EQ-101型甲醇氧化制甲醛催化剂的性能评价

EQ-101型甲醛催化剂是一种铁钼系甲醇氧化制甲醛催化剂。考察反应温度、空速和进口甲醇含量等对EQ-101型甲醛催化剂性能的影响;通过500 h稳定性实验,考察EQ-101型甲醛催化剂的活性和稳定性。结果表明,在常压、反应温度300℃、空速12 000 h^(-1)和进口甲醇体积分数6.5%条件下,甲醇转化率99.5%,甲醛收率93.8%;500 h稳定性实验过程中,甲醛收率约稳定在93%,无破碎或粉化现象,催化剂活性和稳定性良好。

基于SOLO分类理论测评科学思维的基因工程试题命制策略

在分析SOLO分类理论与科学思维水平关联性的基础上,运用SOLO分类理论命制基因工程试题以测评科学思维水平,为高中生物学教学和命题提供参考。

航空发动机润滑系统故障知识图谱构建及应用

由于航空发动机润滑系统结构功能复杂,基于现有的健康管理系统开展故障诊断存在可解释性不足及高度依赖专家经验的问题,提出一套面向航空发动机润滑系统的故障知识图谱构建方法。在结合专家知识设计润滑系统故障知识图谱本体概念的基础上,采用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络和条件随机场(CRF)等深度学习技术实现知识自主抽取,并基于余弦距离和Jaccard相关系数法进行多源异构故障知识的融合。同时,基于构建的润滑系统故障知识图谱,实现润滑系统故障知识智能问答和故障归因分析应用。结果表明:知识图谱技术能够实现对润滑系统故障先验知识利用及故障原因解释,在智能故障诊断领域具有良好应用前景。

基于大语言模型的PTCR外部知识型视觉问答框架

针对外部知识型视觉问答(VQA)模型输入信息不足、推理性能差的问题,构建了一种基于大语言模型(LLM)的PTCR外部知识型VQA框架。该框架由答案候选生成、针对性图像描述、自主式思维链构建、提示LLM推理四部分构成。PTCR框架使用LLM指导多模态大模型生成针对性的图像描述,解决了以往图像标题覆盖不全面的问题;通过LLM自主生成思维链,并在推理过程中提供相似问题的思考过程,提高了模型的推理能力;在推理过程引入选项重排技术消除LLM的选择位置偏见,通过多数投票的方式降低了推理的随机性误差。实验结果表明,经PTCR框架增强的CogVLM模型,其准确率在OK-VQA、A-OKVQA数据集上分别提升了16.7个百分点、13.3个百分点。同时,与Prophet相比,PTCR框架在OK-VQA、A-OKVQA数据集上准确率分别提升了3.4个百分点、5.0个百分点。消融实验的结果证明,所使用的针对性图像描述、自主式思维链等方法对准确率均有提升效果。可见PTCR框架在改进外部知识型VQA任务性能方面有所提升。

通信工程项目管理中的难点问题及有效措施研究

为了确保通信工程项目的建设质量,提高项目施工效率和准确性,论文从通信工程项目管理的重要性入手,分析了项目管理中存在的难点问题,主要包括施工沟通、质量管理、成本控制、进度控制、风险控制五大方面,并提出了相应的解决对策。

基于大型语言模型的药理学考试主观题智能评分研究

文章探讨大型语言模型(large language model,LLM)在药理学主观题智能评分中的应用效果。选取ChatGPT 4.0、Claude 2、讯飞星火认知大模型3.0、智谱清言3.0和文心一言3.5五种LLM,通过多种评分标准和提示工程技术,对药理学短文本类主观题进行评分。结果显示,ChatGPT 4.0评分上表现最为出色,平均绝对误差率(mean absolute error rate,MAER)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.0517和1.0339,且组内相关系数(ICC)高达0.936,表明其评分具有较高的一致性和准确性。Claude 2紧随其后,MAER和RMSE分别为0.0724和1.2999,ICC为0.893,同样显示出良好的评分性能。其他模型在评分一致性和偏差方面表现较差,尤其是讯飞星火认知大模型3.0,MAER和RMSE分别为0.2828和3.0286,ICC仅为0.217。总体来看,LLM能有效利用其语言理解和逻辑推理能力,实现主观题的智能评分,并提供详尽的评分解析,这有助于提升学生的学习效率和自我评估能力。相比传统人工评分,LLM在主观题智能评分方面具有更高的效率和成本效益。该研究为ChatGPT等先进模型在教育领域的应用提供了新的视角和方法,也为未来教育结合人工智能的发展与应用提供借鉴。

ChatSOS:基于大语言模型的安全工程知识问答系统

为解决大语言模型在安全工程领域应用时面临的语料库规模、输入处理能力和隐私性限制等问题,以2013—2023年间共117篇爆炸事故调查报告为基础构建向量数据库,利用大语言模型的生成式能力,进行提示工程,提出一个基于大语言模型的安全工程知识问答(Q&A)系统——ChatSOS;与ChatGPT大语言模型相比,ChatSOS能够通过整合外部知识库,使大语言模型根据用户的输入信息,从数据库中检索相关语料,并深入分析。结果表明:ChatSOS具备深入分析问题、自主分配任务的能力,能够详尽总结事故报告并提出建议;通过结合外部知识库解决基础大模型在安全工程领域语料不足和语料实时性不高的问题,避免了使用新数据集微调模型可能导致的模型性能下降等问题,提升了大语言模型在安全工程领域的应用能力。

细胞工程教学中常见问题释疑

本文结合多年教学实践,对细胞工程专题教学中常见问题进行归纳和解析,以期为教学提供参考。

基于我国科研成果的高中生物学原创试题命制

以我国科学家重大科研成果——人源性肾脏的异种体内培育为情境,结合高中生物学基因工程、胚胎工程等核心知识命制原创试题。问题设置层层递进,考查学生学科核心素养达成情况的同时,引导学生关注科学研究的伦理问题。经测试,试题显示出了很好的评价功能。建议教师在平时的教学中尝试以科研论文为学习情境,有利于学生接触熟悉科研思路,了解生物学技术的应用。

基于新高考备考的基因工程“方向”问题

结合2023年全国高考试题对基因工程的考查情况,梳理、分析并总结了基因工程各步骤中的“方向”问题,以期为高中生在新高考备考中对基因工程的复习提供参考。

市政工程设计阶段的工程造价编制问题及解决措施

为了提高市政工程设计阶段的造价控制水平,论文总结了市政工程造价特点,从内在和外在两个方面分析了市政工程设计阶段编制造价常见的问题,提出了加强前期准备工作、价值工程法优化设计方案、限额设计等措施来控制市政工程造价。

岩土工程勘查过程中常见问题及措施

在岩土工程作业中,作业条件较为复杂,因此在实际作业前需要进行勘查。勘查的主要目的是对工程现场的实际情况进行全面分析,以确定相关参数、水文环境和地质特征。通过数据标准,可确定施工地点并为后续工程的顺利进行提供基础保障。岩土工程勘查作业不仅为工程施工方案和技术选择提供参考,还能提供更加科学、准确的数据支持。为了提高勘查质量,需要对常见的质量问题和水文地质勘查及土工试验中的问题进行分析,并从勘查的各个环节及人员、物品、环境和管理等方面入手,提出具有针对性的改进措施,以提高结果的准确性和可靠性,同时为相关工程提供更好的参考。

公路工程试验检测常见问题及解决方法

人们的衣食住行与公路工程的规模及建设品质密切关联,公路工程施工的每一个关键节点都要注重质量控制,做好试验检测工作。同时,明确当前公路工程试验检测中经常出现的问题,有针对性地制定处理措施。基于此,本文分析了试验检测在公路工程中的重要意义与工作要点,探讨了试验检测存在的问题以及应对解决方法。

土木工程建设房屋建筑结构设计问题分析

土木工程房屋建筑结构设计涉及建筑物的承重和抗震等关键问题,在设计过程中,需要充分考虑材料的强度、建筑物的形状和地理位置等因素,以确保建筑物的结构稳定性和安全性。随着人们对住宅舒适性的要求不断提高,绿色、节能的设计理念也越来越受到关注。因此,在设计过程中需要考虑如何提高建筑物的隔热性能、减少能源消耗和碳排放。在解决设计问题的同时,还需要遵循社会公共利益和环境保护原则,以实现可持续发展目标。基于此,论文针对土木工程建设房屋建筑结构设计问题进行分析,并提出一些合理的改进措施。

路桥工程试验检测中常见的问题及对策分析

路桥工程试验检测的目的是确保工程质量满足设计要求和规范标准,提高工程的安全性、耐用性和可靠性,通过试验检测,及时发现和解决工程质量问题,为路桥工程的建设提供科学、准确的依据。针对路桥试验检测工作中的常见问题进行了归纳分析,并对不同类别的问题提出相应的解决方法。

基于语义扩展的短问题分类

问题分类是问答系统任务之一。特别是语音交互方式中,用户的提问较短,具有口语化特征,利用传统文本分类方法对问题进行分类的效果不佳。为此提出一种基于语义扩展的短问题分类方法,该方法使用搜索引擎对问题进行知识扩展;然后,使用主题模型进行特征词选择;最后,利用词语相似度计算获取问题的类别。实验结果表明,所提方法在1 365条真实问题集上平均F-measure值达到0.713,其值高于支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)算法和最大熵方法。因此,该方法在问答系统中可以帮助系统提升问题分类的准确率。

基于互联网的中文问答系统

搜索引擎(如Google等)返回的是与用户查询相关的文档集，并不是所提出的问题的答案。该文提出了一个基于互联网的中文问答系统，用来增强已有的搜索引擎的功能，使它们能够支持自然语言的回答。

构建问题空间理念在工程材料教学中的实践

新工科建设和工程教育对人才培养提出了新要求。"工程材料"作为机械类专业的专业基础课程,在人才培养体系中起着重要的作用。文中从培养学生解决工程问题的角度出发,探索了"问题空间"教学的必要性,并以"热处理"一课为例,阐述该教学方法的具体应用。

基于相似度算法的英语智能问答系统设计与实现

智能问答系统是在搜索引擎的基础上融合了自然语言知识和应用的人工智能产品,相比较传统的依靠关键字匹配的搜索引擎,能够更好地满足用户的查询需求。针对现有的英语智能问答系统中知识呈现的单一化以及系统查询效率低等现状,采用基于距离的相似度算法,设计并实现了基于相似度算法的英语智能问答系统。实验结果表明该系统能够较为准确地回答小学生的英语问题,对远程教育中小学英语智能问答系统的构建起到参考和借鉴的作用。

西北地区主要工程地质问题及研究现状

西部大开发中的大规模工程建设不可避免的导致大量的工程地质与环境问题,西北地区特殊的地质环境,使得工程建设遇到了各种工程地质问题,主要有构造活动带岩土体动力稳定性、区域稳定问题、滑坡和泥石流、地面沉降、地裂缝、高陡边坡稳定问题、深埋隧道以及各种生态环境问题等。这些问题的研究决定了各种重大工程建设的顺利进行,为了对西北地区各种工程地质问题的研究现状有一个深刻的了解,在列举这些问题的基础上,对其研究现状进行梳理。