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基于Three Factor+C模型改进的地形辐射校正方法 被引量:3
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作者 张伟阁 杨辽 +1 位作者 曹良中 贾洋 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第2期36-43,共8页
地形辐射校正(简称"地形校正")是复杂地形遥感定量化研究的关键环节之一。针对传统的经验地形校正模型存在的不同坡度采用同一校正系数的缺陷,基于简化的Three Factor+C模型,借鉴改进型Minnaert模型中坡度分级的思想,提出了基... 地形辐射校正(简称"地形校正")是复杂地形遥感定量化研究的关键环节之一。针对传统的经验地形校正模型存在的不同坡度采用同一校正系数的缺陷,基于简化的Three Factor+C模型,借鉴改进型Minnaert模型中坡度分级的思想,提出了基于Three Factor+C+坡度的地形校正方法。结果表明,使用Three Factor+C+坡度模型进行地形校正后的遥感图像,其均值、标准差、像元值与光照系数的相关性、阴阳坡光谱辐亮度值、离散指数和同质系数等6个指标均优于参与比较的C模型、SCS模型、Three Factor模型和Three Factor+C模型的对应指标。Three Factor+C+坡度模型有比较完善的物理机制,并较好地消除地形对光谱辐亮度的影响,值得推广。 展开更多
关键词 地形校正 THREE factor+C模型 坡度分级 离散系数 同质系数
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甘肃省农业绿色全要素生产率测算及影响因素研究
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作者 秦博 范国华 《国土与自然资源研究》 2025年第1期59-65,共7页
提升农业绿色全要素生产率对于实现农业可持续发展具有重要的意义。运用SBM-GML指数法对甘肃省各市州2011-2020年的农业绿色全要素生产率及其区域差异进行分析,最后运用Tobit模型对甘肃省农业绿色全要素生产率影响因素进行分析,并在此... 提升农业绿色全要素生产率对于实现农业可持续发展具有重要的意义。运用SBM-GML指数法对甘肃省各市州2011-2020年的农业绿色全要素生产率及其区域差异进行分析,最后运用Tobit模型对甘肃省农业绿色全要素生产率影响因素进行分析,并在此基础上提出相应的对策建议。研究结果显示,(1)甘肃省农业绿色全要素生产率总体呈上升趋势,上升的主要动力来源于技术进步。(2)甘肃省农业绿色全要素生产率存在一定的空间差异性,总体呈现出“西低东高”的分布特点。(3)在甘肃省农业绿色全要素生产率的影响因素中,经济发展水平、城镇化水平、财政支农水平和农业产业结构对甘肃省农业绿色全要素生产率的提升具有显著的正向影响,受灾率对甘肃省农业绿色全要素生产率的提升具有显著的负向影响,且不同区域的农业绿色全要素生产率的影响因素也各不相同。最后,在以上分析的基础上提出了相应的对策建议。 展开更多
关键词 农业绿色全要素生产率 影响因素 SBM-GML指数 TOBIT模型
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Calibrating partial factors for Danish railway embankments using probabilistic analyses
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作者 Michael R.Lodahl Kristian T.Brdbk Carsten S.Srensen 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2014年第2期150-155,共6页
High costs are connected with upgrading railway embankments throughout Denmark using the partial factors for geotechnical design calibrated for general application. One way to reduce the costs is reliability-based cal... High costs are connected with upgrading railway embankments throughout Denmark using the partial factors for geotechnical design calibrated for general application. One way to reduce the costs is reliability-based calibration of the partial factors to a reasonable safety level taking into account the specific design situations and uncertainties relevant to railway embankments. A reliability-based design has been investigated, resulting in an optimal partial factor for the considered subsoil. With a stochastic soil model to simulate the undrained shear strength of soft soil deposits, the partial factor is calibrated using asymptotic sampling for the reliability assessment. The calibration shows that the partial factor can be reduced significantly compared to the value specified in the Danish National Annex to DS/EN 1997-1 (2007), Eurocode 7. 展开更多
关键词 Railway embankment Reliability index Partial factor Stochastic soil modelling
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The Impacts of Mosquito Density and Meteorological Factors on Dengue Fever Epidemics in Guangzhou, China, 2006-2014: a Time-series Analysis 被引量:12
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作者 SHEN Ji Chuan LUO Lei +4 位作者 LI Li JING Qin Long OU Chun Quan YANG Zhi Cong CHEN Xiao Guang 《Biomedical and Environmental Sciences》 SCIE CAS CSCD 2015年第5期321-329,共9页
Objective To explore the associations between the monthly number of dengue fever(DF) cases and possible risk factors in Guangzhou, a subtropical city of China. Methods The monthly number of DF cases, Breteau Index ... Objective To explore the associations between the monthly number of dengue fever(DF) cases and possible risk factors in Guangzhou, a subtropical city of China. Methods The monthly number of DF cases, Breteau Index (BI), and meteorological measures during 2006-2014 recorded in Guangzhou, China, were assessed. A negative binomial regression model was used to evaluate the relationships between BI, meteorological factors, and the monthly number of DF cases. Results A total of 39,697 DF cases were detected in Guangzhou during the study period. DF incidence presented an obvious seasonal pattern, with most cases occurring from June to November. The current month's BI, average temperature (Tare), previous month's minimum temperature (Train), and Tare were positively associated with DF incidence. A threshold of 18.25℃ was found in the relationship between the current month's Tmin and DF incidence. Conclusion Mosquito density, Tove, and Tmin play a critical role in DF transmission in Guangzhou. These findings could be useful in the development of a DF early warning system and assist in effective control and prevention strategies in the DF epidemic. 展开更多
关键词 Breteau index Dengue fever Meteorological factors Negative binomial regression model
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老年急性脑出血患者并发低钾血症的相关危险因素及风险预测模型构建
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作者 刘绍辉 吴曦 +3 位作者 盛文乾君 吴智鑫 魏思源 雷俊娜 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期1039-1043,共5页
目的 探讨老年急性脑出血患者并发低钾血症的相关危险因素,并且基于logistic回归构建风险预测模型。方法 选取2022年6月至2024年5月佛山市中医院诊治的老年急性脑出血患者190例,根据有无并发低钾血症分为低钾血症组(血钾<3.5 mmol/L... 目的 探讨老年急性脑出血患者并发低钾血症的相关危险因素,并且基于logistic回归构建风险预测模型。方法 选取2022年6月至2024年5月佛山市中医院诊治的老年急性脑出血患者190例,根据有无并发低钾血症分为低钾血症组(血钾<3.5 mmol/L)51例和正常组(血钾3.5~5.5 mmol/L)139例。采用logistic回归分析影响急性脑出血患者并发低钾血症的危险因素,并根据危险因素构建综合指数模型;ROC曲线分析综合指数预测急性脑出血患者并发低钾血症危险因素的诊断价值。结果 低钾血症组女性、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS)评分、入院时尿素、入院时血清肌酐、肾小球滤过率≤60 ml/min、呋塞米剂量>20 mg/d比例高于正常组(P<0.01)。单因素logistic回归分析显示,女性、入院时NIHSS评分、入院时尿素、入院时血清肌酐、肾小球滤过率≤60 ml/min、呋塞米剂量>20 mg/d为老年急性脑出血患者并发低钾血症的危险因素(P<0.05,P<0.01);多因素logistic回归分析显示,女性、入院时NIHSS评分、肾小球滤过率≤60 ml/min、呋塞米剂量>20 mg/d为老年急性脑出血患者并发低钾血症的危险因素(OR=6.393,95%CI:2.138~19.112,P=0.001;OR=3.123,95%CI:2.161~4.513,P=0.000;OR=3.327,95%CI:1.137~9.736,P=0.028;OR=3.111,95%CI:1.083~8.933,P=0.035)。ROC曲线分析显示,女性、入院时NIHSS评分、肾小球滤过率≤60 ml/min、呋塞米剂量>20 mg/d及综合指数预测急性脑出血患者并发低钾血症的曲线下面积分别为0.621、0.897、0.601、0.613、0.857,敏感性分别为52.90%、76.50%、49.00%、54.90%、72.50%,特异性分别为71.20%、88.50%、71.20%、67.60%、87.80%。结论 女性、入院时NIHSS评分、肾小球滤过率≤60 ml/min、呋塞米剂量>20 mg/d可能会对急性脑出血患者并发低钾血症产生影响,并依据这些危险因素构建综合指数模型对预测急性脑出血患者并发低钾血症具有较高的效能。 展开更多
关键词 脑出血 低钾血症 危险因素 综合指数模型
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The Assessment of Groundwater Vulnerability Due to Leaching of Chemicals: The Review of Attenuation Factor
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作者 Sivarajah Mylevaganam Chittaranjan Ray 《Open Journal of Soil Science》 2016年第1期9-20,共12页
To assess the groundwater vulnerability due to leaching of chemicals, the groundwater system in the unsaturated zone is characterized by conceptual models that are further extended and refined with more detailed mathe... To assess the groundwater vulnerability due to leaching of chemicals, the groundwater system in the unsaturated zone is characterized by conceptual models that are further extended and refined with more detailed mathematical models to understand the governing physical processes in detail. However, due to lack of data and uncertainty level, an intermediate transition through index based models is researched. The attenuation factor (AF) approach, which works under the assumption that the chemicals degrade following a first-order kinetics and determines the fraction of the chemicals that goes to groundwater table, is one of the index based models that has been widely used due to its simplicity. Therefore, the objective of this paper is to review the research works done using the AF approach, to outline the future research needs. Furthermore, the mathematical implementation of the AF approach and the associated uncertainty levels is explained through an example and MATLAB source code. 展开更多
关键词 Attenuation factor index Based models Groundwater Vulnerability Assessment Uncertainty Level Volatization MATLAB
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Regional ecological security anddiagnosisof obstaclefactors in underdevelopedregions:acasestudy in Yunnan Province,China 被引量:12
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作者 OUZhao-rong ZHUQing-ke SUNYong-yu 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2017年第5期870-884,共15页
In order toclarify regional ecological security status and formation mechanism of regional ecological security barriers in underdeveloped regions of China,we took Yunnan province as a case to evaluate its regional eco... In order toclarify regional ecological security status and formation mechanism of regional ecological security barriers in underdeveloped regions of China,we took Yunnan province as a case to evaluate its regional ecological security by using entropy matter-element model,comprehensive index and GIS spatial method,and we diagnosed itsobstacle factors through obstacle degree model. We found a low overall level of regional ecological security in Yunnan. Only Kunmingfell into the good level, 68% of the regions were below the critical safe level. For the vast majority of regions in Yunnan, their regional ecological security was unstable. The indexes related to per capita resources, geological and topographyenvironment, economic, and technologywere at the unsafe or dangerous level.The indexes related to urban expansion, level of income, cultivated land quality were at the level of critical safety. The indexes concerning urban management capacity, airqualityand waterenvironment were at the good or ideallevel. Yunnan's regional ecological security was not good due to natural obstructive environment itself, simultaneously lower backward economic and social level restricted the ability of ecological security response to manage ragile ecological environment. The results of the composite index wereroughly consistent with those of the entropy weight matterelement model. The mean values of the classification index,from high to low, were: the state index>the response index>the pressure index. The state index and the response index had a significant mutual promotion to each other.The regions with good composite index, state index and response index mainly distributed in the central regions of Yunnan Province. Spatial autocorrelation of regional ecological security level in Yunnan was not obvious. Water resources, economic and social development were main obstacle factors of the regional ecological security.When distinguishing with obstacle type, Kunming belonged to natural ecological environment barrier type, while other regions belonged to economic and social barrier type. 展开更多
关键词 Regional ecological security Pressure state-response model Entropy matter-element model Comprehensive index method Spatial heterogeneity Obstacle factors
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黑龙江省数字经济产出效率差异研究
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作者 李燕 张晓秀 《商业经济》 2024年第1期12-14,69,共4页
基于2012—2020年黑龙江省13个城市的面板数据,利用BCC-DEA模型和Malmqui ST指数模型分别测算黑龙江省数字经济产出水平和全要素生产率。研究发现:黑龙江省各城市的数字经济产出效率存在明显差异。从静态效率分析,黑龙江省东部技术效率... 基于2012—2020年黑龙江省13个城市的面板数据,利用BCC-DEA模型和Malmqui ST指数模型分别测算黑龙江省数字经济产出水平和全要素生产率。研究发现:黑龙江省各城市的数字经济产出效率存在明显差异。从静态效率分析,黑龙江省东部技术效率最高,北部次之,南部最低,这主要是因为东部和北部规模效率要高于南部。从动态效率分析,黑龙江省各市的全要素生产率波动上升,与技术进步指数发展趋势基本一致。 展开更多
关键词 数字经济 全要素生产率 DEA模型 MALMQUIST指数
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基于内聚力模型的再生沥青混合料低温断裂性能研究 被引量:1
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作者 吴昊 宋卫民 邓子成 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期473-484,共12页
内聚力模型(CZM)在沥青混凝土开裂研究中得到了广泛应用,但采用内聚力模型对再生沥青混凝土断裂的研究还很少。本文采用随机算法和坐标控制法建立包含旧集料和新集料的再生沥青混合料半圆弯拉模型,将模型分为集料同分布模型和集料随机... 内聚力模型(CZM)在沥青混凝土开裂研究中得到了广泛应用,但采用内聚力模型对再生沥青混凝土断裂的研究还很少。本文采用随机算法和坐标控制法建立包含旧集料和新集料的再生沥青混合料半圆弯拉模型,将模型分为集料同分布模型和集料随机分布模型两类。研究-10℃时不同RAP掺量(0、25%、50%、75%、100%,质量分数)对再生沥青混合料SCB试件应力强度因子K_(IC)、断裂能G_(F)和抗裂指数I_(CR)的影响。研究结果表明:无RAP掺入的SCB试件具有较好的断裂性能;随着RAP掺量增大,应力强度因子K_(IC)、断裂能G_(F)和抗裂指数I_(CR)均减小,表明RAP的掺入会削弱沥青混合料的低温断裂性能;采用有限元模型得到的断裂参数与室内试验结果一致;相比于集料同分布模型,集料随机分布模型各评价指标的变异性系数整体更大,表明集料分布状态对开裂结果有一定影响;当计算样本足够多时,这两类模型获得的抗裂参数变化规律一致,可有效评价再生沥青混合料断裂性能。 展开更多
关键词 再生沥青混合料 应力强度因子 断裂能 抗裂指数 内聚力模型
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江苏省经济增长与碳排放的脱钩关系研究——基于LMDI因素分解法
10
作者 张敏 奚曦 《江苏科技信息》 2024年第13期21-24,共4页
文章基于2005—2020年江苏省的人口、经济发展、能源强度以及二氧化碳排放的相关数据,通过构建LMDI因素分解模型对江苏省碳排放的脱钩状态进行研究,结果表明,在“十一五”至“十三五”期间,江苏省碳排放总体处于弱脱钩状态,未达到稳定... 文章基于2005—2020年江苏省的人口、经济发展、能源强度以及二氧化碳排放的相关数据,通过构建LMDI因素分解模型对江苏省碳排放的脱钩状态进行研究,结果表明,在“十一五”至“十三五”期间,江苏省碳排放总体处于弱脱钩状态,未达到稳定的强脱钩状态;在影响碳排放的各驱动因素中,对碳排放与经济增长的脱钩状态影响最大的是能源强度效应。文章最后提出合理的降低碳排放的策略。 展开更多
关键词 碳排放脱钩 LMDI因素分解模型 Tapio脱钩指数
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中国省域科技成果转化效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型
11
作者 李春林 付少丹 《科技智囊》 2024年第6期31-41,共11页
[研究目的]提升省域科技成果转化效率,对提高国家科技发展水平和竞争力具有重要意义。[研究方法]以我国31个省(区、市)为研究对象,运用SBM-Malmquist模型对省域科技成果转化效率进行静态与动态分析,进一步结合Tobit回归模型分析科技成... [研究目的]提升省域科技成果转化效率,对提高国家科技发展水平和竞争力具有重要意义。[研究方法]以我国31个省(区、市)为研究对象,运用SBM-Malmquist模型对省域科技成果转化效率进行静态与动态分析,进一步结合Tobit回归模型分析科技成果转化效率的影响因素。[研究结论]我国省域科技成果转化效率整体表现良好,区域间呈现出“中部>东部>西部>东北部”的态势,且各区域之间差异较大。我国科技成果转化效率增长主要得益于技术进步,技术进步对科技成果转化效率的拉动作用抵消了技术效率变化和规模效率变化衰退的影响,市场需求和地区产业结构对科技成果转化效率具有显著正向作用,经济发展水平和财政支持对科技成果转化效率的影响不显著。推进我国科技成果转化效率的提高,仍需要从区域协同、投入产出结构优化、技术进步等方面发力。 展开更多
关键词 科技成果转化 效率 SBM模型 Malmquist指数 影响因素
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基于混频动态因子模型的数字经济状态指数构建与预测研究——以杭州市为例
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作者 张延群 尹建兵 +1 位作者 王妍艳 张明进 《调研世界》 CSSCI 2024年第7期79-86,共8页
我国数字经济规模不断扩大,在经济发展、税收、就业等方面发挥着越来越重要的作用。为及时了解数字经济发展现状、对数字经济发展趋势做出预判,有必要构建刻画数字经济发展状态的数字经济状态指数。本文提出运用混频动态因子模型,从不... 我国数字经济规模不断扩大,在经济发展、税收、就业等方面发挥着越来越重要的作用。为及时了解数字经济发展现状、对数字经济发展趋势做出预判,有必要构建刻画数字经济发展状态的数字经济状态指数。本文提出运用混频动态因子模型,从不同频度的数据中提取因子构建月度数字经济状态指数的方法,并运用杭州市季度数字经济产业增加值和月度数字经济产业营业收入数据进行实证分析,构建了杭州市月度数字经济状态指数。实证结果表明,所构建的月度数字经济状态指数能很好地刻画数字经济发展状态,且可以为预测季度数字经济状态指数提供有用信息,从而为政府决策提供理论支持。 展开更多
关键词 数字经济 状态指数 混频动态因子模型 预测
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黄河流域生态环境质量时空演变及驱动力分析 被引量:1
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作者 董洁芳 武荣伟 赵艳芬 《水生态学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第3期60-69,共10页
开展黄河流域生态环境质量时空格局演变及驱动因素研究,为黄河流域生态文明建设和人地和谐发展提供科学决策支持。基于2000-2022年的MODIS数据,利用遥感生态指数(RSEI)评估黄河流域生态环境质量,采用Sen趋势分析法和MK检验全面刻画RSEI... 开展黄河流域生态环境质量时空格局演变及驱动因素研究,为黄河流域生态文明建设和人地和谐发展提供科学决策支持。基于2000-2022年的MODIS数据,利用遥感生态指数(RSEI)评估黄河流域生态环境质量,采用Sen趋势分析法和MK检验全面刻画RSEI的空间演变特征。结合分位数回归模型和残差分析探究自然环境和人类活动对不同分位数RSEI变化的影响机制及相对贡献率。结果表明:2000-2022年,黄河流域RSEI年均值为0.465,年均增速为0.55%。黄河流域中游RSEI上升最为显著。流域RSEI改善的区域面积占比为74.94%,显著改善的区域为内蒙古中部及晋陕两省北部地区。同一因素对不同分位数RSEI的影响效应存在显著分异。随着RSEI分位点的提高,温度、降水及高程等3个变量影响程度均呈下降趋势。自然环境和人类活动共同作用导致黄河流域RSEI变化面积占比为64.00%,由人类活动导致RSEI变化的区域面积占比为20.62%,由自然环境导致RSEI变化的区域面积占比为15.38%。 展开更多
关键词 遥感生态指数 时空演化 驱动因素 分位数回归模型 黄河流域
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中国农田磷流失风险评价及其关键驱动因素 被引量:5
14
作者 郑博福 刘海燕 +4 位作者 吴汉卿 吴之见 刘忠 朱锦奇 万炜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期332-343,共12页
农田面源磷流失是农业面源污染的重要原因之一,识别流域内农田磷流失风险的关键源区及其影响因子是面源污染控制的重要手段。基于磷指数模型开展2000—2020年中国农田磷流失风险评估,选取土壤有效磷含量、磷肥施用量为源因子,土壤侵蚀... 农田面源磷流失是农业面源污染的重要原因之一,识别流域内农田磷流失风险的关键源区及其影响因子是面源污染控制的重要手段。基于磷指数模型开展2000—2020年中国农田磷流失风险评估,选取土壤有效磷含量、磷肥施用量为源因子,土壤侵蚀模数、年径流深、农田和水体间归一化距离指数为迁移因子,结合GIS技术评估了中国农田磷流失的关键源区;在此基础上,利用随机森林法分析影响中国农田磷流失的关键因子,并通过结构方程模型揭示了农田磷流失风险指数与各因子的关系。结果表明:1)2000—2020年中国农田的磷流失的低、中、高、极高风险面积分别占农田总面积的43.8%、40.5%、13.4%、2.4%。2)中国农田磷流失在2000、2005、2010、2015、2020年高风险和极高风险总面积的年平均占比从大到小依次为:淮河流域、长江流域、珠江流域、东南诸河流域、松辽河流域、西南诸河流域、黄河流域、内陆河流域、海河流域。3)影响农田磷流失风险的关键源因子和迁移因子分别为土壤有效磷含量和归一化距离指数,其重要性特征值分别为129.53和65.12,土壤有效磷含量是农田磷流失最主要影响因子。4)磷流失风险指数与源因子指数、迁移因子指数呈极显著正相关,选取的14个指标对磷指数的解释度达0.62,其中源因子和迁移因子对磷指数的贡献率分别为0.77、0.19(P <0.001)。研究结果可为中国农田磷流失风险评估提供科学参考,对中国农业面源污染的宏观防控及战略决策具有重要意义。 展开更多
关键词 农田 面源污染 磷指数模型 磷流失 风险评价 关键因子 随机森林 结构方程模型
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北方寒冷地区交通碳排放驱动因素分析
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作者 石振武 李琳 王金茹 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第5期219-226,共8页
北方地区气候寒冷,交通工具燃油效率低、车内加热需求增加及路面积雪结冰等复杂道路条件导致交通碳排放增加。因此,有必要针对寒冷地区的交通碳排放驱动因素进行分析,识别关键因素,并有针对性地降低碳排放。以典型北方寒冷地区黑龙江省... 北方地区气候寒冷,交通工具燃油效率低、车内加热需求增加及路面积雪结冰等复杂道路条件导致交通碳排放增加。因此,有必要针对寒冷地区的交通碳排放驱动因素进行分析,识别关键因素,并有针对性地降低碳排放。以典型北方寒冷地区黑龙江省为例,采用Tapio脱钩测度模型及GDIM因素分解法对2006—2021年黑龙江省交通行业碳排放驱动因素展开分析,分解得到8个驱动因素并发现其脱钩状态呈现“强脱钩-扩张负脱钩-强脱钩”,其中交通产值碳强度和单位交通行业产值的能耗促进脱钩,交通行业总产值和总周转量阻碍脱钩;另外交通行业总产值、能源消耗量对碳排放有较强的促进作用,交通产值碳强度和单位交通行业产值的能耗对碳排放有较强的抑制作用。 展开更多
关键词 寒冷地区 交通碳排放 Tapio脱钩模型 广义迪氏指数分解法 驱动因素分析
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典型水蚀区坡耕地黑土质量的空间分异特征及影响因素 被引量:1
16
作者 李林源 高磊 +3 位作者 彭新华 钱芮 王建茜 杜豪 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期382-390,399,共10页
[目的]为明确侵蚀—沉积在黑土坡耕地土壤质量空间分异格局中的塑造作用。[方法]以东北典型水蚀区坡耕地为研究对象,利用110个样点的土壤属性,采用基于最小数据集的土壤质量指数(SQI)指标,评价坡面尺度土壤质量的空间分异特征,并利用广... [目的]为明确侵蚀—沉积在黑土坡耕地土壤质量空间分异格局中的塑造作用。[方法]以东北典型水蚀区坡耕地为研究对象,利用110个样点的土壤属性,采用基于最小数据集的土壤质量指数(SQI)指标,评价坡面尺度土壤质量的空间分异特征,并利用广义线性模型(GLM)明确坡度、坡位、土层深度等因子对土壤质量的贡献。[结果](1)坡耕地土壤养分含量和空间特征在耕作层和亚表层间呈相反规律。对于大部分养分指标,耕作层的含量显著高于亚表层,但是,其空间异质性及土壤养分含量间的相关性低于亚表层(p<0.05);(2)侵蚀沉积作用影响坡耕地土壤质量的空间分布特征。SQI在强烈侵蚀的坡中显著低于轻度侵蚀的坡上和沉积区的坡下(p<0.05),与坡上相比,坡中SQI在耕作层和亚表层分别降低26.2%和31.6%,沉积作用并不一定提高强烈侵蚀坡耕地沉积区的土壤质量,坡下和坡上耕作层的土壤质量无显著差异(p>0.05);(3)土层深度、坡位和坡度是坡耕地SQI变异的主要影响因素。GLM结果显示,对于同一个土壤层次,坡度、坡位及其交互作用对SQI变异的解释度达95%,其中,坡位和坡度的解释度分别为68%和22%;考虑土壤深度因素,在0—40 cm土层,土层深度、坡位和坡度对SQI变异的解释度分别为39%,31%和10%。[结论]采用SQI和GLM相结合的方法,明确侵蚀—沉积过程在坡耕地黑土质量空间分异中的塑造作用,研究成果可为典型水蚀区侵蚀退化黑土地质量评价和管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 沉积作用 地形因子 土壤质量指数 广义线性模型
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我国财政支农支出效率测度及评价
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作者 张良勇 关慧 杜雷 《现代农业科技》 2024年第17期184-188,192,共6页
为充分发挥财政的职能作用和强化财政支农资金管理,选取2013—2021年我国31个省(区、市)相关数据,基于三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,分别从静态和动态两方面对财政支农支出效率及其全要素生产率进行分析。结果表明,剔除外部环境和... 为充分发挥财政的职能作用和强化财政支农资金管理,选取2013—2021年我国31个省(区、市)相关数据,基于三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,分别从静态和动态两方面对财政支农支出效率及其全要素生产率进行分析。结果表明,剔除外部环境和随机干扰后,2013—2021年我国财政支农支出综合技术效率均值为0.852,仅黑龙江省和山东省处于DEA有效状态。我国财政支农支出全要素生产率以年均1.8%的速度下降。相关部门应合理调整财政支农投入,加强区域间合作,拓宽财政支农投入渠道,提高财政支农支出效率。 展开更多
关键词 财政支农支出 效率 全要素生产率 三阶段DEA模型 MALMQUIST指数 泰尔系数
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中国农业废弃物源活性氮排放特征、驱动因素及差异性分析
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作者 杜欢政 张威威 王韬 《山西农业科学》 2024年第3期35-49,共15页
旨在研究农业废弃物源活性氮排放规律和监测活性氮污染,进而为减少活性氮排放量和提高氮污染治理公平提供理论依据,研究首先采用排放因子法测算了1990—2019年全国农业废弃物源活性氮排放量,并分析确定了我国(除港澳台之外)31个省级行... 旨在研究农业废弃物源活性氮排放规律和监测活性氮污染,进而为减少活性氮排放量和提高氮污染治理公平提供理论依据,研究首先采用排放因子法测算了1990—2019年全国农业废弃物源活性氮排放量,并分析确定了我国(除港澳台之外)31个省级行政区域的活性氮排放特征。然后利用LMDI模型和集中指数法分别研究农业废弃物源活性氮排放变化量的驱动因素和活性氮排放量的地区差异性。结果发现,1990—2019年,全国农业废弃物源活性氮排放量在1996年达到峰值,整体呈现“M”型变化趋势;全国范围内人均活性氮排放强度呈现以胡焕庸线为界的西北低密度—东南高密度的格局。基于农产品前端消费及其农业废弃物末端处置2个维度来考察活性氮的排放特征,从农产品消费端来看,消费肉类农产品生产活性氮排放量占比(36.75%)最高,其中,牛羊肉类农产品占比高达22%;从农业废弃物末端处置来看,处置畜禽粪尿产生的活性氮占比较高,且对畜禽粪尿和秸秆而言直接排放与燃烧还田均是活性氮排放量较高的2种处置方式。国家层面农业废弃物源活性氮排放量的驱动因素为经济发展效应,而省级层面农业废弃物源活性氮排放变化量的主要驱动因素为经济发展效应、购买能力效应和消费结构效应。活性氮排放总量、人均活性氮和地均活性氮排放量均是农业经济强省较高,这些省份承担了更多的氮污染环境压力。 展开更多
关键词 农业废弃物 活性氮 LMDI模型 集中指数法 排放特征 驱动因素
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农业PPP对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于长江经济带的实证分析
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作者 陈学军 卜雨晴 《绿色科技》 2024年第5期262-269,275,共9页
提升农业绿色全要素生产率是农业高质量发展的关键体现,而政府与社会资本合作模式(PPP模式)是一种有效的农业投融资模式。运用非径向SBM模型方向性距离函数的ML指数法分别测算了2016-2020年长江经济带农业绿色全要素生产率水平及分解项... 提升农业绿色全要素生产率是农业高质量发展的关键体现,而政府与社会资本合作模式(PPP模式)是一种有效的农业投融资模式。运用非径向SBM模型方向性距离函数的ML指数法分别测算了2016-2020年长江经济带农业绿色全要素生产率水平及分解项(技术效率和技术进步),结合面板固定回归模型实证研究了农业农村领域的PPP模式对长江经济带农业绿色全要素生产率的影响及内在机制。结果表明:农业PPP在5%的水平上显著提高长江经济带农业绿色全要素生产率,且上下游地区的影响存在区域异质性,下游地区效应更大,通过稳健性检验后该结论仍然成立。此外,产业结构、城镇化、技术水平、土地规模化与农业绿色全要素生产率呈现显著正相关。最后提出了相应建议,以期提高长江经济带农业绿色全要素生产率,进而实现农业高质量发展的战略目标。 展开更多
关键词 农业PPP 农业绿色全要素生产率 SBM-ML指数模型 熵权法 长江经济带
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中国碳排放全要素生产率的区域演进及其影响机制——基于胡焕庸线的实证分析
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作者 吴旭晓 《生态经济》 北大核心 2024年第2期13-21,共9页
提升碳排放全要素生产率是全面建设中国式现代化的内在要求。运用NCSE-EBM与Malmquist Luenberger指数相结合的模型测度和分析2011—2020年我国30个省份碳排放全要素生产率及其区域动态演进特征,并采用灰色关联方法探讨区域碳排放全要... 提升碳排放全要素生产率是全面建设中国式现代化的内在要求。运用NCSE-EBM与Malmquist Luenberger指数相结合的模型测度和分析2011—2020年我国30个省份碳排放全要素生产率及其区域动态演进特征,并采用灰色关联方法探讨区域碳排放全要素生产率演变的影响机制。结果显示:碳排放全要素生产率在空间上表现为胡焕庸线西北和东南区域高、沿线区域低的“V”型分布态势;三大区域碳排放全要素生产率均不存在严格收敛;效率改善指数是碳排放全要素生产率提升的内在主导性因素;产业结构是我国三大区域碳排放全要素生产率的最主要影响因素,技术创新与胡焕庸线西北区域和东南区域碳排放全要素生产率的关联度最低,而数字化与胡焕庸线沿线区域碳排放全要素生产率关联度最小。 展开更多
关键词 碳排放全要素生产率 EBM-Malmquist Luenberger指数模型 灰色综合关联度 胡焕庸线
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