基于ENVI+HEC-RAS的苏北运河生态修复方法及改善效果研究

鉴于生态修复对维持河流健康生命十分重要,以提升植被覆盖度与水质为目标,对苏北运河进行生态修复。基于2018年研究区Landsat8遥感影像数据,运用ENVI软件对苏北运河全河段的土地利用情况进行处理分析,并在增加上游生态来水的情况下,使用HEC-RAS软件对泗阳新一水厂断面的COD水质指标浓度进行模拟。结果表明,苏北运河全河段植物覆盖度最大可提升至59.84%,且Kappa系数结果均大于0.6,精度符合要求;COD水质指标浓度在5、10、12月达到Ⅱ类水标准,其余月份较调控前均已达到Ⅲ类水标准,可见在增大生态来水作用下,运河水质得到提升。

基于ENVI-met的居住区绿地对PM_(2.5)消减作用的模拟研究——以保定市西苑南区为例

从景观绿化角度出发,以优化绿地形式减轻颗粒物污染为目标导向,以保定市行列式老旧小区——西苑南区为研究对象,使用ENVI-met微气候模拟软件,对居住区绿地种植形式进行优化模拟研究。结果表明,种植形式、乔木高度、乔灌木种植比例的变化都会影响绿地中PM_(2.5)的浓度分布。通过模拟得出对颗粒物消减效果最好的植物配置方案如下:(1)公共绿地采用乔木与灌木搭配围合绿地边界,中心设置硬质铺装的种植形式,选择国槐为主要乔木树种,乔灌木等比例种植;(2)宅旁绿地采用乔木与灌木搭配围合绿地边界,内部为草坪或低矮地被的种植形式,选择龙爪槐为主要乔木树种,乔灌木种植比例为1∶2;(3)东西走向的道路绿地选择旱柳为主要乔木树种,乔灌木种植比例为2∶1,南北走向的道路绿地选择臭椿为主要乔木树种,乔灌木等比例种植。

基于ENVI和GIS的矿物精细化提取与分析

为充分发挥ENVI和GIS等遥感软件在高光谱矿物精细化提取与分析中的作用,以云南个旧老厂矿区及外围为研究区,采用国产GF-5遥感数据,基于ENVI平台采用光谱角匹配法和波谱特征拟合法对研究区的蚀变矿物信息进行精细化提取,基于统计分析软件和GIS平台,对提取的研究区蚀变矿物信息进行数理统计、相关性和地物化遥等综合分析。研究显示,基于国产GF-5数据提取的研究区蚀变异常信息与该区地质和物化探信息吻合较好。研究表明,利用国产GF-5数据,基于ENVI和GIS等软件平台可对研究区蚀变矿物进行精细化提取与分析,为该区传统地质找矿工作提供参考。

基于ENVI-met的住区室外热环境模拟探析——以上海市中心城区为例

选取上海中心城区典型多层住宅区为样本案例,通过现场实测和模拟分析相结合的方法,探讨绿化要素对住区热环境的影响。首先,对样本住区进行微气候实测,并选取夏季典型气象日实测数据进行研究;其次,利用ENVI-met微气候模拟软件对样本住宅区进行室外热环境模拟计算,并在模拟前通过理论验证模型分析确定合适的边界条件及垂直网格形式;最后,将实测数据与模拟结果进行对比,探讨ENVI-met软件应用于住区尺度室外热环境分析的可行性与可靠性,为未来使用该软件的相关模拟研究提供科学的参考依据。

基于ENVI-met的景观绿化对城市商业广场微气候的影响研究

商业景观场所是商业建筑向城市空间的延伸,也是现代人在日常生活中能够接触到的比较多的一种室外景观场所,更是人们购物消费、休闲游憩的重要场所.通过ENVI-met软件的运用,对徐州市杉杉奥特莱斯商业广场进行景观绿化前后的微气候及热舒适度模拟研究,分析归纳总结消费者在景观绿化前后对于商业景观场所的热舒适度比较变化.根据消费者购物行为学调查研究,选用14:00—20:00作为模拟数据的时间段,分析各空间样点在典型时间段的室外热舒适度变化情况,并引入Pearson相关性分析,探究微气候因子与室外人体热舒适度的相关性.研究结果表明景观绿化后的商业广场比之前拥有更好的微气候环境及热舒适度.

基于ENVI ZOOM面向对象的高海拔灌丛植被提取——以定日县为例

利用ASTER数据,基于The Environment for Visualizing Images(ENVI)ZOOM软件平台,采用面向对象的多尺度影像分割技术与规则创建相结合方法,提取了珠峰保护区核心区的灌丛植被类型。在对影像进行去阴影处理和各种辅助信息融合的基础上,使用Feature Extraction模块对影像进行分割,基于分割对象的高程、NDVI、纹理和光谱信息创建了适合研究区的灌丛提取规则。研究表明:该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的"椒盐效应"问题,而且能够综合利用辅助信息(DEM、NDVI等)和地物本身的信息(光谱特征、纹理特征等),有效提高解译精度。以已有数据对分类结果进行了检验,分类精度达84.7%,分类结果较理想。

基于IDL与ENVI二次开发的遥感系统开发方法

介绍了几种遥感系统的开发平台及开放方式,对比了它们各自的优缺点,然后采用IDL和ENVI二次开发相结合的平台,并详细介绍了该平台,最终在此平台上编写应用程序,实现科研成果的系统集成。

基于ENVI的MODIS数据预处理方法

基于ENVI遥感影像处理软件,选取湖北省MODIS数据,经预处理得到可以进一步分析的湖北省MODIS数据,重点讲述了应用ENVI软件对MODIS数据进行遥感影像预处理的方法和流程,为区域农业遥感数据库建设提供遥感数据处理方法支撑。

基于ENVI的高分辨率遥感影像城市绿地信息提取研究

近年来众多高分辨率遥感卫星的发射为城市绿地信息提取提供了高效的手段,如何充分利用高分辨率遥感影像对现代城市进行规划和生态环境评价具有重要意义。文中介绍一个完整的遥感工程在ENVI下的实现过程,包含高分辨率数据的处理、高分辨率信息提取流程的合理安排、FX模块面向对象信息提取等内容,可全面快速掌握城市绿地总量与分布现状,为绿地系统规划与日常管理决策提供参考,对生态城市建设具有重要意义。

基于ENVI的CART自动决策树多源遥感影像分类——以北京市为例

以北京市为研究对象,基于CART自动决策树的遥感影像分类方法,使用遥感处理软件ENVI实现该算法,并将分类结果与神经网络、支持向量机等作比较。结果表明,CART自动决策树分类效果良好,精度较高。

应用ENVI-met模型模拟三维植被场景温度分布

为深入研究地表温度异质性机理,引入三维小气候模式ENVI-met开展三维植被场景的温度场模拟。以离散分布的山杨、侧柏和油松人工林场景为例,在实测的气象要素、土壤水分、植被结构、叶面积指数和组分温度等的基础上,进行了敏感性分析和试验验证。敏感性分析结果表明:土壤相对湿度对模拟土壤温度场最为敏感,太阳辐射比例因子对模拟植被温度场最为敏感。验证结果表明:ENVI-met能准确模拟三维植被温度场的分布规律,模拟值与实测值较为接近(最高R2≈0.9,最小RMSE≈0.6 K)。

基于ENVI的巴里坤草地动态变化信息提取及分析

利用250 m的EOS/MODIS数据,结合1:250 000的土地利用分类图,借助ENVI软件对巴里坤草地变化进行研究,制作掩膜,剔除巴里坤的非草地NDVI信息,只保留草地的NDVI信息,提取巴里坤县2003—2012年连续10 a的草地NDVI信息数据,并以2003年巴里坤草地NDVI为本底数据,计算巴里坤草地面积的动态变化。结果表明:巴里坤草地NDVI差值动态变化较大的主要发生在区间[0.001,0.1)与(-0.1,-0.001],两区间面积合计能占到巴里坤草地面积的90%以上;其次位于区间[0.1,0.2)与(-0.2,-0.1],两区间面积合计占比不到巴里坤草地面积的6%。表明其年际间发生的变化是以微幅变动为主,其发生区域主要集中在覆盖度较低的荒漠化草地和低盖度草地;NDVI差值动态变化发生较大范围变化的面积占比并不大,表明当地的草地生态系统具有一定的相对稳定性。草地NDVI的差值动态变化更能体现出局部区域的细微变化。

ENVI FLAASH和ERDAS ATCOR2的大气校正对比研究

研究分别用ENVI FLAASH模块和ERDAS ATCOR2模块对LANDSAT5-TM图像进行大气校正,进而对校正效果进行评价。结果表明,ENVI FLAASH和ERDAS ATCOR2均能很好地消除大部分大气的影响,满足试验要求。但从精度方面考虑,ENVI FLAASH要略胜于ERDAS ATCOR2。

基于ENVI-met模式的城市近地表气温模拟与分析——以南京市部分区域为例

城市不同下垫面与建筑物空间形态对近地表气温等微气候要素产生了重要影响。开展城市气温时空变化模拟与影响因素分析,对于城市热环境评价与城市规划具有重要意义。论文基于高空间分辨率Geoeye-1立体影像,在建筑物高度、下垫面覆盖类型信息提取的基础上,选择南京一中、光华东街、玄武湖、头陀岭4个区域,采用ENVI-met微气候模式,以城市基本气象站南京站的实时气象数据作为背景气象场,模拟不同区域近地表气温的时空分布特征,并利用区域自动气象站观测数据进行精度检验。结果表明:在时间变化上,ENVI-met模拟气温与实测值之间吻合程度较高;在空间分布上,南京一中与光华东街区域气温时空分布规律总体相似,但城市空间形态的差异使得局部区域气温变化不同,玄武湖区域气温由陆地中心向外围呈递减趋势,而头陀岭地形复杂多变,白天气温变化剧烈,夜间空间变化较小。

基于ENVI/IDL的高分遥感数据自动预处理及植被提取方法:以湖南林业为例

随着我国高分对地观测系统的逐步完善,面向林业领域的国产高分遥感数据的应用需求也越来越大.本文提出一种基于ENVI/IDL的高分光学遥感数据自动预处理及植被提取方法,通过快速大气校正(QUAC)、RPC正射校正、GS图像融合和图像配准等步骤,实现高分数据自动预处理,一定程度上解决了林业应用中前期预处理耗时长及过程繁琐的问题.通过进一步提取植被覆盖区域,可为湖南省林业调查人员提供高质量卫星遥感影像.在湖南省郴州市和常德市的高分二号遥感数据上进行的实验验证结果表明,所提方法进行高分遥感数据的自动预处理以及植被提取时性能较好,且处理时长稳定,可以满足实际需求.

遥感图像处理软件ENVI与GIS软件的信息转换

分析了遥感图像处理软件ENVI与GIS软件在功能和数据类型方面的差异,介绍了两者之间信息相互转换的操作方法。实际应用表明,将ENVI与GIS相结合使用,可以更好地发挥两者的优势、满足用户的实际需求。

利用遥感影像软件ENVI提取植被指数

在遥感影像处理中,植被指数已被广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。本文主要介绍利用ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数提取的方法。对植被指数提取的关键部分进行了分析,并给出了植被指数提取的技术关键。

基于ArcGIS与ENVI的地形数据处理——以庄河老黑山为例01

通过对庄河地区老黑山主峰进行野外实地考察,明确该处有大量冰缘地貌发育。为进一步展开研究,借助地理信息软件ArcGIS与专业处理遥感数据软件ENVI,对DEM数据进行处理以及ETM+遥感影像与数字高程模型DEM数据配准叠合,制作了老黑山主峰三维等高线图、坡度分级图以及三维虚拟地形,再现了研究区域的地形特征,使之更加直观具体;对研究区域的Landsat8OLI影像进行了裁剪、融合、增强等预处理,使影像纹理更加清晰,显示效果更加优异,便于后续进行目视地质构造解译工作。该研究为该区域冰缘地貌研究打下基础,并可为之后进行的季节性冻土区冰缘地貌发育机制研究工作提供部分技术支持。

基于ENVI和GIS技术的龙川江流域植被覆盖度动态监测

在ENVI和GIS技术支持下，利用1989年、1999年、2007年的TM和2013年的ETM’遥感影像数据，运用归一化植被指数（NDVI）方法对龙川江流域植被覆盖度进行估算，并划分为5个不同盖度等级。根据盖度等级的空间分布特征，比较分析了龙川江流域植被覆盖度的变化情况。结果表明：龙川江流域植被覆盖度在1989～2007年呈逐渐增加趋势，2007～2013年又出现退化趋势。对龙川江流域植被覆盖变化的原因进行了分析。

基于ENVI软件的遥感影像内插方法偏差改正

ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件,其能够快速、便捷、准确地从遥感影像中提取所需的信息。为了对影像进行更好的分析和处理,ENVI提供了一套基础的影像内插方法用于对影像进行插值处理。然而,由于理论上的缺陷,其采用的插值方法存在一定的偏差,从而导致后续的影像处理工作中引入了人为的误差影响。因此基于ENVI软件所用的影像内插方法,从理论入手指出其不足之处并对其模型进行改正。通过实验证明,改正后的内插方法能够获得更为准确的插值影像,从而为下一步的处理提供更为准确的数据结果。