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题名磨削过程知识学习
被引量:4
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作者
吕长飞
李郝林
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
河北农业大学机电工程学院
上海理工大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2012年第5期267-269,共3页
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基金
上海市科学技术委员会科研基金资助项目-上海数控机床优化技术服务平台建设(10DZ2292100)
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文摘
磨削加工光磨时间、加工节拍直接体现磨削加工参数,粗磨过程的好坏是磨削过程的关键,磨削过程声发射信号粗磨段上升部分包含着磨削过程最丰富的信息,采用平均三角分配模糊规则对磨削过程声发射信号粗磨段上升部分进行知识获取和自学习,建立磨削加工光磨时间、加工节拍与磨削声发射曲线粗磨段上升部分斜率之间的对应关系,据此可得到任意光磨时间、加工节拍时对应的磨削声发射曲线粗磨段上升部分斜率。以此判断加工参数选择的合理性,以实现磨削加工的加工参数自动选择和智能控制,确保加工质量,实现磨削过程加工参数在线调整、磨削智能化。
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关键词
平均三角分配
声发射
智能磨削
消记忆递推算法
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Keywords
Triangular partition evenly(TPE)
Acoustic emission(AE)
Intelligent brinding
elimination-anamnesis recursion method(earm)
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于声发射的磨削信号曲线处理
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作者
吴小玉
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机构
贵州师范大学机械与电气工程学院
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出处
《数字技术与应用》
2013年第6期95-96,共2页
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基金
贵州师范大学博士基金资助
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文摘
本文利用声发射传感器对磨削加工过程进行在线实时信号采集,同时使用振动传感器对系统振动进行测量,通过DATAQ仪器进行初步消振处理,并实现声发射信号在PC机上实时采集、保存。对所获得单个加工件加工过程声发射曲线,采用消记忆递推算法进行处理,使曲线光滑规则,为进一步分析处理磨削信号,优化监控磨削过程,提供更有效的工具。
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关键词
声发射
消记忆递推算法
磨削信号
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Keywords
Acoustic Emission (AE)
elimination-anamnesis recursion method (earm)
grinding signal
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分类号
TG580.6
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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