进化深度学习在工业园区能源管理中的应用场景创新研究

工业园区的节能减排面临较大压力,融合数字技术进行能源管理迫在眉睫。分析了工业园区传统能源管理方式存在的典型问题;提出了一种基于进化深度学习的工业园区能源管理方法,并应用在工业园区能耗预测、智慧照明、设备预警3个关键场景中;最后总结了进化深度学习在实际应用中的保障措施,为拓展能源管理的应用场景提供了一种成熟思路。

中国“十二五”节能减碳应坚持高目标

本文根据国内外能源与经济的发展轨迹和政策分析,指出中国的能源强度变化不支持二次"爬坡"的提法,表明中国仍处于能源强度后发优势的阶段,揭示"十二五"经济结构节能空间的巨大潜力。作者建议采用能耗弹性系数0.65作为能耗过度增长的一个预警信号,为决策者制定应对措施提供依据。本文强调"十二五"应继续贯彻实施20%左右的能源强度下降目标和18%的碳强度下降目标才有实际的政策指导意义。作者认为节能和减碳指标可以约束地方单纯追求GDP高增长的冲动。中央和地方政府在制定节能减碳的约束目标中能否坚持合理的高目标,是双赢的关键所在。

节能形势预警理论与调控机制研究

我国从2010年起定期发布各地区节能目标完成情况"晴雨表",形象地展示各地区节能目标完成进度情况。节能"晴雨表"的背后,实则是依靠一套复杂的节能形势预测预警理论与方法来支撑。以国内某市为例,采用支持向量机模型,在地区(市)、区(县)、行业三个层面建立了包括基础数据(先行自变量指标)输入和预警等级输出两大部分的节能形势预警系统,系统要预测的直接目标是复合指标单位经济增加值能耗下降率和能耗总量增速。本着"前松后紧"的原则,依据每月节能完成情况与年度目标的差距,在10%上下浮动区间内划分三级三色预警等级。完整的节能形势预警调控程序包括预警监测、专家会商与预警启动、预警调控方案实施及预警解除4个环节,同时本着有关原则,在工业、三产、公共机构等重点领域建立了节能预警调控措施库。今后仍需进一步扩大模型应用数据样本量,不断筛选更合适的先行预测指标,拟合更精确的预测模型;预警等级划分的合理性和可行性尚需广泛征求意见;节能形势预警应尽快赶上"互联网+"的潮流,建立能耗即时预测预警和互联共享平台。

煤矿大型耗电设备远程监控与智能动态管理系统的实现

介绍了煤矿大型耗电设备远程监控与智能动态管理系统的构成及技术特点,采用该系统改造升级后,实现了煤矿用电设备集中扁平化的动态监控和数字化管理,节能节电效果明显。

地铁通风空调水系统能耗预警模型

针对地铁通风空调水系统设备的能耗问题,以水系统制冷系数为核心,基于水系统设备的历史正常数据,将数据统计、证据理论和神经网络遗传算法相结合,构建了水系统能耗预警模型。通过该预警模型,能及时发现水系统中冷水机组、水泵等设备能耗异常,提前发现采集异常或设备故障等系统问题,并通过及时处理,减少由此造成的能量浪费,降低城市轨道交通运营成本。

区域电网新能源运行管理机制设计

近年来中国高度重视新能源发展,陆续出台相关激励政策,大力推动新能源发展。但是目前电网配套的基础设施及负荷管理水平无法适应新能源的飞速发展,并且缺乏规范的运行管理机制引导新能源有序发展。文章在分析新能源发展现状及其影响的基础上,针对新能源消纳矛盾突出,建立新能源消纳预警机制缓解消纳压力;同时考虑到大规模分布式能源接入电力系统对电网安全性造成的冲击,建立完善的新能源消纳考核管理机制,以确保电网的安全稳定运行。

我国新能源消纳预警分析研究

分析梳理我国新能源装机规模发展和重点地区新能源运行消纳形势;综合考虑新能源弃电率、年利用小时数、消纳比重3个指标,构建新能源消纳情况评估预警分析模型;结合我国新能源发电发展情况分析结果,对重点地区新能源消纳水平进行预警分析,并对未来促进新能源消纳工作的重点进行了阐述。

建筑给水管网减压蓄能及智能预警装置

通过对建管网富裕水头进行开发利用的研究,解决了给水管网水头过剩对给水系统及附件带来损害的问题,同时将这部分水头利用起来转化为电能、组成智能水务系统,在一定程度上实现了"绿色建筑"。