面向“四新”经济新技术的能源行业高校大数据专业建设路径探索

“四新”经济是产业转型升级、新旧动能转换的重要标志。在本科专业培养方案中融入“新技术”可以加强管理人才的培养质量。文章以中国矿业大学(北京)大数据管理与应用专业为例,从课程体系建设、实践教学体系建设以及师资培养三个方面探讨了能源行业的高校大数据专业建设路径。

大数据分析在电力计量检查中的应用

阐述运用大数据分析理论与技术在电力计量检查中的应用特点。分析表明数据融合技术可以提高反窃电能力,运用电力信息存储处理技术可以优化检查管理的机制。

基于双芯智能电表的时钟电池容量监测应用设计

智能电能表时钟电池能够在掉电状态下为表内时钟芯片提供电源,而时钟电池过早欠压是近年来电表常见故障之一。为此,通过对电表电池的恒温退化数据进行分析,提出一种对表内电池进行电量检验与预测的经验方法,并以国产带操作系统的新型双芯智能电表为基础,设计一个进行表内时钟电池在线电量监测的管理芯操作系统应用。此应用对时钟电池电量进行定期检测,给出近似的电池寿命预计,并上报异常情况。通过实验分析表明,该应用可有效地对电池容量进行监控。

智慧能源管理系统在工业应用中的效果

文章详细阐述了智慧能源管理系统的设计和实现,包括系统结构和组成部分、数据采集和处理、模型建立和优化、系统实现和部署等方面。通过实验设计和数据收集,对系统在工业应用中的效果进行了评估,包括能源消耗分析和优化效果评估、经济效益分析、可行性和可持续性分析等。结果表明,该系统可以有效降低能源消耗并提高效率,提升经济效益并节约成本,对环境保护和可持续发展做出了贡献。最后,总结本研究的主要贡献和不足之处,并提出未来发展方向和改进建议。

最小信息损失状态估计在拓扑错误辨识中的应用

网络拓扑的错误导致状态估计结果不可用,一直是电力系统状态估计应用中的难题。该文将最小信息损失(MIL)状态估计理论应用到拓扑错误辨识中,提出了具有严格数学基础的MIL拓扑检错新方法。该方法综合利用了蕴涵在遥测和遥信中的信息量,在总体信息损失最小的估计目标下,对遥信和遥测实施统一最优估计,并给出拓扑检错结果。文中还分析了MIL法与传统方法的内在联系,指出了传统残差法是MIL法的特例,讨论了新方法的在线实现问题。给出了小算例系统和实际系统的对比试验研究,结果验证了MIL法比传统残差法具有更低的错误率和更强的可扩展性。

新型电力需求侧管理终端的研制

根据国家电网公司对电力能源的节约化和精益化管理要求,实现配变台区的自动采集。研制了一种集电能计量、负荷管理、公变监测、无功补偿为一体的新型电力需求侧管理终端,介绍了其总体设计思想、模块化的硬件设计、分层面向对象的软件设计,最后给出了典型应用方案。

智能电能表全生命周期质量服务平台及其服务主题研究

智能电能表全生命周期管理离不开“互联网+”的构建,文章介绍了智能电能表全生命周期管理云服务平台的设计理念与方法,提出了基于云服务平台的应用场景的规划原则,分析了监管机构、电力公司、生产企业和社会公众在智能电能表全生命周期管理方面的现状与痛点,并根据规划原则,设计和研究了针对这些现状与痛点的应用场景,包括应用场景的设计思路和实施框架,为云服务平台的建设奠定了基础,为智能电能表全生命周期管理提供了新的方向和方法。

智能电能表发展历程及应用前景

简叙了电能表的起源,并根据电能表的结构原理和功能特点,将我国电能表发展历程归纳为感应式交流电能表、电子式交流电能表、电子式多功能电能表以及智能电能表4个阶段,并介绍了智能电能表作为用电信息采集系统的终端设备提供的采集数据在智能电网中的应用前景。

电能计量装置现场校验管理系统研发

传统的电能计量装置现场校验工作缺乏过程管控,工作效率很低。为此,文章研究了电能计量装置现场校验全过程管理的若干关键技术,包括流程信息化改造、数据同步技术、数据提取技术、定位与导航技术等,并对其难点和实现方案进行了分析。在此基础上,结合昆明供电局实际情况,设计并开发了电能计量装置现场校验管理系统,并详细介绍了该系统的设计思路与总体结构、系统功能等,最后通过工程实际应用效果验证了该系统的可行性与有效性。

集成服务环境下风电并网的无功调节(二)信息交换

以并网风电场的无功功率调节为例,研究电力企业集成服务环境下风电并网的协调控制技术。介绍了风电数据采集与监控(SCADA)系统与地调能量管理系统(EMS)的企业集成服务体系架构,重点描述了应用系统之间数据交换的实现方法,具体介绍了无功调节数据交换的数据模型和数据交换组件接口的设计方法。通信系统的仿真实验表明数据模型和数据交换接口设计的正确性。

基于电能服务管理平台的集中空调冷水机组能效计算方法

以集中空调冷水机组系统为研究对象,根据能耗理论和基本数据,提出了一种基于电负荷率的冷水机组运行能效计算方法。采用分段最小二乘法,对电负荷率与冷水机组能效比之间的关系进行拟合,建立了不同电负荷率下的冷水机组能效比曲线。算例表明,该方法能够更快速、准确反映冷水机组的实际运行能效特性,可为电能服务管理平台中冷水机组的能效在线评估和节能运行研究提供参考。

能源大数据应用中心功能体系及应用场景设计

能源大数据在推动能源资源按需流动和能源结构优化转型方面具有巨大的潜在应用价值。在调研国家能源信息系统和能源行业企业大数据平台的基础上,以河南省能源大数据应用中心为范本,明确了能源大数据应用中心的发展定位,提出了“三大平台、两大体系”的架构设计、安全防护和数据全过程管控方案。针对政府、企业、公众3类服务对象,梳理了多元化应用分析体系的开发思路和建设蓝图,并以辅助政府决策和便民服务的场景为例,介绍了能源大数据应用场景的功能设计方案。

面向大数据分析的省网电能计量管理系统设计与实现

随着电网信息化工作的深度推进,电能计量监测和计算数据逐渐呈现出大数据的特点.为了管理和分析海量的电能计量数据,设计并实现了一个面向大数据分析的电能计量管理系统,采用Hadoop大数据分布式处理框架,分布式采集计量相关信息化系统数据、关口数据、检测数据、装置检定信息等数据,通过数据挖掘实现电能表基本误差分析、电能表健康状况评估和综合分析,并开发电能计量关口地图,融合网络拓扑图和GIS信息,全景展示电能计量信息.所设计的系统不仅能够支撑省公司各电力部门电能计量准确性和质量管控工作,对解决计量管理智能化和电网信息化过程中其他大数据问题也具有参考意义.

基于数据仓库的工业企业能源管理系统设计与实现

针对工业企业能耗形势严峻及现有能源管理模式存在的问题,开发了基于数据仓库技术的工业企业能源管理系统。利用数据仓库技术构建多维度能源计量数据分析体系,帮助能源管理系统完成对大数据的进一步处理和优化。通过对能源数据的采集、统计和管理,实现对工业企业能源的精细化管理和监控。该系统能有效提高能源管理水平和能源利用效率,为工业企业综合节能决策提供充分的数据支持。

电能计量装置误接线分析方法及数据管理系统设计

电能计量装置类型多且现场接线方式复杂,现有误接线数学模型和误接线检测的智能化程度均难以满足现场检测要求。本文提出了电能计量误接线检测建模方法,建立了适应性较强的误接线识别模型。通过引入两组参数函数和数据关联分析,建立参数函数形式,使误接线识别模型具有较好的适应性。在此基础上,设计了电能计量检测装置接线数据智能管理系统,设计系统基于现场工作仪器与远方后台,运用了低延迟数据交互、实时信息传输、分层架构技术、云端智能技术等综合方法设计分布式现场远方交互架构的数据智能管理系统。实验结果表明,本文提出的电能计量装置误接线数学模型和管理系统可对误接线类型进行准确分类,检测有效性和实时性好,为解决电能计量装置多重误接线检测提供了重要技术手段。

计量管理中计量仪表数据采集系统的应用分析

供电公司的生产过程中重要的设备类型就是计量仪表,利用计量仪表可以获取供电公司设备当中电能参数,从而可以更好的控制设备。以仪表数据为基础建设计量管理,利用计量管理可以保证计量装置的稳定性和可靠性。因此在计量管理当中利用计量仪表数据采集系统,可以使计量管理的质量和效率得到提升,保证协调发展供电公司技术和经济,促进企业实现可持续稳定发展。

基于Java的电能表自动抄表系统设计

由于电力工业的迅速发展,电力部门所产生的信息量越来越大,更好地进行信息收集与处理变得十分重要。针对这个问题,该文设计了一种基于Java语言的自动抄表系统,介绍了自动抄表系统的设计方案和基本原理,并通过一系列功能测试结果分析,表明该自动抄表系统具有一定的实用性和有效性。

电能信息采集系统在电力需求侧管理中的应用

电能信息采集系统是目前国家电网公司重要的在建项目,是国家电网公司加快电力营销现代化、需求侧管理现代化建设进程的重要步骤,同时也是我国构建坚强智能电网的重要组成部分。介绍了在建的河南省电能信息采集系统,重点阐述了电能信息采集系统在电力需求侧管理中的基本应用及衍生应用。

用户侧能源管理系统大数据平台的研究

随着电力体制改革的推进及能源互联网的发展,传统能源系统的用户侧逐步积累海量的用能数据及各类信息,采用先进的大数据技术发掘数据的真实价值成为用户迫切的需求。详细阐述用户侧能源大数据的分类,根据能源管理系统的作用,从基础功能、辅助功能两方面分析了系统的功能需求,总结出适用于用户侧的能源管理系统大数据平台的总体架构,分析了数据集成、存储、分析等方面的关键技术,提出了几种大数据在用户侧能源管理中的典型应用。