网络数控系统及其关键技术分析

综述了国内外网络数控系统研究的现状,将网络数控系统与传统数控系统进行了对比,在此基础上,分析了网络数控系统研究中的关键技术,并指出了基于Internet的网络数控系统是数控系统的研究发展趋势。

一种组成的CaF_2-Al_2O_3-SiO_2系玻璃结构研究

使用DTA、IR光谱、Raman光谱、光电子能谱、XRD、SEM和EDAX等分析方法研究了一种组成的CaF2-Al2O3-SiO2系玻璃的结构，发现玻璃的结构是由［SiO4］和［AlO4］以顶角相连的方式构成基本网络骨架，Ca2＋处于网络间隙，F-有一部分取代O2-进入玻璃网络，另一部分停留在网络间隙，Al3＋也有一部分处于网络间隙．F-取代O2-进入玻璃网络，削弱了玻璃的网络结构，使玻璃发生了分相，其中一相富含Si4＋和Al3＋，另一相富含Ca2＋和F-，热处理时，CaF2晶体首先从这一相中析出．

约束多目标优化问题的一类内-外混合罚函数方法

该文提出一种内-外混合罚函数方法求解具有等式和不等式约束的多目标优化问题.其中罚函数由目标函数,内点罚函数和可行集外点罚函数构成.在适当的条件下,借助具有单调性的辅助函数,证明了算法所生成的迭代序列收敛于问题的Pareto最优解或弱Pareto最优解.同时给出了三个数值实验来验证算法的可行性.最后将算法应用于解决多指标交通网络最小费用流问题,并与线性加权法进行比较,结果表明该算法在时间成本上具有明显的优势.

知识型企业内外部创新网络协同管理策略研究

基于对知识型企业内外部创新网络之间相互关系和组合结构特征的分析,将知识型企业内外部创新网络分为共生型、合作型以及搭档型三种组合类型。需求特征、技术复杂性和行业竞争特点等是影响知识型企业内外部创新网络组合结构特征的主要因素。论文依据不同的网络组合类型提出相应的协同管理策略,共生型创新网络重在内外部创新网络的长期共同发展,合作型创新网络注重外部创新合作过程的管理,而搭档型创新网络则应以内部创新网络的发展为主导,实时调整外部创新网络节点。

基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法

为了对汽车外观设计进行相对客观的评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价汽车外观设计的方法。根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了汽车外观设计BP神经网络评价模型,选择20款汽车外观作为学习样本、8款汽车外观作为检验样本,利用MATLAB软件进行了BP网络的实例训练和验证。实验结果表明,BP神经网络模型可以较准确地对汽车外观设计进行评价。

基于再生制动的地铁列车开行策略研究

当今节能减排、低碳发展已成为地铁交通网络化综合化发展的重中之重。着眼于再生制动技术在多列车节能运行过程中日益突出的效用,将如何提高多列车运行的再生制动能量利用率作为研究重点,利用地铁列车发车间隔与停站时间的可控性,提出一种基于再生制动的地铁多列车节能运行策略模型,并给出一种有效求解此类问题的算法以及设计出一种解析解方程可快速求解此类问题。最后以北京地铁线路亦庄线为例,验证优化模型的可靠性与算法的高效性。结果表明:在保证该线14站13区间列车准点运行的情况下,采用多列车节能运行策略优化模型后,列车平均再生制动能量利用率提高0.15左右,运行总能耗降低5.01%。将本文的研究成果应用于平峰期间多列车节能运行上具有一定的指导意义。

基于贝叶斯网络的工程项目交易方式选择

将影响工程项目交易方式选择因素划分为内生因素和外生因素,通过问卷调查所得数据构建了用于工程项目交易方式选择的贝叶斯网络,在内生因素、外生因素与项目绩效间建立影响关系结构并得到参数;探索影响工程项目交易方式选择因素之间的交互关系。所构建的贝叶斯网络不仅可以用于工程项目交易方式选择决策,也加深对工程项目交易方式本质属性的认识。

多向前方交会与单隐层神经网络结合的近景前方交会法

针对三维坐标求解精度受非线性误差影响的问题,提出了一种多像前方交会与单隐层BP神经网络相结合的方法。基本过程为:①在样本点真实世界坐标已知的条件下,构建关于世界坐标的拉格朗日方程,对相机外参进行优化,以得到更高精度的三维坐标初值。②利用计算得到的三维坐标和真实三维坐标分别作为输入和输出参数对单隐层BP神经网络进行训练。③将三维坐标初值带入网络模型对其进行改正。试验结果表明:①相较于前方交会、稀疏光束法平差及典型神经网络方法,在试验装置环境视场内,本文方法解算精度较高,最大偏差为0.4927 mm。②相较于典型神经网络方法,本文网络结构为3-6-3,结构简单且计算效率高。

基于BP神经网络的外姿态测量系统线阵CCD标定

在基于线阵CCD相机的空间物体外姿态测量系统中,线阵CCD相机的标定是空间合作目标定位的一个重要步骤。利用神经网络所具有的处理复杂非线性映射问题的能力,提出了基于反向传播(BP)神经网络的线阵CCD标定方法。该方法能够很好地描述外姿态测量系统中三维空间合作目标与像点之间的映射关系,无需建立复杂的数学模型,可直接恢复空间合作目标的三维信息,从而计算空间物体的姿态信息。实验结果表明:基于BP神经网络的线阵CCD标定方法与传统的DLT方法比较精度可提高41.7%。

网络技术与企业信息风险控制

1 引言随着信息技术与网络的飞速发展,整个社会的生产方式以至思想观念都在经历着一场史无前例的深刻变化,网络化、数据化、知识化已成为时代的主旋律。以微电子技术为基础的信息技术革命以及国际网络的形成和发展,使得信息处理、传递方式等发生了深刻的变化,在企业管理和会计信息系统等方面,网络将领导发展的新潮流,因此对网络条件下企业信息风险的控制也将越来越必要,技术难度和要求也将越来越高。

复杂网络在工业设计领域的应用研究现状与进展

随着网络科学研究的飞速发展,复杂网络成为众多领域的研究热点之一,工业设计作为一门高度综合性的交叉学科也不例外,复杂网络理论为其提供了更深入的研究视角,带来了崭新的机遇。为促进复杂网络在工业设计领域的研究和应用推广,回顾国内外相关研究,总结研究方法与进展,并对此做出进一步分析。首先从基本概念、基本模型、主要研究内容3个方面介绍了复杂网络理论;然后对复杂网络理论在工业设计领域中产品结构设计、产品外观设计、设计需求分析等方面的应用进行了综述;最后结合相关研究的发展状况进行分析和总结,归纳了复杂网络在工业设计领域的研究成果应用性和实际设计过程中节点选取及网络构建等问题的研究需求,提出并讨论了复杂网络在工业设计领域的研究热点及发展趋势。

建立滑坡外部变形测边三维监测网的探讨

在建立滑坡外部变形测边三维监测网的探讨中,推导出了变形向量的解算公式,并给出了精度估算公式。同时,简要分析了建立高精度的测边三维监测网的两个关键问题,即最优构形和精密光波测距。最后,通过实例论证了建立滑坡外部变形三维监测网的可行性。

太空监护仪的维修

目的通过对太空监护仪系列的日常保养及维修,总结其常见故障的排除方法。方法根据近几年对太空监护仪的单机维修和中央台设置的经验,对院内太空监护仪进行全面保养。结果太空监护仪的故障报修率明显降低,故障修复速度明显加快。讨论对太空监护仪工作经验的总结,提高工作效率,缩短维修时间。

网络模型用于高层建筑楼梯间加压系统模拟分析

利用多区域网络模型对高层建筑楼梯间加压送风系统进行模拟。着重分析了建筑围护结构空间泄漏特征和冬夏室内外温差对楼梯间加压效果的影响。该模型对于建筑物防排烟系统设计和研究极具实际意义和研究价值 。

多类支持向量机在玉米品种识别中的应用

为了验证采用机器视觉以及图像处理方法对玉米品种进行自动识别的可行性,研究了一种基于玉米外观特征和多变量支持向量机(SVM)分类算法的玉米品种识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒群体图像提取每个籽粒的形态特征8个、颜色特征12个、纹理特征13个,共33个特征参数,并分别定义11个玉米品种的二进制编码作为网络的输出,建立特征参数与玉米品种之间的SVM识别模型。试验结果表明,该方法对11个品种550个籽粒的品种检出率为100%。在同样的情况下比较了基于BP神经网络(ANN)的识别性能,较ANN94.3%的识别率,采用SVM的识别效果有了较大的提高,得到了较好的识别效果。

网络环境版权相关法律问题

版权保护制度受技术发展的影响极大。数字传播技术和因特网的广泛使用,打破了版权法的利益平衡,对版权法的主要概念以及版权人的相关经济权利造成了一定的影响。在网络环境中,作品具有更大的开放性,因而具有极强的、难以克服的外部经济效果,版权人排除他人对作品进行使用的成本极高。在网络环境中,网络作品的私有将变得非常困难,网络环境中版权制度的走向是,版权将变为一种公共权利,作品由政府提供将是惟一的选择。

基于网络药理学分析荆芥—防风药对的分子作用机制

目的:基于网络药理学,探讨“荆芥-防风”药对的功效物质基础和配伍药理机制。方法:采用网络药理学方法,利用网络数据库检索荆芥-防风药对中的化学成分及其作用靶点;利用STRING平台构建蛋白互作网络(protein protein interaction,PPI),依据度值和介数挑选关键靶蛋白;利用DAVID数据库对关键靶基因进行基因本体(gene ontology,GO)生物过程富集和聚类分析,并对靶点的京都基因和基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)信号通路进行分析。结果:通过口服利用度(oral bioavailability,OB)和类药性(drug-likeness,DL)条件筛选出27个荆芥-防风药对活性化合物,相应作用靶点208个,PPI网络包含118个靶点。GO富集分析包含GO条目377个,其中生物过程相关条目305个,分子功能相关条目27个,细胞组分相关条目45个,KEGG通路富集分析包含KEGG条目84条。结论:荆芥-防风药对的有效化合物成分可能通过调控抑癌基因TP53(tumor protein p53,TP53)、AKT1、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、血管内皮生长因子A(vascular endothelial growth factor A,VEGFA)、白细胞介素6(interleukin-6,IL-6)、细胞周期素D1(G1/S-specific cyclin-D1,CCND1)及周期表依赖性激酶因子1A(cyclin-dependent kinase inhibitor 1,CDKN1A)等靶点,使基因功能富集于肿瘤细胞信号通路、病毒感染、病毒致癌信号通路和PI3K-Akt、p53信号通路等通路,从而清除外邪侵达到祛风解表的目的。

网络环境下大学生英语学习动机与成绩相关性研究

根据学习动机理论和建构主义的网络学习理论,以西北工业大学大二的英语网络班学生为对象,通过问卷调查的手段,结合四级成绩和最近一次的期末考试成绩对英语网络班学生的学习动机进行了分析,并探讨了英语网络学习环境下学生英语学习动机和英语成绩之间的关系,了解了网络教学过程中学生的非智力因素状况,为今后的教学活动提供参考。

网络教学中的学习监控探析

网络教学中的学习监控对保证学生获取知识,保证学校的教学质量有着重要意义,但由于网络教学中师生的时空差异性、教学系统的庞大性和教学对象的复杂性等原因,使网络教学监控的实施出现不少困难。应该在计划和检查、评价和反馈以及控制和调节等环节采取有效监控措施,从而提高网络教学质量。

基于BP神经网络的飞行器外观设计评价模型

目的建立基于BP神经网络的飞行器外观设计评价模型,使飞行器外观设计更加科学化、符合实际需求。方法基于BP神经网络的飞行器外观设计评价方法是通过建立综合评价指标体系,并组织专家对样本进行评判打分,得到神经网络的训练、检验数据,由MATLAB仿真计算出各项指标的权重关系,并提炼出反应各项评价指标和综合评价结果的非线性关系。结论 BP神经网络的评价模型降低了综合评价法、层次分析法评价过程中主观因素的影响,能够客观、全面地对飞行器外观设计做出评价,为选择最优的飞行器外观设计方案提供有效的参考依据。