FPS200在基于DSP的嵌入式系统中的应用

随着生物识别技术的发展,指纹识别变得越来越成熟,并逐渐由联机式系统向嵌入式发展.在目前的嵌入式指纹识别系统中,指纹采集模块一般使用的是光学指纹传感器,这种传感器体积大,不便于集成.作者提出了一种新的方法,采用体积小巧的半导体指纹传感器FPS200采集指纹图像.重点研究了FPS200和处理器芯片TMS320VC5416的硬件连接、FPS200的初始化和指纹采集程序的编写.最后给出了FPS200采集到的指纹图像.实验证明:采集的指纹图像纹理清晰,背景噪声小并且采集速度快,能够满足嵌入式指纹识别系统的要求.

基于FPS200自动指纹识别系统

本文详细介绍FPS200指纹图像传感器的结构、特性和工作原理,并采用FPS200和DSP所组成的指纹识别系统的硬件设计方法及相应软件设计。

基于FPS200的自适应指纹采集算法

指纹图像的采集是指纹识别中的关键步骤,采集到的指纹图像质量直接影响指纹识别系统的性能。提出了一种基于FPS200的自适应指纹采集算法,采用快速算法进行干湿度和质量的实时分析,根据结果动态调整传感器参数,改善采集的指纹图像质量。实验结果表明,本方法可以适应较干或者较湿的指纹。

基于FPS200指纹采集系统的设计与实现

文章采用新型固体指纹传感芯片FPS200设计出完整的指纹采集系统。该系统具有结构简单、采集速率快、图像质量高等特点,为现今的活体指纹采集提出高效的解决方案。通过对芯片参数的调整,实验表明该系统能够采集到清晰、高质量的指纹图像,为身份认证提供优良的图像来源。

基于图像质量评价的嵌入式指纹采集系统

指纹图像质量的好坏对于嵌入式自动指纹识别系统的性能有着重要的影响。利用FPS200的参数可调的特征及其指纹图像本身的方向特征,提出了一种新的针对FPS200指纹传感器获取的图像质量评估方法。通过方向图检查其有效面积与图像的清晰程度,判断图像质量是否合格。若不合格,则调整FPS200的参数,直至获得高质量的指纹图像。实验表明:该方法可以明显提高嵌入式指纹识别系统的整体性能。

DSP在嵌入式自动指纹识别系统中的应用

本文采用DSP芯片TMS320VC5416为核心器件,结合FPS200指纹传感器和CPLD,组成嵌入式自动指纹识别系统,具有实时性和识别率高等优点。并介绍详细介绍了系统的硬件方案和相应的软件设计方案,最后给出应用结果。

基于达芬奇技术的指纹图像采集系统设计实现

以达芬奇技术为基础设计实现了一套指纹采集系统。硬件方面,选择了FPS200作为本系统的指纹采集芯片,完成了芯片在USB模式下工作的电路设计。软件方面,编写Linux下的芯片驱动程序,实现FPS200与TMS320DM6446处理器以USB方式的通信;在Codec Engine架构上完成指纹采集系统的图像处理程序编写。经实验证明,指纹采集系统性能稳定,采集与预处理速度快,图像质量高,可以实现实时处理。

基于SOC芯片的指纹数据采集系统设计

介绍一种基于SOC芯片μPSD3234A和指纹数据采集芯片FPS200设计的指纹数据采集系统;首先分析了指纹数据采集系统的各个功能模块,然后给出了系统的总体设计、各硬件接口电路和软件编程的设计,其中μPSD3234A与上位机的通信采用USB方式,总线接口采用MCU接口模式,用以实现实时的数据采集;该设计可靠性比较高,易于二次开发与扩展,避免了设计冗余,提高了系统性价比;实验结果表明,采集得到的指纹图像比较清晰,失真较小。

基于ARM9控制系统的指纹锁

基于ARM9为核心的嵌入式芯片在指纹识别系统的基本应用,从硬件系统和软件系统两个方面探讨了设计指纹识别系统的基本方法。硬件系统的设计主要是基于S3C2410嵌入式芯片、FPS200指纹传感器、USB芯片、锁驱动等的电路连接;软件系统的设计主要是指纹识别系统流程的设计及显示C语言设计。

基于ARM9架构的嵌入式指纹识别系统

随着指纹采集传感器件和嵌入式技术的发展，指纹识别系统正在向着小型化和嵌入式方向发展。本文提出了以基于ARM9架构的SamsungS3C2440A芯片作为主处理器的嵌入式指纹识别系统的设计方案。对硬件架构的实现进行了说明，给出的这种解决方案具有结构简单、可扩展性和可移植性强等诸多优点。