基于ESDA-GWR的浙江省土地城镇化空间特征及影响因素分析

研究目的:以浙江省76个县级单元为例,探索土地城镇化水平的空间分布特征及其影响因素,为进一步揭示土地城镇化驱动机制提供参考。研究方法:探索性空间数据分析(ESDA)和地理加权回归(GWR)模型。研究结果:(1)浙江省土地城镇化具有"点—带—块"状结构特征。土地城镇化水平较高的杭州主城区、宁波主城区、温州市区等是土地城镇化水平较高的集聚"点";浙西南区域的衢州和丽水所辖县市形成了土地城镇化水平较低的分布"带";绍兴、宁波和台州所辖县市形成了土地城镇化水平低值"块"。(2)由社会经济指标归纳的国内动力和国外动力与土地城镇化水平都呈正相关关系,国内动力的回归系数在空间上主要是从北向南呈递减趋势,而国外动力的回归系数由西北向东南呈递增的趋势。研究结论:(1)浙江省土地城镇化水平空间差异明显,具有一定的正的空间自相关性;(2)浙江省土地城镇化影响因子具有明显的空间分异性;(3)GWR模型相比于OLS模型更适用于土地城镇化水平影响因素分析。

基于ESDA-GWR的三重城镇化协调性空间分异及驱动力研究

城镇化协调发展是提升我国城镇化质量的基本前提。在界定三重城镇化概念的基础上,本文构建了人口、资本和土地城镇化协调发展的测度指标,利用复合系统耦合协调度模型评价我国283个地级市三重城镇化的协调发展水平,并分别应用探索性空间数据分析和地理加权回归模型研究三重城镇化的空间分布及其驱动力。研究发现,我国地级市尺度的三重城镇化协调度整体有所提升,但不同地区差异明显,且存在空间相关性;在影响三重城镇化协调度的各类因素中,内部驱动力占主导地位,外部驱动力的影响较弱,人口-资本城镇化和资本-土地城镇化协调是促使三重城镇化协调的中坚力量,而人口与土地城镇化的失衡则导致了三重城镇化的失调。

山东县域经济及投入要素的空间非平稳性分析——基于ESDA-GWR方法

资本和劳动是推动经济增长的根本动力。文章运用ESDA方法剖析山东省140个县域单元经济及投入要素的时空演变规律,并进一步构建GWR模型解释各投入要素对县域经济增长的空间差异。结果表明:山东县域经济及4个投入要素均呈现正的空间自相关;2006年以来各投入要素的空间格局经历了不同程度的重组,其中人均固定资产投资完成额的空间聚集性逐渐减弱,而单位从业人员比重的空间聚集性趋于增强;各投入要素对县域经济增长的影响存在空间差异,单位从业人员比重对县域经济增长的影响最大,其次是中小学生师比、人均公共财政支出和人均固定资产投资完成额;投入要素对经济增长的影响强度有明显的带状分布规律。

我国省级温室气体和大气污染排放协同性及空间差异性研究——基于ESDA-GWR方法

温室气体减排与大气污染治理是中国现阶段环境保护面临的两大重要任务,并且,温室气体与污染物排放存在区域差异,研究二者协同性及空间差异性具有重要的现实意义。文章通过ESDA-GWR模型及聚类分析,研究了2009—2013年中国30个省份CO_2排放和SO_2排放协同性及其空间差异性。结果显示:SO_2排放量与CO_2排放量、人均CO_2排放量、CO_2排放强度存在正向协同性;SO_2排放强度与人均CO_2排放量和CO_2排放强度存在正向协同性,与CO_2排放量存在负向协同性;且这种协同性在空间上存在差异。基于上述结果,文章提出要因地制宜分地区、有针对性地、有区别地开展协同减排工作,以确保协同减排政策措施的灵活性和有效性,并积极探索跨区域的协同减排合作机制。

基于ESDA-GWR方法的广东省收入差距空间演化及影响因素分析

在考虑空间异质性和缩小研究区域细化研究尺度的基础上,本文以广东省21个地市为研究单元,运用ESDA方法证明1980-2015年广东省各地收入水平存在显著空间自相关性:从局部自相关角度看,广东省各地市收入水平仍然存在较大差距,高-高收入集群与低-低收入集群距离较远,多年来变化不大;高收入群对低收入群有一定影响,对低收入集群没有明显影响。通过地理加权回归得出结论,全球化、市场化、区位、地方分权是导致广东收入不平等的主要原因。在单一变量GWR中,1995-2015年市场化和地方分权对广东省收入水平作用效果呈"倒U型",城镇化作用加剧了地区收入差距;在多变量GWR中,市场化和地方分权的"倒U型"变化趋势有所弱化,城镇化水平却表现出了"U型"变化趋势,且影响区域收入水平的效果被强化。

基于ESDA-GWR的四川省粮食单产时空演变及影响因素研究

以四川省21个市州为研究区域,利用ESDA空间自相关分析和GIS空间分析中地理加权回归模型(GWR),探讨了2004-2013年四川省粮食单产的空间特征及影响因素.结果表明:四川省粮食单产差异明显,整体呈现"中心高四周低"的空间特征;通过空间自相关分析,全局Moran’sI指数的最小值为0.14,为空间正相关,说明21个市州的粮食单产在空间上聚集,德阳、南充粮食单产的"热点"效应逐渐扩散;对影响因素的地理加权回归分析发现,化肥施用量的回归系数最大,说明化肥施用量是影响粮食单产的最主要因素.各因素对粮食单产影响程度的大小排序为:化肥施用量﹥农业机械动力﹥耕地用电量﹥有效灌溉面积.

中国私家车碳排放空间格局及其影响因素的ESDA-GWR分析

利用探索性空间数据分析(ESDA)和地理加权回归模型(GWR),对2012年全国312个地级及以上城市私家车碳排放的空间分异格局、总体趋势、空间异质性和驱动因素进行研究。结果表明,中国地级城市私家车碳排放空间分异显著,碳排放总量呈现中部>东部>西部、中部>北方>南方的变化趋势,人均碳排放量表现为东高西低、北高南低的态势,地均碳排放量则呈现南高北低、东高西低的态势。人均储蓄存款余额对私家车人均碳排放的影响最大,其次是人均GDP和城镇居民可支配收入,且影响因素具有明显的经度或纬度地带性规律。

基于ESDA-GWR的甘肃省人口城镇化空间动态分析

采用分形、ESDA、重心转移及GWR等空间分析手段和方法,研究了2000年以来甘肃省人口城镇化的空间演化过程及其影响因素。结果表明:中低城镇化水平县区和低城镇化水平县区所占比重较大,占甘肃省县区总数的72.41%,低城镇化水平的县区数量在持续减少;甘肃省城镇人口规模分布较为分散且分布不均;10年间,甘肃省人口城镇化率重心向南偏移,并且在空间上凸显出"两大高水平集聚区";经济及产业结构因素和教育文化程度因素会促进人口城镇化率的提高,民族因素问题会导致城镇化率增长速度减慢。

基于ESDA-GWR的城镇体育场地发展研究

利用空间关联分析法,分析了我国31 个省(直辖市、自治区)(下文简称省)城镇化水平与城镇体育场地发展水平的空间关联性,采用地理加权回归模型,探讨了城镇化水平对城镇体育场地发展水平的空间影响程度。研究表明:(1)城镇化水平和城镇体育场地发展水平在空间上呈现出明显的集聚特征,同时也存在显著的区域差异,其分布格局呈现出自东部向中部再到西部梯度递减特征;(2)城镇化的推进进程对城镇体育场地发展进程具有正向作用,但作用强度存在明显的空间差异,呈现出自西南向东北递减的趋势。

基于ESDA-GWR多变量影响的经济空间格局演化——以长江中游城市群为例

以长江中游城市群41个地域空间单元2000—2012年社会经济数据为基础,运用探索性数据分析(ESDA)及地理加权回归(GWR)等空间计量经济学方法,研究了多变量影响下长江中游城市群经济空间格局演化驱动机理。研究发现:1长江中游城市群区域经济发展水平空间格局总体上表现为地区之间较强的负相关性,经济发展异质性较强,差异性显著;2产业结构与生产率、地区经济效益、科技与教育投入在空间上具有正相关性;对外开放程度在空间上具有微弱的负相关性;发展成本呈现随机排列态势,不具有地理空间上的相关性。3多数变量演化过程大致相似,但不同的时段在不同的局部各有差异。产业结构升级对长江中游城市群区域经济产生的影响范围逐渐由武汉城市圈向外围扩大,地区经济效益对长株潭城市群影响程度及范围逐渐扩大,对外开放程度对武汉城市圈经济发展影响程度最大,科技与教育投入对经济发展的影响由环鄱阳湖生态经济区—长株潭城市群—武汉城市圈逐渐减弱,武汉城市圈经济发展对资源依赖程度有减弱趋势,而长株潭城市群和环鄱阳湖生态经济区经济发展受资源约束程度相对较小。

广西县域景观格局对土地利用效率的影响

在ESDA-GWR的研究框架下分析了2020年广西全部区县的土地利用效率和景观格局的总体特征与区域差异,并定量研究了耕地、农村居民点用地、城镇建设用地的斑块形状特征和空间分布特征对土地利用效率的影响机理。结果表明:广西土地利用效率总体一般,各地区差异显著,地级市内中心地区的效率相对于周边地区普遍更高,北部湾经济区效率较高而西江经济带效率较低;广西各地类景观指数的空间正相关性强烈,西南部和北部的土地利用方式较为集约,而中部和东南部则较为粗放;规整连片的耕地、节约集约的农村居民点用地和“一核多元”的城镇建设用地能够显著地提升土地利用效率,其中达到较大规模且具有明显中心城区的城镇建设用地布局方式对土地利用效率的正面影响尤为明显。

县域体育场地发展空间特征及其影响因子研究——基于ESDA-GWR方法

利用第6次全国体育场地普查福建省84个县域数据,以及其他经济社会数据,运用探索性空间数据分析(ESDA)方法和地理加权回归(GWR)模型,探索县域体育场地发展的空间特征及其影响因子.研究表明:福建县域体育场地面积(存量)发展在空间上存在集聚分布特征,而人均场地面积(相对量)在空间上则呈随机分布;东部沿海县域的场地面积发展快于内陆山区,而南部内陆山区又快于北部;构建的GWR模型拟合效果优于OLS回归模型,提高了对县域场地面积的解释力;与县域场地面积相比,影响县域人均场地面积发展的因素更为复杂.

创新要素的空间分布及其对区域创新产出的影响——基于中国省域的ESDA-GWR分析

以我国31个省域为研究单元,通过Moran指数I的全局分析,发现创新要素存在正向的空间相关性。Moran散点图和LISA聚类表的局部分析结果显示,不同的省域各个创新要素有着空间相关性的差异和不同的集聚模式。在此基础上,进一步运用GWR,分析我国省域创新要素对创新产出的空间影响差异。结果表明,R&D经费支出对专利授权量有正相关性,绝大部分沿海省市的R&D经费支出(对数)估计系数值较大;每万人口在校大学生数对专利授权量具有负相关性;其他变量的参数估计值都有正有负,其中,R&D人员占总就业人员的比例(对数)的回归系数都不大;高等院校数对专利授权量的影响,新疆和内蒙古具有较大的正相关性,浙江、福建、江西、海南具有较大的负相关性。大多数省区技术合同项目数对专利授权量的影响具有正相关性,福建、广东和海南省除外。

基于ESDA-GWR的粮食单产及其驱动因子的空间异质性研究

在耕地面积扩展有限和城市化高速发展的背景下,粮食单产的区域差异对我国粮食安全具有重要意义。以我国31省(市、自治区)为研究单元,借助ESDA和GWR模型,结合我国各地自然条件的差异及其经济发展类型,揭示我国粮食单产的区域差异及其驱动因子的空间异质性。结果表明:1999—2008年,中西部地区粮食单产的增产对全国粮食产量的贡献越来越显著,75%的粮食单产增长潜力较大的区域集中在中西部;粮食单产存在着显著的空间相关性,各省域粮食生产重心发生移动,由传统的"东部为主"逐渐"北上西进",向中西部地区欠发达省份集中;不同区域粮食单产的驱动因素呈现为一种非均衡联动的局域性特征,化肥施用量对粮食单产的影响在两个时间断面中差异最大,1999年回归系数全为正值,而在2006—2008年出现负值,这表明部分地区化肥对粮食单产的边际效应已经达到递减阶段。因此,应结合我国不同区域当前粮食单产的现状和驱动因子的效应机理,积极采取相应的有效措施以保障我国的粮食安全。

基于ESDA-GWR的1997—2012年中国省域能源消费碳排放时空演变特征

利用1997—2012年《中国能源统计年鉴》和《中国统计年鉴》相关数据,结合重心转移、ESDA及GWR等模型和方法,分析了近16年间中国省域能源消费碳排放量的空间相关性、异质性及影响因素,根据碳排放量划分标准将各省份划分为不同的碳排放区.结果表明:16年间碳排放量的重心向西迁移;我国省域碳排放量存在较为显著的空间正相关,自相关性在整体上表现出先增大后减小的趋势.2001年全局Moran's I指数达到最高值,为0.3012;能源消费碳排放量的冷热点格局表现出冷点扩张、热点被压缩的趋势;影响碳排放量的6个因素的影响程度由大到小依次为:总人口>人均GDP>煤炭消耗比重>全社会固定资产投资>第二产业比重>人口老龄化率,只有人口老龄化率这一指标表现出负相关性;近16年我国省域碳排放量的空间格局发生了显著变化,2012年已有13个省份属于超重型碳排放区,表明我国要加强碳减排的力度.

资源型城市产业转型效率空间格局及影响因素研究

采用三阶段DEA模型测算中部和东北地区60个资源型城市产业转型效率,通过探索性空间自相关及地理加权回归方法分析其空间分布格局和影响因素。结果发现:中部和东北地区资源型城市产业转型整体效果较好,东北区域城市产业转型效率高于中部,其优势主要来源于技术进步;中部和东北地区资源型城市产业转型效率在空间分布上具有显著的集聚特征,相邻城市间存在相互影响,并且空间“俱乐部”趋同效应显著;经济发展水平、产业现代化水平、对外发展水平、政策支持力度和固定资产投资水平显著影响资源型城市产业转型效率,其中产业现代化水平是影响产业转型效率的主要因素。

河西走廊村民关联的空间格局及影响因素分析

为深入研究村民关联的空间格局及影响因素,利用河西走廊15个县(市、区)的调查数据,采用模糊综合评判法测算村民关联的水平,运用探索性空间数据分析(ESDA)法测评村民关联的空间格局与区域差异,并运用地理加权回归(GWR)模型分析村民关联的影响因素。研究表明:(1)河西走廊地区村民关联水平普遍较低,空间格局差异明显,存在显著的正的空间自相关性。(2)河西走廊村民关联具有"点—带—团"状结构特征。村民关联水平较高的县级单元主要处于石羊河流域,形成了分值较高的聚集"点";村民关联较低的疏勒河流域的敦煌市、玉门市、瓜州县形成了低值分布"带";张掖市、酒泉市所辖县形成了村民关联低值"团"。(3)村内因子和村间因子与村民关联都呈显著的正相关关系,空间分异特征明显。村内影响因子的回归系数在空间上从西北向东南方向呈现逐渐递增的趋势,而村间因子形成了河西走廊东部和西部的高值聚集中心,呈现出空间地域上"两头高中间低"的"哑铃"结构。剖析村民关联空间格局及影响因素的内在机理,为促进农地制度有效合理变革进而提高农地利用效率,提出保护农地权益的合理化建议提供理论依据和方法参考。

西安市主城区居住空间住宅价格分布格局与驱动机制

采用探索性空间数据分析法(ESDA)、地理加权回归(GWR)等手段,定量分析西安市主城区居住空间住宅价格分布格局与驱动机制,并辅以定性探讨。研究结果表明:(1)西安市新房与二手房分布密度呈现城南城北大于城东城西的空间布局形式,新房居住空间呈现出二环以外大明宫—张家堡、曲江—电视塔、高新区南二环—锦业路3个连续组团,二手房居住空间呈现整体南倾的格局。(2)商业中心位置与大部分居住空间布局关系不紧密;随文化景观要素和重点中学要素的距离增加,大部分居住空间住宅价格降低;距离交通干线越近居住空间住宅价格不一定越高。(3)产业布局会影响西安市居住空间布局,城市整体路网密度的提升可能会弱化交通通达因素的影响,学区与景区周边的确出现了较显著的住房需求,而政策引导可以直接形成新的居住空间发展热点。基于先进的空间统计算法,可以有效提升研究结果的空间精度;而将新房与二手房对比出现,实现了空间换时间的数据处理方式,从而可以根据价格格局现状间接推断居住空间的演变。

甘肃省产业结构的时空分异及其动力机制研究

运用传统统计分析与ESDA、OLS、GWR等模型分析方法,基于2000-2013年甘肃省县域经济数据对其产业结构差异及变动进行了时空比较分析。结果表明:时间分异方面,甘肃省县域产业结构的绝对和相对差异均呈现缓慢下降趋势;空间分异全局方面,甘肃省县域产业结构水平呈现西高东低、北高南低的趋势,各县产业结构差异性及集聚性显著增强;空间分异局部方面,热点区域分布由2000年的酒泉、兰州向甘肃的西北及东北部扩展,到2013年形成酒嘉地区、兰州和庆阳三个核心的热点地区,基本呈现出自西北向东南的"热点-次热点-冷点-次冷点"带状分布格局。此外,通过OLS、GWR两种模型对比分析,发现后者更能深刻揭示产业结构与各空间因子之间的相互关系,并进一步采用GWR模型对甘肃省产业结构演变的影响因素予以分析。最后,通过相关结论的分析与思考,以期为甘肃省产业结构优化升级提供重要的决策依据。

中国省域碳强度空间依赖格局及其影响因素的空间异质性研究

在估算各省域碳强度的基础上,利用探索性空间数据分析（ESDA）和时空跃迁测度方法以及地理加权回归（GWR）模型分析了1995～2015年中国省域（不包括西藏、港、澳、台地区）能源消费碳强度的空间依赖格局及其驱动因素的空间异质性。结果显示：（1）中国省域碳强度存在显著的空间正相关性,表现为先下降后上升再到小幅波动的特征,碳强度相似的省域趋向于集聚,表明中国省域碳强度具有明显的空间依赖特征;（2）省域碳强度存在不均衡的发展格局,高-高集聚的省域主要分布在中国西北部,低-低集聚的省域多分布于中国东南部。（3）碳强度空间集聚总体呈优化态势,高-高集聚的省域在减少,低-低集聚的省域在不断增多,但不同省域在碳强度的空间集聚中所起的作用不同。（4）碳强度影响因素（解释变量）的回归系数均为正值,4个解释变量对碳强度的影响程度依次为：能源强度〉能源结构〉产业结构〉人均GDP;且各因素对碳强度的影响在不同省域具有明显的空间异质性。