基于FDCT的低对比度指纹图像增强算法

针对传统方法在增强低对比度指纹图像时,效果不佳的状况,研究了一种利用快速曲波变换增强低对比度指纹图像的方法。图像经曲波分解后,对于低频分量引入基于SMQT的非线性函数调整低频子带系数,以提高指纹图像的对比度;对于高频分量使用阈值去噪增强图像细节。实验表明,该方法优于直方图均衡化方法和基于小波变换的增强方法。该算法在增强低对比度指纹图像的同时降低了噪声。增强后的图像取得了较为理想的视觉效果。

基于改进常系数乘法器的可配置2D FDCT/IDCT实现

设计了一种基于改进常系数乘法器的可配置2D FDCT/IDCT电路结构。通过改变系数的表示方法和共用部分积节省了加法器和寄存器;通过将1D FDCT/IDCT W.H.Chen算法中并行的乘法计算转化为分时串行计算,1D FDCT和1D IDCT分别减少了15个和9个乘法器;通过FDCT与IDCT共用常系数乘法器、控制单元及转置RAM,进一步减少了硬件开销。本设计在Altera公司Cyclone EP1C12Q240C8型FPGA芯片上对该设计进行了验证,最高工作频率达149.25 MHz,与采用相同算法未进行上述改进的2D FDCT和2D IDCT结构相比,硬件开销节约了34%。

基于FDCT与ELM的遥感影像湿地类型分类——以黄家湖国家湿地公园为例

以黄家湖国家湿地公园为例,利用高分辨率遥感影像数据,研究提出了一种基于FDCT与ELM的湿地类型分类方法。该方法利用湿地遥感影像的光谱特征、纹理特征、空间特征作为ELM的输入数据,将遥感影像进行FDCT变换分解,获得影像的高频曲波变换系数和低频曲波变换系数,选取高频部分曲波变换系数组合作为地物的纹理特征;采用连续可微的Sigmod函数作为学习函数。湿地类型识别实验结果表明,该方法能够快速实现湿地类型的自动分类,总体分类精度达到了86.7%,高于传统SVM方法 76.5%的分类精度,Kappa系数超过0.83,为湿地景观遥感动态监测奠定了较好的研究基础。

一种基于FDCT的数字图像水印嵌入算法研究

针对贺兰山岩画文物数字图像的保护和安全问题,为防止这些文物数据在网上共享时被非法拷贝或用于其他途径,在文物图像中批量嵌入相同水印.文中提出采用FDCT滤波矩阵实现离散余弦变换,将水印的低频和中频信号嵌入到原始图像的中频系数中.实验结果表明:该算法速度快并具有较好的鲁棒性.

基于FDCT的视频人脸识别方法

为克服在图像上直接使用快速离散Curvelet变换不能完全提取有用特征信息的缺点,利用HSI颜色空间各通道互不相关的特点,结合快速离散Curvelet变换,提出一种新的视频人脸识别方法,并设计一个视频人脸识别系统以证明该方法的有效性。实验结果表明,该系统只需2 s(35帧/s)即可识别人脸,正确识别率达99.5%,对表情有一定的鲁棒性,可在智能终端上实现人脸验证。

基于快速曲波变换的图像去噪算法

曲波(Curvelet)可以很好的表示含曲线奇异的函数的异向性,但传统的曲波99变换采用复杂的参数结构和重叠的窗口,既不利于数学定量分析,也增加数字实现的冗余。采用快速曲波变换,对物体边缘信息具有最优稀疏表示。通过平移不变的曲波萎缩算法,可获得比传统去噪方法更好的均方误差(MSE)。实验结果表明,与传统的MultiVisu,MultiBayes,WHMT去噪算法比较,算法CS-FDCT去噪效果最佳,在噪声方差"=25时,使用该方法的峰值信噪比(PSNR)可高达30.8528,并且去噪后的图像具有最好的视觉效果。

一种新的SAR图像相干斑抑制算法(英文)

合成孔径雷达(SAR)图像会受到相干斑噪声的污染,对SAR图像的后续处理产生了很大影响。提出一种基于快速离散曲波变换(FDCT)抑制合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的方法。先通过FDCT把SAR图像变换到曲波域中,得到曲波系数,再应用自适应阈值算法估计不同尺度、不同方位曲波系数的阈值,分别对曲波系数进行硬阈值和软阈值化处理,最后通过FDCT反变换恢复出图像。对单视SAR原始图像进行处理,并与小波去噪方法进行各种量化比较,结果表明,Curvelet滤波器要比Wavelet滤波器效果好,软阈值算法的效果比硬阈值算法好。基于FDCT的SAR图像相干斑去噪,不仅抑制相干斑能力比较强,而且在目标的边缘及纹理信息的保持上也有很大的优势。

改进的静态图像压缩技术

在多媒体技术中 ,静态图像压缩技术成为世界学术界研究的热点 .本文在国际标准组织制定的静态图像压缩标准JPEG的基础上 ,提出了一种采用新的傅立叶分析技术—算术傅立叶变换 (AFT)来快速计算离散余弦变换 (DCT)系数值 ,改进了静态图像压缩技术 ,克服了DCT运算速度慢的缺点 ,同时克服了传统的快速离散余弦变换 (FDCT)程序复杂 ,子进程多的缺点 .实验表明运用新型的AFT的DCT快速算法代替传统的DCT算法实现静态图像压缩可以使运算时间大幅度减少 。

利用TMS320C6201 DSP芯片进行图像压缩

介绍了利用TMS320C6201DSP芯片进行实时图像压缩的软件设计。结合该芯片的编程特点介绍了压缩算法,并给出了部分关键程序,具有一定的参考价值。

JPEG压缩算法的若干改进

在多媒体的技术处理过程中,图像压缩技术应运而生,而MATLAB本身又是一种用于科学工程计算的高效率高级语言,它同时提供了很多的矩阵软件包。文中就JPEG压缩算法中的采样,FDCT,量化表等做了进一步改进,即采用和MATLAB的接口来进行采样;采用快速的矩阵乘积来进行FDCT;根据压缩的不同要求而定的量化表来适应不同场合的压缩要求,从而实现图像的去噪和压缩处理。

曲波变换域侧扫声纳图像海底底质分类

通过快速曲波变换将海底声纳图像分解为低频子带和各方向子带.用低频子带的标准差描述声图的整体不均匀度,各方向子带的纹理能量测度描述声图纹理的方向性和粗糙性.将构成的特征向量按SVM分类算法用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.对沙、泥、石3种类型海底的侧扫声纳图像进行分类实验,并与空域、小波域的分类方法相比较,表明文中方法能较好地用于海底底质分类.

基于PC的数字视频通信系统的实现

介绍一种基于ＰＣ机平台的数字视频通信系统的设计方案，详细讨论了利用ＭＭＸ及３２位宏汇编指令来实现实时视频压缩中ＲＧＢ到ＹＵＶ的转换、快速ＤＣＴ变换算法和Ｈｕｆｆｍａｎ编码的具体方法，并就局域网上视频通信、前端控制和ＤｉｒｅｃｔＤｒａｗ优化图象显示技术作了详细地分析．

肝脏炎性假瘤样滤泡树突状细胞肿瘤的临床病理分析

目的探讨肝脏炎性假瘤样滤泡树突状细胞肿瘤的临床病理学特征,为临床提供诊断及鉴别诊断的依据。方法对1例肝脏炎性假瘤样滤泡树突状肿瘤、7列肝脏炎症性肌纤维母细胞性肿瘤、1例肝脏原发性霍奇金淋巴瘤及1例肝脏原发性恶性纤维组织细胞瘤进行临床病理分析、免疫组织化学染色及EBV-encoded RNA(EBER)原位杂交检测。结果肝脏炎症性肌纤维母细胞性肿瘤、肝脏原发性霍奇金淋巴瘤和肝脏原发性恶性纤维组织细胞瘤与肝脏炎性假瘤样滤泡树突状细胞肿瘤临床症状、影像学表现及镜下表现比较相似,但肝脏炎性假瘤样滤泡树突状细胞肿瘤在临床上可以无症状或右上腹不适或疼痛、肝肿大、发热、体重减轻等。肿瘤呈实性,与周围组织间有明显界限。镜下肿瘤细胞为梭形、卵圆形,呈束状、席纹状排列,并散在分布于以淋巴细胞和浆细胞为主的炎症细胞背景中。梭形细胞核较小,常被扭转和不规则折叠,呈空泡状,但核仁明显。还可见到R-S样细胞,且免疫表型CD21、CD35阳性,EBER原位杂交阳性。结论肝脏炎性假瘤样滤泡树突状细胞肿瘤是罕见的肿瘤,其形态的复杂性、相似性,使免疫组织化学标志物和EBER原位杂交成为诊断这类肿瘤不可或缺的辅助手段。

基于曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离

曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和FastICA算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像,该方法能够有效地进行去噪分离。

基于快速曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离算法

曲波(Curvelet)变换有两种数值实现方法,一种是基于非均匀采样的快速Fourier变换即usfft算法;另一种是基于特殊选择的Fourier采样的卷绕即wrapping算法。将这两种实现方法针对图像去噪性能进行了比较,并且提出将曲波变换的wrapping算法和FastICA算法结合起来,对含有噪声的混合图像进行了盲分离。仿真研究结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像,该方法有更好的去噪分离效果,并且运算速度显著提高。

基于快速曲波变换的数字水印算法

为适应大图像的数字水印,结合快速曲波算法的特点和人类视觉特征,设计了一种快速的数字水印算法。仿真研究结果表明,基于usfft算法和基于wrapping算法的数字水印算法都能较好地保证数字水印的鲁棒性和不可见性之间的统一,并且基于wrapping算法在提高了运行速度方面效果更加显著。

基于快速离散曲波变换的图像去噪算法

Curvelet变换可以更好地表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘,因此更适合于多尺度图像去噪。针对传统阈值法存在的不足,在分析wrapping方法的快速离散曲波变换基础上,提出结合Cycle Spinning循环平移方法的菱形块阈值规则去噪法,并自适应地对不同的Curvelet子块进行阈值化。该方法可以消除由于Curvelet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真,并且更好地利用曲波系数的相关性。实验结果表明,该方法与传统的小波去噪、曲波硬阈值去噪、曲波软阈值去噪、曲波软硬阈值折中法去噪相比,使得去噪图像的峰值信噪比更高,视觉效果更好。

基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法

针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,根据分解结果对图像进行重构得到最终融合图像。实验结果表明,联合去噪算法对图像的边缘和均匀区域都有较好的去噪效果,能够有效抑制伪影,具有较高的峰值信噪比。

Open Divx视频编码程序的并行性分析与优化研究

Open Divx是一种基于MPEG-4思想开发的视频压缩软件。为了解决嵌入式条件下视频数据的实时压缩问题,本文对Open Divx视频编码程序进行了循环级并行性和指令级并行性的分析。最后,我们得出了Open Divx视频编码程序更适合于在采用多整数运算功能部件的体系结构环境下运行的结论。

H.264/AVC中并行通用变换结构设计(英文)

提出了一种用于H.264/AVC编解码器的通用并行变换结构,并利用Verilog语言进行了电路设计。该并行结构主要包含4个移位器和16个累加器,可以完成H.264/AVC中的全部4×4变换,包括4×4哈达马变换和4×4离散余弦变换和反变换,能够达到每个时钟周期处理一个像素点的速度。使用SMIC0.18μm工艺对该并行结构进行了综合,电路面积为3757门,工作在100MHz时钟频率下的关键路径为10.3ns.