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题名基于反馈部分稀疏成分分析的J波提取方法
被引量:1
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作者
张桂敏
李灯熬
赵菊敏
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机构
太原理工大学信息工程学院
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第1期53-56,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目:沁电信号小波提取理论与关键技术研究(61371062)
国家自然科学基金面上项目(61371062)
+1 种基金
山西省回国留学人文科研资助项目(2013-032)
山西省国际合作项目(2014081029-01)
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文摘
在估计混合矩阵过程中,利用反馈部分稀疏成分分析法(FPSCA),将传统K-means方法唯一估计出的正常心电信号反馈为已知信号,检测QRS波,从而得到S点的位置,然后寻找S点两侧具有相同幅值的点的位置,估计出混合矩阵的另一列,使得混合矩阵的估计更加精确,从而能够从观测信号中将隐藏的J波提取出来。实验证明,该方法提高了J波的提取精度,恢复出了源信号的顺序,降低了临床检测的复杂性。
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关键词
J波
反馈部分稀疏成分分析
相同幅值
S点定位
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Keywords
J wave
fpsca
same amplitude
slocation
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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