改进的GM(1,1)模型在小南海泉涌泉量预测中的应用

灰色系统模型在贫信息、小样本的非线性系统建模中具有明显优势,适合对时间序列较短时的需水量进行预测。针对基本灰色预测模型背景值构造不合理,及未充分利用新信息的缺点,采用重构背景值和等维递补原理对基本GM(1,1)模型进行改进,并利用改进模型对安阳市小南海泉的涌泉量进行拟合和预测,结果表明,改进模型预测精度更高。

基于GM(1,1)模型群的重庆货运量预测研究

货运量是货运市场体系中的重要统计指标,预测货运量发展趋势是制定货运发展战略的前提和基础。文章根据重庆市货运发展状况,收集了重庆2001-2011年货运量的数据,采用GM(1,1)模型群对重庆市货运量进行模拟、预测。经过模型精度检验,最后选择等维灰数递补GM(1,1)模型对未来四年内的重庆货运量进行预测。

基于等维递补灰色GM(1,1)模型的山东省民营医院发展

为完善山东省的社会办医政策提供合理化建议,基于等维递补灰色GM(1,1)模型,对山东省民营医院2018-2022年发展情况进行外推预测分析研究.结果表明模型预测精度高,预测结果客观符合实际,可为民营医院发展规划提供参照依据.山东省民营医院总体发展状况良好,但在规模、人力资源、医疗卫生资源利用等问题短板仍存续,应进一步落实社会办医的实施细则,控制民营医院总量,提高发展质量,避免盲目扩张,实现民营医院可持续发展.

改进的灰色模型在城市工业需水量预测中的应用

目的为进一步提高城市工业需水量预测的应用水平。方法综合分析灰色GM(1,1)模型在需水预测应用中存在的问题,结合残差修正以及等维递补的原理,建立了改进的灰色模型以对城市工业需水量进行预测。结果基于两种不同的灰色模型,得出了宝鸡市城市工业需水量的两组不同的预测值,并对该预测结果进行了精度检验与对比分析。结论建立改进的灰色模型通用性较好,在数据变化较大的情况下使用,仍具有较好的预测精度,取得了较为满意的预测结果,有益于区域水资源综合规划以及中长期供水计划的制定。