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FP-array在计算机犯罪挖掘中的应用
1
作者
李献礼
陈业纲
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期592-595,共4页
针对现代社会计算机犯罪中电子证据的收集难度很大,且海量的电子证据之间的相关性不易分析的问题,对基于FP-Tree的最大频繁模式(FP-Max)挖掘算法的优缺点进行了分析,根据FP-Max算法所存在的缺点并结合实际提出一种通过构建FP矩阵的FP-ar...
针对现代社会计算机犯罪中电子证据的收集难度很大,且海量的电子证据之间的相关性不易分析的问题,对基于FP-Tree的最大频繁模式(FP-Max)挖掘算法的优缺点进行了分析,根据FP-Max算法所存在的缺点并结合实际提出一种通过构建FP矩阵的FP-array的高性能关联规则挖掘算法,并将该算法用于典型的计算机犯罪电子证据的相关性数据挖掘中,可用于成功地挖掘比较常见的五类计算机犯罪数据,挖掘结果可为实际的破案过程提供重要参考。
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关键词
关联规则
最大频蘩模式
频繁项集
fp-array
最大频繁模式
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职称材料
题名
FP-array在计算机犯罪挖掘中的应用
1
作者
李献礼
陈业纲
机构
长江师范学院网络信息中心
长江师范学院计算机科学系
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期592-595,共4页
基金
重庆市教委科学研究项目(KJ091305)
文摘
针对现代社会计算机犯罪中电子证据的收集难度很大,且海量的电子证据之间的相关性不易分析的问题,对基于FP-Tree的最大频繁模式(FP-Max)挖掘算法的优缺点进行了分析,根据FP-Max算法所存在的缺点并结合实际提出一种通过构建FP矩阵的FP-array的高性能关联规则挖掘算法,并将该算法用于典型的计算机犯罪电子证据的相关性数据挖掘中,可用于成功地挖掘比较常见的五类计算机犯罪数据,挖掘结果可为实际的破案过程提供重要参考。
关键词
关联规则
最大频蘩模式
频繁项集
fp-array
最大频繁模式
Keywords
association rules
data mining
frequent item sets
fp-array
FP-Max
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FP-array在计算机犯罪挖掘中的应用
李献礼
陈业纲
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
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