垂测电离图F1层反演方法研究

提出了基于准抛物段模型(QPS模型)的F1层不完全发育电离层模型。直接利用QPS模型来表征电离层电子浓度剖面,通过调整模型参数,使实测虚高与计算虚高均方根误差最小时对应的那组参数即为反演的电离层特征参数,该方法在一定程度上克服了判读误差,在虚高最小均方根误差的意义上是最优的。对各层完全发育、F1层不完全发育、F1层被Es层遮蔽等情况,均能有效地反演电离层电子浓度剖面。

中国电离层F1层出现率的特性

利用大量的电离层观测资料分析了我国电高层Ｆ１层出现率的特点。结果表明，出现率跟太阳天顶角有着很好的相关性。当出现率在１和０之间时，它大致地随太阳天顶角的增大而线性地减小。它随天顶角的变化速率除与地理位置有关外，还与季节和太阳活动性有关。

F_1层未充分发展时的电离层剖面反演

垂测电离图反演对研究电离层结构及运动、电离层波传播、空间气象应用等具有重要意义,一直以来受到十分广泛的重视.F_1层未充分发展的回波描迹是垂测电离图中观测到的最多的一种情况,此时垂测描迹上表现为F_1层到F_2层的平滑过渡,而不是F_1层充分发展时出现的尖点,然而现有电离层模型以及反演算法更多的是针对F_1层充分发展情况,即模型剖面在F_1层峰高处近似为抛物形状,此处电子浓度剖面梯度为无穷大,这不符合F_1层未充分发展时的剖面形态,即F_1层剖面未到达抛物顶点处就已经达到该层电子浓度的最大值然后到达F_2层,剖面梯度为一个有限的数值.因此,本文针对垂直探测中经常出现的F_1层未充分发展情况,引入F_1层模型设定临频这一参数,建立了F_1层未充分发展时的基于移位切比雪夫多项式的电离层模型,并从电离层剖面的光滑性考虑,在所建模型的基础上,提出了约束优化F_1层参数、F_2层参数的垂测电离图反演方法.然后,通过仿真分析,从理论上验证了所建电离层模型和反演算法的合理性,并通过反演电子浓度剖面合成的垂测、斜测描迹与实测数据的对比,对反演算法的有效性进行了进一步的试验验证.

强F_1连通的新特征

在LF-拓扑空间中,文[2,3]引进了强F1连通的概念,并研究了其基本性质.本文利用层次闭集和层次开集给出了强F1连通的若干新特征.

杂交棉新陆早70号F_1·F_2代不同果枝层位纤维品质分析研究

[目的]探索杂交棉新陆早70号F_1、F_2代纤维品质之间的差异性,为新陆早70号F_2代的推广应用提供依据和参考。[方法]以自育早熟杂交棉新陆早70号为试验材料,通过田间小区试验,研究其F_1、F_2代不同果枝层位的纤维品质表现。[结果]新陆早70号F_1、F_2代不同果枝层位的棉纤维均以棉株中部4~6层第1果枝节位纤维品质最优。在各个组内、组间F_1、F_2代纤维品质差异表现均不显著。[结论]若仅从纤维品质角度考虑,在大田生产上推广种植新陆早70号的F_2代还是可行的。

多子波分解技术在大庆长垣南薄互层砂岩预测中的应用

大庆长垣南部扶余油层是薄互层地质条件,据统计单层砂岩厚度小于5m,其中F1油层组中由于T2低频强反射干扰作用,使得本身平面展布规模较小的薄互层砂体更难识别。应用多子波分解与重构技术,对叠后地震数据进行基于多子波理论的道分解,可以得到具有不同形态特征的某种子波记录的线性相加。利用地层变化有一定连续性这一特点,假设一定范围内,具有相同岩性的地层中其地球物理响应相似,由已知钻井信息选取与砂岩相关的子波进行重构得到新的突显砂岩弱化非砂岩信息的数据,或者在重构的基础上进一步提取地震分量,优选出对砂岩解释更有效的地震分量或其组合,来开展砂岩预测。这样可有效的提取强背景下的砂岩弱反射信息,砂岩预测符合率较常规振幅属性提高了15个百分点以上。

基于多视图卷积神经网络的船体分段性能研究

在船舶调度过程中,用准确的船体分段识别号来识别船体分段的位置非常重要。为解决由于某些船体分段的位置和识别号的错误信息导致确切的船体分段所在位置查找困难的问题,需要配备系统来跟踪分段的位置,并自动识别分段的识别号。本文比较了5种卷积神经网络(CNN)模型与船体分段分类上的多视图图像集的性能,采用四个分段模型对船体分段进行图像采集并利用原始训练数据和其增强数据对CNN模型进行了迁移学习。

上海F1国际赛车场赛道施工技术

根据上海国际赛车场赛道施工技术的特点,着重从赛道的地基处理、路基和结构层施工以及直线竞速(Dragster)赛道施工等几方面介绍了相关施工技术措施。