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FY3/MERSI和EOS/MODIS归一化植被指数差异分析 被引量:18
1
作者 冯锐 纪瑞鹏 +5 位作者 武晋雯 张玉书 王宏博 陈鹏狮 于文颖 张淑杰 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2010年第19期359-362,共4页
为进行中分辨率成像光谱仪的EOS/MODIS数据与FY3/MERSI数据归一化植被指数(NDVI)的差异性分析,分别选取2008年8月16日、2009年8月30日EOS/MODIS和FY3/MERSI遥感数据,分林地、灌丛、旱田、水田、城市、沙地6种不同地类进行了植被指数计算... 为进行中分辨率成像光谱仪的EOS/MODIS数据与FY3/MERSI数据归一化植被指数(NDVI)的差异性分析,分别选取2008年8月16日、2009年8月30日EOS/MODIS和FY3/MERSI遥感数据,分林地、灌丛、旱田、水田、城市、沙地6种不同地类进行了植被指数计算,并从数据相关性、直方图分布、特征空间分布等方面进行了分析比较。结果表明,MODIS/NDVI和MERSI/NDVI有着共同的直方图走势,动态范围基本一致,各类地物的反演结果均表现出很好的线性一致性,其中林地R2最高,达到了0.8624。 展开更多
关键词 EOS/MODIS fy3/mersi 植被指数 差异分析
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基于FY3/MERSI数据的辽宁省植被指数重建及时空变化分析 被引量:7
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作者 冯锐 纪瑞鹏 +5 位作者 武晋雯 于文颖 刘丹 陈妮娜 王莹 张玉书 《气象与环境学报》 2022年第1期65-73,共9页
为建立中国风云三系列气象卫星长时间序列归一化植被指数数据集,选用滤波和函数拟合方法,针对林地、湿地、水稻、玉米、大豆、城市和水体7类地物开展数据重建效果定量分析,确定最佳数据重建方法,并在辽宁省开展时空变化分析。结果表明:... 为建立中国风云三系列气象卫星长时间序列归一化植被指数数据集,选用滤波和函数拟合方法,针对林地、湿地、水稻、玉米、大豆、城市和水体7类地物开展数据重建效果定量分析,确定最佳数据重建方法,并在辽宁省开展时空变化分析。结果表明:非对称高斯函数拟合法(Asymmetric Gaussians,AG)、Savitzky-Golay滤波法(SG)、双Logistic函数拟合法(Double Logistic,DL)和时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of Time Series,HANTS)四种方法均表现出相对较好的去噪能力。SG方法对噪声比较敏感,HANTS方法在低值区受噪声影响大。AG和DL方法平滑效果较好,DL方法的峰值更接近于原始峰值。在高植被覆盖区和季节性作物区,SG方法相关系数最高(>0.93)、均方根误差最低(<0.1);在城市和水体低植被指数区,HANTS方法相关系数最高,为0.87,但四种方法的均方根误差均在0.06左右,差别不大。综合考虑曲线和定量分析结果,选取SG方法进行辽宁省植被指数数据集数据重建。辽宁省植被指数数值高低的空间分布与下垫面植被类型相符合,东部山区林地植被指数最高,达到0.75以上。2009—2020年,辽宁省NDVI年均值存在波动,不同地物植被指数变化存在差别,水体和城市植被指数变化相对较小,旱田作物(玉米、大豆)的植被指数受干旱年的影响植被指数变化稍大。辽宁省主要粮食作物植被指数年内均呈单峰分布,与一年一熟型吻合,均在8月上旬达到最大值。 展开更多
关键词 fy3/mersi 归一化植被指数 数据重建
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基于FY3A/MERSI资料分析广东省气溶胶光学厚度分布 被引量:8
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作者 邓玉娇 胡猛 +1 位作者 林楚勇 曹静 《气象》 CSCD 北大核心 2016年第1期61-66,共6页
利用国产极轨气象卫星FY3A的MERSI AOD产品分析2010—2013年广东省气溶胶光学厚度的分布规律。结果表明:MERSI AOD产品与地面太阳光度计实测数据的相关系数为0.72,其平均绝对值误差为0.12,均方根误差为0.15,数据精度可满足研究需要;从AO... 利用国产极轨气象卫星FY3A的MERSI AOD产品分析2010—2013年广东省气溶胶光学厚度的分布规律。结果表明:MERSI AOD产品与地面太阳光度计实测数据的相关系数为0.72,其平均绝对值误差为0.12,均方根误差为0.15,数据精度可满足研究需要;从AOD的空间分布看,珠三角>西翼>东翼>山区五市,其中佛山市、东莞市、中山市为广东省AOD均值最高的地区,梅州市、河源市为广东省AOD均值最低的地区;从AOD的时间分布看,2010—2013年间,AOD呈现先升高后降低的趋势,2011年为拐点,与此同时,AOD还表现出明显的季节变化特征,春季为AOD高值期,夏季、秋季次之,冬季最低。 展开更多
关键词 fy3A/mersi 气溶胶 光学厚度
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基于FY3A/MERSI影像的几种常用水体提取方法的比较分析 被引量:15
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作者 陈鹏 张青 李倩 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2015年第4期770-778,共9页
随着遥感技术的飞速发展,利用遥感数据来进行水资源的监测、调查和分析已经成为一种必然的趋势。通过选取新疆博湖县境内中国最大的内陆淡水湖-博斯腾湖为研究区,FY3A/MERSI影像为数据源,利用监督分类法从Landsat-ETM+影像提取水体,提... 随着遥感技术的飞速发展,利用遥感数据来进行水资源的监测、调查和分析已经成为一种必然的趋势。通过选取新疆博湖县境内中国最大的内陆淡水湖-博斯腾湖为研究区,FY3A/MERSI影像为数据源,利用监督分类法从Landsat-ETM+影像提取水体,提取结果作为FY3A/MERSI影像水体提取精度验证的底图。采用单波段阈值法、基于阈值的多波段谱间关系法和基于阈值的水体指数法从FY3A/MERSI影像提取研究区水体,基于混淆矩阵法,提取结果分别与Landsat-ETM+影像底图作对比分析,最终得出结论,基于阈值的水体指数法中的归一化差异水体指数法提取研究区水体的总体精度最高,为96.37%,Khat为0.915。 展开更多
关键词 博斯腾湖 fy3A/mersi影像 Landsat-ETM+影像 归一化差异水体指数法
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基于深度学习的FY3D/MERSI和EOS/MODIS云检测模型研究 被引量:19
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作者 瞿建华 鄢俊洁 +1 位作者 薛娟 郭雪星 《气象与环境学报》 2019年第3期87-93,共7页
针对FY3D/MERSI和EOS/MODIS的云检测问题,提出了一种基于深度学习技术的全自动云检测算法,首次将深度学习引入到卫星影像云检测领域。本算法使用深度全卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)作为核心结构,基于EOS/MODIS基... 针对FY3D/MERSI和EOS/MODIS的云检测问题,提出了一种基于深度学习技术的全自动云检测算法,首次将深度学习引入到卫星影像云检测领域。本算法使用深度全卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)作为核心结构,基于EOS/MODIS基本云检测原理选择合适的通道作为特性向量参数,针对不同的场景进行分类和网络模型的训练,最终得到基于深度学习的云检测模型。经过EOS/MODIS数据和FY3D/MERSI数据的测试,云检测的精度达到98%以上,可以看出基于深度学习的云检测算法能够用于云检测,该算法具有效率高、精度高等特点,云检测效果理想。 展开更多
关键词 fy3D/mersi EOS/MODIS 云检测 卷积神经网络 深度学习
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基于FY3C/MERSI资料分析重庆市气溶胶光学厚度分布 被引量:2
6
作者 杨杰 王永前 +1 位作者 杨世琦 翟云 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期49-55,F0002,共8页
【目的】分析重庆市2014年6月到2015年5月期间气溶胶光学厚度(Aerosol optical thickness,AOT)的空间分布特征。【方法】基于国产极轨气象卫星FY3C/MERSI的气溶胶光学厚度产品得到AOT并用FY3C/MERSI气溶胶光学厚度产品和太阳光度计的实... 【目的】分析重庆市2014年6月到2015年5月期间气溶胶光学厚度(Aerosol optical thickness,AOT)的空间分布特征。【方法】基于国产极轨气象卫星FY3C/MERSI的气溶胶光学厚度产品得到AOT并用FY3C/MERSI气溶胶光学厚度产品和太阳光度计的实测数据进行对比分析。【结果】对比分析的相关系数为0.64,绝对误差为0.145,均方根误差为0.196。由年平均AOT的空间分布可知,重庆地区AOT分布呈现出东低西高的趋势,其中大巴山七曜山高海拔地区AOT较低,基本上在0~0.3之间,中部地区AOT在0.3~0.5之间,主城、西部地区绝大部分地区AOT在0.5以上,局部在0.6以上。从AOT的时间分布看,1月为高值期,12月、2月次之,5月最低;按季平均AOT来看,重庆市AOT高值期在冬季,秋季、春季AOT次之,夏季AOT最低。【结论】FY3C/MERSI的气溶胶光学厚度产品能较好的反映AOT的空间分布,与实际分布对比相关性高。 展开更多
关键词 fy3C/mersi 气溶胶光学厚度 太阳光度计
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一种基于FY3D/MERSI2的AOD遥感反演方法 被引量:3
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作者 陈辉 厉青 +3 位作者 王中挺 马鹏飞 李营 赵爱梅 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期1887-1896,共10页
针对目前国产卫星对气溶胶遥感监测应用较少的情况,本研究综合暗象元和SARA算法优势,基于FY-3D MERSI2数据构建了一套气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth,AOD)快速遥感反演方法。首先,引入了传统暗象元算法中的地表反射率经验关系,然... 针对目前国产卫星对气溶胶遥感监测应用较少的情况,本研究综合暗象元和SARA算法优势,基于FY-3D MERSI2数据构建了一套气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth,AOD)快速遥感反演方法。首先,引入了传统暗象元算法中的地表反射率经验关系,然后利用AERONET长时间序列的地基观测数据,构建了红波段和蓝波段气溶胶光学厚度、不对称因子和单次散射率之间的关系,最后利用MOD04和AERONET的AOD产品对研究反演结果进行了验证和评估分析。结果发现:①本研究反演的AOD不仅保持了与MODIS的气溶胶产品空间分布的一致性,而且合理地呈现了AOD的高值分布,改进了MOD04气溶胶产品在云和亮目标方面反演缺失问题;②利用AERONET地基观测结果对本研究获取的MERSI2的AOD反演结果进行了对比分析,发现二者具有较高的线性相关性,蓝波段AOD线性相关系数超过0.85;③利用MERSI2数据完整地捕捉到了2018年3月9—14日京津冀及周边区域的一次重污染过程中气溶胶时空分布变化情况,这也说明了FY3D卫星具备良好的气溶胶遥感监测能力,为我国灰霾监测和预警提供参考依据。本研究对大力发展国产卫星在大气环境遥感的应用有重要参考意义。 展开更多
关键词 高分辨率遥感fy3D/mersi 气溶胶光学厚度 简化的气溶胶遥感反演算法 暗象元 遥感反演 AERONET 地表反射率 对比验证
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基于MERSI盘锦湿地植被动态监测及其与MODIS数据对比分析 被引量:6
8
作者 武晋雯 冯锐 +4 位作者 张玉书 纪瑞鹏 张淑杰 孙龙彧 陈鹏狮 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期515-519,共5页
利用2009年5~9月期间11个时相的FY3/MERSI、EOS/MODIS卫星遥感影像资料,依托土地利用数据,提取122个湿地样点的植被指数,对盘锦湿地植被长势进行动态监测,结果表明:盘锦湿地植被在生长的前期和后期平均每天以1%~1.5%的速率发生变化,200... 利用2009年5~9月期间11个时相的FY3/MERSI、EOS/MODIS卫星遥感影像资料,依托土地利用数据,提取122个湿地样点的植被指数,对盘锦湿地植被长势进行动态监测,结果表明:盘锦湿地植被在生长的前期和后期平均每天以1%~1.5%的速率发生变化,2009年8月9日前后,植被指数达到最大值,MERSI-NDVI为0.66,MODIS-NDVI为0.64。同时对MERSI-NDVI与MODIS-NDVI 2009年时间序列数据对比分析,发现二者的相关系数非常高R〉0.9,监测数据值接近,为我国自主研发的中分辨率卫星监测湿地植被长势的长序列植被指数构建提供了初步的数据基础。 展开更多
关键词 fy3A/mersi MODIS 盘锦湿地 NDVI 相关
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