式分布态势,2020年,城市耦合协调度基本高于0.8;(2)仅有人均GDP、对外开放水平对其经济指数具有明显促进作用;(3)社会发展格局呈现“核心高,中部、东北部低”的空间差异;(4)城市规模质量由2006年极度集中(D=2.05)降至2020年的相对均衡(D=1.08),整体规模表现为以成都和重庆为联系中心的放射状非均衡结构。

中国省域人力资本空间溢出效应的实证分析——基于ESDA方法和空间Lucas模型

文章在运用ESDA方法探讨我国1982～2011年间省域经济增长与人力资本的空间分布格局与特征的基础上，通过构建扩展的空间Lucas模型，运用回归方法对省域人力资本的空间溢出效应进行实证分析，结果显示，30年来我国大多数省区存在显著的人力资本正向空间溢出效应。

我国省域科技创新人才队伍建设的现状评价与空间集聚效应研究——基于GPCA模型和ESDA方法

首先构建了科技创新人才队伍建设现状综合评价指标体系,然后采用GPCA模型和ESDA方法,从省域层面出发,对全国30个省(市)区2006-2009年的科技创新人才队伍建设的发展态势进行了全面、动态的评价,并就其分布格局是否存在空间集聚效应进行了识别和探讨。结果表明:虽然近年来我国省域科技创新人才队伍建设水平之间的差距在不断缩小,但各省域间仍存在着显著差异,且其分布存在显著的空间自相关现象和集聚效应,时空跃迁检验表现出高度的空间稳定性,时空演化具有显著的路径依赖特征,核心-边缘空间分布格局已初步形成且相对稳定。

基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地价空间分异研究——以石家庄市为例

探究城市住宅地价空间分布差异及其影响因素,对加强城市地价宏观调控、促进城市土地利用的合理发展和科学化管理具有重要意义.运用探索性空间数据分析(ESDA)技术和特征价格(Hedonic)模型,以石家庄市2010—2014年出让住宅地价为研究对象,通过模拟地价的空间布局,分析了住宅地价的空间结构特征,并探讨了导致地价分异的原因.结果表明:石家庄住宅地价趋势线呈倒"U"型即由中心向四周圈层式递减;住宅地价分布存在区域差异,且具有一定的空间连续性和变异性;影响住宅地价的特征变量中距CBD距离、距北站距离、生活配套设施和公交站个数等9个变量对住宅地价影响较大,其中距CBD距离占比重最大,达17.33%;相比区位特征和个别特征来说,邻里特征对住宅地价影响最大.

基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析

运用空间计量经济学中的ESDA和CSDA技术,对1992-2007年京津冀地区经济空间结构的格局和演变进行了分析。ESDA的结果表明,京津冀地区的经济空间差异的总体趋势是在不断扩大的,北京、天津、唐山一带是京津冀经济中心,其扩散效应明显大于极化效应,而河北的西北部、中南部是经济落后区,发展缓慢。CS-DA的结果表明,京津冀空间结构属于空间误差模式,说明经济中心和行政中心错位是导致目前京津冀空间结构不合理的一个重要原因。

基于ESDA-SNA的城市旅游网络结构研究——以宁波市为例

基于TGC与传统统计数据,把SNA理论模型与ESDA分析技术交互,并以宁波市旅游网络结构为研究对象,得出以下结论:宁波市旅游网络整体发展相对成熟,但西北部和西南部地区旅游网络发育不健全,中心区域与城市南北两极集聚效应显著,市区东部与中西部地区旅游集聚能力和自身网络地位不协调;宁波市中心核心区和周围边缘区域存在明显的网络结构分层,核心区对边缘区的集聚作用大于辐射扩散作用,优质景区和一般景区存在显著的"马太效应",空间联动能力弱;宁波市县区旅游吸引强度呈现正相关性,但旅游资源空间分布不均衡,整体呈现出北密南疏、东密西疏的分布格局,旅游资源在南部区域呈组团状,游客烈度在西南部呈"L"环状,二者空间网络结构差异显著;在旅游网络结构研究中,空间分析能从宏观角度弥补网络分析在全局尺度表征区域整体结构特征的缺陷,把二者相结合作对比修正才能评判旅游景区的综合竞争力和旅游吸引力。

基于DEA-ESDA的农业生态效率评价及时空分异研究

采用考虑非期望产出的SBM（Slack-Based Measure）模型,结合探索性空间数据分析方法（ESDA）,对甘肃省各县（区）2000~2014年的农业生态效率及空间分布格局进行实证分析。结果表明：（1）考虑非期望产出和不考虑非期望产出的农业生态效率之间存在着明显差异,而考虑非期望产出的农业生态效率结果更符合实际情况。（2）在研究期内甘肃省农业生态效率呈持续上升态势,但整体效率偏低;空间变化趋势呈现自西向东、自南向北递减态势,但南北差异小于东西差异。（3）从全局空间分异来看,除2001~2003年外,甘肃省各县（区）农业生态效率呈现正相关特征,空间集聚现象显著;从局部空间分异来看,处于空间正相关地区数量在研究期内逐渐下降,区域农业生态效率的集聚现象减弱。农业生态效率高高（HH）集聚主要分布在河西走廊及甘南地区,空间上具有明显的向邻接地区扩散的趋势;低低（LL）集聚主要分布在甘肃省中部地区,空间分布较为稳定。

资源型省份能源效率测度及时空格局变化——基于新疆DEA-ESDA模型分析

本文以新疆15个地州市为研究对象,采用DEA模型测算各地州2004年—2014年的能源效率值,然后运用ESDA探索性空间数据分析了新疆能源效率在时间和空间上的总体特征。在时序上,新疆能源效率值一直保持在较高水平,波动较小,且各地州基本为规模收益递增阶段;在空间上,新疆能源效率的空间集聚特征逐渐增强,但各地州能源效率的差异较大,且能源效率的热点、次热点区域在空间上呈现东南热、西北冷的局面。为此,本文提出了相应的对策建议。

基于DEA—ESDA模型的煤炭资源利用效率研究

采用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型测算2006-2015年除西藏外30省(区、市)煤炭资源利用效率,并通过ESDA方法分析30省(区、市)的空间分布格局。研究表明:①中国整体煤炭资源利用效率水平较低,调整后的综合效率值均值只有0.678,仅有广东省实现有效,其他省(区、市)均有不同程度无效率状态,仍有提升空间;②中国煤炭资源利用效率的Malmquist指数仅为1.012,呈现弱增长的趋势,技术进步效率是煤炭资源利用效率的主要影响因素;③中国煤炭资源利用效率总体呈现正向空间自相关性,出现集聚模式,近邻效应显著,总体呈现出东部>中部>西部的分布格局。

基于DEA-ESDA的建筑业能源效率及其空间格局研究

基于2013年我国31个省市的建筑业面板数据,通过DEA-ESDA模型对我国各省市的建筑业能源效率及其空间格局进行了研究。结果表明:区域间建筑业能源效率差异明显,整体呈现出东部、中部、西部递减的规律;科技投入低是造成我国部分省市建筑业能源效率不高的主要因素;建筑业能源效率与纯技术效率的空间集聚状态明显,规模效率的集聚能力相对较弱。最终得出,提升经济发展水平、加大科技投入力度、发挥地区资源优势有助于提高建筑业能源效率。

基于DEA-ESDA的区域支农效率测度及时空演化特征研究

正确评估支农效率,能够帮助各个地区对自身的支农综合状况清晰定位,因地制宜、审时度势地调整支农方针和政策,补足农业短板、夯实乡村治理基础。文章运用DEA方法中的Super-SBM模型、Malmquist指数模型对湖南省2008—2017年的区域支农效率进行静态测算和动态测算,结合ESDA方法中的全局自相关分析和局部自相关分析对湖南省区域支农效率的时空演化特征进行了探讨。结果表明,湖南省区域内部的静态支农效率具有明显的差异性,在全局呈现出空间集聚特征,局部以High-High型和Low-Low型两种空间分布形态存在。受到技术效率变化指数和技术进步变化指数衰退的困扰,湖南省五大区域的动态支农效率均出现了全要素生产率下降的现象。

基于ESDA的中国西部省域产业结构的实证分析

通过在全域和局域内进行检验,表明西部省域产业结构间存在空间依赖性,提出了研究产业结构变化的空间误差模型,对西部12省域产业结构变动进行了空间计量回归。结果显示,西部省域产业结构间存在明显的空间依赖性;产业结构的初始值、人均GDP、全社会固定资产投资等因素对产业结构变化的影响具有显著的空间变异现象,说明这些因素对产业结构的影响存在显著差异的原因是所在区域的不同。基于此两点,得出结论:西部12省区应该作为一个系统整体分析,纳入空间依赖性要素,结合相邻省域的产业结构状况来考虑推进省域产业结构的高度化,针对性地提出促进西部省域产业升级的对策建议。

基于ESDA方法与空间计量模型的房价溢出效应分析

一个地区房价的波动可以通过时间滞后传递到其他地区,从而产生房价溢出效应。本文以我国31个省际区域2005~2014年的数据为样本,运用探索性空间数据分析(ESDA)对31个省的房价空间分布格局及演变态势进行分析。然后运用空间计量模型分析我国省际房价变动的影响因素,并从地理因素和经济因素两个方面研究房价溢出效应。研究结果表明:中国31个省域间的房价存在明显的空间相关性;地区的城市化率、城镇就业人员平均货币工资、二、三产业产值占GDP比重对房价有显著的影响,房价存在显著的空间溢出效应,经济距离对地区房价影响比地理距离的影响更显著。

基于超效率SBM-ESDA模型工业生态效率及影响因素解析

基于超效率SBM-ESDA模型对淮河生态经济带2009—2018年工业生态效率进行衡量,采用探索性空间数据分析工具进行工业生态效率空间可视化表达,优选固定效应模型从时空两个维度对工业生态效率的影响因素进行解析。结果表明:淮河生态经济带工业生态效率总体上呈波动上升趋势,空间上表现为东北向西南方向递减的态势;影响因素中经济发展和产业结构有利于工业生态效率提升,科技进步、对外开放和城镇化对工业生态效率起抑制作用。

基于DEA-ESDA的城市旅游效率评价及空间分异探究——以江苏省为例

以江苏省13个地级市为例,基于DEA-ESDA模型,选取合理的投入-产出指标,对江苏省各地级市的旅游效率及其空间分异进行探讨。结果表明:江苏省城市旅游效率处于中等水平,只有4个DEA有效城市;江苏省城市旅游效率呈现明显的空间差异,由南向北阶梯式递减趋势显著,且与区域经济发展水平呈正相关关系;规模效率处于低位水平是制约城市旅游效率提升的主要原因;经济发展水平及区位条件都是造成其空间差异的重要因素。最后结合研究结果,提出合理的建议。

成渝地区双城经济圈科技创新效率测度及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-ESDA模型

科技创新效率作为创新发展的评价指标,对地区资源配置、产业布局和良好创新环境营造具有重要的指示作用。基于DEA-Malmquist-ESDA模型,本文选取了成渝地区双城经济圈2010—2019年16个城市共160个观测样本的面板数据,将R&D人员和R&D经费纳入科技创新评价体系,测算成渝地区双城经济圈16个城市的科技创新效率并揭示其内在原因。研究结果表明:成渝地区双城经济圈16个城市科技创新效率总体呈向上增长趋势;科技创新效率具有区域差异性,不同城市不同时期的科技创新效率处于变化中;成渝地区双城经济圈科技创新效率的主要影响因素为科技进步,尤其是成都市最为明显;科技创新效率存在空间自相关性,经济发展较快地区的科技创新效率并不一定最高,这与高新技术产业创新发展阶段有关。

旅游产业集聚对旅游经济高质量发展的直接效应与溢出效应

旅游产业集聚是旅游经济向高质量转型的必经阶段,为研究旅游产业集聚对经济高质量发展的影响机制,基于2005—2019年中国省际面板数据,运用区位熵、熵值法、ESDA方法以及空间杜宾模型等方法探究了旅游产业集聚对旅游经济高质量发展的影响和空间溢出效应。研究结果表明:研究期内,旅游产业集聚和旅游经济高质量发展均具有显著的空间自相关性,并且旅游经济高质量发展空间关联类型以H-H和L-L集聚为主,二者高水平地区的空间演变趋势在整体上均表现为以原有集聚区为中心向邻近地区扩散的特征;旅游产业集聚不仅能显著带动当地旅游经济高质量发展水平的提高,并且具有较强的正向空间溢出效应;交通改善、经济发展和技术进步均能不同程度促进旅游经济高质量发展,旅游碳排放强度则显著抑制旅游经济高质量发展,经济发展和旅游碳排放强度具有较强的正溢出效应,交通改善呈现出显著的负溢出作用;旅游产业集聚影响旅游经济高质量发展存在区域异质性。

广西石漠化地区耕地“非粮化”特征刻画及归因识别

为摸清广西石漠化地区“非粮化”总体态势,揭示其“非粮化”空间分异特征及归因,运用ESDA空间探索性方法评价该地区“非粮化”的空间格局,运用空间误差模型识别“非粮化”的驱动力。结果表明:(1)非粮化面积空间上形成以南宁等市隶属县份为核心的高值地区并以百色市隶属县份为代表的低值地带;(2)非粮化率空间上形成以中段(东西走向)为核心的高值区并以东部和中部(南北走向)为核心的低值区;非粮化面积和非粮化率在空间上均存在一定的相关性;(3)从驱动力来看,第一产业增加值、农村居民最低生活保障人数均对非粮化面积和非粮化率的提高具有显著影响。