单Geo Eye-1影像对的高原区域像控点布设与定位精度探讨

由于高原地区野外条件限制,在测区周边、内部按照规则区域法布设像片控制点,施测难度大。本文设计了有控与无控等5种布点方案,非均匀布设像控点或适当减少像控点数量,加载Geo Eye-1卫星影像所附带的RPC文件,采用有理函数模型的解算方法,用来检测1:10000测图成果的定位精度。结果表明:在特别困难的作业区域,单个Geo Eye-1影像对上甚至只做1个像控点的前提下,能够达到测图精度。但是实际作业时,考虑到成果的可靠性,建议尽量每个影像对至少2个以上的像控点。

基于k-NN算法的叶面积指数遥感反演

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)作为植被冠层结构的重要描述参数之一,能体现植被光合、蒸腾和呼吸作用的能力。借助GPS和LAI-2200冠层分析仪在攸县黄丰桥林场开展LAI测量。利用ENVI软件对Geo Eye-1数据进行了辐射定标,大气校正和正射校正。通过研究LAI与Geo Eye-1影像波段及其衍生指数的相关性,筛选出2组估算LAI的指数因子(6个指数因子和10个指数因子)。应用k-NN进行叶面积指数反演,同时将反演结果与多元线性回归模型结果进行比较。结果表明:利用2组指数因子进行多元线性回归模型反演LAI中,6个指数因子的模型决定系数R2为0.386,10个指数因子的模型决定系数R2为0.498。从回归模拟的角度分析,10个指数因子得到的模拟结果要优于6个指数因子的模拟结果。利用2组指数因子通过设置4个不同的k值(k=3,5,7,10)得到8个k-NN反演结果中,以10个指数因子得到的k-NN反演结果较好,其中在k=3时效果最好,其决定系数R2为0.733,精度为85.4%。建模精度分析表明选用10个指数因子进行LAI的反演优于选用6个指数因子,其中k-NN方法的反演结果优于多元线性回归模型,说明利用k-NN方法进行LAI的反演是可行的。

蒙古族大学生汉语不同文本阅读眼动研究

文章以10名蒙古族大学生为被试,采用眼动仪记录阅读10类不同汉语文体的9项眼动数据,得出蒙古族大学在汉语阅读时,眼动各参数和文体的熟悉度及所处的历史时期有着密切的联系,文体所处的年代越早,熟悉度越低,阅读难度越大.总体上阅读成绩要低于汉族学生.

基于高分遥感影像的滇西北村域景观格局演变——以大理市低丘缓坡山地开发区为例

人类的开发活动是造成土地覆盖和景观格局变化的主要原因.村域尺度上高强度的人类开发活动对土地覆盖及景观格局演变的影响规律研究尚不多见.本研究采用2009年的GeoEye-1数据和2014年的WorldView-3数据,利用ArcGIS和ENVI,基于面向对象和人机交互的方法解译影像应用土地利用转移矩阵和景观指数定量研究大理市海东镇低丘缓坡山区改造过程中的土地覆盖变化和景观格局演变.结果表明:2009年主要土地覆盖类型是林地、水田和旱地,占总面积的82.8%,2014年林地、推平未建地和水田占总面积的70.9%;研究期间土地利用变化主要由林地、水田和旱地向推平未建地、建设用地转移,尤其是2014年推平未建地面积达531.57 hm^2,其中来自林地、旱地和水田的面积分别占42.8%、21.7%和14.2%.景观空间格局演变表现为斑块数量和密度增加,平均斑块面积变小;边缘指数和形状指数增加,斑块形状更加复杂;斑块破碎化,整体构成更加多样化.