彩色多普勒超声结合胎心监护诊断脐带异常及胎儿宫内窘迫

采用彩色多普勒血流显像（CDFI）技术，前瞻性地检测188例孕妇临产前胎儿的脐带形态，以诊断及排除脐带异常，包括脐带统颈、脐带搭颈和脐带先露。共诊断脐带异常34例、正常154例，并测定脐带异常者脐动静脉血液动力学变化，结合股心监护，以诊断因脐带异常所致的胎儿宫内窘迫。结果CDFI诊断脐带异常正确率为97．06％，而诊断脐带无异常之正确率为100％。脐带异常者中，胎儿宫内窘迫18例．发生率为52．94％，表现为胎心监护无激惹试验（NST）及脐动静脉血液动力学明显异常，新生儿窒息7例，发生率20．59％，并且剖宫产率高达82．35％。研究表明CDFI是诊断脐带异常最可靠的方法；脐带血液动力学检测结合胎心监护，提高了胎儿宫内窘迫的诊断率；且脐带血液动力学异常程度与胎儿宫内窘迫的程度成正比，并可预测胎儿预后。由此制定了CDFI诊断脐带异常及无创性产前诊断胎儿宫内窘迫的标准。

微机化胎儿心电图仪的研制

本文介绍一种微机化胎儿心电图仪。它采用前后台机结构，前端机以TMS32010数字信号处理器为核心，采用自适应噪声抵消软件算法，无创无损提取胎儿心电信号，并通过通讯接口送至后台微机实时显示，分析和记录处理结果。临床试验表明仪器设计合理，操作简便，可灵活应用于多种场合。

联合时序结构和负熵的FECG盲提取算法

在提取胎儿心电信号时,利用时序结构的盲源提取算法对胎心率误差估计敏感;利用负熵的盲源提取算法存在提取出的信号具有不确定性问题。为克服这两种算法的缺点,利用时序结构和负熵构造了联合代价函数,利用梯度算法对该代价函数求偏导,提出了一种新的胎儿心电提取算法。该算法能确保每次提取出来的信号都是胎儿心电信号,并且在胎心率估计存在较大误差和胎心率变化的情况下,也能正常工作。计算机仿真和实际胎儿心电提取实验验证了该算法在提取胎儿心电信号时的稳定性和确定性。

彩色多谱勒血流显像与生物物理评分以及胎心监护对胎儿宫内缺氧的诊断价值

目的:探讨彩色多谱勒血流显像(CDFI),生物物理评分以及胎心监护对胎儿宫内缺氧的诊断价值.方法:605例孕38～40周,年龄19～40岁的孕妇,同一时期利用CDFI,10 min生物物理评分以及胎心监护综合分析胎儿宫内有否缺氧,并对这三者的优缺点、共性进行对比.结果:生物物理评分7～8分502例,胎心监护8～10分491例,脐动脉血流S/D≤2.5有536例;生物物理评分5～6分82例,胎心监护5～7分89例,脐动脉血流S/D为2.6～3.0有50例;生物物理评分≤4分21例,胎心监护≤4分25例,脐动脉血流S/D> 3.0为19例.结论:3种方法综合检测,可降低单项检查的漏诊率和误诊率,提高胎儿宫内缺氧的确诊率.

自适应噪声抵消器频域优化设计及其应用分析

随着通信技术的发展,自适应噪声抵消器在现在信号处理中得到越来越广泛的应用.在分析和讨论自适应噪声抵消器原理基础上,详细研究了基于自适应滤波器技术的噪声抵消优化实现算法及其特性.最后,以胎儿心电图信号检测为例,分析了自适应噪声抵消技术的应用,在MATLAB环境下进行测试分析,模拟测试结果与理论分析预测吻合.

基于MATLAB的自适应噪声抵消器设计及应用研究

自适应噪声抵消技术在信号处理中得到越来越广泛的应用。在讨论自适应噪声抵消器原理的基础上,进行了自适应噪声抵消器的设计并借以MATLAB予以实现。最后,以胎儿心电图信号检测为例,分析了自适应噪声抵消技术的应用,通过计算机模拟仿真,给出了仿真结果,使待检测信号得到了较好的噪声去除。

妊娠晚期胎儿宫内状况的评价研究

目的探讨综合评分法预测妊娠晚期胎儿宫内状况的诊断价值。方法对577例孕妇产前进行多项指标联合监测,并综合评分。用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析综合评分法,选取最佳临界点(4分),计算敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值,并与单项指标进行比较。结果综合评分法的敏感度(78．8％)、特异度(97．6％)、准确度(96．5％)、阳性预测值(66．7％)、阴性预测值(98．7％)均高于单项指标。结论综合评分法是预测胎儿宫内缺氧的有效方法。

面向孕妇远程监护的智能信息处理方法研究进展综述

孕妇监护很重要,在降低胎儿死亡率、保障围产期母胎安全、预防早产和妊娠意外等方面起到极为重要的作用。定期检查是目前孕妇监护的主流方法,但院外检查手段匮乏,而医院监护设备昂贵、操作复杂。利用智能信息技术(如机器学习算法)可以分析孕妇相关生理信号,从而实现对母胎的早期检测和意外预警,达到高质量院外监护的目的。但目前,与孕妇院外监护的智能处理方法相关的公开研究综述报道不足,因此本文以孕妇院外监护为研究背景,对其中智能处理方法的公开研究报道进行综述,分析现有研究方法的优缺点,指出可能存在的问题,阐述未来发展趋势,以期为今后的相关研究提供参考。

应用胎儿心电图机描图确诊心律失常

目的 寻找能清晰显示P波的方法 ,明确心律失常心电图诊断。方法 对常规心电图描记低小的、识别不清的P波波形 ,应用胎儿心电图机描图 ,找出P波 ,明确心律失常诊断。结果 胎儿心电图机描记的图形较普通心电图机描记的图形高 5～ 15倍 ,差异显著 ;用胎儿心电图机描记的 30例心律失常病人 ,全例显示高大的心房P波 ,明确了诊断 ;用胎儿心电图机对心房纤颤病人描图 ,描记的颤动波 (f波 )高大 ,清晰 ,能准确的计算出心房率。而对照的普通心电图机描图不能较好的显示颤动波 (f波 ) ,不能准确的计算心房率。结论 用胎儿心电图机描图能很好的显示心电图P波 ,可帮助明确心律失常心电图的诊断。

稀疏信号的盲源分离求解方法提取胎儿心电信号

心电信号是具有稀疏特性的信号,本文提出了用稀疏信号盲源分离求解的方法提取胎儿心电信号(FECG)。结合小波分析以及本文中提出的一种新方法——弭灭圆法,避免了因心电信号不是理想稀疏信号而对信源的可识别性造成的影响。仿真实验证明该方法是一种非常有效的方法。