基于FIR滤波器的船舶辐射噪声仿真

船舶水下辐射噪声中含有丰富的特征信息,但是水下声信号分布离散,数据采集工作成本大,耗时长.因此在实测数据缺乏的情况下,不同船舶辐射噪声的仿真对目标识别、定位等工作的研究提供了有利保障.通过研究分析船舶辐射噪声的来源和不同船舶辐射噪声的规律,采用窗函数法对特定频率响应的FIR滤波器进行设计,分别对巡洋舰、渔船、客船三种船型的辐射噪声进行了仿真.仿真结果表明,该方法较为准确且真实地反映了不同船舶的辐射噪声规律,对水下声信号处理研究具有重要意义.

全相位FIR滤波器及其在频谱分析中的应用

为了减小谱分析中的各种误差 ,更好地反映原始信号的实际谱分布。本文首先给出了一种加双窗重叠频域滤波器 ,并经理论推导得到相应的全相位 FIR滤波器模型 ;进而将加权重叠滤波思想 (W-O)引入频谱分析中 ,给出了在无窗、单窗和双窗条件下由 W-O得到的谱和由传统方法得到的谱之间的关系。结果表明 ,W-O方法得到的信号频谱比传统加窗具有更少的旁瓣干扰和更高的主瓣 -第一旁瓣能量比。实验中通过对低信噪比信号的对比分析 ,验证了结论的正确性和 W-O方法的可行性。

FIR滤波器在扩频发射机中的应用

直接序列扩频技术以保密性强和抗多径衰落等优点而获得广泛的应用,针对在多系统兼容工作时出现的邻近通道干扰的问题,从扩频通信的工作原理入手进行分析,分析邻近通道干扰产生的来源,采用基带信号有限脉冲响应(FIR)滤波器的方式,实现邻近通道抑制的要求。在此基础上设计的解决方案,经过实际系统试验验证,可以很好地解决邻近通道干扰的问题。

参差周期采样信号FIR滤波的时域和频域描述

本文讨论了参差周期序列傅氏变换的部分基本理论，着重研究了参差周期ＦＩＲ滤波器的时变特性的描述，系统的最大瞬时响应，输出序列谱，输入序列谱和滤波器频响之间的关系。

可变分数延时FIR滤波器的WLS优化设计

采用参数离散化的谱参数法设计可变数字滤波器,存在算法运算量和精度之间的两难选择。为此提出一种连续参数可变分数延时FIR滤波器的设计方法,并给出滤波器系数加权最小二乘最优闭合解。首先采用变量分离的加权函数简化设计过程,然后利用矩阵及矩阵运算的多种性质来简化算法,最后采用矩阵三角分解解决矩阵求逆问题。理论分析与实验结果表明本算法具有稳定性高,复杂度低的特点,算法所设计的数字滤波器可用于高精度的动态时间补偿。

一种优化谱函数的FIR滤波器的实现

提出一种采用构造频谱函数法 ,计算对称 FIR滤波器的特性参数 .这种方法和一般的算法相比具有相对高性能 ,方法简单的优点 .设计的参数已通过软件程序进行验证和硬件实测 。

FIR数字滤波器在声音识别系统上的应用

目的消除门禁声音识别系统受到的干扰信号,使得门禁系统能正常和准确地为公司员工出入做好服务。方法以某公司大楼为例,根据声音信号的特点,设计出合理的FIR数字滤波器进行滤波去噪。结果比较原始信号与滤除后信号的波形和频谱图,实验表明的确能够有效消除噪声。结论由于声音信号在传输过程中易受到干扰,只要设计出合理的滤波器,则能有效的去除噪声,使得声音识别系统正常运行。

基于FIR滤波器的离散预校正系统

D/A转换器在数模转换过程中会产生较严重的频谱失真,在实际上很难实现模拟信号的理想重建。本文将D/A转换器等效为一零阶保持电路,提出在一零阶保持电路后面加入一种基于FIR滤波器的离散预校正系统,能较好地解决频谱失真问题。

基于晶体双折射的光学FIR滤波器设计

提出建立在晶体双折射基础上,由晶体延迟片堆组成的光学FIR (Finite Impulse Response) 滤波器设计方法,用以实现任意形状光谱输出。从FIR信号理论出发,建立了光学FIR滤波器数学模型,并分析了它与FIR滤波器的映射关系。在给出输出反向传递法来完成其光学实现同时,还以G/M滤波器设计实例证明其优良的光谱特性及角度特性。

直扩系统中FIR数字升余弦滤波器的设计与实现

在多进制直接序列扩频通信系统中采用FIR数字升余弦滤波器,可以改善信号频谱、压缩信号带宽、抑制带外干扰。运用MATLAB软件可以仿真滤波器特性并量化出抽头系数,选择合适的抽头系数反向仿真滤波器特性以及同步调整抽头系数,可使实际滤波器的性能达到最佳要求,同时,在FPGA中的实现方法上用选择器代替乘法运算,既简化了设计和运算,又提高了效率和资源利用率。

一种基于FIR滤波器的频响补偿技术

本文依据FIR滤波的原理,结合频谱叠加、傅立叶变换等数学模型,设计出了一种对系统引入的频响误差进行校正的技术,重点讨论了如何将误差频响叠加到FIR频谱之中得到修正的FIR滤波因子,并给出了一个补偿CIC频响的完整设计实例,实验结果证明了该设计方案的可行性、灵活性和实用性。

南瓜多糖的性质及光谱分析

采用热水浸提和乙醇沉淀的方法提取南瓜多糖,Sevage法除蛋白,活性炭脱色,对南瓜多糖的理化性质、提取率、含量、组成和结构进行了研究,南瓜多糖呈灰白色粉末,溶于水,不溶于有机溶剂。碘-碘化钾反应呈阴性,说明提取物为非淀粉性多糖。提取率5.34%,总糖含量为97.93%,紫外光谱扫描结果表明南瓜多糖几乎不含核酸和蛋白质;红外吸收光谱检测表明,在3433、2949、1749、1612、1416、1333、1238、1147、1101、1018、833、763、637、536、427cm-1处表现为典型的多糖特征吸收峰;南瓜多糖是一种酸性多糖,同时存在呋喃环和吡喃环,该多糖是以α型糖苷键相连结的杂多糖。

取代金属(铁、锰、钴、铜、锌)卟啉的光谱分析

对系列取代金属(铁、锰、钴、铜、锌)卟啉化合物的紫外光谱、红外光谱、远红外光谱进行了详尽的测试和分析,揭示了不同结构金属卟啉的光谱规律,从理论上分析了形成光谱规律的原因。针对目前氯化铁卟啉轴向Fe—Cl键远红外表征的报道结果不一致性,采用理论分析与实验测定相结合的方法,探索了氯化铁卟啉中Fe—Cl键远红外吸收规律。研究结果表明:Fe—Cl键的振动吸收频率不是固定不变的,而是与卟啉环的结构有关,且和Fe—Cl的键长呈线性关系。

杉木连栽土壤组成、结构、性质变化及其对林木生长的影响

杉木连栽土壤组成、结构、性质变化及其对林木生长的影响杨承栋，张小泉，焦如珍（中国林业科学研究院林业研究所北京１０００９１）魏以荣（浙江省丽水地区实验林场丽水３２３０００）冯福娟（浙江省林业学校丽水３２３０００）关键词杉木连栽，红外光谱杉木为我国特有的...

汽车纵向加速度滤波算法

研究基于车速信号的汽车实时加速度获得方法.采用对车速信号进行滤波、差分、再滤波的方法获得了具有良好实时性和精度的汽车纵向加速度.介绍了速度和加速度的功率谱分析方法,完成了Matlab环境下基于Fdatool工具箱的Fir数字低通滤波器的设计,提出了一种适合汽车实时应用的加速度滤波算法,并实现了该算法在单片机中的应用.实车试验表明,该算法具有良好的实时性和精度.

杉木间伐材炭化过程微观机制分析

对不同炭化条件所得炭化物的FTIR光谱进行分析,得出杉木间伐材加盖法炭化过程炭化物中微晶生成情况与表面官能团随温度的变化规律.结果表明,炭化温度在600 ℃以下,炭化物中较难形成高聚合度的芳核;600 ～700 ℃间芳构化程度迅速提高,其中发生大量-OH的脱水、脱氢反应,在碳网间形成烷醚键、芳醚键;经更高温度的结构重整,部分炭化物从碳网畸变的交叉连接格子构造逐步转化成平面碳网为主的石墨状微晶结构;结构重整过程中表面官能团发生了明显变化,900 ℃的炭化物表面重新出现了酚-OH等基团.

基于LabVIEW的多通道数据分析系统设计

现今虚拟仪器技术广泛的应用于检测与控制领域中。为对工业检测中多通道数据进行分析,并判断检测产品是否合格或数据是否由振动等意外情况造成,设计一种以LabVIEW2014为开发平台的虚拟仪器系统。设计中使用创建波形的方法将无时间戳数据转换为含有时间戳的数据,并利用滤波器与功率谱的相关原理,将多通道数据进行分离显示、FIR滤波及功率谱分析。系统测试表明,该系统能直观地显示各个通道数据并能准确反映数据经过滤波和功率谱分析后的效果,满足产品检测中的需求。

GPS浮标高程数据滤波窗函数选取方法

GPS浮标高程观测数据中含有大量的噪声,为了尽可能消除噪声影响和获取有效的潮位信息,尝试选用几种不同的窗函数数字低通滤波器对GPS浮标高程观测数据进行滤波。通过实例计算和结果比较,得出矩形窗具有较好的滤波效果。

宽带DBF系统多通道校正及性能分析

针对数字波束形成(DBF)技术在宽带扩频通信系统中的应用,提出了一种基于复数傅里叶变换(CFFT)的宽带多通道校正方法。采用宽带线性扫频信号作为通道幅相误差校正的测试信号,在采集实际接收机数据的基础上,分析了信噪比、频谱泄漏以及由通道校正滤波器引起的群时延对校正精度的影响。通过修正复系数FIR滤波器(CFIR)的频域响应特性可以有效消除群时延的影响。依据宽带测试信号的时域和频域特性,选择适当的FFT点数,解决了测试信号频谱泄漏引起的校正精度低的问题。理论分析与实测结果都表明了该方法的有效性。利用实际数据仿真了天线阵列波束方向图,结果显示校正后的波束图十分接近理想情况下的波束图,两者峰值增益相差仅仅0.1dB,指向误差近似为0。

一种海洋重力测量信号滤波方法的研究

为了有效地消除海洋重力异常测量值中存在的噪声干扰,提高重力异常值测量的精度,采用FIR数字低通滤波技术可以有效的剔除重力异常测量信号中包含的高频噪声成分,最大程度的还原真实重力异常值。本文重点介绍了数字滤波器的原理和设计方法,利用傅里叶变换分析测量信号中所包含的真实重力信号和噪声信号在不同频率下的分布和强度。在对原始重力异常值测量信号进行频谱分析的基础之上,提出利用频率采样的方法设计符合重力信号特点的低通滤波器,并结合已有的重力异常值测量数据对该方法进行实验验证。结果表明,利用该方法设计的滤波器可以有效地剔除高频噪声成分,滤波结果与标准值的误差在0~1 m Gal范围内。