基于BioBERT与BiLSTM的临床试验纳排标准命名实体识别

目的:提出一种基于BioBERT预训练模型的纳排标准命名实体识别方法(BioBERT-Att-BiLSTM-CRF),可自动提取临床试验相关信息,为高效制定纳排标准提供帮助。方法:结合UMLS医学语义网络和专家定义方式,制定医学实体标注规则,并建立命名实体识别语料库以明确实体识别任务。BioBERT-Att-BiLSTM-CRF首先将文本转换为BioBERT向量并输入至双向长短期记忆网络以捕捉上下文语义特征;同时运用注意力机制来提取关键特征;最终采用条件随机场解码并输出最优标签序列。结果:BioBERT-Att-BiLSTM-CRF在纳排标准命名实体识别数据集上的效果优于其他基准模型。结论:使用BioBERT-Att-BiLSTM-CRF能更高效地提取临床试验的纳排标准相关信息,从而增强临床试验注册数据的科学性,并为临床试验纳排标准的制定提供帮助。

页岩油压裂井产量预测方法研究

为了综合考虑地质因素和工程参数对页岩油压裂井产量的影响,以大港油田页岩油井为数据来源,利用Spearman相关系数和随机森林综合筛选关键特征参数,通过数据清洗、多重填补检测剔除异常值,拓展缺失数据,构建完整的压裂井产量预测数据集。基于多层感知机神经网络模型,采用网格搜索法进行基础模型的参数调优,建立了页岩油压裂井产量预测模型,训练数据集的预测平均准确度为92.37%。经大港10口页岩油井的生产数据现场应用,预测产量与实际值的平均误差为7.59%,表明该产量预测模型可综合反应地质因素和工程参数对压裂井产量的影响,使预测结果与实际生产相吻合,预测精度高,满足工程需求。

基于OSU的M-OTN组网模式与现网试验

基于光业务单元(optical service unit,OSU)的面向城域优化的光传送网络(metro-optimized OTN,M-OTN)创新技术方案可以提供低时延和带宽灵活调整的高品质专线业务,提升光传送网络(optical transport network,OTN)对小颗粒专线业务的承载能力和效率。重点探讨了OSU技术在OTN中的应用模式,包括OSU在现网中的应用价值、叠加层(Overlay)与底层(Underlay)组网模式比较、OSU到光数据单元k(optical data unit-k,ODUk)复用方式与多业务统一承载等几个方面。通过现网试验对OSU技术的业务能力和长期运行可靠性进行了充分验证,为后续OSU组网模式的选择提供技术依据。

面向LTE-Advanced的CoMP试验系统及外场试验网

介绍了面向下一代移动通信系统的发展与演进,分析了3GPP LTE-Advanced系统需求指标及关键技术,针对LTE-Advanced系统协作多点(CoMP)技术,研发了试验系统,并基于试验系统搭建了外场试验网。测试结果表明了CoMP技术的优势。

GSM边际网优化解决方案

边际网建设已成为移动通信运营商关注的热点.文章对不同目标地区的边际网进行了探讨,介绍了许昌边际网方案,并提出针对偏远农村地区的边际网解决方案.