特征因子与论文影响力指标初探

针对汤森路透近日推出的量化学术评价方法——特征因子计量方法及其指标特征因子值和论文影响值的原理、优势、不足,进行理论和量化分析,指出特征因子计量方法的潜力和利用时所需注意的问题,以期为特征因子计量方法的研究和利用提供科学的依据。

影响因子、特征因子与其他计量指标的相关性研究——基于经济学期刊面板数据的分析

选取2007-2012年JCR经济学专业期刊的数据,建立面板数据回归模型分析影响因子、特征因子二者之间以及与其他计量指标的相关关系。研究表明影响因子与特征因子之间不存在相关性,二者有不同的侧重点;影响因子与5年影响因子为趋同指标;总被引频次与这两个指标均正向相关;即年指标在表征期刊即时反应速率方面的作用不可替代。据此提出我国社会科学评价体系中应该引入特征因子等新兴计量指标,完善目前较为单一的指标体系。

“标准特征因子”“标准论文影响分值”与SNIP在跨学科评价中的相关性分析

[目的/意义]以JCR新增期刊评价指标"标准特征因子"的原理设计期刊相对学科的标准论文影响分值,分析标准特征因子、标准论文影响分值和SNIP在跨学科评价中的相关性,为指标的实际应用提供参考。[方法/过程]以JCR内学科规模迥异、学科间无交叉且学科本身交叉较少的4个学科为研究对象,使用Spearman等级秩相关分析标准特征因子、标准论文影响分值与SNIP在学科内和学科间对期刊排序的影响,使用JCR内的期刊分区,将入选的期刊分为4组,并分析各组间3指标的相关性。[结果/结论]在学科内和学科间,标准特征因子、标准论文影响分值与SNIP均呈显著正相关(均为P=0.000),标准论文影响分值与SNIP的相关系数均高于标准特征因子与SNIP的相关系数。分组评价结果示,标准特征因子、标准论文影响分值与SNIP在影响因子较低的一半期刊中对期刊的排序结果一致,标准论文影响分值在影响力最高的1/4期刊中也与SNIP对期刊的排序一致。相对于标准特征因子,标准论文影响分值与SNIP在学科内与学科间对期刊排序有更好的一致性。在实际应用中,要注意到标准特征因子与SNIP的评价差异性。

特征因子算法与SJR算法的比较分析及实证研究

给出一定条件,实现了SJR算法向特征因子算法的转化。选取CSSCI收录的图书情报学期刊2007年互引矩阵,分别计算被引量、EF、SJR、IF、AI、SJRQ,并分成两类进行相关度分析。结果表明,在一定条件下,SJR算法可转化成特征因子算法,并且期刊评价指标EF与SJR指标显著相关,它们完全可以作为被引频次与IF的参考、补充甚至替代。

JCR新增评价指标在期刊评价中的应用——以JCR旅游学科期刊为例

[目的/意义]在论证的基础上,选择JCR评价指标中的几项代表性指标,并应用于JCR收录旅游学科期刊的评价,以供相关研究人员参考。[方法/过程]根据对JCR计量原理和属性的分析,选出具有代表性的标准特征因子、论文影响力分值和平均期刊影响因子百分位3项指标,从JCR获取最新年度的旅游学科期刊对应的3项评价指标数据,对这些数据分别进行分析,根据3项评价指标的排名情况对期刊进行综合评价。[结果/结论]标准特征因子、论文影响力分值和平均期刊影响因子百分位在目前JCR期刊评价指标中具有较强的代表性。JCR收录旅游学科期刊的排序与以往学者的研究结果相比已有变化,出现新的特点。

The Logarithmic Eigenfactor: Solving the Problems with the Normalized Eigenfactor

Since the introduction of the Normalized Eigenfactor as a journal influence factor in 2009,there has been little research into potential problems with this measure.In order to explore and resolve drawbacks associated with the Normalized Eigenfactor,this paper begins by proving that the discriminability realized by this method can be improved upon.By using the JCR2016 mathematics journals as an example,an analysis from the perspective of the discriminative degree and data distribution is performed to compare the Eigenfactor Score with that of the Normalized Eigenfactor.This is done using the Median Maximum Value Ratio,High Score Ratio,Low Score Ratio,Passing Rate,Discrete Coefficient,HHI and Jarque-Bera Test values.The results of the study show that the Normalized Eigenfactor had little effect on the discrimination and data distribution over the Eigenfactor.As such,the published accuracy of Eigenfactor Scores is misleading in claims that the Normalized Eigenfactor can improve the discriminating degree.In reality,it only becomes significant when magnifying the mean value of the Eigenfactor Score by more than 100 times.The Normalized Eigenfactor is a nonlinear transformation,and it will slightly degrade the information captured by the Eigenfactor Score.When the Normalized Eigenfactor is converted,the numerator is the journal’s Eigenfactor Score,and the denominator is derived from other journals’Eigenfactors;therefore,the scale of the measurement is not fixed and is at odds with the basic principle of measurement.Furthermore,the divergence between indicator values and evaluation attributes of the Normalized Eigenfactor manifests as data distribution bias,a low Pass Rate,and low sub-area data congestion.On this basis,this paper proposes to replace the Normalized Eigenfactor with the Logarithmic Eigenfactor.

不同水平特征因子与文献计量指标的关系研究

为研究不同特征因子分值条件下,其与其他文献计量指标的关系,基于JCR 2009年电气电子期刊数据,采用分位数回归进行研究。结果表明,对于特征因子分值较低的期刊,论文影响分值、总被引频次与特征因子呈较低正相关,即年指标与特征因子无关,5年影响因子、被引半衰期与特征因子呈较低的负相关。载文量只在特征因子分值较低时与它呈正相关关系,其他情况无关。对于特征因子分值较高的期刊,论文影响分值与特征因子呈较高的正相关,即年指标与其呈较高的负相关,其他情况特点不明显。研究发现,特征因子分值的引入有利于期刊提高学术质量,但对于其他学科的情况有待进一步研究。

基于JCR指标的图书情报领域期刊影响力分析

利用2000-2009年JCR社科版统计报告,对连续10年来收录的43种图书情报领域期刊的总体情况以及总发文数、总被引频次、即年指标、影响因子、被引半衰期五个分项指标进行整理分析;并对近3年来收录期刊的三项新型指标,即5年影响因子、特征因子值和论文影响值,进行了统计分析。揭示了图情领域内期刊的影响力及其发展情况,以期对该领域研究者和期刊管理者、使用者提供相应的参考。

人文社会科学期刊特征因子评价研究——基于CSSCI法学期刊

以特征因子计量方法对CSSCI收录的21种法学期刊进行统计分析。通过与影响因子计量方法的深入比较,指出特征因子计量方法的优势与不足,并对特征因子计量方法的使用提出建议,以增强期刊评价的合理性。