球形译码(Sphere Decoding,SD)能够有效地实现极化码最大似然译码的误码性能,文章提出基于比特翻转的多重球形译码树搜索(Multiple Sphere Decoding Tree Searches Based on Bit-Flipping,BF-MSDTS)算法进一步提升短极化码的性能,该算...球形译码(Sphere Decoding,SD)能够有效地实现极化码最大似然译码的误码性能,文章提出基于比特翻转的多重球形译码树搜索(Multiple Sphere Decoding Tree Searches Based on Bit-Flipping,BF-MSDTS)算法进一步提升短极化码的性能,该算法通过扩大半径搜索和翻转不可靠比特提升误码性能,同时利用搜索终止准则和固定可靠比特降低复杂度,有效地解决了多重球形译码树搜索(Multiple Sphere Decoding Tree Searches,MSDTS)算法低信噪比下误码性能不如循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,CRC)辅助的串行消除列表(CRC Aided Successive Cancellation List,CA-SCL)算法的问题.仿真结果表明,在低信噪比时,当误码率为10-4时,与CA-SCL算法比较,提高了0.41dB,与MSDTS算法比较,提高了1.17dB.提出的BF-MSDTS算法的误码性能在较差的信道环境下优于现有的MSDTS算法以及CA-SCL算法.展开更多
文摘球形译码(Sphere Decoding,SD)能够有效地实现极化码最大似然译码的误码性能,文章提出基于比特翻转的多重球形译码树搜索(Multiple Sphere Decoding Tree Searches Based on Bit-Flipping,BF-MSDTS)算法进一步提升短极化码的性能,该算法通过扩大半径搜索和翻转不可靠比特提升误码性能,同时利用搜索终止准则和固定可靠比特降低复杂度,有效地解决了多重球形译码树搜索(Multiple Sphere Decoding Tree Searches,MSDTS)算法低信噪比下误码性能不如循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,CRC)辅助的串行消除列表(CRC Aided Successive Cancellation List,CA-SCL)算法的问题.仿真结果表明,在低信噪比时,当误码率为10-4时,与CA-SCL算法比较,提高了0.41dB,与MSDTS算法比较,提高了1.17dB.提出的BF-MSDTS算法的误码性能在较差的信道环境下优于现有的MSDTS算法以及CA-SCL算法.