基于ARMA模型对股票“青岛海尔”成交量的分析预测

针对股票"青岛海尔"的日成交量,选取2016年下半年数据,利用B-J法建立ARMA模型,借助Eviews 8软件的求解,得到与实际数据高度吻合的ARMA(3,2)模型,并对未来4天日成交量进行预测,然后与2017年初的实际数据对比,发现预测结果比较好.结论表明:模型的精确度比较高,适合股票短线也即日成交量的分析与预测.

中国居民消费水平影响因素实证研究

本文以1978年到2015年(部分为到2014年的数据)中国居民消费水平、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入、人口自然增长率、居民消费价格指数、居民储蓄分别从一元线性回归以及多元线性回归两个角度运用最小二乘法研究了中国居民消费水平的影响因素,得出在该时间线下,中国居民消费水平主要与GDP、居民消费价格指数、居民储蓄这三个因素相关。并给出了相应的政策建议。