一种新的Eno-haar小波算法

引入了一种新的Eno-haar(EssentiallyNon-Oscillatory-haar)小波变换算法,并通过仿真实验说明了其在信号以及图像处理应用中具有可行性和有效性,同时也使计算量大幅度的减少.

一种基于Eno-Haar小波模型的多方向插值算法

基于Eno技术提出一种新的二维Eno-Haar小波模型的多方向插值算法.主要根据二维Haar小波变换的特点,从多个方向进行插值,以得到最优的去震荡效果.最后通过算法分析说明该算法的可行性与优越性.

基于ENO插值方法在图像放大中的应用研究

图像放大技术的主要难点在于如何使放大后的图像尽可能保持原始图像的清晰度。传统的内插法存在一定的缺陷。提出了基于小波变换的ENO插值图像放大方法,对插值后的图像做小波变换,对于高频系数进行修正,经过重构保持放大图像的清晰度。实验结果表明,用该方法与传统的图像放大方法相比,获得的放大图像的纹理特征和图像的边缘得到明显增强,并能提高插值图像的清晰度。