中国省域碳排放权分配——基于环境FCAM

考虑CO_2排放的非期望产出特性,以最大化整体平均效率为目标,构建省域碳排放权分配的环境固定成本分摊模型(FCAM)。对世袭制、平等主义和支付能力三种公平分配原则下的省域碳排放权初始分配结果进行加权组合,从而获得综合公平原则下的省域碳排放权分配方案。以基于环境FCAM的分配方案趋同综合公平原则下的分配方案为目标,构建优化模型,以融合效率和公平。2020年省域碳排放权分配结果表明:最终分配方案在达到效率最优的同时,属于"绝对平均",较好地融合了效率和公平;基于强度减排压力和总量减排压力对30个样本省进行分类的结果基本一致。最后,针对四类省区的具体情况提出了相应的减排建议。

基于DEA-CEA方法的碳排放分配效率的实证分析

基于碳排放分配效率的视角,文章以数据包络分析法(DEA)为基础,构建了DEA-CEA资源分配模型,以效率优先,人均趋同为条件,实证研究总量控制下的碳分配问题,并与传统FCAM模型的测算结果进行对比。研究表明:相对于FCAM模型,DEA-CEA碳排放分配模型的效率更高,分配成本更低,分解的减排任务符合各地的实际,有利于各地区经济均衡发展,碳排放分配的政策也具有可行性。

中国年最大致洪暴雨落区随机性分析

为探求中国年最大致洪暴雨落区的规律,对1900～2010年中国历年最大致洪暴雨落区进行编号,将暴雨落区的空间分布转化为年最大致洪暴雨落区编号的时间序列。为揭示年最大致洪暴雨落区的随机性,采用Mann-Kendall法和小波分析法分析了该序列的趋势性、突变性和周期性。结果显示年最大致洪暴雨呈现向东部季风区迁移机率增大的趋势,年最大致洪暴雨的落区和年际迁移轨迹存在约27年的第一主周期、7.5年的第二周期。

兼顾效率和公平的江苏省水污染物排放总量分配研究

区域水污染物排放总量分配方案的确定是关系到区域间公平协调、经济高效发展的关键。为兼顾效率与公平,取效率最优解集中距理想公平方案最小的解为最终方案,构建排污总量分配模型,测算江苏省各地级市“十四五”COD排污总量分配方案。结果表明:(1)COD历史排放量较大的盐城、徐州分配到了江苏省14.2%、12.1%的排污比例,是历史公平、发展公平的体现,二者承担全省18.5%、10.8%的减排任务,应证了“谁污染谁治理”的公平原则;(2)经济水平较高、单位排污产出较高的无锡、常州等地区排污分配量最终方案>公平方案,符合效率优先的要求。基于此,以COD排放削减率和人均GDP为依据将江苏省地级市划分为四类,分类探讨论可持续发展道路。

傅里叶识别分析在赤潮生物自动识别中的应用研究

本文研究了赤潮优势种识别技术,并实际运用于厦门大学流式细胞技术的赤潮实时监控系统FCAM。使用傅里叶形状特征描述子分析结合SVM算法作分类计算,通过对2009年4～10月厦门海域6种最常见的赤潮优势种的3000个样本为专门研究,并结合另外2种描述子算法将实验结果的识别精度提高到95.8%,具备较好的代表性。