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A Direct Derivation of the Exact Fisher Information Matrix for Bivariate Bessel Distribution of Type I
1
作者 Mohammad Reza Kazemi Alireza Nematollahi 《Applied Mathematics》 2012年第3期276-282,共7页
This paper deals with a direct derivation of Fisher’s information matrix for bivariate Bessel distribution of type I. Some tools for the numerical computation and some tabulations of the Fisher’s information matrix ... This paper deals with a direct derivation of Fisher’s information matrix for bivariate Bessel distribution of type I. Some tools for the numerical computation and some tabulations of the Fisher’s information matrix are provided. 展开更多
关键词 BESSEL DISTRIBUTION fisher information matrix Digamma Function
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OPERATOR-VALUED FREE FISHER INFORMATION OF RANDOM MATRICES
2
作者 孟彬 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2010年第4期1327-1337,共11页
The free Fisher information of an operator random matrix is studied. When the covariance of a random matrix is a conditional expectation, the free Fisher information of such a matrix is the double of this conditional ... The free Fisher information of an operator random matrix is studied. When the covariance of a random matrix is a conditional expectation, the free Fisher information of such a matrix is the double of this conditional expectation’s Watatani index. 展开更多
关键词 Conjugate variable free fisher information random matrix modular frame
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基于Fisher判别分析法的无粘性土渗透破坏类型判别 被引量:7
3
作者 姜春露 姜振泉 +1 位作者 孙强 朱术云 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期820-827,共8页
运用Fisher判别分析理论,选取6个特征粒径和孔隙率共7个指标参数,针对无粘性土管涌和流土的判别问题,建立了Fisher线性判别函数模型.利用回代估计法对模型进行检验,误判率为0.将所建立的模型用于其它9个案例的预测,结果与实际情况吻合良... 运用Fisher判别分析理论,选取6个特征粒径和孔隙率共7个指标参数,针对无粘性土管涌和流土的判别问题,建立了Fisher线性判别函数模型.利用回代估计法对模型进行检验,误判率为0.将所建立的模型用于其它9个案例的预测,结果与实际情况吻合良好.模型检验及实例计算结果表明,本文方法科学合理且可操作性强,能够为无粘性土渗透破坏类型的判别提供一条新的途径. 展开更多
关键词 无粘性土 渗透破坏 fisher判别分析
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传感器优化布置的距离系数-Fisher信息准则 被引量:3
4
作者 董小圆 彭珍瑞 +1 位作者 殷红 董海棠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期32-37,共6页
以损伤参数识别为目标,基于传统Fisher信息准则的传感器优化布置会出现测点局部聚集现象,导致信息冗余,不利于损伤定位。针对此问题,首先以反映信息独立程度的距离系数对候选自由度的Fisher信息矩阵进行加权修正;然后以修正后的有效信... 以损伤参数识别为目标,基于传统Fisher信息准则的传感器优化布置会出现测点局部聚集现象,导致信息冗余,不利于损伤定位。针对此问题,首先以反映信息独立程度的距离系数对候选自由度的Fisher信息矩阵进行加权修正;然后以修正后的有效信息矩阵行列式最大化为目标,采用逐步累加的方法得到基于距离系数-Fisher信息准则的传感器优化布置方案。采用该方法对一个16自由度剪切型弹簧质量模型进行传感器优化布置。结果表明,该方法能有效避免测点聚集现象,解决信息冗余问题。 展开更多
关键词 传感器优化布置 损伤识别 fisher信息矩阵 信息冗余 欧氏距离 灵敏度分析 模态分析
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基于PCA法和Fisher判别分析法的岩体质量等级分类 被引量:14
5
作者 钱兆明 任高峰 +1 位作者 褚夫蛟 秦绍兵 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S2期427-432,441,共7页
岩体质量等级分类在实际的工程中有着很重要的作用。基于主成分分析(PCA)法和与Fisher判别分析法相结合建立岩体质量等级判别模型,选取单轴抗压强度、岩体体积节理数、声波纵波速度、节理面风化变异系数、节理面粗糙度系数和透水性系数... 岩体质量等级分类在实际的工程中有着很重要的作用。基于主成分分析(PCA)法和与Fisher判别分析法相结合建立岩体质量等级判别模型,选取单轴抗压强度、岩体体积节理数、声波纵波速度、节理面风化变异系数、节理面粗糙度系数和透水性系数6种指标作为岩体质量分级判别的判别因子。以永平铜矿露天矿区工程岩体特征资料中的20个样本为训练样本,10个为待判样本,对该模型进行检验和应用,并与传统的RMR法、Fisher判别分析模型的结果进行比较,相应正确率分别为87%、70%、77%,判断结果表明利用主成分分析法和Fisher判别分析法建立的模型判别能力更高。 展开更多
关键词 岩体质量分级 主成分分析(PCA) fisher判别分析
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基于等价Fisher信息矩阵的AUV集群网络导航精度分析 被引量:5
6
作者 张立川 王永召 屈俊琪 《水下无人系统学报》 北大核心 2019年第3期254-259,276,共7页
针对集群自主水下航行器(AUV)节点间的信息传递融合对协同定位精度的影响问题,文中提出4种AUV集群的网络导航模型,并引入等价Fisher信息矩阵等相关理论,对信息在节点间的传递融合进行分析,得出了影响集群AUV定位误差的因素,并设计了定... 针对集群自主水下航行器(AUV)节点间的信息传递融合对协同定位精度的影响问题,文中提出4种AUV集群的网络导航模型,并引入等价Fisher信息矩阵等相关理论,对信息在节点间的传递融合进行分析,得出了影响集群AUV定位误差的因素,并设计了定位精度较高的编队构型,最后通过理论和仿真验证了当跟随AUV节点之间也有信息融合时,利用整个编队的信息对跟随AUV的位置进行估计,可以提高跟随AUV的定位精度。 展开更多
关键词 自主水下航行器 等价 fisher 信息矩阵 协同定位 网络导航
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带有不完全信息随机截尾数据的Fisher信息阵 被引量:3
7
作者 刘有新 戴扬 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2008年第6期569-572,共4页
在失效显示概率不相等条件下,讨论了带有不完全信息随机截尾试验数据的Fisher信息阵问题,给出了4个定理,发展了相关文献的结果.
关键词 fisher信息阵 随机截尾 试验模型
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马尔科夫链的Fisher信息阵及参数的最大似然估计 被引量:4
8
作者 史道济 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1993年第3期98-105,共8页
给出马尔科夫链的Fisher信息阵与相应的一维、二维分布Fisher信息阵之间的关系,为计算马尔科夫链参数的最大似然估计值提供了一种简单方便的算法。将结果应用于极值马尔科夫链,得到极值马尔科夫链Fisher信息阵元素的精确表示。
关键词 费歇信息阵 马氏链 极大似然估计
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Fisher信息阵在矩阵不等式证明中的应用 被引量:1
9
作者 黄翔 石贤汇 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2010年第1期5-6,共2页
利用多元正态分布以及Fisher信息阵的单调性和可加性,证明了几个常见的矩阵不等式和多参数Cramer-Rao不等式,而证明的过程没有使用矩阵理论。
关键词 矩阵不等式 fisher信息阵 线性模型 多元正态分布
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基于最小Fisher信息阵摄动的多传感器管理算法研究
10
作者 童俊 单甘霖 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第12期3182-3186,共5页
针对区域防空系统多传感器管理中传感器分配的特点,分析了基于协方差控制的传感器分配策略;在交互式多模型滤波基础上,介绍了序贯IMMKF算法;结合矩阵摄动的相关理论,提出了基于最小Fisher信息阵摄动的多传感器管理算法,并给出了相应的... 针对区域防空系统多传感器管理中传感器分配的特点,分析了基于协方差控制的传感器分配策略;在交互式多模型滤波基础上,介绍了序贯IMMKF算法;结合矩阵摄动的相关理论,提出了基于最小Fisher信息阵摄动的多传感器管理算法,并给出了相应的计算步骤,为传感器分配提供了一种新途径;文章结合仿真结果说明了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 多传感器管理 序贯IMMKF fisher信息阵 摄动 条件数
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无结构多元t-模型的Fisher信息阵
11
作者 白鹏 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第1期12-23,共12页
对于无结构的多元t-模型,该文求出了其Fisher信息阵及此矩阵的逆、行列式和迹.
关键词 多元T-模型 fisher信息阵 行列式
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多变量控制系统Fisher信息矩阵的研究
12
作者 胡德文 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第2期193-197,共5页
本文研究了多变量控制系统Fisher信息矩阵的结构。给出了几种特殊情形的显式表达式。
关键词 多参数控制 控制系统 信息矩阵
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用Fisher信息阵处理截断正态分布的参数估计 被引量:3
13
作者 张海娟 张晓冉 +1 位作者 温艳清 郭明明 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2007年第3期228-229,263,共3页
Fisher信息阵是得到渐进协差阵的一种方法.在很多事例中得到的样本协差阵,其计算是很繁杂的.这里基于Fisher信息阵所用的二阶导,得到了简便的计算方法.
关键词 fisher信息 协差阵 截断正态分布
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基于Fisher信息矩阵的多目标最优传感器配置 被引量:2
14
作者 王琦少 王青云 段志生 《指挥与控制学报》 CSCD 2021年第4期443-448,共6页
考虑到在复杂战场下,传感器部署对敌我双方的态势感知有较大影响,针对使用多信号接收强度传感器对三维目标感知时的传感器最优部署问题,采用费舍尔信息矩阵(Fisher Information Matrix,FIM)的行列式作为最优性能指标,给出了多传感器执... 考虑到在复杂战场下,传感器部署对敌我双方的态势感知有较大影响,针对使用多信号接收强度传感器对三维目标感知时的传感器最优部署问题,采用费舍尔信息矩阵(Fisher Information Matrix,FIM)的行列式作为最优性能指标,给出了多传感器执行单目标感知任务时的最优部署几何构型.进一步导出了多传感器在三维情形下的FIM行列式的显式表达.基于该显式表达,得到多目标感知的传感器最优分配以及传感器最优部署几何构型.该方法实现了对敌方目标的精确感知,弥补了因感知误差导致的对战场形势的误判.数值仿真验证了结果的有效性. 展开更多
关键词 战场态势感知 传感器最优部署 多传感器系统 信号接收强度传感器 费舍尔信息矩阵
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MULTIVARIATE EXTREME VALUE DISTRIBUTION AND ITS FISHER INFORMATION MATRIX 被引量:3
15
作者 史道济 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 1995年第4期421-428,共8页
The paper is concerned with the basic properties of multivariate extreme value distribution (in the Logistic model). We obtain the characteristic function and recurrence formula of the density function. The explicit a... The paper is concerned with the basic properties of multivariate extreme value distribution (in the Logistic model). We obtain the characteristic function and recurrence formula of the density function. The explicit algebraic formula for Fisher information matrix is indicated. A simple and accurate procedure for generating random vector from multivariate extreme value distribution is presented. 展开更多
关键词 Characteristic function fisher information matrix Gumbel distribution multivariate extreme value distribution
原文传递
利用Fisher信息矩阵确定伽玛分布的无信息先验 被引量:2
16
作者 梁晓辉 《新疆师范大学学报(自然科学版)》 2007年第3期19-20,23,共3页
先验分布的选取一直以来是贝叶斯学派研究的重点,尤其是在无先验信息的情况下如何确定先验分布是贝叶斯学派关心的焦点,文章根据Jeffreys提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法,给出伽玛分布在三种情况下的无信息先验.
关键词 先验分布 fisher信息矩阵 伽玛分布
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颜色共生矩阵的Fisher信息度量及识别应用
17
作者 张玥 刘传才 +1 位作者 邹健 卢桂馥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期19-22,136,共5页
基于多项流形的黎曼几何,提出一个在矩阵流形框架下度量颜色共生矩阵信息差异并将其应用于目标识别的新方法。对于给定的颜色量化水平和每个像素局部邻域,该方法将一幅彩色图像的任意两个颜色通道中共生的颜色建模为一个潜在的多项分布... 基于多项流形的黎曼几何,提出一个在矩阵流形框架下度量颜色共生矩阵信息差异并将其应用于目标识别的新方法。对于给定的颜色量化水平和每个像素局部邻域,该方法将一幅彩色图像的任意两个颜色通道中共生的颜色建模为一个潜在的多项分布的概率实现。通过基于紧化的共生频率嵌入,可将每幅图像等同为一个积矩阵流形上的一点,其中每个因子流形被赋予了从对应的多项流形上诱导的Fisher信息距离度量。对于一个识别任务,测试样本与训练样本间的匹配通过先在每个因子流形上使用最近邻分类器进行标签预测然后在积流形上进行多数投票完成。在GT彩色人脸库和COIL-100目标库上获得的出色的识别效果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 颜色共生矩阵 多项分布 颜色共生矩阵流形 fisher信息度量
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Fisher矩阵与Fisher张量 被引量:1
18
作者 徐常青 冯岩 宋珊 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期1-9,共9页
一个随机变量X的Fisher矩阵定义为F=Eθ[hhT],这里f(x|θ)为X的密度函数,θ∈R^(d)为参数向量,h=▽θlnf(x|θ)为得分向量.介绍Fisher矩阵的几类等价定义及基本性质,引入Fisher张量,讨论了参数最大似然估计的渐近分布.
关键词 fisher信息量 fisher矩阵 渐近方差无偏估计 协方差张量 fisher张量
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模态测试不确定性影响因素分析及传感器布置应用
19
作者 王志宇 陈华钊 +2 位作者 施袁锋 张惊朝 戴靠山 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期62-71,共10页
模态测试结果的准确性会受测试数据采集、数据处理、建模假设和参数估计等不确定性因素的影响.为研究模态测试中模态参数的不确定性水平及不同影响因素对其的影响规律,本文采用状态空间模型和费希尔信息矩阵的快速模态参数不确定性分析... 模态测试结果的准确性会受测试数据采集、数据处理、建模假设和参数估计等不确定性因素的影响.为研究模态测试中模态参数的不确定性水平及不同影响因素对其的影响规律,本文采用状态空间模型和费希尔信息矩阵的快速模态参数不确定性分析方法,探讨包括振动信号的采样时长、采样频率、采样信噪比和结构的阻尼比等多种因素对模态参数不确定性水平的影响,同时提出利用模态参数不确定性水平来优化传感器布置策略的实用性建议.结果表明:模态参数的不确定性水平随采样时长、采样频率、信噪比和传感器数量的增加而降低,随结构阻尼比的增大而升高;对于均匀分布结构,多数传感器布置在结构顶部和中上部,少数布置在中下部时,模态参数的整体不确定性水平较低,是一种相对较优的传感器布置方案. 展开更多
关键词 模态测试 不确定性分析 费希尔信息矩阵 状态空间方法
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基于梯度选择的轻量化差分隐私保护联邦学习
20
作者 王周生 杨庚 戴华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期345-354,共10页
为了应对机器学习过程中可能出现的用户隐私问题,联邦学习作为首个无需用户上传真实数据、仅上传模型更新的协作式在线学习解决方案,已经受到人们的广泛关注与研究。然而,它要求用户在本地训练且上传的模型更新中仍可能包含敏感信息,从... 为了应对机器学习过程中可能出现的用户隐私问题,联邦学习作为首个无需用户上传真实数据、仅上传模型更新的协作式在线学习解决方案,已经受到人们的广泛关注与研究。然而,它要求用户在本地训练且上传的模型更新中仍可能包含敏感信息,从而带来了新的隐私保护问题。与此同时,必须在用户本地进行完整训练的特点也使得联邦学习过程中的运算与通信开销问题成为一项挑战,亟需人们建立一种轻量化的联邦学习架构体系。出于进一步的隐私需求考虑,文中使用了带有差分隐私机制的联邦学习框架。另外,首次提出了基于Fisher信息矩阵的Dropout机制——FisherDropout,用于对联邦学习过程中在客户端训练产生梯度更新的每个维度进行优化选择,从而极大地节约运算成本、通信成本以及隐私预算,建立了一种兼具隐私性与轻量化优势的联邦学习框架。在真实世界数据集上的大量实验验证了该方案的有效性。实验结果表明,相比其他联邦学习框架,FisherDropout机制在最好的情况下可以节约76.8%~83.6%的通信开销以及23.0%~26.2%的运算开销,在差分隐私保护中隐私性与可用性的均衡方面同样具有突出优势。 展开更多
关键词 联邦学习 差分隐私 fisher信息矩阵 Dropout机制 轻量化
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