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海底强地震动观测及其特征的研究进展 被引量:23
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作者 胡进军 刁红旗 谢礼立 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2013年第6期1-8,共8页
综述了美国和日本海底强震观测系统,介绍了美国南加州近海海域海底地震观测系统(SEMS)和日本相模湾近海海域的实时海底地震海啸监测系统(ETMC)的发展历程和海底强震记录数据库,总结了海底地震动特性及其与陆地地震动特性的差异、近海地... 综述了美国和日本海底强震观测系统,介绍了美国南加州近海海域海底地震观测系统(SEMS)和日本相模湾近海海域的实时海底地震海啸监测系统(ETMC)的发展历程和海底强震记录数据库,总结了海底地震动特性及其与陆地地震动特性的差异、近海地震动衰减关系、海水对地震动的影响和海底强震数据在海洋工程抗震问题上的应用等几个方面的研究成果;阐述了我国海底地震动特性的研究现状并对未来的发展趋势作了展望;最后对国、内外海底地震动特性的研究成果进行了讨论。 展开更多
关键词 海底强震仪 海底强地震动特性 海底地震观测系统 实时海底地震海啸监测系统
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基于量化视域的智慧教育生态模型探究
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作者 王录通 邰尖敏 +2 位作者 陈俊 黄琰 李天娇 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第7期251-254,共4页
智慧教育以信息化、网络化、智能化为核心载体,它实现数据耦合、资源共享等辐射效能。本研究针对智慧教育的研究背景、热点探测、模型建构逐步深入剖析,旨在挖掘智慧教育发展的关键驱动因素,通过采取逻辑推理和数据挖掘技术首创智慧教育... 智慧教育以信息化、网络化、智能化为核心载体,它实现数据耦合、资源共享等辐射效能。本研究针对智慧教育的研究背景、热点探测、模型建构逐步深入剖析,旨在挖掘智慧教育发展的关键驱动因素,通过采取逻辑推理和数据挖掘技术首创智慧教育ETMC生态模型。采用统计高频关系词的方法推导出智慧教育研究动态,研究结果表明,教育信息化、信息技术、大数据、互联网+、人工智慧成为智慧教育研究的热点与发展态势。 展开更多
关键词 量化视域 智慧教育 etmc生态模型 数据挖掘 区块链技术
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