基于ENVI和GIS的矿物精细化提取与分析

为充分发挥ENVI和GIS等遥感软件在高光谱矿物精细化提取与分析中的作用,以云南个旧老厂矿区及外围为研究区,采用国产GF-5遥感数据,基于ENVI平台采用光谱角匹配法和波谱特征拟合法对研究区的蚀变矿物信息进行精细化提取,基于统计分析软件和GIS平台,对提取的研究区蚀变矿物信息进行数理统计、相关性和地物化遥等综合分析。研究显示,基于国产GF-5数据提取的研究区蚀变异常信息与该区地质和物化探信息吻合较好。研究表明,利用国产GF-5数据,基于ENVI和GIS等软件平台可对研究区蚀变矿物进行精细化提取与分析,为该区传统地质找矿工作提供参考。

基于ENVI-met的住区室外热环境模拟探析——以上海市中心城区为例

选取上海中心城区典型多层住宅区为样本案例,通过现场实测和模拟分析相结合的方法,探讨绿化要素对住区热环境的影响。首先,对样本住区进行微气候实测,并选取夏季典型气象日实测数据进行研究;其次,利用ENVI-met微气候模拟软件对样本住宅区进行室外热环境模拟计算,并在模拟前通过理论验证模型分析确定合适的边界条件及垂直网格形式;最后,将实测数据与模拟结果进行对比,探讨ENVI-met软件应用于住区尺度室外热环境分析的可行性与可靠性,为未来使用该软件的相关模拟研究提供科学的参考依据。

基于ENVI-met的景观绿化对城市商业广场微气候的影响研究

商业景观场所是商业建筑向城市空间的延伸,也是现代人在日常生活中能够接触到的比较多的一种室外景观场所,更是人们购物消费、休闲游憩的重要场所.通过ENVI-met软件的运用,对徐州市杉杉奥特莱斯商业广场进行景观绿化前后的微气候及热舒适度模拟研究,分析归纳总结消费者在景观绿化前后对于商业景观场所的热舒适度比较变化.根据消费者购物行为学调查研究,选用14:00—20:00作为模拟数据的时间段,分析各空间样点在典型时间段的室外热舒适度变化情况,并引入Pearson相关性分析,探究微气候因子与室外人体热舒适度的相关性.研究结果表明景观绿化后的商业广场比之前拥有更好的微气候环境及热舒适度.

基于ENVI-met模拟冷岛效应指标及差异性分析

【目的】为探明不同绿地配置及不同材质路面发挥冷岛效应的差异性及其微环境影响因素。【方法】选取北京市昌平区某高校教学区为研究对象,使用ENVI-met对研究区建立不同植被群落配置和路面类型的2种模型并对比其冷岛效应指标。【结果】(1)不同的绿地植物群落配置对于冷岛效应有明显影响。2种绿地配置(模型1:草地+灌木+乔木、模型2:草地)的教学区域日均温分别为20.68℃和20.47℃;日均相对湿度分别为60.60%和59.44%。(2)不同材质路面的温度、相对湿度具有差异性,但在2个模型中的温湿度高低上体现了一致性,温度由高到低依次为石砖路面、沥青路面、裸露土壤表面;相对湿度由高到低依次为裸露土壤表面、沥青路面、石砖路面。裸露土壤表面具有相对低温高湿的特性而石砖路面则相反。【结论】绿地植被配置中乔灌草相结合的绿地优于仅包含草地的绿地,不同材质路面中裸露土壤表面具有较高的舒适度。微环境影响因素中太阳辐射强度、CO_(2)质量浓度等对冷岛效应的发挥有一定影响。

基于ENVI-met模型的绿化布局模式对洛阳城市生活性街道热环境的影响研究

生活性街道是城市居民日常生活中使用频率最高的公共空间之一,提升生活性街道环境热舒适具有重要意义。以城市生活性街道为研究对象,调研归纳了城市生活性街道典型空间特征及绿化景观要素,运用ENVI-met计算软件构建7种模型,研究分析不同绿化布局模式下种植密度及绿化带布局形式对热环境的影响。结果表明:乔木、灌木对环境气候影响大于地被植物,增加绿化带的数量并采用路侧绿化式布局对环境气候有较大影响。结合UTCI热舒适性评价方法对街道热环境进行客观评价,分析得出高种植密度及路侧绿化布局形式对人体舒适度的提升优于其他布局模式。

基于ENVI和ArcGIS对空间栅格数据矢量化与拓扑分析

在科学研究与工程设计领域中,时常需要将原始收集到包含空间栅格数据的图像进行矢量化后再加以分析利用,而传统处理过程多采用人工手动进行,耗时费力。推荐利用ENVI的遥感图像处理功能结合ArcGIS的空间地理信息拓扑分析功能,实现自动批量将图像中空间栅格数据进行矢量化提取并依此展开拓扑分析。以云南省水土流失时空分布特性研究为例介绍该方法的应用与成果,以点及面,使得方法在应用深度与广度上得到进一步拓展,提高科研与设计的工作效率。

《ENVI图像处理基础实验教程(第二版)》出版

[本刊讯]《遥感科学与技术教材·ENVI图像处理基础实验教程(第二版)》近日由测绘出版社出版。本书旨在指导读者在掌握遥感原理的基础上运用遥感软件对遥感图像进行处理,着重介绍借助ENVI软件对遥感图像进行处理的方法。通过对本书的学习,读者能够清晰地了解遥感图像处理的基本原理,并能够掌握遥感图像处理软件的具体操作方法,实现从学习到应用的快速转化。

基于ENVI-met的夏季儿童热舒适调节效应树种研究

热舒适是影响儿童夏季户外活动的主要方面,树木是改善儿童夏季热舒适的重要影响因素。研究比较了ENVI-met中28个树种对儿童热舒适的调节效应,并分别探索了树木特征因子与SET值降低幅度、对儿童热舒适影响范围的相关性。结果表明:小叶榆、悬铃木、栾树、槐树、云杉、臭椿、合欢、椴树、夏栎对儿童热舒适的改善幅度显著,小叶榆、夏栎、银毛椴等对儿童热舒适的影响范围较大;冠幅和叶面积密度与树下SET值呈线性负相关,树高、冠幅和叶面积密度与树种高温段对儿童热舒适的整体影响范围呈线性正相关。研究进一步揭示了树木与儿童热舒适的内在联系,可为天津市儿童活动场地植物应用提供重要参考。

基于ENVI-met绿化形式对夏季微气候及热舒适影响的研究:以桂林市为例

为研究夏季绿化形式对滨湖步道微气候的影响,以桂林市两江四湖景区榕湖步道为例,结合现场测试和ENVI-met数值模拟方法,分析绿化形式对滨湖步道微气候的响应规律,并利用正交设计试验得出步道高宽比、植物排布形式和乔木冠层尺寸对微气候的贡献度关系,并提出最优绿化设计方案。结果表明:步道高宽比越大,降温效果越好,减湿效果越弱;两侧复合式绿化排布降温效果最优,两行开敞型绿化排布减湿效果最优;乔木冠层尺寸越小,降温效果越好;植物排布形式对湖泊中心的通用热气候指标(universal thermal climate index,UTCI)变化的影响较大。通过非线性拟合和正交试验可知对空气温度和平均辐射温度贡献度关系为植物排布形式>步道高宽比>乔木冠层尺寸,且当步道高宽比为1.0,植物排布形式为两侧复合式绿化,乔木冠层尺寸为9 m时,滨湖步道微气候最优,符合人体热舒适标准,为城市绿化规划设计提供科学依据。

基于ENVI-met的二沙岛公园植物群落空间微气候模拟研究

以城市公园绿地植物群落为模拟对象,选取1.5 m人行空间高度的温度、湿度和风度作为微气候指标,运用ENVI-met三维微气候模式对植物群落水平结构和垂直结构层面开展模拟研究,并对5个群落结构指标进行主成分分析。结果表明:(1)5个植物群落结构指标对微气候预测平均热感觉指数影响由大到小为树冠覆盖率>枝下冠线>群落面积>布局方式>草灌层高;(2)从水平结构上看,群落面积越大微气候的改善越强,当面积大于2500 m^(2),改善效果的继续提升不明显;群落对微气候的改善作用,随着树冠覆盖率的增加而增加;在布局方式上,下风向密集型对微气候的改善强于其他布局方式;(3)从垂直结构上看,草灌层高和枝下冠线变化对温度和含湿量的影响差异较小,对风速影响明显。最后对湿热地区的植物群落设计提出优化策略,对改善室外空间微环境、满足居民活动需求具有重要的现实意义。

基于ENVI-IDL程序设计和GIS的惠州市生态稳定性评价

选取热度、绿度、干度、湿度等作为评价指标,运用惠州市遥感数据、气象资料等实现评价指标的空间量化和表达,以ENVI-IDL和GIS为技术支撑,对惠州市生态稳定性进行评价,为惠州市生态环境的进一步改善提供参考。结果表明:从2010年到2019年,惠州市的MRSEI值(改进的遥感生态指数值)由0.365上升到0.375,说明期间惠州市的生态环境得到了一定改善,惠州市的生态环境总体较为稳定且趋于向好;惠州市的MRSEI值与人口密度的变化较为同步,而与人均GDP和降水量的变化较为不同步。

基于ENVI软件识别遥感影像中地质现象的方法

随着交叉学科的兴起,传统地质方法结合遥感技术可以高效准确对地质现象进行识别。ENVI软件是遥感领域一套完整的数据处理分析工具,广泛应用于各领域。本文基于遥感影像,构建一种识别地质现象的方法,并以青海省都兰县五龙沟地区为例,从数据选择、影像处理、识别方法和识别结果等方面系统介绍了该方法的工作步骤和应用效果。

基于ENVI-met的街道空间形态对微气候的影响——以郑州市德化街为例

文章采用微气候模拟软件ENVI-met,以郑州市德化街为研究对象建立商业街道模型,实测和模拟相结合,量化分析了夏季商业街微气候特征。研究表明:(1)增加建筑高度和植物覆盖率,均可降低空气温度,同一时间各测点最大温差达到1.14℃,同时也改善了商业街空间微气候和室外人体热舒适,各测点之间最大PET温差达到了12.7℃。(2)植物由于蒸腾作用可显著增加街道空间相对湿度,同一时间各测点最大相对湿度差达到6.4%。(3)较高街道高宽比可提升风速,各测点全天平均风速最大相差1.10m/s。由此可得,较高的街道建筑和植物覆盖率对街道微气候和室外人体热舒适影响显著。

基于ENVI-met绿地布局形态对热环境的影响研究——以洛阳高层居住区为例

文章以洛阳市为研究范围,在对洛阳城市高层居住区进行调研的基础上,运用ENVI-met软件量化研究分析了不同绿地布局(集中式、分散式、轴线式、网格式)形态对高层居住区热环境的影响。结果显示,分散式绿化布局对住区环境的整体降温和增湿效果最为显著;其次是集中式和轴线式,降温效果覆盖面相对较小,但降温和增湿最大值较高;网格式影响面积大但降温和增湿效果最差。依此结果,建议在高层居住区整体采用分散式绿地布局规划为主,局部绿地广场采用集中式为辅的布局设计,可以有效地提升高层居住区热环境舒适度。

基于ENVI ZOOM面向对象的高海拔灌丛植被提取——以定日县为例

利用ASTER数据,基于The Environment for Visualizing Images(ENVI)ZOOM软件平台,采用面向对象的多尺度影像分割技术与规则创建相结合方法,提取了珠峰保护区核心区的灌丛植被类型。在对影像进行去阴影处理和各种辅助信息融合的基础上,使用Feature Extraction模块对影像进行分割,基于分割对象的高程、NDVI、纹理和光谱信息创建了适合研究区的灌丛提取规则。研究表明:该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的"椒盐效应"问题,而且能够综合利用辅助信息(DEM、NDVI等)和地物本身的信息(光谱特征、纹理特征等),有效提高解译精度。以已有数据对分类结果进行了检验,分类精度达84.7%,分类结果较理想。

基于IDL与ENVI二次开发的遥感系统开发方法

介绍了几种遥感系统的开发平台及开放方式,对比了它们各自的优缺点,然后采用IDL和ENVI二次开发相结合的平台,并详细介绍了该平台,最终在此平台上编写应用程序,实现科研成果的系统集成。

基于ENVI的MODIS数据预处理方法

基于ENVI遥感影像处理软件,选取湖北省MODIS数据,经预处理得到可以进一步分析的湖北省MODIS数据,重点讲述了应用ENVI软件对MODIS数据进行遥感影像预处理的方法和流程,为区域农业遥感数据库建设提供遥感数据处理方法支撑。

基于ENVI的高分辨率遥感影像城市绿地信息提取研究

近年来众多高分辨率遥感卫星的发射为城市绿地信息提取提供了高效的手段,如何充分利用高分辨率遥感影像对现代城市进行规划和生态环境评价具有重要意义。文中介绍一个完整的遥感工程在ENVI下的实现过程,包含高分辨率数据的处理、高分辨率信息提取流程的合理安排、FX模块面向对象信息提取等内容,可全面快速掌握城市绿地总量与分布现状,为绿地系统规划与日常管理决策提供参考,对生态城市建设具有重要意义。

基于ENVI的CART自动决策树多源遥感影像分类——以北京市为例

以北京市为研究对象,基于CART自动决策树的遥感影像分类方法,使用遥感处理软件ENVI实现该算法,并将分类结果与神经网络、支持向量机等作比较。结果表明,CART自动决策树分类效果良好,精度较高。

应用ENVI-met模型模拟三维植被场景温度分布

为深入研究地表温度异质性机理,引入三维小气候模式ENVI-met开展三维植被场景的温度场模拟。以离散分布的山杨、侧柏和油松人工林场景为例,在实测的气象要素、土壤水分、植被结构、叶面积指数和组分温度等的基础上,进行了敏感性分析和试验验证。敏感性分析结果表明:土壤相对湿度对模拟土壤温度场最为敏感,太阳辐射比例因子对模拟植被温度场最为敏感。验证结果表明:ENVI-met能准确模拟三维植被温度场的分布规律,模拟值与实测值较为接近(最高R2≈0.9,最小RMSE≈0.6 K)。