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偏置剪枝叠式自编码回声状态网络的时序预测
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作者 刘丽丽 刘玉玺 王河山 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期212-219,共8页
针对大多数模型对时间序列预测数据的预测准确率较低,为提升时间序列的预测精度,提出一种基于Biased Drop-weight的偏置剪枝叠式自编码回声状态网络(BD-AE-SGESN)的深度模型。以叠式ESN为多层深度网络框架,提出一种生成式AE算法生成每... 针对大多数模型对时间序列预测数据的预测准确率较低,为提升时间序列的预测精度,提出一种基于Biased Drop-weight的偏置剪枝叠式自编码回声状态网络(BD-AE-SGESN)的深度模型。以叠式ESN为多层深度网络框架,提出一种生成式AE算法生成每一层的输入权值,利用BD算法根据输入权重激活值进行剪枝。对比实验结果表明,该模型能够有效提升预测准确率,在3个不同的数据上,相比其它模型有着较小的预测误差和较高的稳定度。 展开更多
关键词 多变量时间序列 回声状态网络 预测模型 剪枝 自编码 深度网络 权重优化
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基于时空图卷积的强对流降水临近预报研究
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作者 方巍 薛琼莹 +1 位作者 陶恩屹 齐媚涵 《气象科学》 2024年第3期487-497,共11页
降水临近预报对于强对流天气的预报具有重要的支撑作用。气象业务中主要采用雷达回波外推方法解决此问题。然而,现有方法通常缺乏从序列雷达数据中有效学习的能力,导致预测精度不佳。为了解决这一问题,本文提出了一种改进的时空图卷积模... 降水临近预报对于强对流天气的预报具有重要的支撑作用。气象业务中主要采用雷达回波外推方法解决此问题。然而,现有方法通常缺乏从序列雷达数据中有效学习的能力,导致预测精度不佳。为了解决这一问题,本文提出了一种改进的时空图卷积模型ASTGCN(A Spatio-Temporal Graph Convolution Neural Network)用于强对流降水的临近预报。利用时空图卷积网络,有效地捕获相邻雷达帧之间的时间依赖性。此外,利用注意力机制和自动编码器来增强模型捕获时空相关性的能力。结果表明,该模型可以从数据中发现隐藏的图结构,从而捕获隐藏的空间关系。与现有模型(Transformer)相比,该模型的临界成功指数(CSI)提高了28%,表明其在强对流降水临近预报方面具有优越的性能。 展开更多
关键词 强对流降水临近预报 深度学习 ASTGCN模型 注意力机制 雷达回波外推
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工程类专业学位研究生产教融合系统运行模式研究——复杂适应系统理论的分析
3
作者 李莎莎 龙宝新 《高校教育管理》 北大核心 2024年第4期89-99,124,共12页
工程类专业学位研究生产教融合是产业系统和教育系统互补互融、双向赋能、价值共创的实践,二者共同支撑着工程类专业学位研究生教育高质量发展,具有聚集性、非线性、“流”特性、多样性等特征。借鉴复杂适应系统理论的“刺激-反应”模... 工程类专业学位研究生产教融合是产业系统和教育系统互补互融、双向赋能、价值共创的实践,二者共同支撑着工程类专业学位研究生教育高质量发展,具有聚集性、非线性、“流”特性、多样性等特征。借鉴复杂适应系统理论的“刺激-反应”模型与回声模型,本研究提出了工程类专业学位研究生产教融合系统的单主体自适应微观行为模式与多主体交互宏观行为模式。面对环境的复杂性和不确定性,推动工程类专业学位研究生产教融合系统构建要主体联动,发挥产教融合系统生态圈的共生效应;资源统整,建立全链条式异质资源跨界联盟;机制创新,探索产教融合系统多层次调控机制。 展开更多
关键词 工程教育 研究生教育 产教融合 复杂适应系统理论 “刺激-反应”模型 回声模型
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双块式无砟轨道轨枕与道床板界面脱空损伤识别
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作者 许雪山 杜威 +2 位作者 任娟娟 杜俊宏 罗磊 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期81-87,198,199,共9页
为准确识别双块式无砟轨道轨枕与道床板连接面脱空损伤,建立了双块式无砟轨道冲击回波有限元模型,分析界面损伤对弹性波传播规律的影响。在室内浇筑含有不同损伤位置和不同损伤程度的混凝土复合试件,采用冲击回波法进行损伤识别。研究... 为准确识别双块式无砟轨道轨枕与道床板连接面脱空损伤,建立了双块式无砟轨道冲击回波有限元模型,分析界面损伤对弹性波传播规律的影响。在室内浇筑含有不同损伤位置和不同损伤程度的混凝土复合试件,采用冲击回波法进行损伤识别。研究结果表明:脱空损伤会显著影响弹性波在界面处的传播,基于回波信号分析可识别损伤;弹性波频率主要受激振锤大小的影响,应结合结构易损位置和理论计算选取合适的激振锤;混凝土复合试件的试验厚度值与理论厚度值相差仅为1 cm,测试结果合理,可用于判断脱空损伤程度,但不能确定损伤区域;利用平面成像技术可准确识别轨枕与道床板界面脱空范围,为双块式无砟轨道结构养护维修提供一定参考,试验结果验证了冲击回波法用于双块式轨道层间脱空识别的可行性和合理性。 展开更多
关键词 双块式无砟轨道 脱空识别 冲击回波法 模型试验 平面成像
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Impacts of space-time-frequency synchronization errors onwide-band target echo characteristics of bistatic/multistatic radar 被引量:3
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作者 Minghai Pan Qinghua Han +2 位作者 Shufeng Gong Weijun Long Haitao Wei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第3期562-573,共12页
Bistatic/multistatic radar has great potential advantages over its monostatic counterpart. However, the separation of a transmitter and a receiver leads to difficulties in locating the target position accurately and g... Bistatic/multistatic radar has great potential advantages over its monostatic counterpart. However, the separation of a transmitter and a receiver leads to difficulties in locating the target position accurately and guaranteeing space-timefrequency synchronization of the transmitter and the receiver.The error model of space-time-frequency synchronization in a motion platform of bistatic/multistatic radar is studied. The relationship between the space synchronization error and the transmitter platform position, receiver platform position, moving state, and beam pointing error, is analyzed. The effect of space synchronization error on target echo power is studied. The target scattering characteristics are restructured by many separate scattering centers of the target in high frequency regions. Based on the scattering centers model of the radar target, this radar target echo model and the simulation method are discussed. The algorithm of bistatic/multistatic radar target echo accurately reflects the scattering characteristics of the radar target, pulse modulation speciality of radar transmitting signals, and spacetime-frequency synchronization error characteristics between the transmitter station and the receiver station. The simulation of bistatic radar is completed in computer, and the results of the simulation validate the feasibility of the method. 展开更多
关键词 bistatic/multistatic radar space-time-frequency synchronization motion platform synchronization error radar target echo model
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气象信息网络传输中数据压缩与传输效率优化研究
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作者 冯乙新 华连生 +1 位作者 邓壮壮 赵莉颍 《黑龙江科学》 2024年第14期74-77,共4页
气象信息传输是气象监测的前提,气象监测对气象数据的准确性、实时性等要求严格。面对海量气象数据,必须对数据进行有效压缩与传输,才能发挥气象信息数据的价值。以气象信息网络传输中的数据压缩与传输效率优化为中心,运用理论研究法与... 气象信息传输是气象监测的前提,气象监测对气象数据的准确性、实时性等要求严格。面对海量气象数据,必须对数据进行有效压缩与传输,才能发挥气象信息数据的价值。以气象信息网络传输中的数据压缩与传输效率优化为中心,运用理论研究法与文献分析法拓展数据压缩与传输效率优化路径,以期为未来工作研究提供参考。 展开更多
关键词 数据压缩 传输效率 统计模型 回波数据
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油气水三相流相含率超声测试模型优化
7
作者 苏茜 邓翔天 刘振兴 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期791-799,共9页
油气水多相流广泛存在于油气工业过程。针对现有油气水多相流相含率模型对超声换能器测量信息利用有限这一问题,提出了一种水基分散分层流相含率超声测试模型的优化方法。利用最大粒径模型,研究了水基分散分层流中分散相粒径变化规律,... 油气水多相流广泛存在于油气工业过程。针对现有油气水多相流相含率模型对超声换能器测量信息利用有限这一问题,提出了一种水基分散分层流相含率超声测试模型的优化方法。利用最大粒径模型,研究了水基分散分层流中分散相粒径变化规律,确定粒径-波长比的范围处于中波长区。根据超声脉冲回波法,采用“一发三收”超声换能器测试系统,提出了水基分散分层流中超声扩散衰减的测试方法。在此基础上,结合Faran弹性散射理论,建立了油水分散流含油率超声测试模型。利用换能器渡越时间测量信息,提出了声程波动修正参数,改进了油水分散流中混合声速测试模型,并进一步优化了含气率测试模型。仿真结果表明,水基分散分层流含气率预测平均相对误差和均方根误差分别为0.43%和0.23%,含油率预测平均相对误差和均方根误差分别为3.30%和0.28%,验证了所提出的基于混合声速的相含率测试优化模型的有效性和准确性,为油气水多相流超声测试方法提供理论依据。 展开更多
关键词 分散系 相含率 模型 优化 脉冲回波法
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基于复杂适应系统理论的智慧物流创新系统及其创新行为模式
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作者 徐孝民 刘孟凯 黄胜忠 《大连理工大学学报(社会科学版)》 北大核心 2024年第4期16-28,共13页
基于复杂适应系统(CAS)理论,通过刺激—反应模型、回声模型和受限生成涌现模型,建立涵盖从微观至宏观的完整系统内主体间联系的分析框架,通过对创新主体间刺激反应过程、资源流动、策略选择、非线性反馈作用的定量化描述,专注研究智慧... 基于复杂适应系统(CAS)理论,通过刺激—反应模型、回声模型和受限生成涌现模型,建立涵盖从微观至宏观的完整系统内主体间联系的分析框架,通过对创新主体间刺激反应过程、资源流动、策略选择、非线性反馈作用的定量化描述,专注研究智慧物流创新系统及其创新行为模式的受限生成过程。通过运用CAS理论中三模型的研究体系分析得到:智慧物流创新系统是处于动态演化中的复杂适应性系统;创新行为模式是包括智慧物流企业和政府在内的各主动适应性创新主体共同应对内外环境的“刺激”,并作出有效“反应”的累积性涌现的结果,成功的创新行为模式将被分享与传播;各创新主体的“主动适应性”主导了智慧物流创新发展的“隐秩序”及其创新行为模式的不断革新。 展开更多
关键词 智慧物流 刺激—反应模型 回声模型 涌现模型 创新行为模式
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基于自适应小波回声神经网络的光纤陀螺测角仪温度误差补偿技术
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作者 朱纬 王敏林 董雪明 《电子测量技术》 北大核心 2024年第8期189-194,共6页
基于光纤陀螺的测角仪可以实现对各项角运动参数的一体化动态精密测量,但在实际应用中,光纤陀螺测角仪受到温度变化的影响,导致测量精度下降。针对这一问题,本文提出了一种基于自适应小波回声神经网络的光纤陀螺测角仪温度误差补偿技术... 基于光纤陀螺的测角仪可以实现对各项角运动参数的一体化动态精密测量,但在实际应用中,光纤陀螺测角仪受到温度变化的影响,导致测量精度下降。针对这一问题,本文提出了一种基于自适应小波回声神经网络的光纤陀螺测角仪温度误差补偿技术。为了提高温度误差建模的进度,提高传统神经网络的逼近能力,通过自适应前向线性预测滤波器对建模用测角仪温度漂移数据进行预处理,并采用自适应小波回声神经网络建立温度漂移模型,能够避免传统神经网络结构设计的盲目性和局部最优等问题,增强了网络学习能力和泛化能力,并利用自适应律代替神经网络梯度进行网络训练,提升神经网络的逼近精度和收敛速度。实验结果表明,该模型可以提高光纤陀螺测角仪的测量精度和环境适应性,为光纤陀螺测角仪的性能优化和实际应用提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 测角仪 温度误差建模 小波回声神经网络 粒子群优化 自适应前向线性预测滤波器
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英语专业基础英语ECHO教学模式的探索 被引量:3
10
作者 徐蓓蓓 《武汉船舶职业技术学院学报》 2012年第4期116-118,共3页
基础英语是英语专业基础阶段最重要的主干课。传统的基础英语教学模式以教师为中心,忽视对学生交际能力和思维能力的培养。本文在分析基础英语教学现状的基础上,提出了进行英语专业基础英语ECHO教学模式改革,介绍了其内容、形式和教学方... 基础英语是英语专业基础阶段最重要的主干课。传统的基础英语教学模式以教师为中心,忽视对学生交际能力和思维能力的培养。本文在分析基础英语教学现状的基础上,提出了进行英语专业基础英语ECHO教学模式改革,介绍了其内容、形式和教学方法,以期对基础英语课程改革提供一些可行性建议。 展开更多
关键词 基础英语 教学改革 echo教学模式
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基于PLESN和LESQRN概率预测模型的短期电力负荷预测
11
作者 樊江川 于昊正 +2 位作者 王冬生 安佳坤 杨丽君 《燕山大学学报》 北大核心 2024年第1期54-61,共8页
针对现有电力负荷预测不能很好反映负荷数据的周期性和趋势性以及残差的波动性特征提出一种考虑周期性建模的泄露积分型回声状态网络点预测模型和泄露积分型回声状态分位数回归网络概率预测模型组合的短期电力负荷预测方法.首先为了捕... 针对现有电力负荷预测不能很好反映负荷数据的周期性和趋势性以及残差的波动性特征提出一种考虑周期性建模的泄露积分型回声状态网络点预测模型和泄露积分型回声状态分位数回归网络概率预测模型组合的短期电力负荷预测方法.首先为了捕捉负荷的多重特征定义了周期性和趋势性损失函数辅助优化点预测模型然后为克服残差的波动问题利用概率预测模型对点预测值与真实值的残差进行建模预测最后整合同时刻的点预测值与残差预测区间得到概率预测模型结果.实际算例结果表明与其他模型相比所提模型不仅有效抑制尖端振荡现象而且能够生成可靠的概率密度分布. 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 周期性建模 泄露积分型回声状态网络 分位数回归
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具有双储层结构的动态误差补偿回声状态网络
12
作者 张昭昭 朱应钦 余文 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期385-395,共11页
针对传统回声状态网络难以有效应对高阶非线性复杂模型问题,本文在理论分析的基础上提出了一种双储层结构的误差补偿回声状态网络,并设计了该网络的学习算法.该网络由计算层和补偿层构成,计算层主要承担拟合任务,补偿层则作为状态跟随器... 针对传统回声状态网络难以有效应对高阶非线性复杂模型问题,本文在理论分析的基础上提出了一种双储层结构的误差补偿回声状态网络,并设计了该网络的学习算法.该网络由计算层和补偿层构成,计算层主要承担拟合任务,补偿层则作为状态跟随器,实时补偿由于计算层对期望方差估计不足而导致的幅值偏差.对多阶振荡器和真实高阶非线性数据集的实验结果表明,本文所提网络结构较常规网络具有更高的稳定性和泛化性能,尤其对高阶非线性复杂模型的预测精度大幅度提升. 展开更多
关键词 回声状态网络 高阶非线性复杂模型 补偿回声状态网络 多阶振荡器
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基于冲击回波法的钢衬混凝土内部缺陷探测研究
13
作者 徐宁远 杨建喜 +4 位作者 李军 石中文 沙迎春 潘文明 翟俊杰 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期111-116,共6页
针对冲击回波法多用于单一结构厚度和缺陷检测且在组合结构缺陷识别领域应用较少的问题,提出了基于冲击回波法检测钢衬混凝土组合结构构件厚度公式。首先采用数值模拟方法探究弹性波在钢衬混凝土内部的传播特性,分析缺陷埋深对冲击回波... 针对冲击回波法多用于单一结构厚度和缺陷检测且在组合结构缺陷识别领域应用较少的问题,提出了基于冲击回波法检测钢衬混凝土组合结构构件厚度公式。首先采用数值模拟方法探究弹性波在钢衬混凝土内部的传播特性,分析缺陷埋深对冲击回波法特征参数的影响,然后开展室内模型试验研究,进一步验证公式的准确性。结果表明,提出的冲击回波法检测组合结构构件厚度计算公式能较好地适用于钢衬混凝土构件现场检测,现场冲击回波法检测获取的卓越频率可真实反映钢衬混凝土结构混凝土内部质量缺陷。 展开更多
关键词 钢板衬砌 冲击回波法 无损检测 数值模拟 模型试验
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江西武宁县短时强降水时空分布及回波特征分析
14
作者 万红燕 马中元 +2 位作者 陈鲍发 赖家环 朱辉辉 《江西科学》 2024年第2期433-438,共6页
为了更好地监测预警暴雨或大暴雨的出现,短时强降水的监测预警十分重要。使用文献气象要素、MICAPS天气资料、雷达拼图数据,采用常规分析方法,对武宁县2012—2021年短时强降水个例进行分析,结果表明:1)武宁县国家站共出现19次短时强降水... 为了更好地监测预警暴雨或大暴雨的出现,短时强降水的监测预警十分重要。使用文献气象要素、MICAPS天气资料、雷达拼图数据,采用常规分析方法,对武宁县2012—2021年短时强降水个例进行分析,结果表明:1)武宁县国家站共出现19次短时强降水,区域站(53个)共出现611次短时强降水,最大为船滩镇区域90.4 mm/h,有10个区域站最大值超过70 mm/h。2)地面气象要素瞬间风速总体较平稳,变化不大,风速不超过10 m/s;降水量具有突变特点,有时伴有2个降水高峰;气温变化不大,比较平稳;相对湿度比较高,降水前后都维持在90%以上的高位;水汽压运行也比较平稳;本站气压波幅较大,短时强降水出现在本站气压较低值时。3)武宁县国家站短时强降水往往是由于大范围混合型降水回波中出现的短带回波所致。当短带回波的走向与回波系统的移向趋于一致时,正好经过武宁县国家站,形成“列车效应”产生短时强降水。武宁县区域站短时强降水大部分由于回波单体所致。回波单体演变也多种多样,有时孤立存在,有时三五一群,有时排列成不连续(不相接)短带。武宁县短时强降水有2种回波概念模型:一是在大片絮状回波团(带)中出现的短带回波,二是对流回波单体,有时孤立存在,有时几个回波单体同时存在,相互影响。上述研究结果为武宁县短时强降水监测预警提供了分析依据。 展开更多
关键词 武宁 短时强降水 回波特征 概念模型
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ECHO教学模式下的英语专业基础英语教学
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作者 程爱丽 《海外英语》 2014年第23期85-86,95,共3页
基础英语是高校英语专业基础阶段最重要的必修课程。传统的基础英语教学以教师为中心,侧重于词汇和语法讲解,忽视了对学生交际能力、思辩能力和人文素质的培养。在对学生问卷访谈并总结基础英语教学现状的基础上,该文结合实际课堂教学,... 基础英语是高校英语专业基础阶段最重要的必修课程。传统的基础英语教学以教师为中心,侧重于词汇和语法讲解,忽视了对学生交际能力、思辩能力和人文素质的培养。在对学生问卷访谈并总结基础英语教学现状的基础上,该文结合实际课堂教学,介绍了英语专业基础英语ECHO教学模式,希望能对基础英语课程教学模式改革的研究做出一点贡献。 展开更多
关键词 基础英语教学 echo教学模式
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利用ECHO模型对高血压病药物治疗管理结果评价的研究综述 被引量:5
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作者 李远 吴秋惠 +1 位作者 陈燕华 葛卫红 《中南药学》 CAS 2019年第10期1737-1740,共4页
高血压由于其患病率广,成本高,控制率差,在中国是一个主要的公共卫生问题。近年来,美国实施的药物治疗管理(MTM)服务在减轻疾病负担方面取得了良好的效果。Kozma等于1993年提出的经济、临床和人文产出(ECHO)模型是现阶段普遍应用的评价... 高血压由于其患病率广,成本高,控制率差,在中国是一个主要的公共卫生问题。近年来,美国实施的药物治疗管理(MTM)服务在减轻疾病负担方面取得了良好的效果。Kozma等于1993年提出的经济、临床和人文产出(ECHO)模型是现阶段普遍应用的评价药学服务产出的模型之一。本文从经济性、临床性和人文性3个方面对高血压病的MTM效果进行了评价,结果表明,MTM能以较低的成本提高患者的临床疗效和生活质量,患者对MTM服务的效果满意,MTM在高血压疾病治疗中有较好的作用,可为今后临床药师的发展提供参考。 展开更多
关键词 药物治疗管理 高血压疾病 药学干预 药学服务 echo模型
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Model-Based Adaptive Predictive Control with Visual Servo of a Rotary Crane System
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作者 Zhi-Ren Tsai Yau-Zen Chang 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS CSCD 2018年第2期169-174,共6页
This paper investigated the implementation of an adaptive predictive controller using nonlinear dynamic echo state neural (ESN) model for a rotary crane system by the visual servo method. The control sequences withi... This paper investigated the implementation of an adaptive predictive controller using nonlinear dynamic echo state neural (ESN) model for a rotary crane system by the visual servo method. The control sequences within the control horizon were described using cubic spline interpolation to enlarge the predictive horizon. Verification of the proposed scheme in the face of exogenous disturbances and modeling error with inaccurate string length was demonstrated by both simulations and experiments. 展开更多
关键词 Adaptive predictive controller echo state neural(ESN) model exogenous disturbances modeling error rotary crane
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Main Features of a Complete Ultrasonic Measurement Model: Formal Aspects of Modeling of Both Transducers Radiation and Ultrasonic Flaws Responses 被引量:1
18
作者 Michel Darmon Sylvain Chatillon 《Open Journal of Acoustics》 2013年第3期43-53,共11页
This paper aims at describing the theoretical fundamentals of a reciprocity-based ultrasonic measurement model. This complete inspection simulation can be decomposed in two modeling steps, one dedicated to transducer ... This paper aims at describing the theoretical fundamentals of a reciprocity-based ultrasonic measurement model. This complete inspection simulation can be decomposed in two modeling steps, one dedicated to transducer radiation and one to flaw scattering and echo synthesis. The physical meaning of the input/output signals used in these two modeling tools is defined and the theoretical principles of both field calculation and echo computation models are then detailed. The influence on the modeling results of some changes in the simulated configuration (as the incident angle) or some input signal parameters (like the frequency) are studied: it is thus theoretically established that the simulated results can be compared between each other in terms of amplitude for numerous applications when changing some inspection parameters in the simulation but that a calibration for echo calculation is generally required. 展开更多
关键词 ULTRASONIC modeling TRANSDUCER RADIATION Defects echoES Calibration
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融合注意力机制的CS-BiLSTM深度回声消除算法 被引量:2
19
作者 许春冬 王茹霞 +2 位作者 徐锦武 凌贤鹏 黄乔月 《现代电子技术》 2023年第5期55-59,共5页
在全双工通信系统中,声学回声会降低用户的体验,针对在双向通话场景下自适应滤波算法消除声学回声效果不理想以及非线性声学回声难以消除的问题,提出一种注意力机制与BiLSTM网络相结合的CS-BiLSTM深度声学回声消除算法。首先通过构建BiL... 在全双工通信系统中,声学回声会降低用户的体验,针对在双向通话场景下自适应滤波算法消除声学回声效果不理想以及非线性声学回声难以消除的问题,提出一种注意力机制与BiLSTM网络相结合的CS-BiLSTM深度声学回声消除算法。首先通过构建BiLSTM网络提取语音的时序特征,之后引入通道和空间注意力机制提取回声信号的空间特征信息,并融合均方根误差与平均绝对误差提出一种新的损失函数,提高模型的鲁棒性。改进后的CS-BiLSTM网络模型能够获得清晰的语音信号,具有更好的回声消除性能。仿真结果表明,在非线性回声和双向通话环境下,与其他几种参考算法相比,所提出的CS-BiLSTM算法在感知语音质量评价方面明显优于其他算法,更有效地实现了回声消除,此外,该算法结构简单且模型参数量更少。 展开更多
关键词 回声消除 双工通信 注意力机制 特征提取 语音信号获得 损失函数优化 回声系统模型 对比实验
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基于动态小波指纹的冰孔隙率测量方法研究
20
作者 桂康 张亚博 +2 位作者 葛俊锋 李仁府 叶林 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2023年第S01期118-128,共11页
针对飞机结冰情况下的冰孔隙率测量问题,提出并评估了一种基于动态小波指纹技术的超声波孔隙率测量方法。通过理论模型和有限元仿真分析了超声纵波的传播过程,阐述了孔隙大小等因素对孔隙率测量的影响机理。结合20块冰样品的60组超声波... 针对飞机结冰情况下的冰孔隙率测量问题,提出并评估了一种基于动态小波指纹技术的超声波孔隙率测量方法。通过理论模型和有限元仿真分析了超声纵波的传播过程,阐述了孔隙大小等因素对孔隙率测量的影响机理。结合20块冰样品的60组超声波测量数据,生成了小波指纹图像,并提取了11维关键特征。基于主成分分析和多项式拟合,所实现的孔隙率测量均方根误差(Root mean square error,RMSE)达到1.144%,说明本文方法比传统的峰值拟合方法更稳定、准确。 展开更多
关键词 冰孔隙率测量 孔隙分布 超声脉冲回波 传播模型 动态小波指纹
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