基于LSD和FLD融合的道路裂缝图像预处理方法研究

针对道路中的路标、路沿等直线类干扰物影响道路裂缝识别的问题,提出一种基于LSD(Line Segment Detector)和FLD(Fast Line Detector)融合的道路裂缝图像预处理方法。首先,基于LSD算法和FLD算法对裂缝图像进行直线检测,获取直线类干扰物的线段坐标值;其次,根据直线检测算法返回的线段坐标值进行断线重连,解决了直线检测算法提取线段不连续的问题;最后,根据线段重连后获取的直线类干扰物的掩膜图和裂缝图像原图,运用FMM(Fast Marching Method)图像修复算法达到消除直线类干扰物的目的。经过大量实验分析可得:该方法能够有效地消除裂缝图像中的直线类干扰物,使得裂缝检测的准确率提升了7.1%。

基于多元线性回归的6016汽车铝板FLD_0预测模型

成形极限图中FLD0(平面应变处的主应变)的准确性关系到汽车零件CAE仿真分析和安全裕度判定的精度。文章针对15种不同性能的6016汽车铝板,采用相关性分析方法研究了材料厚度、屈强比、延伸率、n值和r值等对6016汽车铝板FLD0的影响规律,并基于多元线性回归方法建立了6016汽车铝板FLD0的预测模型。

溢油指示物(指标)的HPLCFLDGM(1,1)研究

通过对油种、风化和HPLC FLD实验条件的模糊最大矩阵元评价 ,确定表征溢油指示物 (指标 )的HPLC FLD GM ( 1 ,1 )的建模数据信息点。结果表明 ,溢油风化GM ( 1 ,1 )模式的预测精度较高 ,可用于溢油风化预测研究。

分块PCA加权与FLD结合的血流图红外人脸识别方法

传统红外人脸识别方法都是基于全局特征的识别方法,为了充分利用人脸的局部特征,提出一种基于血流图的分块PCA+FLD的红外人脸识别方法.通过血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距.基于各个分块的类间距与类内距比值大小(RD),分块PCA加权可以自适应地提取更适合识别的人脸局部特征,同时还可以缓解Fisher线性判别的小样本问题(零空间问题).实验表明,分块PCA+FLD并不会减少整体特征提取中有用识别信息的提取,而且可以突出局部特征对识别贡献,提高本方法的识别率.

HPLC-FLD法测定犬血中盐酸哌唑嗪的浓度

目的:建立测定犬血中盐酸哌唑嗪浓度的高效液相色谱法,以进行哌唑嗪制剂的犬生物利用度研究。方法:取犬血浆0.5mL,加2mol·L^(-1)氢氧化钠溶液100μL,加内标100μL(20.0μg·mL^(-1)奎宁溶液),混匀,然后加入乙醚3 mL,涡旋振荡、离心,分出有机相,40℃水浴氮气流吹干,用流动相100μL溶解残渣,取上清液20μL进行 HPLC 分析。流动相为 pH 3.6醋酸-醋酸钠缓冲液-乙腈(70:30),流速为1.0 mL·min^(-1),色谱柱为迪马公司 Diamond C_(18)柱(250mm×4.6mm,4.0μm),柱温20℃。荧光激发波长为258nm,荧光发射波长为387nm。结果:犬血浆中杂质不干扰样品的测定,犬血浆中哌唑嗪浓度在1.0～1000.0 ng·mL^(-1)范围内线性关系好(r=0.9998);最低检测浓度为1.0 ng·mL^(-1);方法的平均相对回收率大于90%;平均提取回收率高于80%;日内和日间 RSD 均小于10%。结论:所建立方法准确可靠,符合生物样品分析要求。

基于血流图的小波域分块DCT+FLD红外人脸识别方法

为了从生物特征角度同时结合人脸的局部特征和整体特征提高红外人脸的识别性能,提出了一种基于血流图的小波域分块DCT+FLD(Fisher线性判别)红外人脸识别方法。首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后用小波变换对人脸血流图像做两级小波分解,再对低频子带进行分块并对每个分块进行DCT变换,提取部分变换后的系数作为子块的特征值,对这些子块的特征值构成的组合特征值从整体上做Fisher线性分析,得到特征子空间,最后根据欧氏距离和三阶近邻分类器进行识别,得到最终的识别结果。实验表明,同基于传统PCA+FLD,DCT+FLD以及DWT+PCA+FLD方法相比,所提出的方法得到了更好的识别效果。

蜻蜓凤梨FLD同源基因的克隆及表达分析

FLOWERING LOCUS D(FLD)是植物自主开花途径花发育基因,在植物营养生长向生殖生长转变的过程中起重要的调控作用。本研究利用同源基因克隆法结合RACE技术克隆了蜻蜓凤梨(Aechmea fasciata)花发育基因FLD的类似基因AfFLD。序列分析比对表明,AfFLD所推测的氨基酸序列包含有LSD1-LIKE亚家族两个高度保守的结构域:SWIRM结构域和胺氧化酶结构域,该蛋白与玉米、拟南芥的FLD蛋白的同源性分别为72%和73%。利用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)技术分析了乙烯处理不同时间FLD基因的表达模式,结果表明乙烯处理不同时间的各组中,处理后1d时FLD的表达量达到最高值,其中表达量最高为0h的2.5倍。本结果为开花自主途径中相关基因对乙烯处理后的响应机理的研究提供理论基础。

新型钻井液封堵剂FLD的研究及应用

渤海某些油田油层段为高孔高渗砂岩,钻井液大量漏失,并且对油层造成污染,研究开发了一种新型钻井液封堵剂FLD。实验结果表明,加入新型钻井液封堵剂FLD的PLUS/KCl钻井液体系,可以减小钻井液侵入深度,提高渗透率恢复值,具有良好的储层保护效果,能够满足微裂缝发育、高孔高渗等易产生漏失复杂地层钻井技术的要求。现场应用也取得了良好的效果。

特早熟春性甘蓝型油菜sBnFLD基因的克隆及表达

【目的】克隆特早熟春性甘蓝型油菜A基因组上的sBnFLD基因,并对其进行表达研究,为该基因的功能及其在成花转变中的作用研究奠定基础。【方法】根据GenBank中已报道的拟南芥和白菜型油菜FLD同源基因的保守序列设计引物,采用PCR和RT-PCR扩增特早熟春性甘蓝型油菜86号品系(光周期不敏感)的FLD同源基因,用qRT-PCR技术检测sBnFLD基因在86号品系不同发育时期茎、叶和茎尖中的表达情况。【结果】克隆出了sBnFLD基因,命名为sBnFLD,在GenBank中的登录号为KR003079.1。sBnFLD基因cDNA全长2 376bp,有3个内含子,4个外显子,编码791个氨基酸残基,分子量86.5ku,等电点8.5;sBnFLD为非分泌蛋白和非膜蛋白;sBnFLD蛋白N端有2个保守的结构域α螺旋结构域(SWIRM)和NAD(P)-binding-8结构域,该蛋白有多个α螺旋和β折叠。生物信息学分析显示,sBnFLD蛋白与已报道的甘蓝型油菜未知蛋白(CDX73929.1)和电子克隆的白菜型油菜FLD(XP_009135110.1)氨基酸序列相似性达99%,与拟南芥FLD氨基酸序列相似性达87%。qRT-PCR分析结果显示,sBnFLD基因在油菜苗期和现蕾初期茎、叶、茎尖中均有表达,但在蕾期茎尖中表达量最高。【结论】克隆出的sBnFLD基因为甘蓝型油菜的FLD同源基因,该基因在春性特早熟甘蓝型油菜开花调控中可能起着重要的调节作用。

HPLC-FLD快速测定大豆中的多环芳烃

建立了大豆中多环芳烃的快速检测方法。采用乙腈-四氢呋喃(1+1)提取大豆中的多环芳烃,并用高效液相色谱-荧光光谱(HPLC-FLD)法测定多环芳烃含量。方法检出限和定量限分别为0.07～0.61μg/kg和0.27～2.04μg/kg,线性范围为2～200μg/kg,回收率在81.7%～96.5%之间,相对标准偏差在2.10%～10.44%之间。

薄板成形极限图(FLD)的多项式拟合分析

基于多项式拟合的基本原理以及相关性与方差的综合分析,探讨了成形极限散点与高次多项式之间的相关特性以及表面工程主应变极值点FLD0与拟合曲线的关系。在所得的拟合曲线基础上配合数理统计与概率理论分析,拟合曲线的上下置信函数可以成为描绘成形极限曲线(FLC)的重要依据,也可以为FLD0值的区间估计提供可靠科学的置信分析。

HPLC-FLD测定小鼠肝肿瘤组织中羟基喜树碱两种构型的浓度

目的研究羟基喜树碱两种构型在肿瘤组织中的分布和比例关系。方法采用HPLC-FLD法,内标法测定。结果肿瘤组织中羟基喜树碱与内标喜树碱峰分离良好,内源性杂质不干扰样品峰的测定,酯型羟基喜树碱的最低检测浓度为2ng·mL-1,浓度范围在2.6～2600ng·mL-1间呈线性相关,相关系数r=0.9993,样品的加样回收率分别为96.04%～98.58%,日内和日间变异均小于10%。结论本方法具有专属性,灵敏,可靠,能够满足肿瘤组织中羟基喜树碱药动学及相关研究的需要。

改良TESSYS技术与FLD技术治疗腰椎间盘突出的对照研究

目的评价改良经皮椎间孔脊柱内镜(TESSYS)技术与椎板开窗髓核摘除术(FLD)治疗腰椎间盘突出症的临床疗效。方法选择腰椎间盘突出症患者80例,采用改良TESSYS技术治疗31例(改良TESSYS组),采用FLD技术治疗49例(FLD组),比较两组患者手术时间、术中出血量、术后卧床时间以及住院时间,术前、术后1周以及末次随访的VAS、JOA和ODI评分,随访1年,比较两组患者并发症发生情况以及疗效。结果研究结果显示,改良TESSYS组手术时间明显长于FLD组,术中出血量、术后卧床时间以及住院时间明显少于FLD组(P<0.01);两组患者术前及末次随访时VAS、JOA和ODI评分比较差异无统计学意义(P>0.05),改良TESSYS组术后1周VAS和ODI评分明显低于FLD组,JOA评分明显高于FLD组(P<0.05);两组患者均得到6~12个月的随访,显示术后均未出现明显并发症,经改良MacNab标准评定,改良TESSYS组优良率为90.32%,高于FLD组的83.67%,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论改良TESSYS技术和FLD治疗腰椎间盘突出症能取得同等的近期疗效,但改良TESSYS技术具有创伤小、术后疼痛缓解明显、恢复快的优点,在严格遵循手术适应证的前提下是治疗腰椎间盘突出症的优选术式。

Si-Mn系TRIP钢FLD及断裂机理的研究

TRIP钢在两相区760℃退火,在贝氏体区400℃等温处理。根据GB15825.8—1995对试样进行FLD试验,并利用扫描电镜进行断裂机理分析。试验表明,该TRIP钢的FLD0可达27.2%,具有良好的成形性;应变时等轴状铁素体(F)先被拉伸变形,在F晶粒中及其边界产生微孔洞,孔洞聚集长大形成裂纹,裂纹碰到硬质相贝氏体(B)时沿其边缘扩展,遇到残余奥氏体(RA)时,发生TRIP效应释放应力导致裂纹转向。

HPLC-UVD/FLD测定海洋环境样品中PAHs的研究

建立了ＨＰＬＣＵＶＤ／ＦＬＤ 测定海洋环境样品中ＰＡＨｓ 的分析方法，探讨了紫外可变波长、荧光激发／发射波长、梯度斜率对ＰＡＨｓ 响应因子和分离度的影响，得出了仪器的重复性、线性区间、检出限以及不同层析柱的回收率，测定了沉积物和贻贝样品中的ＰＡＨｓ。结果表明，方法的精密度和准确度是令人满意的。

3FLD和反射率荧光指数估测小麦条锈病病情严重度的对比分析

为研究小麦条锈病病情严重度和日光诱导叶绿素荧光强度的关系,确定适合于探测小麦条锈病病情严重度的叶绿素荧光因子。本文分别利用3FLD(three bands Fraunhofer Line Discrimination)和反射率指数2种方法提取了日光诱导叶绿素荧光强度,对比分析了这2种方法估测的日光诱导叶绿素荧光强度在小麦条锈病病情严重度遥感探测中的应用潜力。利用3FLD方法计算的O2-A和O2-B波段叶绿素荧光强度与小麦条锈病病情严重度均达到了极显著相关,复相关系数分别为0.6772和0.4924。基于反射率指数估测日光诱导叶绿素荧光时,叶绿素荧光反射率比值指数R740/R720、R440/R690、R740/R800以及叶绿素荧光一阶导数光谱指数D705/D722、D730/D706与小麦条锈病病情严重度均达到了极显著相关,尤其是比值指数R440/R690与小麦条锈病病情指数的相关性最高,复相关系数达到了0.7187。基于辐亮度的3FLD算法和基于反射率的叶绿素荧光比值指数2种方法提取的叶绿素荧光强度均能够实现小麦条锈病病情严重度的遥感探测,但利用反射率方法提取的日光诱导叶绿素荧光强度构建的小麦条锈病病情严重度估测模型优于3FLD算法,更适合小麦条锈病病情严重度的遥感探测。论文的研究结果为基于卫星平台的叶绿素荧光遥感探测小麦条锈病提供了重要的理论依据。

基于血流图DCT域PCA和FLD的红外人脸识别

基于图像压缩思想及实际应用的考虑,提出一种基于血流图DCT域PCA和FLD相结合的红外人脸识别方法.根据生理学知识及生物力学的原理,把人脸的温谱图转换成血流图,通过DCT变换对人脸图像进行压缩,使变换域的能量集中在低频分量附近,从而减小了数据量,用主成分分析(PCA)和Fisher线性辨别分析(FLD)来提取人脸特征,通过三近邻分类器得到最终的识别结果.实验结果表明,本文的方法可以节省大量的存储空间和减小算法运算时间,并且在小样本集的情况下,也能取得较好的识别性能.

HPLC-FLD法测定北细辛药材中甲基丁香酚的含量

目的建立HPLC-FLD法测定北细辛中甲基丁香酚含量的方法。方法采用Diamonsil C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;以乙腈为流动相A,0.1%磷酸溶液为流动相B,梯度洗脱;激发波长为270 nm;发射波长为312nm;流速为1.0 mL/min;柱温为30℃;进样量为20uL。结果甲基丁香酚浓度在1.01~101μg/mL范围与峰面积呈良好的线性关系,线性方程Y=4500X-1010.1,r=0.9997。精密度稳定性、重复性试验RSD值均≤2%,平均加样回收率为98.44%,RSD值为1.87%。结论本实验所建立的方法简便快捷、精密度和准确度高、测定结果稳定可靠,适用于北细辛药材中甲基丁香酚的定量分析。

基于PCA、FLD和小波包子图融合的人脸识别算法

基于单一理论的识别方法由于各种因素的限制,存在自身固有的局限性。为提高算法的效率和准确率,本文结合主成分分析法(PCA)和Fisher线性判别法(FLD),提出一种基于融合小波包子图的人脸识别方法 FW-PCA-FLD。该方法首先将小波包分解后的人脸子图像根据其能量分布特性进行加权融合,然后利用PCA方法对融合后的小波包图像进行特征提取,最后用Fisher线性判别找到合适的投影空间,通过度量训练样本与测试样本在投影空间上的投影系数进行人脸的分类识别。在CMU PIE人脸库、JAFFE人脸库上的实验结果表明,本文提出的人脸识别算法不仅在正确识别率和识别时间效率上表现较为优越,而且对不同光照、表情、姿态变化下的人脸识别都保持较好的适应性。

基于FLD算法的南昌市老城区公交网络的优化研究

为了研究城市道路遭受攻击而出现拥堵时所呈现的特性,把现实中的城市道路抽象成复杂网络,利用FLD算法对其体现的特征进行仿真分析,结果表明:公交路网在遭受针对性和随机性攻击时均具有一定的稳定性,但当网络中的失效节点达到一定比例时,遭受针对性攻击时的路网会在极短时间内断裂所有连边从而导致网络迅速崩溃。在此研究的基础上,分析了南昌市老城区交通路网的几个拓扑特征并相应地提出了四点可行性的优化建议,结果表明优化后的路网具有更高的通达性和抗毁性,对保持城市交通的畅通性具有一定的现实意义。