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用K-均值聚类法改进地震灾害FAPE分类模型
被引量:
4
1
作者
顾建华
毛国敏
吴新燕
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2008年第1期157-162,共6页
运用K-均值聚类法改进了FAPE地震灾害分类模型,提出了K-FAPE分类法。该方法充分利用已有成灾地震的自身信息,消除了FAPE模型分类的人为干预因素,理论上改进了FAPE模型,从实际结果来看,该分类结果更加合理,能更好地解释现有地震灾害的分...
运用K-均值聚类法改进了FAPE地震灾害分类模型,提出了K-FAPE分类法。该方法充分利用已有成灾地震的自身信息,消除了FAPE模型分类的人为干预因素,理论上改进了FAPE模型,从实际结果来看,该分类结果更加合理,能更好地解释现有地震灾害的分类现象,可为今后地震应急响应研究和实际工作提供参考。
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关键词
地震灾害
分类
fape
模型
K-均值聚类法
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职称材料
题名
用K-均值聚类法改进地震灾害FAPE分类模型
被引量:
4
1
作者
顾建华
毛国敏
吴新燕
机构
中国地震局地球物理研究所
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2008年第1期157-162,共6页
基金
地震行业科研专项(8-52)
文摘
运用K-均值聚类法改进了FAPE地震灾害分类模型,提出了K-FAPE分类法。该方法充分利用已有成灾地震的自身信息,消除了FAPE模型分类的人为干预因素,理论上改进了FAPE模型,从实际结果来看,该分类结果更加合理,能更好地解释现有地震灾害的分类现象,可为今后地震应急响应研究和实际工作提供参考。
关键词
地震灾害
分类
fape
模型
K-均值聚类法
Keywords
earthquake disaster
classification
fape model
K-means cluster
approach
分类号
X4 [环境科学与工程—灾害防治]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用K-均值聚类法改进地震灾害FAPE分类模型
顾建华
毛国敏
吴新燕
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2008
4
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