机构投资者的“机构化”——基于公募基金持有者结构的实证分析

大力发展机构投资者、着力打造现代金融企业是证券市场走向成熟的标志,也是中国特色现代金融体系发展和优化的关键。然而已有研究多聚焦于机构投资者持股对于公司经营治理等方面的影响,却忽视了这类机构投资者自身股东结构“机构化”的影响。选择公募基金作为机构投资者代表,研究发现“机构化”程度高的基金未来能取得更高的超额收益。为进一步分析内在机制,论文提出了“私有信息机制”“激励机制”和“监督机制”三种假说,检验发现机构投资者不仅可以“用脚投票”,更对公募基金存在积极的激励和监督作用,对基金经理的选股能力和投资的耐心程度有显著的正向影响。研究还发现机构投资者持有的稳定性也是提高基金未来收益的关键因素。论文就金融中介链条问题展开了初步探索,为理解我国资本市场中机构投资者作用提供了更多实证细节和证据,同时也丰富了公募基金领域的研究思路。

基于改进超额收益法的企业数据资产价值评估

在大数据的时代背景下,数据资产已成为企业的战略性资源,企业也愈发重视数据资产的发展。但是,数据资产的评估尚在萌芽期,如何对数据资产进行准确的估值成为目前专家及学者们面临的重大问题。笔者通过对现有文献系统地梳理、总结,使用超额收益法、AHP和熵权法更加客观地计算企业数据资产过去创造的收益额,据此建立GM(1,1)模型预测数据资产未来的收益额,使用无形资产的回报率进行折现,最终得到企业数据资产的价值,并用实际案例进行解释说明。

基于深度强化学习下的股票量化交易算法设计

针对股票量化交易中有限数据预测未来价格趋势和智能资产组合配置等难题,采用DeepAR模型来预测股票价格的未来涨跌趋势,根据这些趋势计算涨跌幅精选了16支有潜力的股票,并运用SAC模型进行智能资产配置。结果表明,DeepAR模型的股票选择有助于SAC模型实现智能资产组合配置,而SAC模型的量化决策也取得了理想的效果。在4个月的时间内,实现了10.79%的收益率和32.37%的年化收益率。相较于上证指数和沪深300指数有显著的超额收益率,分别为12.47%和21.48%。此外,2016—2022年回测中达到了1.3%的夏普比率和29%的最大回撤率。

宏观经济不确定性与股票超额收益:来自中国A股市场的证据

宏观基本面冲击作为股票市场波动的重要原因被广泛认可,但从宏观经济不确定性视角探讨其对中国市场股票超额收益率影响的研究却相对缺乏。利用中国宏观经济和金融的多指标数据,构建2002—2022年中国宏观经济不确定性指数,考察其对A股超额收益率的影响。研究发现宏观经济不确定性暴露的负向溢价显著存在,即具有负的宏观经济不确定性贝塔股票的未来超额收益率更高;不过这种溢价在不同股权性质、规模和行业的股票中存在差异,并且相对于经济上行时期,经济下行时期的宏观不确定性贝塔(beta)溢价更为显著,凸显其异质性和状态依赖性。本研究对于理解宏观经济不确定性对股票市场的影响以及构建相应的资产组合来应对宏观不确定性冲击具有一定的理论意义和现实价值。

投资者情绪指数构建及其与超额收益率关系研究

有效度量市场投资者情绪是研究投资者情绪对资本市场影响的关键。选取2008—2022年证券投资者信心指数、消费者信心指数、市盈率、成交量、换手率、新增投资者开户数的月度数据,用主成分分析法构建市场投资者情绪复合指数(CIMIS_(t)),并通过“孪生股票”模型和定性分析对CIMIS_(t)进行有效性检验。采用ARMA-GARCH模型消除CIMIS_(t)和超额收益率(R_(a))的自相关和异方差性,对其残差进行回归分析和Granger因果检验。实证发现,CIMIS_(t)能较准确表征中国股市投资者情绪,去除自相关和异方差性的投资者情绪与R_(a)呈显著正相关,对R_(a)拟合效果更好;短期内超额收益率明显影响投资者情绪,而投资者情绪不能明显影响我国股市的表现。研究结果为投资者在投资决策以及监管者在制定市场政策时提供参考。

出版企业数据资产评估研究——以浙报数字文化集团股份有限公司为例

数字经济时代,数据是重要的生产要素之一,是企业发展的核心竞争力。目前国内多数公司正处于数字化转型和升级的关键阶段,对以确切价值记录数据资产的需求正在增长。然而,数据资产的核算和估值标准尚未统一,企业数据可分为外包和自产两种类型。外包数据资产通常具有明确的会计价值,而企业自制数据由于涉及的材料和人力具有广泛复杂性而难以评估。鉴于此,本文基于多期超额收益模型对企业自制数据资产价值进行评估,并选取浙报数字文化集团股份有限公司(以下简称浙数文化)的经营数据作为样本,验证模型的合理性。

科技创新视角下ESG投资对超额收益的影响研究

在“双碳”目标下,科技创新是企业实现绿色低碳转型和高质量发展的重要驱动力。基于2012—2022年中国沪深两市的上市企业数据,本文构建了固定效应模型和中介效应模型探究ESG投资对股票超额收益的影响和作用机制。实证结果表明,企业的ESG投资对股票超额收益具有正向显著效应,并且科技创新在其中起到了正向调节作用。本文进一步采用Sobel检验和滞后法验证了上述模型的稳健性。最后,本文为ESG投资推动科技创新和企业高质量发展提供了策略建议,以供参考。

基于超额收益不确定的物流企业数据资产价值评估——以顺丰控股为例

基于数据资产对物流企业的超额收益不确定性特征,本文通过运用二叉树模型方法对超额收益不确定性进行描述分析并对数据资产估值的传统超额收益法进行改进,从而给出基于超额收益不确定的物流企业数据资产估值模型。将此应用于顺丰数据资产估值案例,以检验模型有效性。结果表明,基于超额收益不确定的所构建模型估值不仅接近实际值,而且对不确定性大小的变化表现较高的稳健性。

并购重组中的内幕交易案例分析——以胜利精密为例

胜利精密并购重组中的内幕交易案例分析显示,潜在超额经济收益是并购重组引发内幕交易的根本原因。此外,并购重组过程链条长、时间久、人员多,内幕交易具有隐蔽性,监管制度存在不足之处,也是并购重组中发生内幕交易的重要原因。因此,合理降低重组过程中的并购溢价率,防范并购信息成为违法者刺激股价获取内幕交易高额收益的手段,是有效遏制内幕交易的新方法。同时,完善内幕信息知情人登记制度,落实证券账户使用实名制,使内幕交易违法成本显著高于其潜在超额经济收益,也是遏制内幕交易的可行方法。

铁路信息化项目无形资产价值评估方法研究

科学评估铁路信息化项目无形资产的价值,有利于中国国家铁路集团有限公司(简称:国铁集团)对信息化项目实施精细化管理,提升投资决策的合理性。文章介绍了铁路信息化项目中无形资产的主要内容,提出了基于超额收益法与层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy Process)相融合的信息化项目无形资产价值评估方法。通过预测国铁企业的自由现金流,测算无形资产对于营收的贡献值,确定信息化项目在无形资产中的贡献值,从而实现铁路信息化项目无形资产价值评估。研究成果对助力国铁集团信息化发展和治理现代化具有理论意义和实践价值。

俄乌军事冲突对我国股票市场收益率的影响——基于石油石化板块的实证研究

在新冠疫情反复、全球范围内突发事件频发的时代背景下,世界各国的不确定性风险显著升高,我国经济也受到了一定程度的冲击,表现在金融市场上加剧了投资者的投资风险。2021年2月爆发的俄乌军事冲突是冷战结束后最重大的地缘政治事件,对全球各国产生了广泛而深远的影响。基于沪深300指数和申万石油石化指数,应用事件分析法研究俄乌军事冲突对国内石油石化行业上市公司股票收益率的影响。分析得出:俄乌军事冲突对我国石油石化行业收益产生了显著的正向影响,但该影响是短期的。通过研究股票市场受俄乌冲突这一突发事件的影响,能够为我国政府部门和投资者在突发事件来临时如何应对提供相应的建议。

从内阳外阴本体结构论“阳常有余,阴常不足”

运用“内阳外阴”本体结构理论从阳在内阴在外的本位结构和阳向上向外、阴向下向内的驱动性,阐释了朱震亨提出的阳有余阴不足论的实质乃肾精不足、虚火上越,认为目前临床上多不解朱震亨“阳常有余,阴常不足”本意而滥用清热泻火、滋阴生津药物,从而针对性地提出补肾填精与引火归元之法。

中国资本市场中媒体关注与股票投资回报——风险补偿还是注意力驱动?

本文基于2000~2011年中国重要报纸对A股上市公司的新闻报道月度数据,重新审视了媒体关注与上市公司股票投资收益之间的关系。与Fang和Peress（2009）基于美国数据的研究不同,本文利用中国数据获得的实证结果发现高媒体关注的公司在一年内都比低媒体关注的公司都有更高的超额收益率。这表明Fang和Peress（2009）提出的媒体覆盖的＂风险补偿＂理论在中国并不成立。相反,Barber和Odean（2008）的＂注意力驱动＂理论更能够解释在中国股票市场中媒体与股票收益的关系。进一步的实证结果验证了媒体关注度较高的股票比媒体关注度较低的股票更容易引起投资者的持续关注。而投资者持续更高的关注度引致的买入压力将使得股票在一段时间内都能维持相对更高的收益率。

上市公司违规信息披露处罚效果的研究

上市公司违规信息披露是公司不规范治理下违规成本 -收益的预期结果 ,中国证监会、沪深交易所对违规信息披露处罚并未威慑和阻止违规行为收敛 ,笔者提出违规信息披露处罚实际效果的问题 ,并利用SUR模型事件分析方法和统计资料对此进行实证分析。研究表明处罚没有足够威慑力、市场对处罚反应与处罚公开性和力度正相关、处罚总体上未增加违规信息披露成本 ;笔者对为提高中国证券市场效率和信息披露监管有效提供了基于实证研究的建议。

中国债券市场债券风险溢酬的宏观因素影响分析

研究了从1997年8月至2005年12月,中国债券市场利率和债券的超额回报率与货币政策变量、宏观经济变量的关系.发现市场利率综合反映了官方利率、货币供应量的增长率、通货膨胀率和实际消费的增长率.根据金融理论,它们的不确定性变化可能影响到债券的预期超额回报率.实证分析发现它们可以显著解释债券的超额回报率.市场短期利率或官方利率越大,债券的超额回报率越大;通货膨胀率越高,债券的超额回报率也越大;实际消费增长率越大,债券的超额回报率越小;货币供给量增加越快,债券的超额回报率越小.由于各个债券超额回报率的样本区间不同,还基于MCMC方法提出一种合适的参数估计方法.

我国股市对盈利信息反应的一个实证检验

采用事件研究法,选取盈利信息作为反应事件,检验我国股票市场对盈利信息是否存在过度反应现象.考虑上市公司盈利的变动和不确定性,根据盈利变动指标值来划分赢家组合和输家组合,考察组合在年报公布后1年和3年两种检验期内的累计超额收益,用1992～2000年沪深两市的数据进行实证检验,发现我国股市长期对盈利信息不存在过度反应,与国外股市的反应模式不一致,实证结果可由中国股市发展的特征作出解释.

移动平均线分析法及其交易策略研究

通过设计移动平均线分析法买卖点组合预测准确率与移动平均线交易策略累积收益率两个指标,本文考察了移动平均线分析法及其交易策略的有效性。考虑到交易费用调整后的统计结果显示移动平均线买卖点组合预测能力很弱,中长期移动平均线交易策略是有效的,移动平均线交易策略牛市表现较差而熊市表现较好,A股市场可以利用历史信息"策略取胜",风险更低的投资策略反而可能获得更高的长期累积收益。

定向增发股票解禁期市场反应的实证研究

定向增发作为上市公司募集资金的新渠道,近年来规模迅速扩大。以往对其某时段市场反应的实证研究或是集中于从董事会预案至增发实施这一阶段,或是集中于股改限售股解禁阶段,而对限售股解禁期的研究甚少。采用事件研究法对定向增发股票在解禁期的市场表现进行了描述性统计,并分析了实施定向增发上市公司的股利政策、大股东行为方式以及股市周期对解禁期股价走势的影响,以求对投资者的投资行为给予指导。

期限溢价、超额收益与宏观风险不确定性——基于银行间国债市场的分析

本文使用无套利宏观金融模型对银行间市场国债期限溢价和超额收益进行实证研究。在对期限溢价和超额收益的估计中发现,无论从幅值还是相关性看期限溢价均无法作为超额收益的有效预期。对期限溢价动态特征分析的结果表明,通胀增长率、经济波动以及货币政策冲击虽然能造成期限溢价的短期波动,但长期内并不会使溢价水平发生偏移。溢价水平取决于市场预期的不确定性程度,这是本文对期限溢价形成和波动机理的一种新的解释。