基于去冗余的MIMO雷达多维角度分阶段估计

针对双基地MIMO雷达目标在色噪声环境下多维角度的联合估计以及多维角度估计算法复杂度高的问题,提出一种L型MIMO雷达阵列中基于分段部分去冗余的FOC-ESPRIT-MUSIC算法。首先,通过生成交换矩阵得到DOD估计对应的重构信号,然后,分别构造DOA、DOD估计对应信号的四阶累积量矩阵,并提出SEG_INC_RR方法,按照一定规则将四阶累积量进行分段,再根据算法需要去除每段内的部分冗余项,实现累积量矩阵降维,最后,为避免高维谱峰搜索,分别利用FOC-ESPRIT算法和FOC-MUSIC算法实现目标的二维DOA和二维DOD估计。所提算法有效抑制高斯噪声影响,计算复杂度低,实现目标的四维角度估计,且参数可自动配对。仿真结果证实了算法的有效性。