基于向量选择的神经纤维跟踪改进算法

为了使跟踪出的神经纤维更加平滑,本研究在基于向量选择跟踪算法的基础上,提出了一种改进方法。首先将向量选择的标准细化,区分出与前步纤维路经方向大致相反的体素;然后将此类体素的距离权重系数进行调整,将反方向贡献转化为正向贡献实现平滑跟踪。对比实验结果表明:本研究的改进算法能够有效去除纤维跟踪过程中出现的抖动,使纤维路径延长,更好的表现神经纤维的解剖特点和脑白质区域的连通性。

Sagnac式全光纤电流传感器实验研究

为实现输电线路上的电流监测,基于Faraday效应和Sagnac效应设计了一种全光纤电流传感器（FOCS）。利用Y波导,创新性地利用锯齿波形进行信号调制。通过调节锯齿波信号斜率,使在Sagnac环中反向传输的两路光在Y波导中干涉消光,准确推算出电流大小。对40~140 A范围内的电流进行测量,并对实验数据进行线性模拟,相关系数达到0.9996,结果表明实验数据与实际电流具有良好的一致性。

含MFC智能层的复合材料层合板自由振动研究

在一阶剪切变形板理论的基础上,提出一种考虑之子函数影响的位移场。根据给定的位移场,利用瑞利-里兹法和切比雪夫多项式,考虑机电耦合特性,分别求出含有智能压电宏观纤维复合材料层(macro fiber composite,简称MFC)的碳纤维增强复合材料层合悬臂板在开路与通路两种电学边界条件下自由振动的固有频率,讨论不同铺层方式、宽厚比、长宽比以及不同的外电压状态下,MFC智能层对碳纤维增强复合材料层合板固有频率的影响。研究结果表明,MFC智能层对所研究系统的固有频率影响显著,可以通过控制MFC智能材料的通电电压来实现对复合材料层合板振动特性的控制。