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PSO训练的弹性RBFNN在船型优化中的应用研究
被引量:
2
1
作者
侯远杭
黄胜
梁霄
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期175-180,共6页
针对基于SBD技术的船型优化设计问题,提出了新型神经网络近似技术。通过将粒子群算法用于FRBF神经网络的权值训练,提出了PSO-FRBF神经网络算法,通过对比分析多种方法建立的兴波阻力系数近似模型,验证了新算法的适用性与优越性。以Wigle...
针对基于SBD技术的船型优化设计问题,提出了新型神经网络近似技术。通过将粒子群算法用于FRBF神经网络的权值训练,提出了PSO-FRBF神经网络算法,通过对比分析多种方法建立的兴波阻力系数近似模型,验证了新算法的适用性与优越性。以Wigley船型为算例,以船舶主尺度和船型修改系数为设计变量,以排水体积的变化量为约束条件,引入PSO-FRBF兴波阻力系数近似模型,建立了船体总阻力优化模型,并采用模拟退火优化算法实现了主尺度与船型的优化设计,得出了可靠合理的优化船型。实例证明新型神经网络可为船舶优化设计相关阶段提供良好的技术支持。
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关键词
船型优化
frbf
神经网络
粒子群算法
近似技术
下载PDF
职称材料
基于新型神经网络的船体优化
2
作者
于柏枫
《中国高新科技》
2022年第10期15-16,49,共3页
针对基于SBD(Simulation Based Design)技术的船体优化设计问题,文章提出了-种新型的神经网络逼近技术。首先,利用粒子群优化算法(Particle Swarm 0ptimization,PS0)训练柔性径向基(Flexible Radial Basis Function,FRBF)神经网络权值,...
针对基于SBD(Simulation Based Design)技术的船体优化设计问题,文章提出了-种新型的神经网络逼近技术。首先,利用粒子群优化算法(Particle Swarm 0ptimization,PS0)训练柔性径向基(Flexible Radial Basis Function,FRBF)神经网络权值,提出PS0-FRBF神经网络算法。算法主要以主要尺寸和参数为设计变量,以位移变化为约束条件,引入PSO-FRBF波阻系数近似模型,建立总阻力优化模型,将模拟退火算法应用于船体优化设计,得到可靠、合理的优化船体。
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关键词
近似逼近
frbf
神经网络
船体优化
粒子群优化
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职称材料
题名
PSO训练的弹性RBFNN在船型优化中的应用研究
被引量:
2
1
作者
侯远杭
黄胜
梁霄
机构
大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院
哈尔滨工程大学船舶工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期175-180,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51579022
51609030)
+3 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(3132016066
3132016215
3132016339
3132016358)
文摘
针对基于SBD技术的船型优化设计问题,提出了新型神经网络近似技术。通过将粒子群算法用于FRBF神经网络的权值训练,提出了PSO-FRBF神经网络算法,通过对比分析多种方法建立的兴波阻力系数近似模型,验证了新算法的适用性与优越性。以Wigley船型为算例,以船舶主尺度和船型修改系数为设计变量,以排水体积的变化量为约束条件,引入PSO-FRBF兴波阻力系数近似模型,建立了船体总阻力优化模型,并采用模拟退火优化算法实现了主尺度与船型的优化设计,得出了可靠合理的优化船型。实例证明新型神经网络可为船舶优化设计相关阶段提供良好的技术支持。
关键词
船型优化
frbf
神经网络
粒子群算法
近似技术
Keywords
hull optimization
frbf neural network
PSO algorithm
approximation accuracy
分类号
U661.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于新型神经网络的船体优化
2
作者
于柏枫
机构
大连中远海运川崎船舶工程有限公司
出处
《中国高新科技》
2022年第10期15-16,49,共3页
文摘
针对基于SBD(Simulation Based Design)技术的船体优化设计问题,文章提出了-种新型的神经网络逼近技术。首先,利用粒子群优化算法(Particle Swarm 0ptimization,PS0)训练柔性径向基(Flexible Radial Basis Function,FRBF)神经网络权值,提出PS0-FRBF神经网络算法。算法主要以主要尺寸和参数为设计变量,以位移变化为约束条件,引入PSO-FRBF波阻系数近似模型,建立总阻力优化模型,将模拟退火算法应用于船体优化设计,得到可靠、合理的优化船体。
关键词
近似逼近
frbf
神经网络
船体优化
粒子群优化
Keywords
approximate accuracy
frbf neural network
hull optimization
PSO algorithm
分类号
U662 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PSO训练的弹性RBFNN在船型优化中的应用研究
侯远杭
黄胜
梁霄
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
2
基于新型神经网络的船体优化
于柏枫
《中国高新科技》
2022
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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