基于FFT-ACF和候选值估计的基音周期提取方法

利用FFT-ACF算法进行基音周期候选值估计,减少在语音基音周期提取中常见的倍频和半频错误,提出针对候选值的多重后处理算法.后处理过程:首先运用峰值筛选法进行初选,接着利用一次均值法将语音分为不同的音高段,再使用二次均值法为每个音高段确定合适的频率范围,最后精确提取出基音周期.实验结果表明,基音周期后处理算法有效,在音乐哼唱识别应用中收到良好效果.

FFT与随机表面的数字表征

提出了用FFT(fastfouriertransform)分析与表征随机表面空间形貌特征的方法 ,对随机表面的PSDF(powerspectrumdensityfunction)和ACVF(auto covariancefunction)或ACF(autocorrelationfunction自相关函数 )进行了系统分析 ,用基 2DIT FFT(discretein timeFFT)对表面信号分别在时域和频域进行了分析与讨论 。