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冲击激励下轴线失准转子-磁轴承系统不对中定量研究
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作者 肖玲 李园超 +2 位作者 赵晨曦 程文杰 冯圣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期737-745,共9页
为研究和识别转子系统在轴承处发生的平行角度混合不对中,提出一种频谱辨识转子-磁轴承系统固有不对中量大小的方法.采用动量矩定理将圆盘不平衡力对转轴的影响等效到转子轴向力上,建立考虑轴向径向耦合效应的刚性双偏置圆盘转子-磁轴... 为研究和识别转子系统在轴承处发生的平行角度混合不对中,提出一种频谱辨识转子-磁轴承系统固有不对中量大小的方法.采用动量矩定理将圆盘不平衡力对转轴的影响等效到转子轴向力上,建立考虑轴向径向耦合效应的刚性双偏置圆盘转子-磁轴承系统的动力学模型;通过SIMULINK仿真得到系统时域下的位移和电流响应,分析不对中条件下转子系统动力学特性,并利用快速傅里叶变换将时域响应转换为频域响应,基于频域下最小二乘算法得到转子系统不对中量大小.结果表明:在冲击激励影响条件下,采用该方法计算的不对中量大小误差均在5.0%以内,当转子受到外界扰动力时,该算法能够准确定量识别转子的不对中量,可为不对中转子-磁轴承系统故障诊断及自修复提供理论参考. 展开更多
关键词 冲击载荷 轴承-转子系统 不对中量 快速傅里叶变换 轴向径向耦合
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用于正弦波频率估计的修正I-Rife算法
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作者 王哲文 许晖 +6 位作者 易辉跃 黄浩 杨柳 邓鹤鸣 张武雄 顾豪爽 胡永明 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期471-480,共10页
对正弦波信号的频率估计是雷达领域常见的问题。当真实频率接近量化频点时,I-Rife算法的频移因子的计算会产生较大误差,为提高频率估计的精度,本文通过分析Rife及I-Rife算法的性能及误差产生的原因,利用频谱细化的方法,提出了一种修正I-... 对正弦波信号的频率估计是雷达领域常见的问题。当真实频率接近量化频点时,I-Rife算法的频移因子的计算会产生较大误差,为提高频率估计的精度,本文通过分析Rife及I-Rife算法的性能及误差产生的原因,利用频谱细化的方法,提出了一种修正I-Rife算法,即用峰值频点左右各0.5点处的频谱幅值来替代频谱峰值点的幅值和次大值频点处的幅值进行插值计算,对频率偏移值进行更为准确的估计,在计算量与I-Rife算法几乎相同的情况下,有效地提高了频率的估计精度。仿真结果表明,改进后的I-Rife算法整体性能优于I-Rife算法,且估计的均方根误差更接近于克拉美-罗下界。 展开更多
关键词 Rife算法 频率估计 频谱细化 快速傅里叶变换 克拉美-罗下界
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A sapphire fibre thermal probe based on fast Fourier transform and phase-lock loop
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作者 王平田 王冬生 +1 位作者 葛文谦 崔立超 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第5期975-979,共5页
A sapphire fibre thermal probe with Cr^3+ ion-doped end is developed by using the laser heated pedestal growth method. The fluorescence thermal probe offers advantages of compact structure, high performance and abili... A sapphire fibre thermal probe with Cr^3+ ion-doped end is developed by using the laser heated pedestal growth method. The fluorescence thermal probe offers advantages of compact structure, high performance and ability to withstand high temperature in a detection range from room temperature to 450℃. Based on the fast Fourier transform (FFT), the fluorescence lifetime is obtained from the tangent function of phase angle of the non-zeroth terms in the FFT result. This method has advantages such as quick calculation, high accuracy and immunity to the background noise. This FFT method is compared with other traditional fitting methods, indicating that the standard deviation of the FFT method is about half of that of the Prony method and about 1/6 of that of the log-fit method. And the FFT method is immune to the background noise involved in a signal. So, the FFT method is an excellent way of processing signals. In addition, a phase-lock amplifier can effectively suppress the noise. 展开更多
关键词 fluorescence thermometer fast fourier transform phase-lock loop sapphire optical fibre
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Fast Fourier Transform of Multi-Assets Options under Economic Recession Induced Uncertainties
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作者 Philip Ajibola Bankole Olabisi O. Ugbebor 《American Journal of Computational Mathematics》 2019年第3期143-157,共15页
A Fast Fourier transform approach has been presented by Carr & Madan (2009) on a single underlying asset. In this current research paper, we present fast Fourier transform algorithm for the valuation of Multi-asse... A Fast Fourier transform approach has been presented by Carr & Madan (2009) on a single underlying asset. In this current research paper, we present fast Fourier transform algorithm for the valuation of Multi-asset Options under Economic Recession Induced Uncertainties. The issue of multi-dimension in both finite and infinite case of Options is part of the focus of this research. The notion of economic recession was incorporated. An intuition behind the introduction of recession induced volatility uncertainty is revealed by huge volatility variation during the period of economic recession compared to the period of recession-free. Nigeria economic recession outbreak in 2016 and its effects on the uncertainty of the payoffs of Nigeria Stocks Exchange (NSE) among other investments was among the motivating factors for proposing economic recession induced volatility in options pricing. The application of the proposed Fast Fourier Transform algorithm in handling multi-assets options was shown. A new result on options pricing was achieved and capable of yielding efficient option prices during and out of recession. Numerical results were presented on assets in 3-dimensions as an illustration taking Black Scholes prices as a bench mark for method effectiveness comparison. The key findings of this research paper among other crucial contributions could be seen in computational procedure of options valuation in multi-dimensions and uncertainties in options payoffs under the exposure of economic recession. 展开更多
关键词 fast fourier transform (FFT) Multi-Assets Finite and Infinite Dimension of ASSETS Economic RECESSION VOLATILITY Change European OPTIONS
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基于4/2-CIR模型的欧式期权定价及实证研究
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作者 郭精军 马爱琴 张翠芸 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2024年第3期162-168,共7页
在假设波动率服从均值回复过程的条件下,探讨了具有随机利率的4/2随机波动率模型下的期权定价问题。首先,基于4/2随机波动率模型提出4/2-CIR随机混合模型,并利用快速傅里叶变换方法推出4/2-CIR随机混合模型下的欧式期权定价公式。其次,... 在假设波动率服从均值回复过程的条件下,探讨了具有随机利率的4/2随机波动率模型下的期权定价问题。首先,基于4/2随机波动率模型提出4/2-CIR随机混合模型,并利用快速傅里叶变换方法推出4/2-CIR随机混合模型下的欧式期权定价公式。其次,通过数值分析的方法,对比4/2随机波动率模型与4/2-CIR随机混合模型的定价结果,分析新模型的定价性能,并运用交叉验证法,对模型中参数进行敏感性分析。最后,选取上证50ETF期权数据进行实证分析。研究发现:随机利率对模型定价结果具有显著影响;期权价格对利率的波动率参数不敏感,而对其它参数都较敏感;与经典B-S模型及4/2随机波动率模型相比,4/2-CIR随机混合模型的定价误差更小,定价结果更接近真实值。 展开更多
关键词 4/2-CIR随机混合模型 期权定价 快速傅里叶变换 敏感性分析
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使用快速傅里叶变换优化周期参数的EMD-FFT-SARIMA光伏发电预测模型
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作者 熊川羽 廖晓红 +5 位作者 何诗英 陈然 王巍 臧楠 王瀛 肖梦涵 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期117-123,共7页
根据分布式能源工业园区的光伏电力单元特点,对园区光伏发电功率预测模型进行优化,为后续的调度策略提供数据支持。针对经验模式分解(EMD)与季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)相组合的EMD-SARIMA预测模型中,原始数据经过EMD分解得... 根据分布式能源工业园区的光伏电力单元特点,对园区光伏发电功率预测模型进行优化,为后续的调度策略提供数据支持。针对经验模式分解(EMD)与季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)相组合的EMD-SARIMA预测模型中,原始数据经过EMD分解得到的各固有本征模态函数(IMF)分量周期计算问题,提出加入快速傅里叶变换(FFT)的周期计算方法,建立EMD-FFT-SARIMA光伏发电功率预测模型。再将每个IMF对应的预测结果进行叠加重构得到最终的预测结果。通过预测结果的误差计算可以发现,加入FFT环节后均方根误差(RMSE)从120.6 MW下降到19.3 MW,平均绝对误差(MAE)从52.87 MW下降到12.3 MW。 展开更多
关键词 经验模式分解 季节性差分自回归移动平均模型 周期计算 固有本征模态函数信号分量 快速傅里叶变换 光伏发电预测
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一种二级分段PMF-FFT卫星信号捕获算法
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作者 黄海生 张弛 +1 位作者 李鑫 丁福恒 《西安邮电大学学报》 2024年第1期32-40,共9页
针对在小点数快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)中,经典分段匹配滤波(Partial Matched Filtering,PMF)与FFT相结合的PMF-FFT卫星信号捕获算法存在增益损失,导致捕获灵敏度低、频率覆盖范围小和搜索速度慢的问题,提出了一种改... 针对在小点数快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)中,经典分段匹配滤波(Partial Matched Filtering,PMF)与FFT相结合的PMF-FFT卫星信号捕获算法存在增益损失,导致捕获灵敏度低、频率覆盖范围小和搜索速度慢的问题,提出了一种改进的二级分段PMF-FFT卫星信号捕获算法。截取部分FFT频率分量,缩短算法有效频率覆盖范围,以改善分段求和带来的包络增益衰减;采用在FFT频率分量中间位置追加搜索的方法,以改善FFT带来的扇贝损失;使用从粗略搜索到高精度搜索的策略,以减少搜索次数,提高搜索速度。仿真结果表明,相比经典PMF-FFT算法,在FFT点数不大于64点的情况下,改进算法能有效提高搜索增益和搜索速度,在8点FFT、125 Hz频率精度条件下,平均增益提升了22.19%,搜索次数减少了7.69%。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 捕获算法 分段匹配滤波 快速傅里叶变换 包络衰减 扇贝损失
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Performance of Continuous Wavelet Transform over Fourier Transform in Features Resolutions
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作者 Michael K. Appiah Sylvester K. Danuor Alfred K. Bienibuor 《International Journal of Geosciences》 CAS 2024年第2期87-105,共19页
This study presents a comparative analysis of two image enhancement techniques, Continuous Wavelet Transform (CWT) and Fast Fourier Transform (FFT), in the context of improving the clarity of high-quality 3D seismic d... This study presents a comparative analysis of two image enhancement techniques, Continuous Wavelet Transform (CWT) and Fast Fourier Transform (FFT), in the context of improving the clarity of high-quality 3D seismic data obtained from the Tano Basin in West Africa, Ghana. The research focuses on a comparative analysis of image clarity in seismic attribute analysis to facilitate the identification of reservoir features within the subsurface structures. The findings of the study indicate that CWT has a significant advantage over FFT in terms of image quality and identifying subsurface structures. The results demonstrate the superior performance of CWT in providing a better representation, making it more effective for seismic attribute analysis. The study highlights the importance of choosing the appropriate image enhancement technique based on the specific application needs and the broader context of the study. While CWT provides high-quality images and superior performance in identifying subsurface structures, the selection between these methods should be made judiciously, taking into account the objectives of the study and the characteristics of the signals being analyzed. The research provides valuable insights into the decision-making process for selecting image enhancement techniques in seismic data analysis, helping researchers and practitioners make informed choices that cater to the unique requirements of their studies. Ultimately, this study contributes to the advancement of the field of subsurface imaging and geological feature identification. 展开更多
关键词 Continuous Wavelet transform (CWT) fast fourier transform (FFT) Reservoir Characterization Tano Basin Seismic Data Spectral Decomposition
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Quantifying Kinematic Tremor in an NGLY1-Deficient Individual: A Case Study
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作者 Brock Futrell Christopher Alexander Malaya +6 位作者 Dacia Martinez Diaz Christian Alfaro Hannah Elizabeth Gustafson Subhalakshmi Chandrasekaran Rhea Mohan Phatak Bernhard Suter Charles Shannon Layne 《Case Reports in Clinical Medicine》 2024年第1期25-36,共12页
NGLY1 Deficiency is an autosomal recessive congenital disorder that has been identified in less than 100 individuals. Most individuals with NGLY1 Deficiency display hyperkinetic movement disorders, including choreifor... NGLY1 Deficiency is an autosomal recessive congenital disorder that has been identified in less than 100 individuals. Most individuals with NGLY1 Deficiency display hyperkinetic movement disorders, including choreiform, athetoid, dystonic myoclonic, dyskinetic, and dysmetric movements. Developing a consistent and concise consensus on the classification and evaluation of tremors is essential to forward the research and treatment of tremors. It has also been reported that some individuals with NGLY1 Deficiency demonstrate tremor, but such tremor has never been formally investigated. The primary objective of this study is to determine if an individual with NGLY1 Deficiency demonstrates an identifiable tremor during a series of arm movements and, if so, describe the frequency and power characteristics of that tremor. Arm movement kinematics were obtained using a 16-camera Vicon system, and time series trajectory waveforms for three planes of a marker placed on the hand were developed. Custom MATLAB scripts were utilized to compute Fast Fourier Transformations of the data within the identified waveform segments. A mean frequency of 2.30 Hz (SD = 1.05) with a mean power of 5.02 |P1(f)| (SD = 4.63) suggests that our participant’s kinematic data did display a persistent tremor in both hands across all tasks and movement planes. Analyses of the reaching hand and the non-reaching hand suggest the participant displayed an action tremor in both postural and intention (kinetic) tremors. Future directions should include assessing additional individuals with NGLY1 Deficiency to determine if the tremor is a distinguishable disorder behavior. Additionally, evaluating other anatomical sites, such as the elbow, head, and lower limbs, would provide further insights into the characteristics of this tremor. 展开更多
关键词 TREMOR NGLY fast fourier transformation REACHING Hyperkinetic Movement
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关于ELT-400在GB/T 37130—2018标准使用中的参数校正补偿
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作者 吴圣安 沈文卿 +3 位作者 苏添发 曹勇勇 许铁成 刘美生 《汽车电器》 2024年第3期30-34,共5页
文章主要研究ELT-400在GB/T 37130—2018标准使用中的参数校正补偿。首先分析Nadar ELT-400频域值计算原理,然后对校正补偿系统的搭建和测量数据的比对进行分析,由于示波器模块FFT之间的数值存在偏差,又对其影响偏差的干扰因素进行分析... 文章主要研究ELT-400在GB/T 37130—2018标准使用中的参数校正补偿。首先分析Nadar ELT-400频域值计算原理,然后对校正补偿系统的搭建和测量数据的比对进行分析,由于示波器模块FFT之间的数值存在偏差,又对其影响偏差的干扰因素进行分析,并利用计量数值的参数校正补偿的测量方法及数学补偿的方式降低计量干扰的可能性,期望对ELT-400在GB/T 37130—2018标准中的实际使用起到一定的参考价值。 展开更多
关键词 GB/T 37130—2018 ELT-400 快速傅立叶变换 不确定度 赫尔姆霍兹线圈
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基于Rife-Vincent(Ⅰ)窗的电力谐波分析方法
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作者 黄冬梅 《电工技术》 2024年第3期22-26,共5页
快速傅里叶变换(FFT)的电力谐波分析方法应用最多,但存在频谱泄漏和栅栏现象,影响谐波分析的精确度。为解决这个问题,先分析了常用窗函数和插值算法,后提出了基于5项Rife-Vincent(Ⅰ)窗六谱线插值的谐波分析方法。通过多项式曲线拟合,... 快速傅里叶变换(FFT)的电力谐波分析方法应用最多,但存在频谱泄漏和栅栏现象,影响谐波分析的精确度。为解决这个问题,先分析了常用窗函数和插值算法,后提出了基于5项Rife-Vincent(Ⅰ)窗六谱线插值的谐波分析方法。通过多项式曲线拟合,推导出幅值、相位和频率的修正公式,并用于仿真验证。仿真结果证明了算法的有效性和准确性:在分析简单信号时,与Hanning窗、Hamming窗、Blackman窗相比,5项Rife-Vincent(Ⅰ)窗的检测精度更高,幅值和相位相对误差分别小于8.94×10^(-6)%和2.60×10^(-4)%,基波频率相对误差低至-1.44×10^(-8)%;在分析包含间谐波的复杂信号时,所提出的算法相比其他算法计算精度更高。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 Rife-Vincent(Ⅰ)窗 六谱线插值 谐波分析 多项式曲线拟合
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基于五项Rife-Vincent(Ⅰ)窗的四谱线插值FFT谐波分析方法 被引量:4
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作者 李振华 喻彩云 +2 位作者 蒋伟辉 王兴桐 李振兴 《电测与仪表》 北大核心 2023年第4期78-84,98,共8页
目前,在电力谐波分析中快速傅里叶变换(FFT)应用得最为广泛,但是在非同步采样时,应用该变换容易产生频谱泄漏,出现栅栏效应。为减小非同步采样对FFT的影响,对旁瓣峰值电平小且下降速率快的五项Rife-Vincent(Ⅰ)窗进行了分析,并将它应用... 目前,在电力谐波分析中快速傅里叶变换(FFT)应用得最为广泛,但是在非同步采样时,应用该变换容易产生频谱泄漏,出现栅栏效应。为减小非同步采样对FFT的影响,对旁瓣峰值电平小且下降速率快的五项Rife-Vincent(Ⅰ)窗进行了分析,并将它应用于FFT算法中,提出了基于五项Rife-Vincent(Ⅰ)窗的四谱线插值FFT谐波检测算法。经过多项式函数的拟合,得到了简单实用的四谱线插值修正公式,使计算过程更为简单。结果表明,与Hanning窗、Nuttall窗和四项Rife-Vincent(Ⅰ)窗插值FFT相比,相同条件下,五项Rife-Vincent(Ⅰ)窗具有更高的准确度,其幅值相对误差EAh≤6.524×10-5%,相位相对误差Eφh≤7.751×10^(-3)%。 展开更多
关键词 谐波分析 非同步采样 快速傅里叶变换 Rife-Vincent(Ⅰ)窗 四谱线插值
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Application of short-time Fourier transform to high-rise frame structural-health monitoring based on change of inherent frequency over time
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作者 郭少霞 PEI Qiang 《Journal of Chongqing University》 CAS 2017年第1期1-10,共10页
The high-rise frame structure has become more and more widespread, like its damage from the complication of the environment. The traditional method of damage detection, which is only suitable for the stationary signal... The high-rise frame structure has become more and more widespread, like its damage from the complication of the environment. The traditional method of damage detection, which is only suitable for the stationary signal, does not apply to a high-rise frame structure because its damage signal is non-stationary. Thus, this paper presents an application of the short-time Fourier transform(STFT) to damage detection of high-rise frame structures. Compared with the fast Fourier transform, STFT is found to be able to express the frequency spectrum property of the time interval using the signal within this interval. Application of STFT to analyzing a Matlab model and the shaking table test with a twelve-story frame-structure model reveals that there is a positive correlation between the slope of the frequency versus time and the damage level. If the slope is equal to or greater than zero, the structure is not damaged. If the slope is smaller than zero, the structure is damaged, and the less the slope is, the more serious the damage is. The damage results from calculation based on the Matlab model are consistent with those from the shaking table test, demonstrating that STFT can be a reliable tool for the damage detection of high-rise frame structures. 展开更多
关键词 short-time fourier transform fast fourier transform damage identification shaking table test time-frequency analysis
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基于CEEMDAN-SVM-LSTM的高炉煤气利用率组合预测 被引量:3
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作者 石琳 刘文慧 +1 位作者 曹富军 王晋建 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第1期86-91,共6页
煤气利用率是高炉炉况稳定和耗能的重要指标之一。为提高煤气利用率的预测精度,提出一种基于CEEMDAN-SVM-LSTM的组合模型对其进行预测。首先利用CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)将煤气利用率时间序列分解成6个模态量和一个趋... 煤气利用率是高炉炉况稳定和耗能的重要指标之一。为提高煤气利用率的预测精度,提出一种基于CEEMDAN-SVM-LSTM的组合模型对其进行预测。首先利用CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)将煤气利用率时间序列分解成6个模态量和一个趋势分量,对煤气流利用率的发展进行解耦;然后用LSTM(长短时间记忆人工神经网络)和SVM(支持向量机)分别对分解的高频模态和低频模态进行预测,最后将模型组合建立原始煤气利用率的组合预测模型。结果表明该组合模型的MAE(平均绝对误差)、MAPE(平均绝对百分比误差)、RMSE(均方根误差)和MSE(均方误差)分别为0.14、3.5%、0.18、0.032。与单一的SVM模型和LSTM预测模型对比,组合模型的精度更高。 展开更多
关键词 煤气利用率预测 快速傅里叶变换 CEEMDAN LSTM SVM
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半导体激光自混合变速测量的离散Chirp-Fourier变换方法 被引量:1
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作者 张照云 高杨 +1 位作者 赵兴海 赵翔 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期1074-1077,共4页
当外部激光被反射回激光内腔时,反馈光与激光器腔内光混合,调制激光器的输出功率和频率,通过信号处理可以得到物体运动的多普勒频率,从而计算出物体的运动速度。基于这种特性,设计出一种激光自混合干涉仪,为了知道该技术是否适用于变速... 当外部激光被反射回激光内腔时,反馈光与激光器腔内光混合,调制激光器的输出功率和频率,通过信号处理可以得到物体运动的多普勒频率,从而计算出物体的运动速度。基于这种特性,设计出一种激光自混合干涉仪,为了知道该技术是否适用于变速测量,对激光自混合用于变速运动物体的速度测量进行了探索。基于激光自混合三镜腔模型,建立了激光自混合用于变速测量的数学模型,提出了基于该模型的特征参量提取方法,该方法基于离散Chirp-Fourier变换理论。对激光自混合输出信号进行离散Chirp-Fourier变换,变换结果的主瓣坐标反映了物体运动的速度及加速度信息。最后,对该方法进行了仿真分析,在SNR=0 dB和SNR=7 dB的情况下,能较好地获得物体的速度和加速度信息。因此,仿真试验证明:该方法在较低信噪比的情况下仍能有效提取物体的速度及加速度信息。 展开更多
关键词 变速测量 离散CHIRP-fourier变换 快速傅里叶变换 自混合干涉 激光测量
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基于CEEMDAN-小波包自适应阈值混凝土声发射信号降噪研究 被引量:6
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作者 杨智中 林军志 +2 位作者 汪魁 程梓益 刘攀 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期139-149,共11页
为了得到更加纯净的混凝土声发射(acoustic emission, AE)信号来更准确地监测混凝土结构破裂过程,提出了一种完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMDAN)与小波包自适应阈值联合方法对... 为了得到更加纯净的混凝土声发射(acoustic emission, AE)信号来更准确地监测混凝土结构破裂过程,提出了一种完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMDAN)与小波包自适应阈值联合方法对循环荷载作用下的混凝土声发射信号进行降噪处理,运用信噪比和快速傅里叶变化(fast Fourier transform, FFT)分析来验证所用方法的可行性。实验结果表明:结合CEEMDAN-小波包自适应阈值对混凝土声发射信号进行降噪的效果较好,能有效地保留混凝土声发射信号特征信息,对混凝土声发射信号降噪提供新的思路,为后续利用声发射信号分析混凝土结构内部微裂纹扩展及演化特征奠定基础。 展开更多
关键词 循环荷载 混凝土声发射(AE)信号 完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN) 小波包自适应阈值降噪 快速傅里叶变换(FFT)
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量化噪声对插值fast Fourier transform谐波估计的影响 被引量:5
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作者 陈晗霄 刘红星 王元庆 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期473-481,共9页
插值fast Fourier transform(FFT)算法是对谐波频率、幅度和相位三参数进行精确估计的常见方法.信号中的噪声无疑会影响插值FFT算法的谐波估计结果.有文献讨论过信号中的白噪声对插值FFT算法谐波估计结果的影响,尚没有文献讨论过A/D(ana... 插值fast Fourier transform(FFT)算法是对谐波频率、幅度和相位三参数进行精确估计的常见方法.信号中的噪声无疑会影响插值FFT算法的谐波估计结果.有文献讨论过信号中的白噪声对插值FFT算法谐波估计结果的影响,尚没有文献讨论过A/D(analog-to-digital)量化噪声对插值FFT算法谐波估计结果的影响.本文首先对插值FFT谐波估计算法做了简单介绍,接着对A/D量化噪声的特点进行了分析研究.在此基础上,仔细研究了量化噪声对插值FFT谐波估计方法的影响程度——给出了计算模型、进行了大量仿真计算、得出了量化噪声对谐波频率、幅度和相位3参数估计结果影响程度的结论.相信所得结论对电路设计中的A/D器件、信号调理器件等的选型有指导意义. 展开更多
关键词 量化噪声 插值fast fourier transform 谐波估计 影响
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基于插值fast Fourier transform谐波分析的桥梁状态评估方法 被引量:7
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作者 王俊 刘红星 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期482-487,共6页
桥梁的环境振动信号包含了各种环境噪声成分,如何从噪声影响中提取桥梁的真实自振频率,并进行桥梁状态评估是亟待解决的问题.本文对环境激励下的大跨桥梁响应信号进行了研究,根据环境激励在低频段近于平白噪声以及线性系统在环境激励下... 桥梁的环境振动信号包含了各种环境噪声成分,如何从噪声影响中提取桥梁的真实自振频率,并进行桥梁状态评估是亟待解决的问题.本文对环境激励下的大跨桥梁响应信号进行了研究,根据环境激励在低频段近于平白噪声以及线性系统在环境激励下,各输出点测量信号之间相关函数与结构的脉冲响应函数具有相同的数学表达式——均是主频正弦函数的叠加这一特点,建立了插值fast Fourier transform(FFT)频谱校正技术分析各测点相关函数的方法.该方法能在白噪声背景下精确提取桥梁振动频率、幅度和相位等模态参数,简单实用,不仅能在线识别参数,而且对桥梁单点激励和多点同时激励均适用.将校正后的主频与三维有限元计算结果相对比,能对桥梁结构整体状态和工作性能进行评估.最后,一座实桥动力试验和计算结果证明了该方法的能有效用于运营条件下桥梁状态的评估. 展开更多
关键词 频谱校正技术 频率 桥梁状态评估
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基于OS-EM-ELM的边缘侧串联电弧故障检测方法
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作者 薛鹏 潘国兵 +1 位作者 欧阳静 陈星星 《高技术通讯》 CAS 2023年第11期1213-1222,共10页
电弧故障的高度随机性、复杂性使得其难以被准确识别。针对传统电弧识别算法对硬件算力要求高、实时性较低且一旦固定无法更改的问题,提出一种适用于边缘计算、多负载种类和多特征结合的误差最小化极限学习机(EM-ELM)电弧故障检测方法... 电弧故障的高度随机性、复杂性使得其难以被准确识别。针对传统电弧识别算法对硬件算力要求高、实时性较低且一旦固定无法更改的问题,提出一种适用于边缘计算、多负载种类和多特征结合的误差最小化极限学习机(EM-ELM)电弧故障检测方法。通过快速傅里叶变换(FFT)、db4小波分解,提取周期均值差、脉宽百分比、间谐波因数及小波高频能量,作为边缘侧电弧故障检测算法的输入特征。在此基础上提出结合在线序列(OS)方法的OS-EM-ELM方法,运用现场运行数据对算法进行改进,提高适应性。实验结果表明,所提方法能有效地区分正常和电弧故障的波形,且适用于多种类型负载同时工作的复杂情况,计算量小,可实现在线训练,适应性强,应用成本低,更加符合电弧检测装置边缘计算的要求。 展开更多
关键词 交流(AC)串联电弧 边缘侧 快速傅里叶变换(FFT) 故障识别 极限学习机(ELM)
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基于快速傅里叶变换和改进T-S模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断方法研究
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作者 田广强 乔珊珊 +1 位作者 侯奥 王福忠 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期76-86,共11页
针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断... 针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断模型。首先,依据快速傅里叶变换分析逆变器的三相输出电流波形,提取功率管发生不同类型开路故障时的故障特征;其次,采用规则自分裂技术和模糊C均值设计T‑S模糊神经网络的前件网络的隶属函数层;然后,依托自适应Levenberg‑Marquardt算法对T‑S网络参数进行训练;最后,利用训练后的T‑S网络实现逆变器功率管的多种故障类型与位置的诊断。实验结果表明,所提出模型的诊断准确率高达96%,能够显著改善逆变器功率管开路故障诊断时所存在的问题。 展开更多
关键词 逆变器 开路故障诊断 快速傅里叶变换 改进T‑S模糊神经网络 自适应LM算法
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