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基于反馈部分稀疏成分分析的J波提取方法 被引量:1
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作者 张桂敏 李灯熬 赵菊敏 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期53-56,共4页
在估计混合矩阵过程中,利用反馈部分稀疏成分分析法(FPSCA),将传统K-means方法唯一估计出的正常心电信号反馈为已知信号,检测QRS波,从而得到S点的位置,然后寻找S点两侧具有相同幅值的点的位置,估计出混合矩阵的另一列,使得混合矩阵的估... 在估计混合矩阵过程中,利用反馈部分稀疏成分分析法(FPSCA),将传统K-means方法唯一估计出的正常心电信号反馈为已知信号,检测QRS波,从而得到S点的位置,然后寻找S点两侧具有相同幅值的点的位置,估计出混合矩阵的另一列,使得混合矩阵的估计更加精确,从而能够从观测信号中将隐藏的J波提取出来。实验证明,该方法提高了J波的提取精度,恢复出了源信号的顺序,降低了临床检测的复杂性。 展开更多
关键词 J波 反馈部分稀疏成分分析 相同幅值 S点定位
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