基于改进灰色模型电力负荷预测

随着电力市场的推进,负荷预测已成为保证电网稳定运行的基础,电力负荷预测在电力系统规划中的重要性和迫切性越来越受到高度重视。然而,基于电力系统的复杂性,保证预测的准确性是电力企业负荷预测工作的关键。传统的GM(1,1)模型在实际应用中存在很多缺点和局限性,本文从初始条件处理和初值的选取方面进行了改进:对原始输入数据的处理,运用了指数加权法,对初值的处理,利用预测值和实际值的欧氏距离最小化的方法来确定的连续变化微分方程时间响应函数中的参数c值来代替x(1)(1)作为初值。通过实例分析得出本文中的改进取得了较好的效果。