介绍了在.NET平台下基于OpenCV图像处理库封装的Emgu CV,同时阐述了它的特点及结构,并对EmguCV在Visual Studio 2008开发环境下的配置作了说明。利用MV-3000UC作为图像采集设备,在完成照相机的分辨率、曝光和增益等参数设置的基础上,实...介绍了在.NET平台下基于OpenCV图像处理库封装的Emgu CV,同时阐述了它的特点及结构,并对EmguCV在Visual Studio 2008开发环境下的配置作了说明。利用MV-3000UC作为图像采集设备,在完成照相机的分辨率、曝光和增益等参数设置的基础上,实现了基于Emgu CV的视频或单帧图像的采集和保存,且其性能和易用性较好。展开更多
为解决手工点名签到中存在的代人签到、费时费力以及指纹、虹膜等生物签到技术的使用难度大、不够方便的问题,使用Visual Studio 2017集成开发平台,基于Entity Framework框架,利用Emgu CV图像库,开发了一套基于人脸识别的自动课堂考勤...为解决手工点名签到中存在的代人签到、费时费力以及指纹、虹膜等生物签到技术的使用难度大、不够方便的问题,使用Visual Studio 2017集成开发平台,基于Entity Framework框架,利用Emgu CV图像库,开发了一套基于人脸识别的自动课堂考勤系统。在分析几种人脸识别算法以及Emgu CV图像处理库的基础上,设计了系统整体结构,阐述了系统的实现步骤及关键功能的实现技术。在实时的视频中,该系统可实现多人的自动检测、识别和考勤功能。展开更多
文摘介绍了在.NET平台下基于OpenCV图像处理库封装的Emgu CV,同时阐述了它的特点及结构,并对EmguCV在Visual Studio 2008开发环境下的配置作了说明。利用MV-3000UC作为图像采集设备,在完成照相机的分辨率、曝光和增益等参数设置的基础上,实现了基于Emgu CV的视频或单帧图像的采集和保存,且其性能和易用性较好。