命题逻辑系统■中公式相对于有限理论的∑_Γ-模糊真度理论

将模糊命题逻辑系统中的∑-(α-重言式)理论与计量逻辑学中的真度理论相结合,在n-值Lukasievicz模糊命题逻辑系统■中引入了公式相对于有限理论的∑Γ-模糊真度理论,讨论了其中的主要性质。特别地证明了真度关系:τΓ(A)+τΓ(A→B)≤1+τΓ(B),并利用这一关系在模糊命题演算系统■中的公式集F(S)上引入相对于有限理论的Γ-伪距离,从而为在模糊命题逻辑系统■中建立相对于有限理论的近似推理框架奠定了基础。

二值命题逻辑中基于信息限制的随机真度

以随机真度为基础,提出了二值命题逻辑中公式的在有限信息Γ限制下的随机真度概念。以此为基础定义了公式的Γ-限制随机相似度和Γ-限制随机伪距离,得到了在有限信息Γ限制下公式到理论结论集的Γ-限制随机伪距离的Γ-限制随机真度表示式,为二值命题逻辑中基于有限信息限制的近似推理的随机化研究提供数值化工具。

度量簇理论在医用耗材库存管理中的应用研究

目的:基于度量簇理论建立分类评估库存预期模型,探讨其在医用耗材库存管理中的应用价值。方法:设置医用耗材的价值成本、使用频率、库存必要性和配送周期4个库存管理分级指标,并对指标进行标准化处理,构建分类评估库存预期模型,采用伪-F统计方法对分类簇进行度量评估,并对不同簇中心值的类型采用差异性管理方法。选取2015年1月至2019年6月期间医院临床在用的2237种医用耗材使用数据为研究资料,将2015年1月至2016年12月数据纳入对照组,采用临床计划型管理模式,将2017年7月至2019年6月数据纳入观察组,采用分类评估库存预期模型管理模式。对比两组耗材的库存周转率、周转天数、配送天数和库存退换货数量差异性。结果:医用耗材5个簇的伪-F统计值为316.7(p≈0),可以被接受。观察组的库存周转率、耗材周转天数、耗材配送天数和库存退换货数量数据均优于对照组,差异有统计学意义(t=4.286,t=2.712,t=2.288,t=2.102;P<0.05)。结论:基于度量簇理论的医用耗材分类评估库存预期模型管理模式,可有效提高医用耗材库存数量与临床用量的匹配度,提高库存周转率,降低库存数量和管理成本。