破碎景观建立保护区面积-数量模式界定

由于生境丧失日益严重,很难找到一片未被破坏的生境建立自然保护区,因而在设计保护区时,必须处理生境丧失带来的影响。在一个已经遭受过生境丧失的景观上,选取一片正方形的区域,并调整区域的面积以保证其中未被破坏生境的面积为一个固定常数,探讨将未被破坏的生境建设成大量小保护区还是少量大保护区。结果表明:(1)随机的生境丧失下,生境丧失比例越高,少量大保护区模式的优势越明显。(2)即使生境丧失比例恒定,被破坏生境的空间分布形式也有重要影响——被破坏生境的空间聚集程度越高,大量小保护区模式的优势越明显。(3)增加扩散率或降低扩散死亡率可导致从少量大保护区更有利于物种到大量小保护区更有利的转变,且被破坏生境的聚集程度越高,转变的程度越高。以上结论为自然保护区设计提供了理论依据。

芦荟乙酰化甘露聚糖对肉仔鸡肠道主要菌群、小肠微绒毛密度、免疫功能及生产性能的影响

为研究芦荟凝胶、芦荟多糖、乙酰化甘露聚糖对肉仔鸡肠道主要菌群、小肠微绒毛密度、免疫功能及生产性能的影响,600只粤黄鸡随机分为5组,每组设6个重复,雌雄各半。分别施以5种不同日粮:①基础日粮添加乙酰化甘露聚糖0.1%;②基础日粮添加乙酰化甘露聚糖0.05%;③基础日粮添加芦荟多糖0.1%;④基础日粮添加芦荟凝胶干粉0.1%;⑤对照组(基础日粮),试验期为56 d。结果表明,肉仔鸡饲粮中添加芦荟凝胶、芦荟多糖、乙酰化甘露聚糖,能显著降低盲肠内容物大肠杆菌浓度,提高盲肠内双歧杆菌和乳酸菌杆菌浓度(P<0.05);回肠微绒毛高度增加、密度加大(P<0.05);免疫器官胸腺、脾脏、法氏囊相对质量均显著增加,新城疫抗体效价显著提高(P<0.05);添加芦荟多糖提高了肉仔鸡的日增重和降低了料肉比,但试验组与对照组之间的差异不显著。

基于分数低阶协方差的AR SαS模型α谱估计

根据自回归(AR)SαS模型的α谱,分析了基于分数低阶矩(FLOM)法估计AR SαS模型参数的不足.提出了一种基于分数低阶协方差(FLOC)的AR SαS模型参数估计方法,并给出了基于FLOC的AR SαS模型α谱方法.分别对AR SαS模型参数的估计、α稳定分布噪声中单一正弦信号的估计和两个正弦信号的分辨进行了仿真.仿真结果表明,基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法对于不同的α值均具有较好的韧性.特别是在α值较小,即α稳定分布噪声概率密度函数(PDF)拖尾比较严重时,本文所提出的基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法,其性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型α谱估计方法.

稳定分布下基于FAM的低阶循环谱算法研究

该文在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳和分数低阶矩(FLOM)等理论和方法,提出基于FAM(FFT Accumulation Method)的低阶循环谱算法,对算法中存在的循环泄露现象及算法复杂度进行了分析,并以调制信号(AM,QPSK)做了实验仿真.结果表明在α稳定分布下循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的二阶循环谱结构是一致的,但基于α稳定分布假定所设计的信号处理算法对信号噪声特性不确定情况具有较好的韧性和抗脉冲噪声性能.最后在循环谱域构造了调制信号的低阶循环特征参数,为复杂背景下的调制识别提供了新的途径.

非高斯模型下BPSK的循环谱分析

在Alpha稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩等理论,推导了BPSK信号的循环平稳特性和低阶循环谱密度,结果表明稳定分布下BPSK信号的低阶循环谱结构同高斯假设下的谱结构是一致的.最后在Matlab下进行了仿真验证,仿真结果与理论推导相符合,但基于稳定分布所设计的算法具有良好的抗脉冲噪声的性能,对复杂背景下的调制识别或者盲分离提供新的途径.

一种基于分数低阶协方差矩阵的波束形成新方法

利用稳定分布对具有脉冲特性的噪声进行建模,提出了一种新的分数低阶协方差概念,推导了一种基于分数低阶协方差矩阵的波束形成方法,并分析了其旁瓣特性。模拟表明新方法具有更高的信号干扰噪声比及更强的波束形成与旁瓣抑制能力。新算法在高斯和分数低阶稳定分布环境下比传统的算法具有更好的韧性。

基于FLOC的ARMA SαS模型α谱估计方法

分析了基于分数低阶矩(FLOM)估计ARMA SαS模型参数的不足,根据分数低阶协方差(FLOC)的概念,提出了一种基于分数低阶协方差系数估计ARMA SαS模型参数的方法。在此基础上,给出了ARMA SαS模型的α谱估计。通过对给定ARMA SαS模型的α谱估计、α稳定分布噪声中正弦信号的估计与分辨进行仿真,详细比较了基于FLOM的ARMA SαS模型α谱估计和基于FLOC的ARMA SαS模型α谱估计的性能。结果表明,α值较小时,基于FLOC的ARMA SαS模型α谱估计的性能明显优于基于FLOM的ARMA SαS模型α谱估计。

脉冲性噪声中二维波达方向估计算法

介绍了Alpha稳定分布和其分数低阶矩(FLOM),设计了一种用于2-D波达方向(DOA)估计的阵列配置,并基于相控分数低阶矩(PFLOM)提出了2-D DOA算法。由接收信号的PFLOM协方差矩阵得到有用信号的PFLOM协方差矩阵,对其进行特征值分解,并利用最小二乘或总体最小二乘方法就可得到DOA。最后,比较了基于传统协方差、符号协方差、FLOM和PFLOM的旋转不变技术估计信号参数算法。仿真结果表明,该算法具有鲁棒性和较小的角度估计偏差及均方误差。

冲击噪声下基于子空间拟合的DOA估计新算法

研究了在对称α稳定分布(Symmetric α-stable,SαS)冲击噪声背景下的基于子空间拟合的多目标DOA估计算法。由于SαS冲击噪声造成传统DOA算法性能下降,提出了基于分数低阶矩统计量的FLOM-SSF/NSF算法和Screened Ratio原理的SR-SSF/NSF算法。计算机仿真表明两种算法都能有效地改善SαS型冲击噪声对DOA估计的影响,有更好的稳健性,其中SR-SSF/NSF算法性能略好于FLOM-SSF/NSF算法。

稳定分布噪声环境下的EEG-MUSIC源定位

EEG作为一种无损的新医学技术近几年已经被广泛地研究,EEG-MUSIC是一种基于EEG的脑源病灶空间定位算法,它只能在高斯噪声下工作。特殊情况下的脑电传感器阵列数据中可能伴有一种强脉冲噪声,这种噪声可以用α稳定分布描述。稳定分布噪声环境下,传统的EEG-RAP-MUSIC失效。为此用FLOM矩阵代替自相关矩阵,提出了一种适合稳定分布噪声环境的脑源定位新方法FLOM-EEG-RAP-MUSIC。计算机仿真表明,所提出的方法能较好地在稳定分布噪声环境下工作,具有一定的鲁棒性。

基于分数低阶矩的干涉阵列米波雷达稳健测高方法

限制米波(VHF)雷达低角测高性能的关键因素是波束宽及复杂多径反射信号。该文提出倒T形干涉式阵列以扩展阵列孔径和增加阵列自由度(DOF),并提出基于分数低阶矩(FLOM)的干涉阵列米波雷达低角稳健测高算法。该算法针对复杂多径信号中非高斯分布的散射分量,从理论上证明分数阶协变矩阵(CM)仍保留阵列流形结构特征,并结合2维空间平滑技术实现分数阶协变矩阵的解相干,再由双尺度酉ESPRIT算法实现稳健低角测高。最后从理论上提出干涉阵列的3区基线设计法。实验结果验证干涉阵列与测高算法的有效性与正确性,说明干涉阵列提高了低角目标分辨性能,也说明了分数低阶矩增强了低角测高算法的稳健性,并验证3区基线设计法的理论正确性。

基于分数低阶矩的图像阈值检测和颗粒度分析算法

为了在进行病变组织检查时,能检测出微小的病变硬化组织,在介绍α稳定分布和与之对应的分数低阶统计量(FLOS)(即分数低阶矩,FLOM)的基础上,给出了非高斯条件下基于分数低阶统计量的阈值检测方法、图像颗粒度分布函数和自相关矩,并首先以超声医学图像为例,分别用高斯分布的方法和α稳定分布方法对超声医学图像进行阈值检测;然后对经过阈值检测后的图像,利用数学形态学方法计算水平方向和垂直方向的颗粒度分布函数;最后求出两个方向的相关系数。实验结果表明,基于分数低阶统计量的阈值检测和颗粒度分析方法优于传统的高斯分析与处理方法。

单相流体在U型布置并联管中的等温流动

本文着重分析单相流体在U型布置并联管组中的流动,得到了流体在并联管组中流速和压力分布计算式,并对计算结果进行了分析和讨论。

α稳定分布下基于SSCA算法的低阶循环谱算法

在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩(FLOM)等理论,提出基于SSCA的低阶循环谱算法,分析了该算法中存在的循环泄露,并对调幅信号做实验仿真。结果表明在α稳定分布下二阶循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的循环谱结构是一致的,但基于α稳定分布假定所设计的信号处理算法对信号噪声特性不确定情况具有较好的韧性和抗脉冲噪声性能。最后利用低阶循环谱提取了调制信号的特征参数,为复杂背景下的调制识别或者盲分离提供新的途径。

彩色多普勒血流成像在腹主动脉瘤诊断中的应用

目的：评价彩色多普勒血液显像 (CDFI)对腹主动脉瘤 (AAA)的诊断价值。方法：对 6例腹主动脉瘤进行 CDFI检查。结果： 6例腹主动脉瘤中 5例为真性腹主动脉瘤， 1例为夹层腹主动脉瘤。结论： CDFI是无创性评价 AAA的准确方法，且可靠、简便，是首选影像诊断方法，可作为重要的随访手段和术后的疗效观察。

Alpha稳定分布下QPSK信号的低阶循环谱分析

在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩理论,推导了QPSK信号的循环平稳特性和低阶循环谱密度,并用Matlab做仿真验证。结果表明:在α稳定分布下QPSK信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的循环谱结构是一致的,基于稳定分布所设计的算法具有良好的抗脉冲噪声性能。

基于粒子群优化的偏斜α稳定分布参数估计

基于粒子群优化算法,结合偏斜α稳定分布的分数低阶矩性质,提出了一种新的α稳定分布参数估计方法.针对已有方法无法实现多个参数同时估计的不足,结合α稳定分布分数低阶矩的特点,首先判断出对称参数的符号以及分数低阶矩阶数的取值范围,进而确定目标函数.仿真试验结果表明:所提方法可以同时给出3个参数的估值,验证了该方法的有效性,同时与Kuru-FLOM相比在精度上有所提高或相当.

C型机翼几何参数影响规律和流动机理研究

基于F-4机翼,用CFD方法研究C型机翼几何参数的影响规律和流动机理。以诱导阻力最小为设计原则,获得了C型机翼翼梢几何参数影响的初步规律,揭示了C型机翼减小诱导阻力的流动机理,给出了垂直段和水平段对提高机翼气动性能的贡献。研究表明,C型机翼是一种气动效率高、可用于大型飞机研制的新型机翼。

一种改进的分数低阶矩协作频谱感知算法

为了提高脉冲噪声下基于分数低阶矩频谱感知算法性能,提出了一种改进算法。针对中值滤波能有效抑制脉冲噪声的特点,该方法先对接收信号进行中值滤波,再进行分数低阶矩频谱感知。仿真分析了在不同广义信噪比、特征指数以及协作用户对感知性能的影响,并与能量检测和分数低阶矩频谱感知方法对比。仿真结果表明,改进的分数低阶矩方法在脉冲噪声下感知性能明显优于能量检测和分数低阶矩检测。并且对不同调制信号均具有良好的适用性。

冲击噪声环境下的快速DOA估计

目前已存在着一些适用于冲击噪声环境的稳健性DOA算法,但它们的计算量仍然较大.为了解决这一问题,对冲击噪声环境下的快速DOA估计进行了研究,并提出了一种新的分数低阶算法.新算法的原理是利用分数低阶矩阵的数据来直接构造与更新C的信号子空间.根据理论分析可知,由于新算法避免了计算量级为O(q3)(q为天线阵元数)的特征分解,其计算量级仅为O(Mq2)(M为信号数),因此它与现有算法相比,计算量更小并能更快速地估计DOA.计算机仿真证实在相同条件下,当子空间更新次数不小于2时,新算法有着与现有算法近似一致的DOA估计性能.