基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法研究

针对复杂场景中运动目标检测时出现的问题,设计了一种基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法。首先对每一帧图像进行混合高斯模型处理,再通过帧间差分算法进行背景更新,继而分析了传统混合高斯模型和传统的帧差分目标检测方法,并对算法进行了改进。利用Kmeans聚类算法采用不同的背景区域对复杂场景实现不同更新速率,在EmguCV框架的基础上利用C#语言实现对运动目标的检测。实验结果表明,该方法易于使用,且性能比较好。

EmguCV图像处理库在WPF中的应用

以一款游戏软件的设计为背景,重点介绍基于C#语言的EmguCV图像处理库在WPF平台的应用实例。软件需要完成对图像的滤波、特征提取、相似度计算、图形匹配等任务,最终实现对输入图形图像的识别功能。图像处理单元使用EmguCV图形图像处理库,它允许人们在C#语言或者.NET框架中使用OpenCV图像处理库的功能。

基于EmguCV的网络摄像智能搜索系统的设计

当前公共场合中,网络摄像头在人物搜索方面没有得到有效利用,针对该问题,以EmguCV图像处理库及人脸图像信息库为基础,设计了一种智能搜索系统。该系统利用EmguCV库中的Detect函数对检测到的人脸图像与图像数据库中已存储图像进行比较,实现对图像数据库中已存人脸图像的识别和自动搜索,同时还具有自动提示功能。实验结果表明,利用EmguCV开发的智能搜索系统效率高,识别效果好。

基于EmguCV的智能服务机器人人脸识别系统设计

为了提高服务型机器人的容错率和识别率,解决机器人不能对对应的服务项目智能选择的难题,采用在EmguCV基础上对图像进行灰度转换、降噪和均衡化处理的同时,运用Haar特征对图像进行人脸检测处理,再通过对局部二值模式(LBP)人脸识别算法的反复实验,修改编程设计、简化代码并添加语音互动系统,实现了对人体脸部的特征信息进行对比识别的技术,可直接通过设备调用对人脸进行检测,提高了人与机器人之间的互动深度,使得人脸识别技术在更广阔的领域应用。

基于EmguCV的人脸检测控制系统

针对复杂的背景环境以及人体静止条件下,人体红外传感器检测误差大问题,提出了基于EmguCV的人脸图像检测控制系统,详细介绍了系统的原理以及流程。主要包括网络摄像头的调用;图像的人脸检测;串口传输的API;ZigBee无线通信模块之间的传输以及开关的控制模块。试验结果表明利用EmguCV的人脸检测控制系统效率高,识别控制效果好。

基于C#语言的EmguCV图像处理

EmguCV是一个跨平台.NET版的OpenCV图像处理库,利用其所包含的函数可方便高效的处理图形图像,并且利用了C#面向对象编程的优势,使代码更清晰简洁,效率更高。本文重点介绍基于C#语言的EmguCV图像处理库在图像预处理中的应用,并对EmguCV作了简要概述。

嵌入式与EmguCv的作物智能监测系统

设计了一种基于嵌入式与EmguCv的作物监测系统,对作物的图像和生长环境数据进行采集,监测作物生长状况。利用嵌入式系统控制CMOS摄像头对作物叶片进行图像采集;使用多个AM2302传感器采集作物生长环境中温湿度数据;通过MG811模块监测作物周围二氧化碳浓度。利用ESP8266模块将采集数据按预定数据格式传输至上位机,用EmguCv中K-Means聚类算法分析作物图像,保存作物生长历史信息,并将处理结果和各传感器数据显示在上位机,供作物管理者参考。实验结果表明,该系统能实时监测出作物生长信息及环境信息,为智慧农业提供了一种实现方案。

基于EmguCV的人脸考勤系统的设计与实现

针对传统学生考勤存在效率低、统计过程烦琐以及信息查阅不便等问题,设计并实现了一个基于EmguCV的人脸识别的学生考勤系统。在Visual Studio 2017平台上使用.NET Framework框架,调用EmguCV视觉库,结合常用的Fisher线性判别、LBP特征和EigenFace特征脸3种特征算法完成样本的训练与采集,从而实现人脸的检测与识别。阐述了该系统的体系结构和功能结构,并对摄像头调用、人脸检测和考勤统计等关键技术进行了说明。

EmguCV在图形分解中的应用研究

图形分解技术在图像处理中应用广泛,EmguCV是.Net平台下对OpenCV图形处理库的封装。首先简要介绍了OpenCV与EmguCV及其二者的联系,然后着重介绍了运用EmguCV进行图形分解的步骤与方法,给出了样例流程图,详细介绍了关键函数的用法和其关键参数,最后给出了部分C#关键源代码,以及运行该程序的平台环境。运用EmguCV实现了图形分解,所采用的程序在电脑键盘扫描识别中具有较大的应用价值。

基于EmguCV和ArcGIS Engine的车辆定位与追踪系统设计与实现

为了高效获取城市中车辆行驶信息,有效监管车辆,并且快速锁定出现在道路上的嫌疑车辆,以实施抓捕。在对现阶段车牌识别技术和车辆监控系统的研究与改进基础上,在现有的车辆追踪定位方式中引入车牌识别技术,据此设计了路网追踪系统。系统通过道路监控抓拍识别,将识别结果上传至监控中心数据库匹配出嫌疑车辆,依据监控位置定位车辆的实时位置,生成抓捕方案上传至警方抓捕中心,并在电子地图上对目标车辆进行实时跟踪显示,提供抓捕路径方案。

基于机器视觉的差速器卡簧装配防错检测研究

机械零部件的装配质量检测是提高装配线生产效率的重要环节。针对汽车变速箱装配线中差速器总成的卡簧装配防错检测需求,选用CMOS工业相机和光源在装配线上搭建视觉检测平台。利用C#和Emgu CV计算机视觉库开发检测软件,结合机器视觉理论和算法,提出了以面积周长比值快速检测圆形轮廓的方法,通过检测卡簧的双耳圆孔轮廓并计算圆心距离判断卡簧是否漏装错装。最后验证该检测软件满足实时性和准确性要求,有效降低人工检测的误检率,提高汽车变速箱装配线的自动化水平。

基于机器学习的PERCLOS原理实现

通过PERCLOS原理对疲劳状态进行检测的介绍,在对人眼跟踪研究的基础上,提出一种新的基于机器学习的PERCLOS原理实现方法。

PictureBox和Label控件在图像处理中的应用

在数字图像处理中,需要经常显示图像处理后的结果及相关参数,VisualStudio2010中的PictureBox和Label控件可以较好地承担这项任务。利用VisualStudio2010(C++)开发应用了PictureBox和Label控件的程序,读入图片后能在Label中显示图片名称,在PictureBox中显示图片,且窗口能随着读入图片的大小而进行缩放,能调用EmguCV中Image类中的SmoothGaussian方法,对图像进行高斯模糊,能够将Label和PictureBox控件中的内容保存在同一张图片中,应用程序可以正常退出。

一种应用于导盲机器人的斑马线识别方法

本文针对斑马线的特征,设计了一种基于开放视觉图形处理库EmguCV的斑马线识别方法。首先利用形态学处理去除原始图像噪声,然后结合Canny算子与霍夫变换进行特征的提取,通过比较图片中的直线斜率以及间隔,判断前方是否有斑马线,最终实现对斑马线的识别。

基于机器视觉的三轴机械臂分拣装置设计

针对当前市场上视觉抓取装置操作复杂、移植难度大的问题,本文介绍了一款基于机器视觉的三轴机械臂分拣装置的设计方案。利用单目相机对运动状态下的物体进行图像数据采集,然后对物体图像数据进行处理,从而确定待检测物体的形状和位置,由运动控制模块控制三轴机械臂实现物体的分拣操作。系统基于.Net Framework平台进行软件开发,本装置的硬件部分基于STM32和FPGA设计运动控制模块、基于STM32设计抓取模块和传动模块、基于EmguCV库设计图像采集模块。该装置可在手动模式和自动模式下进行运动状态物体的准确抓取与分拣放置。最后,本文在装置自动模式下对不同运动速度、不同形状、不同颜色的物体进行分拣测试,平均成功率达到96%。结果表明,文中设计的方案具有可行性和有效性。

基于计算机视觉的珍珠大小检测系统

我国是珍珠生产大国,对珍珠按照大小进行分拣,可以提高珍珠的价值,具有很强的市场价值.传统的人工测定方法存在效率较低、可重复性差等缺点.本文利用计算机视觉技术,以.Net为开发工具,以Emgucv为图像处理平台,设计并实现了一套具备检测珍珠大小和面积的功能的珍珠大小检测系统.在一定程度上克服人工检测的缺点,可应用于珍珠分拣领域.

基于GPU加速的人脸识别实现

Emgu CV是.NET平台下对Open CV图像处理库的封装,可以实现人脸识别的判断。该文着重讨论了在.NET下基于Emgu CV利用GPU加速技术实现了静态图像的人脸检测、人脸识别、人脸比对,以及视频流中的人脸识别。该软件获得我校技术进步二等奖,实验结果证明该程序运行稳定,结果可靠,识别速度快。

基于Faster R-CNN的变电站指针式仪表识别技术研究

针对变电站仪表读数准确性差和效率低的问题,提出了一种基于Faster R-CNN的目标检测算法和EmguCV图像处理库结合的方法。首先引入了Faster R-CNN两阶段目标检测算法,对仪表盘进行检测识别和提取。其次,采用随机采样圆检测进行圆形表盘定位,使用Laplace算子处理图像提取主刻度线并结合环向模板匹配法进行仪表指针定位。最后,通过指针偏移角度来计算最终示数。通过仿真实验表明:提出的方法对仪表的识别率达到了99.38%,自动读数系统平均误差小于0.2%,对每张图片的处理时间约为35 ms。