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Intelligent prediction model of matte grade in copper flash smelting process 被引量:11
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作者 桂卫华 王凌云 +2 位作者 阳春华 谢永芳 彭晓波 《中国有色金属学会会刊:英文版》 EI CSCD 2007年第5期1075-1081,共7页
Due to the importance of detecting the matte grade in the copper flash smelting process, the mechanism model was established according to the multi-phase and multi-component mathematic model. Meanwhile this procedure ... Due to the importance of detecting the matte grade in the copper flash smelting process, the mechanism model was established according to the multi-phase and multi-component mathematic model. Meanwhile this procedure was a complicated production process with characteristics of large time delay, nonlinearity and so on. A fuzzy neural network model was set up through a great deal of production data. Besides a novel constrained gradient descent algorithm used to update the parameters was put forward to improve the parameters learning efficiency. Ultimately the self-adaptive combination technology was adopted to paralleled integrate two models in order to obtain the prediction model of the matte grade. Industrial data validation shows that the intelligently integrated model is more precise than a single model. It can not only predict the matte grade exactly but also provide optimal control of the copper flash smelting process with potent guidance. 展开更多
关键词 闪光溶解技术 神经网络 坡度
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Relationship between copper content of slag and matte in the SKS copper smelting process 被引量:7
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作者 Qin-meng Wang Song-song Wang +3 位作者 Miao Tian Ding-xuan Tang Qing-hua Tian Xue-yi Guo 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第3期301-308,共8页
In the newly developed oxygen-enriched bottom-blowing copper smelting process(also known as the SKS copper smelting process), Cu loss in slag is one of the most concerning issues. This paper presents our research resu... In the newly developed oxygen-enriched bottom-blowing copper smelting process(also known as the SKS copper smelting process), Cu loss in slag is one of the most concerning issues. This paper presents our research results concerning the relationship between the Cu content of the matte and slag in the SKS process; the results are based on actual industrial production in the Dongying Fangyuan copper smelter. The results show that the matte grade strongly influences Cu losses in slag. The dissolved and entrained losses account for 10%–20% and 80%–90% of the total SKS industrial Cu losses in slag, respectively. With increasing matte grade, the dissolved and entrained Cu losses in the SKS slag both increase continuously. When the matte grade is greater than 68%, the content of Cu in the smelting slag increases much more dramatically. To obtain a high direct recovery of copper, the matte grade should be less than 75% in industrial SKS copper production. 展开更多
关键词 COPPER smeltING oxygen-enriched bottom-blowing MATTE grade Cu loss SKS PROCESS
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还原熔炼法回收低品位锡中矿中锡资源 被引量:1
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作者 徐志鹏 刘振鸿 +3 位作者 李磊 肖阳 徐景壮 雷云 《中国有色冶金》 CAS 北大核心 2024年第1期68-80,共13页
本研究采用还原熔炼法回收低品位锡中矿中锡资源,并对氧化铜为添加剂时锡的回收行为进行了探究。结果表明一定条件下,提高熔炼温度、增加焦炭添加量、延长保温时间和增加氧化铜添加量可提高锡回收率;然而温度过高时,渣中铁氧化物被还原... 本研究采用还原熔炼法回收低品位锡中矿中锡资源,并对氧化铜为添加剂时锡的回收行为进行了探究。结果表明一定条件下,提高熔炼温度、增加焦炭添加量、延长保温时间和增加氧化铜添加量可提高锡回收率;然而温度过高时,渣中铁氧化物被还原为金属铁,并与还原态金属锡发生合金化反应生成熔点较高的Fe-Sn合金,使其在渣金分离过程中易夹带在渣中造成锡损失;熔炼过程添加氧化铜时,其可通过还原反应生成金属铜,继而与金属锡发生合金化反应生成Cu-Sn合金,热力学上降低了产物Sn的活度,促进了锡的还原回收;在焦炭添加量7%、氧化铜添加量5.8%、熔炼温度1 250℃、保温时间150 min条件下,锡回收率可达到95.24%,锡主要分布在Cu-Sn合金(分布比例90.20%)和含锡烟尘(分布比例5.04%)中。本研究实现了低品位锡中矿中锡的高效回收。 展开更多
关键词 低品位锡中矿 锡回收 还原熔炼 铜锡合金 热力学分析
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工业硅渣浮选熔融分离提纯金属硅的实验研究
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作者 王家发 罗文波 +3 位作者 周登凤 龙潇 麻红刚 罗达阳 《铁合金》 CAS 2024年第2期8-11,共4页
介绍了使用工业硅渣浮选获得的工业硅粉,通过高温熔融法,分离残余渣相提纯工业硅,考察了不同气氛及熔剂添加量对渣-硅分离效果和工业硅杂质含量的影响。分别在空气气氛、氩气保护气氛及添加不同含量复合熔剂条件下,将10 g精矿样品于145... 介绍了使用工业硅渣浮选获得的工业硅粉,通过高温熔融法,分离残余渣相提纯工业硅,考察了不同气氛及熔剂添加量对渣-硅分离效果和工业硅杂质含量的影响。分别在空气气氛、氩气保护气氛及添加不同含量复合熔剂条件下,将10 g精矿样品于1450℃熔融处理5 min,随后淬冷制样磨抛统计样品单位截面积内硅滴的尺寸分布,以判断硅滴熔融聚集长大与渣相分离的特性。同时,检测不同条件下,熔融处理后获得的工业硅典型杂质含量变化。结果表明:惰性保护气氛会阻碍硅滴聚集长大与残余渣相分离,添加1%~2%的熔剂可加速硅滴长大集聚与渣相分离。在空气气氛并添加2%熔剂的条件下,可显著脱除熔融工业硅中的钙、铝杂质,可在一定程度上脱除部分铁、钛杂质。 展开更多
关键词 工业硅 硅渣 熔融 分离 提纯
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闪速熔炼渣含铜影响因素分析及优化措施
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作者 程珂珂 石龙祥 +2 位作者 陆羽 俞伟 蓝永生 《有色冶金设计与研究》 2024年第4期6-10,共5页
福建某铜业公司闪速熔炼原料成分波动大,渣含铜难以控制,对后续铜渣浮选的生产操作和工艺指标控制均有一定影响。针对此问题,分析了闪速熔炼渣的化学成分和物相组成,研究了金属铜在渣中的损失形式及其对渣含铜的影响,并从优化闪速熔炼... 福建某铜业公司闪速熔炼原料成分波动大,渣含铜难以控制,对后续铜渣浮选的生产操作和工艺指标控制均有一定影响。针对此问题,分析了闪速熔炼渣的化学成分和物相组成,研究了金属铜在渣中的损失形式及其对渣含铜的影响,并从优化闪速熔炼炉况、干精矿成分和铁硅比等方面提出了降低渣含铜的控制措施。实践表明:通过控制炉渣中的Fe_(3)O_(4)质量分数在9%以下,铁硅比在1.25左右,冰铜品位在61%~62%,可以将闪速熔炼渣中的铜质量分数维持在1.1%以下,获得了较好的闪速熔炼渣渣型,并能保持稳定,降低了金属铜的损失。 展开更多
关键词 铜冶炼 闪速熔炼渣 渣含铜 铁硅比 冰铜品位 控制措施
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熔融法还原中低品位磷矿的工艺及动力学 被引量:10
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作者 李茜 胡彪 +5 位作者 吴元欣 金放 田琦峰 戢俊 李云 何世枫 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期905-910,共6页
利用实验室高温电炉研究了中低品位磷矿熔融还原的工艺条件及动力学,考察了反应温度、反应时间、石墨粉用量、磷矿碱度对P2O5还原率的影响。结果表明P2O5还原率随反应温度、反应时间、石墨粉用量的增加而增加,随磷矿碱度的增加而先增加... 利用实验室高温电炉研究了中低品位磷矿熔融还原的工艺条件及动力学,考察了反应温度、反应时间、石墨粉用量、磷矿碱度对P2O5还原率的影响。结果表明P2O5还原率随反应温度、反应时间、石墨粉用量的增加而增加,随磷矿碱度的增加而先增加后降低最后趋于平衡,在碱度B=0.9时达到最大值,因此该反应较适宜的反应条件是反应温度1550℃、B=0.9、石墨粉用量应为理论用量的2倍、反应时间60 min,P2O5的还原率达到98.9%。同时由不同碱度,不同温度下,P2O5还原率随时间变化的关系表明熔融法还原中低品位磷矿是一级反应,且在B=0.9时表观活化能为225.106 kJ·mol-1。 展开更多
关键词 熔融还原 中低品位磷矿 工艺条件 动力学
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低贫铁矿熔融还原炼铁的熔渣用于微晶玻璃制备 被引量:3
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作者 李克庆 许永 +1 位作者 倪文 袁怀雨 《硅酸盐学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期65-68,80,共5页
以河北司家营铁矿的低贫难选铁矿石为主要原料,研究了采用熔融还原法炼铁和浇铸工艺制备微晶玻璃的可行性,获得了可用于炼钢的生铁原料和建筑装饰用微晶玻璃。利用正交试验设计方法,探讨了不同原料配比组成条件下渣铁分离和熔渣晶化的效... 以河北司家营铁矿的低贫难选铁矿石为主要原料,研究了采用熔融还原法炼铁和浇铸工艺制备微晶玻璃的可行性,获得了可用于炼钢的生铁原料和建筑装饰用微晶玻璃。利用正交试验设计方法,探讨了不同原料配比组成条件下渣铁分离和熔渣晶化的效果,确定了可用于工业试验的最佳原料配比:铁矿石62%(质量分数,下同),氧化铝粉5%,生石灰15%,萤石3.3%,纯碱8.4%,焦炭6.2%。通过光学显微分析、X射线衍射分析、物理化学性能测试等手段确定了微晶玻璃的物相组成及性能特征。结果表明:在最佳条件下制备的微晶玻璃由硅灰石晶体和玻璃相组成,抗压强度为827MPa,Mohs硬度为6,体积密度2.69g/cm3,吸水率为0.016%,耐酸性0.08%,耐碱性0.05%。 展开更多
关键词 低贫铁矿 炼铁 微晶玻璃 综合利用
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熔池熔炼-连续烟化法处理低品位锑矿研究 被引量:10
8
作者 王吉坤 雷霆 《有色金属》 CSCD 2000年第2期44-48,共5页
比较了锑、锡的熔炼挥发性能,论述采用熔池熔炼-连续烟化法工艺处理低品位锑矿的可能性、反应机理及工艺特点。经4m~2炉工业试验处理含锑为 15%~30%的中低品位锑矿,取得炉床处理能力为 12.5t物料/m~2· d,... 比较了锑、锡的熔炼挥发性能,论述采用熔池熔炼-连续烟化法工艺处理低品位锑矿的可能性、反应机理及工艺特点。经4m~2炉工业试验处理含锑为 15%~30%的中低品位锑矿,取得炉床处理能力为 12.5t物料/m~2· d,锑挥发率97.97%,直收率90%,渣含锑0.4675%,锑氧粉含锑76.4%,煤耗24%,铁矿石率27%,石灰石率15%的较好技术经济指标。实现以煤代焦,降低能耗,可大幅度提高选冶回收率,降低生产成本。经工业试验和试生产证明,作业正常,指标稳定,工艺路线先进。它为我国的锑冶金工业开辟了一条新的途径,是锑冶炼技术的一项重大改革,对锑冶炼行业的技术进步有较大意义。 展开更多
关键词 熔池熔炼 边续烟化法 低品位锑矿 炼锑
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制备混凝土用细磨镍冶炼水淬渣的活性 被引量:3
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作者 陶干强 李清望 杨仕教 《有色金属》 CSCD 北大核心 2005年第4期113-115,130,共4页
研究以细磨镍冶炼水淬渣制备低标号混凝土的工艺。结果表明,细磨的镍冶炼水淬渣部分作骨料,部分作胶凝剂制备低标号混凝土是可行的,可用于路基填充等适宜工程。镍冶炼水淬渣粉活性随磨粉比表面积增加而提高,混凝土强度受镍冶炼水淬渣粉... 研究以细磨镍冶炼水淬渣制备低标号混凝土的工艺。结果表明,细磨的镍冶炼水淬渣部分作骨料,部分作胶凝剂制备低标号混凝土是可行的,可用于路基填充等适宜工程。镍冶炼水淬渣粉活性随磨粉比表面积增加而提高,混凝土强度受镍冶炼水淬渣粉比表面积、用量及添加剂的影响。碱性氧化物含量低、SiO2含量高的酸性镍冶炼水淬渣,欲获得较高的活性,须磨到足够大的比表面积和选用适宜的活化剂。 展开更多
关键词 环境工程 镍冶炼水淬渣粉 低标号混凝土 活性
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高锰钢熔炼工艺对夹杂物的影响 被引量:4
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作者 魏东 史鉴开 +1 位作者 刘安福 陈洪 《新技术新工艺》 北大核心 2003年第3期37-38,共2页
高锰钢中频炉熔炼工艺中 ,通过钢液覆盖 ,改变合金化锰铁加入顺序 ,合理采用预脱氧和终脱氧等技术措施 ,有效地影响夹杂物的评级 ,提高冶金质量 ,减少废品率 。
关键词 冶金质量 高锰钢 熔炼工艺 夹杂物
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硫化铜精矿氧化焙砂还原熔炼研究 被引量:4
11
作者 徐亚飞 李永刚 吕希唐 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期110-112,共3页
对高品位硫化铜精矿氧化沸腾焙砂进行了还原熔炼实验研究,首先将硫化铜精矿在沸腾炉中进行氧化焙烧,然后将焙砂在添加炭质还原剂及石英、氧化钙等条件下进行还原熔炼。实验结果表明,该硫化铜精矿在850℃,氧化焙烧2 h得到的氧化焙砂,在1 ... 对高品位硫化铜精矿氧化沸腾焙砂进行了还原熔炼实验研究,首先将硫化铜精矿在沸腾炉中进行氧化焙烧,然后将焙砂在添加炭质还原剂及石英、氧化钙等条件下进行还原熔炼。实验结果表明,该硫化铜精矿在850℃,氧化焙烧2 h得到的氧化焙砂,在1 350℃下还原熔炼20 min可得到熔炼产品粗铜,自熔渣熔炼时,粗铜品位为88%~95%,铜直收率为96%~98%;加石英熔炼时,粗铜品位为95%左右,铜直收率为97%左右;加Ca O熔炼时,Ca O 4%~9%,粗铜品位为95%~97%,铜直收率为93%~96%。 展开更多
关键词 硫化铜精矿 焙砂 还原熔炼 粗铜品位 铜直收率
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不同渣型的铜熔炼中冰铜品位对伴生元素分配行为的影响 被引量:4
12
作者 谭鹏夫 张传福 《化工冶金》 CSCD 北大核心 1998年第2期166-169,共4页
利用已开发的多相多成份系统平衡计算模型,对铜熔炼过程进行了模拟,研究了冰铜品位对伴生元素Ni、Co、Sn、Pb、Zn、As、Sb和Bi在造硅酸铁炉渣和铁酸钙炉渣的铜熔炼体系中分配行为的影响.结果表明:在生产高品位冰铜... 利用已开发的多相多成份系统平衡计算模型,对铜熔炼过程进行了模拟,研究了冰铜品位对伴生元素Ni、Co、Sn、Pb、Zn、As、Sb和Bi在造硅酸铁炉渣和铁酸钙炉渣的铜熔炼体系中分配行为的影响.结果表明:在生产高品位冰铜时,As、Sb和Bi的脱除率较低,铁酸钙炉渣对脱除有害杂质As和Sb比硅酸铁炉渣有效得多,Ni、Co、Pb和Zn则大量进入这两种渣中,得以脱除. 展开更多
关键词 炼铜 分配率 冰铜品位 平衡计算模型
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贵溪冶炼厂卡尔多炉杂铜冶炼的生产实践 被引量:18
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作者 周瑞生 《有色金属(冶炼部分)》 CAS 北大核心 2011年第2期46-48,共3页
简要介绍了贵溪冶炼厂卡尔多炉的工艺流程,以及处理低品位杂铜冶炼的生产实践,对卡尔多炉杂铜冶炼特点进行了分析,并归纳了该工艺的优缺点。
关键词 卡尔多炉 低品位杂铜 冶炼 纯氧烧嘴
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铜闪速熔炼过程冰铜品位预测模型的研究与应用 被引量:1
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作者 阳春华 谢明 +1 位作者 桂卫华 彭晓波 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2008年第1期28-33,共6页
针对铜闪速熔炼过程中的冰铜品位在线检测难题,在组元分析的基础上,研究了独立化学反应以及组分间的摩尔数关系,并建立了数学模型;但由于反应机理的复杂性与建模时的简化,冰铜品位预测精度难以满足实际应用的要求.同时基于工业数据,建... 针对铜闪速熔炼过程中的冰铜品位在线检测难题,在组元分析的基础上,研究了独立化学反应以及组分间的摩尔数关系,并建立了数学模型;但由于反应机理的复杂性与建模时的简化,冰铜品位预测精度难以满足实际应用的要求.同时基于工业数据,建立了神经网络冰铜品位预测模型,它能很好地描述训练样本数据之间的关系,但泛化能力不强.为克服单一模型的局限性,引入了包含自适应调整隶属度函数的模糊协调器;将数学模型和神经网络模型有机结合,提出了一种冰铜品位智能集成预测模型.工业数据验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 铜闪速熔炼过程 冰铜品位 数学模型 神经网络 智能集成模型
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低品位矿高炉碱金属行为研究 被引量:2
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作者 王波 黄帮福 郗家俊 《昆明冶金高等专科学校学报》 CAS 2017年第3期1-7,共7页
低品位矿高炉冶炼十分普遍,针对冶炼过程中出现结瘤、崩料、炉衬侵蚀严重等问题,对低品位矿碱金属在高炉冶炼中的影响进行了研究。通过对低品位矿固体、渣铁和烟尘成分取样,采用原子吸收光谱法和火焰光度法分析化验并做热力学计算,得出... 低品位矿高炉冶炼十分普遍,针对冶炼过程中出现结瘤、崩料、炉衬侵蚀严重等问题,对低品位矿碱金属在高炉冶炼中的影响进行了研究。通过对低品位矿固体、渣铁和烟尘成分取样,采用原子吸收光谱法和火焰光度法分析化验并做热力学计算,得出了低品位矿碱金属在高炉冶炼过程中的投入产出分布、循环富集情况和对高炉冶炼的具体影响。结合冶炼实际,从入炉物料选择、渣量排放及碱度对碱金属循环富集影响方面提出了应选择灰分低、粒度好、杂质含量控制适当的物料以及根据结瘤周期对高炉的排渣周期和炉顶压力作出合适周期性调整的建议,对高炉长寿维护、低品位矿高炉冶炼的正常运行具有一定的意义。 展开更多
关键词 低品位矿 高炉冶炼 钾钠
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济钢低碳低硅钢冶炼工艺的开发与应用 被引量:7
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作者 郑淑胜 唐立冬 张茂存 《山东冶金》 CAS 2006年第6期11-13,共3页
介绍了济钢第三炼钢厂采用转炉-LF精炼-ASP薄板坯连铸生产低碳低硅钢的工艺实践。通过提高转炉终点命中率防止钢水过氧化,采取合适的钙铝比、强化连铸保护浇注等措施,解决了低碳低硅钢的钢水可浇注性问题;采取减少转炉下渣、控制加铝和... 介绍了济钢第三炼钢厂采用转炉-LF精炼-ASP薄板坯连铸生产低碳低硅钢的工艺实践。通过提高转炉终点命中率防止钢水过氧化,采取合适的钙铝比、强化连铸保护浇注等措施,解决了低碳低硅钢的钢水可浇注性问题;采取减少转炉下渣、控制加铝和精炼时间,减少了钢水回硅。批量生产08Al、SPCC低硅钢4.22t,统计分析表明,铸坯成分内控合格率为91.38%,综合合格率为99.8%。 展开更多
关键词 低碳低硅钢 冶炼工艺 钢水可浇性 回硅
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莱钢3200m^3高炉低品位冶炼实践 被引量:2
17
作者 汤登军 王燕 +1 位作者 张惠 郭新超 《山东冶金》 CAS 2015年第5期1-3,9,共4页
莱钢3200m3高炉2014年在入炉综合品位55.32%的条件下,通过加强原燃料管理、开发煤气流控制模型、改善炉缸活性、加强高炉生产管理等措施,取得了利用系数2.456 t/(m3·d)、焦比340.5 kg/t、煤比175.4 kg/t、燃料比515.9 kg/t的良好... 莱钢3200m3高炉2014年在入炉综合品位55.32%的条件下,通过加强原燃料管理、开发煤气流控制模型、改善炉缸活性、加强高炉生产管理等措施,取得了利用系数2.456 t/(m3·d)、焦比340.5 kg/t、煤比175.4 kg/t、燃料比515.9 kg/t的良好技术经济指标,达到了高炉经济冶炼的效果。 展开更多
关键词 高炉 低品位 经济冶炼
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富氧侧吹熔池熔炼铜镍矿 被引量:6
18
作者 刘燕庭 许怀军 《中国有色冶金》 北大核心 2011年第5期12-14,共3页
介绍了富氧侧吹熔池熔炼工艺的特点,富氧侧吹炉的结构及生产实践。实践表明,富氧侧吹熔池熔炼铜镍矿具有流程短、能耗低、环境好等特点。
关键词 富氧侧吹炉 铜镍矿 熔池熔炼 低冰镍
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铜冶炼炉渣综合利用技术的研究与探讨 被引量:35
19
作者 雷存友 吴彩斌 余浔 《有色冶金设计与研究》 2014年第1期1-4,共4页
铜冶炼渣具有硬度大、密度大、夹杂冰铜块的特点,综合回收难度大,生产成本高。为回收炉渣中铜、铁资源,主流选矿工艺为半自磨+球磨+浮选+磁选,可获得合格的铜精矿和多种用途的铁精矿产品。其指标的高低与炉渣冷却方式、碎磨方式、选矿... 铜冶炼渣具有硬度大、密度大、夹杂冰铜块的特点,综合回收难度大,生产成本高。为回收炉渣中铜、铁资源,主流选矿工艺为半自磨+球磨+浮选+磁选,可获得合格的铜精矿和多种用途的铁精矿产品。其指标的高低与炉渣冷却方式、碎磨方式、选矿工艺等密切相关,我国尾渣品位已经降至0.35%以下,比国外尾渣品位降低0.05个百分点以上。 展开更多
关键词 铜冶炼炉渣 半自磨+球磨 尾渣品位 渣选矿 综合利用
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基于智能融合策略的冰铜品位预测模型 被引量:2
20
作者 王凌云 桂卫华 彭晓波 《化工自动化及仪表》 CAS 2007年第4期26-29,52,共5页
针对铜闪速熔炼过程中冰铜品位检测的重要性,根据多相多组分数学模型建立冰铜品位的机理模型;同时该过程具有大滞后、非线性等复杂特性,利用现场的大量生产数据建立模糊神经网络模型,并提出一种新的网络参数学习的受约束梯度下降算法,... 针对铜闪速熔炼过程中冰铜品位检测的重要性,根据多相多组分数学模型建立冰铜品位的机理模型;同时该过程具有大滞后、非线性等复杂特性,利用现场的大量生产数据建立模糊神经网络模型,并提出一种新的网络参数学习的受约束梯度下降算法,提高其参数学习效率。基于模糊逻辑的智能协调器根据实际生产条件融合两种模型的输出作为预测结果。工业数据验证表明,智能融合模型比单一模型更能有效地实现冰铜品位的准确预测,为铜闪速熔炼过程的优化控制提供有力的指导。 展开更多
关键词 智能融合建模 铜闪速熔炼过程 冰铜品位 模糊神经网络 受约束梯度下降法
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