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神经肌电图测定Fmean、Fchd及Hmin对糖尿病周围神经病变的诊断价值 被引量:1
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作者 龚建捷 蔡吓明 林华雪 《糖尿病新世界》 2022年第21期178-180,184,共4页
目的 分析神经肌电图测定H波最短潜伏期(Hmin)、F波平均潜伏期(Fmean)、F波离散度(Fchd)对糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy, DPN)的诊断价值。方法 回顾性选取2020年2月—2022年6月莆田学院附属医院收治的38例DPN患... 目的 分析神经肌电图测定H波最短潜伏期(Hmin)、F波平均潜伏期(Fmean)、F波离散度(Fchd)对糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy, DPN)的诊断价值。方法 回顾性选取2020年2月—2022年6月莆田学院附属医院收治的38例DPN患者作为DPN组,另选取同期医院收治的38例单纯糖尿病(diabetesmellitus,DM)患者作为DM组。入院时,患者均接受神经肌电图检查,并记录相关参数(Fmean、Fchd及Hmin);比较两组患者上述参数,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析Fmean、Fchd及Hmin诊断DPN的价值。结果 DPN组患者Fmean、Fchd及Hmin值均大于DN组,差异有统计学意义(P<0.05)。绘制ROC曲线图,结果显示,Fmean、Fchd及Hmin值单独及联合诊断DPN的AUC均>0.71,有一定诊断价值,且联合诊断价值更高。当cut-off值分别取49.370、5.465、31.370时,可获得最佳诊断价值。结论Hmin、Fchd及Hmin单独及联合检测对诊断DPN具有较高的价值,且以联合诊断价值更高。 展开更多
关键词 糖尿病周围神经病变 神经肌电图 H波最短潜伏期 F波平均潜伏期 F波离散度 诊断价值
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Multiple Parameter Based Clustering (MPC): Prospective Analysis for Effective Clustering in Wireless Sensor Network (WSN) Using K-Means Algorithm
2
作者 Md. Asif Khan Israfil Tamim +1 位作者 Emdad Ahmed M. Abdul Awal 《Wireless Sensor Network》 2012年第1期18-24,共7页
In wireless sensor network cluster architecture is useful because of its inherent suitability for data fusion. In this paper we represent a new approach called Multiple Parameter based Clustering (MPC) embedded with t... In wireless sensor network cluster architecture is useful because of its inherent suitability for data fusion. In this paper we represent a new approach called Multiple Parameter based Clustering (MPC) embedded with the traditional k-means algorithm which takes different parameters (Node energy level, Euclidian distance from the base station, RSSI, Latency of data to reach base station) into consideration to form clusters. Then the effectiveness of the clusters is evaluated based on the uniformity of the node distribution, Node range per cluster, Intra and Inter cluster distance and required energy level of each centroid. Our result shows that by varying multiple parameters we can create clusters with more uniformly distributed nodes, minimize intra and maximize inter cluster distance and elect less power consuming centroid. 展开更多
关键词 K-means Algorithm Energy Efficient UNIFORM Distribution RSSI latency
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SDN网络中受时延和容量限制的多控制器均衡部署 被引量:22
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作者 覃匡宇 黄传河 +3 位作者 王才华 史姣丽 吴笛 陈希 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期90-103,共14页
软件定义网络(SDN)采用一种控制平面和数据平面分离的网络架构,其控制功能由控制器来实现。由于受到控制器处理能力的限制,在大型的SDN网络中,单一的控制器无法满足全体交换机的控制需要,必须使用多个控制器来处理所有的数据流。由于控... 软件定义网络(SDN)采用一种控制平面和数据平面分离的网络架构,其控制功能由控制器来实现。由于受到控制器处理能力的限制,在大型的SDN网络中,单一的控制器无法满足全体交换机的控制需要,必须使用多个控制器来处理所有的数据流。由于控制器和交换机之间的时延将显著地影响新流的转发,控制器的合理部署将有效地提高整个网络的性能。通过对网络进行子域划分,在谱聚类的基础上,通过为k-means增加均衡部署的目标函数,提出了在时延和容量限制下负载均衡的SDN网络多控制器部署算法。该算法中引入了一个惩罚函数来防止出现孤立节点。仿真结果表明该算法能均衡地对网络进行划分,使控制器和交换机之间保持较小的网络时延以及使各控制器的负载保持均衡。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制器部署 最小时延 负载均衡 K-meanS 谱聚类
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多波束测深系统时延偏差探测及校正方法 被引量:2
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作者 张志伟 暴景阳 +1 位作者 肖付民 上飞飞 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期574-577,共4页
在利用多波束测深系统进行高精度海底地形测量时,各传感器之间数据采集时间不同步的问题,即存在时延偏差,这将会直接影响多波束测深数据质量,为此提出了一种基于最小二乘原理的多波束测深时延偏差探测及校正方法,给出了时延偏差探测及... 在利用多波束测深系统进行高精度海底地形测量时,各传感器之间数据采集时间不同步的问题,即存在时延偏差,这将会直接影响多波束测深数据质量,为此提出了一种基于最小二乘原理的多波束测深时延偏差探测及校正方法,给出了时延偏差探测及校正计算模型,设计了时延偏差探测及校正流程,通过实例分析,验证了所提方法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 多波束测深系统 时延偏差 最小二乘原理 校正方法 中误差
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F波逆转在腕管综合征诊断中的价值
5
作者 纵亚 谢青 +1 位作者 崔立军 牛传欣 《中国医学前沿杂志(电子版)》 2017年第11期50-53,共4页
目的探讨F波逆转在腕管综合征诊断中的价值。方法选取2011年7月至2015年6月于本院康复科电生理室明确诊断为腕管综合征的171例患者(观察组)与神经传导、神经电图及肌电图检查未见异常者48例(对照组)为研究对象。分析两组患者正中神经与... 目的探讨F波逆转在腕管综合征诊断中的价值。方法选取2011年7月至2015年6月于本院康复科电生理室明确诊断为腕管综合征的171例患者(观察组)与神经传导、神经电图及肌电图检查未见异常者48例(对照组)为研究对象。分析两组患者正中神经与同侧尺神经F波平均潜伏期及其差值变化情况、正中神经远端M波潜伏期与F波平均潜伏期之比(M/F百分比)及其接受者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)、F波逆转出现肢体数、出现F波逆转者同侧尺神经与正中神经F波潜伏期差值与性别、年龄、身高的相关性。结果观察组患者患侧正中神经F波平均潜伏期显著长于对照组(t=11.24,P<0.01);同侧尺神经F波平均潜伏期组间比较无显著差异(t=1.01,P>0.05);正中神经M/F百分比、同侧尺神经与正中神经F波潜伏期差值组间比较均具有显著差异(t=10.09,P<0.01;t=10.01,P<0.01)。观察组患者正中神经出现F波逆转肢体数为182个,对照组为12个,差异具有显著性(Mc Nemar检验:χ~2=5.03,P<0.05;Kappa=0.64)。两组患者正中神经M/F百分比ROC曲线显示:M/F百分比为14.06%时,约登指数为最大值0.70。F波逆转受检者的194对同侧尺神经与正中神经F波潜伏期差值与研究人群性别、年龄、身高均无显著相关性(P>0.05)。结论正中神经F波逆转可以作为腕管综合征诊断依据之一。 展开更多
关键词 F波逆转 腕管综合征 正中神经 尺神经 F波平均潜伏期 M/F百分比
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基于通信流量特征的隐秘P2P僵尸网络检测 被引量:1
6
作者 李晓利 汤光明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第6期1867-1870,共4页
针对目前基于网络的P2P僵尸网络检测中特征建模不完善、不深入的问题,以及僵尸网络中通信具有隐蔽性的特点,提出一种对通信流量特征进行聚类分析的检测方法。分析P2P僵尸网络在潜伏阶段的通信流量统计特征,使用结合主成分分析法和X-mean... 针对目前基于网络的P2P僵尸网络检测中特征建模不完善、不深入的问题,以及僵尸网络中通信具有隐蔽性的特点,提出一种对通信流量特征进行聚类分析的检测方法。分析P2P僵尸网络在潜伏阶段的通信流量统计特征,使用结合主成分分析法和X-means聚类算法的两阶段聚类方法对特征数据集进行聚类分析,进而达到检测P2P僵尸网络的目的。实验结果表明,该方法具有较高的检测率和较好的识别准确性,并保证了较快的执行效率。 展开更多
关键词 P2P僵尸网络 通信流量特征 潜伏阶段 两阶段聚类 主成分分析 X-means聚类算法
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智能工厂中边缘服务器的部署方法研究 被引量:2
7
作者 高晋洲 朱晓娟 +2 位作者 张天浩 王健 程璐 《湖北理工学院学报》 2022年第3期17-22,27,共7页
为提高智能工厂系统中数据处理服务的时效性,提出了一种将边缘计算服务器部署在靠近终端设备层的策略。采用Gap-statistic++算法对比待分类样本数据集与参考数据集在不同分类数时的离散程度之差,将最大差值对应的分类数作为最佳边缘服... 为提高智能工厂系统中数据处理服务的时效性,提出了一种将边缘计算服务器部署在靠近终端设备层的策略。采用Gap-statistic++算法对比待分类样本数据集与参考数据集在不同分类数时的离散程度之差,将最大差值对应的分类数作为最佳边缘服务器数量。以服务时延和负载均衡构建目标函数,运用K-means++算法得出初始簇类,构建以计算时间为权值的边缘服务器与簇的有权二分图,利用匈牙利算法找出最小匹配,得到目标函数最小值,从而达到最优部署。对智能工厂的智能终端设备分布数据集进行仿真实验,结果表明该算法能够使系统实现最小化服务时延和整体的负载均衡。 展开更多
关键词 边缘计算 边缘服务器部署 服务时延 负载均衡 Gap-statistic K-means++
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自适应噪声减法器用于提高体感诱发电位信噪比
8
作者 陈自强 沈冲飞 +4 位作者 崔红岩 张宇奇 谢小波 陆瓞骥 胡勇 《生物医学工程与临床》 CAS 2008年第5期364-367,共4页
目的利用自适应方法实现从强噪声背景中快速提取体感诱发电位信号。方法采用最小均方误差算法对自适应噪声减法器进行设计,以15例接受脊柱外科手术的病人为对象,将600次刺激响应的SEP做叠加平均得到的信号作为标准的SEP模板,用脑电图... 目的利用自适应方法实现从强噪声背景中快速提取体感诱发电位信号。方法采用最小均方误差算法对自适应噪声减法器进行设计,以15例接受脊柱外科手术的病人为对象,将600次刺激响应的SEP做叠加平均得到的信号作为标准的SEP模板,用脑电图(EEG)加白噪声来模拟临床中干扰SEP的噪声。通过仿真实验检验自适应噪声减法器提取SEP信号的性能。结果自适应噪声减法器可以将信噪比提高25dB左右:自适应噪声减法器提取出的SEP信号与SEP模板信号间潜伏期和峰峰幅值的百分比误差均分别小于1%和6%。结论运用白适应噪声减法器可以实现从强噪声背景中快速提取SEP,在提高检测信号信噪比的同时。更快地识别SEP的潜伏期及幅值。 展开更多
关键词 体感诱发电位 自适应噪声减法器 信噪比 最小均方误差 潜伏期
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论气象类滑坡灾害的预报原理和方法 被引量:2
9
作者 姜海泉 黎祖贤 +1 位作者 李细生 罗慧妮 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2006年第5期20-22,共3页
从地质-气象耦合的角度进行分析,指出气象类滑坡灾害的产生机制主要是降水、温度以及大风等气象因素引起潜在滑坡灾害系统产生不可逆的自组织过程———形成“滑坡灾害系统”。这些气象因素参与地质过程,并成为这一自组织过程中十分活... 从地质-气象耦合的角度进行分析,指出气象类滑坡灾害的产生机制主要是降水、温度以及大风等气象因素引起潜在滑坡灾害系统产生不可逆的自组织过程———形成“滑坡灾害系统”。这些气象因素参与地质过程,并成为这一自组织过程中十分活跃的关键因素;地质-气象耦合的自组织过程存在两个显著不同的阶段:自组织慢过程和自组织快过程,滑坡灾害主要产生于自组织快过程中。分析表明,不同的潜在滑坡灾害系统具有不同的自组织临界态,即使对于同一具体的潜在滑坡灾害系统,其自组织临界态所对应的气象要素临界值也不是一个固定不变的值,而是一个值域。总结了滑坡灾害气象预报的原理,论证了气象因素是滑坡灾害短期预报的关键问题,建立了具有鲜明物理意义的通用预报关系和模式;以潞水矿区为例,结合历史资料分析确定通用预报关系中的临界值,得到具体的滑坡灾害气象预报方法。 展开更多
关键词 气象类滑坡灾害 潜在滑坡灾害系统 自组织临界性 预报 原理 方法
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A Direct Trust dependent Link State Routing Protocol Using Route Trusts for WSNs (DTLSRP)
10
作者 Shaik Sahil Babu Arnab Raha Mrinal Kanti Naskar 《Wireless Sensor Network》 2011年第4期125-134,共10页
The traditional cryptographic security techniques are not sufficient for secure routing of message from source to destination in Wireless Sensor Networks (WSNs), because it requires sophisticated software, hardware, l... The traditional cryptographic security techniques are not sufficient for secure routing of message from source to destination in Wireless Sensor Networks (WSNs), because it requires sophisticated software, hardware, large memory, high processing speed and communication bandwidth. It is not economic and feasible because, depending on the application, WSN nodes are high-volume in number (hence, limited resources at each node), deployment area may be hazardous, unattended and/or hostile and sometimes dangerous. As WSNs are characterized by severely constrained resources and requirement to operate in an ad-hoc manner, security functionality implementation to protect nodes from adversary forces and secure routing of message from source node to base station has become a challenging task. In this paper, we present a direct trust dependent link state routing using route trusts which protects WSNs against routing attacks by eliminating the un-trusted nodes before making routes and finding best trustworthy route among them. We compare our work with the most prevalent routing protocols and show its benefits over them. 展开更多
关键词 Wireless Sensor Network (WSN) Geometric mean (GM) Direct TRUST Indirect TRUST ROUTE TRUST (RT) Base Station (BS) Benevolent NODE MALICIOUS NODE Homogeneous Nodes PACKET latency PACKET Transmission Rate MATLAB
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神经肌电图定量参数与糖尿病患者合并周围神经病变的相关性 被引量:9
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作者 任鑫 《临床医学》 CAS 2022年第2期15-17,共3页
目的分析神经肌电图定量参数与糖尿病(DM)患者合并周围神经病变(PN)的相关性。方法选取开封市中心医院2019年5月至2020年5月收治的40例糖尿病合并周围神经病变患者作为观察组,另收集开封市中心医院同期收治的40例DM患者设为对照组。入... 目的分析神经肌电图定量参数与糖尿病(DM)患者合并周围神经病变(PN)的相关性。方法选取开封市中心医院2019年5月至2020年5月收治的40例糖尿病合并周围神经病变患者作为观察组,另收集开封市中心医院同期收治的40例DM患者设为对照组。入院当天,检测两组患者神经肌电图定量参数[F波平均潜伏期(Fmean)、离散度(Fchd)、H波最短潜伏期(Hmin)],比较两组Fmean、Fchd及Hmin,分析神经肌电图定量参数与DM患者合并PN的相关性。结果经神经肌电图检查,观察组尺神经、胫后神经Fmean、Fchd均高于对照组,胫后神经Hmin高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。经Logistics回归分析显示,尺神经、胫后神经Fmean、Fchd升高,胫后神经Hmin升高与DM患者合并PN有关(P<0.05)。结论尺神经、胫后神经Fmean、Fchd升高,胫后神经Hmin升高与DM患者合并PN有关。 展开更多
关键词 糖尿病 周围神经病变 神经肌电图 F波平均潜伏期 F波离散度 H波最短潜伏期
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