Fisher多级判别准则及其应用

论述了Fisher准则下多级判别的建模机理,并应用该原理将山东省胶南市第二代玉米螟百株累计卵量的3个影响因素压缩为一个新指标(即线性判别函数),用这一个新指标对样品按距离最小准则判别归类.结果表明,历史拟合率为100％。两年预报,其结果与实际一致.

基于Fisher判别和元胞自动机模型的微电网格局计算方法

基于Fisher判别方法和元胞自动机模型提出了一种微电网格局计算方法。建立了微电网元胞空间,运用Fisher判别方法获取微电网元胞空间的宏观演化规则,并根据微电网用户角色的多样化和电力交易决策的不确定性,制定了考虑领域关系的局部演化规则,提出了角色转化概率的概念。在Matlab环境下建立了仿真算例模拟微电网格局的时空动态演化过程。仿真结果验证了该方法对于微电网格局计算以及模拟微电网格局时空动态演化过程的可行性和有效性。

Fisher判别及自动获取元胞自动机的转换规则

提出一种基于费歇尔(Fisher)判别和离散选择模型相结合来自动获取地理元胞自动机转换规则的方法。CA的核心是如何定义转换规则,但目前主要是采用启发式的方法来定义转换规则,受主观因素影响较大。本模型结合离散选择模型,通过对Fisher判别方法进行改进,可以成功搜索最佳分隔单元发展和不发展的变量组合,自动确定模型参数值。与常用的Logistic回归模型进行对比分析,结果表明,所提出的方法具有更高的模拟精度,转换规则有着清晰的物理意义。此外,本模型在模拟多类复杂的土地利用变化时可能更具有优势。

应用多级Fisher判别准则预测二代玉米螟种群动态

本文论述了Ｆｉｓｈｅｒ准则下多级判别的基本原理，并应用该原理将山东省胶南市第二玉米螟百株累计卵量的３个影响因素压缩为一个新指标（线性判别函数），用这一个新指标对样品按距离最小准则判别归类。结果表明，历史拟合率为１００％，两年预报，其结果与实际一致。

邻域粗糙集和Fisher判别法结合的转子故障决策规则提取方法

针对旋转机械故障诊断知识获取困难的问题,将邻域粗糙集和Fisher(费舍)判别法相结合,对从故障数据库中提取决策规则的方法进行了研究.首先基于邻域粗糙集理论对转子故障的时域特征属性集进行属性约简,据此达到消除冗余属性的目的,然后再依据费舍判别法对故障数据集进行故障模式识别.通过处理转子实验台数据来对该方法进行的验证以及与传统方法进行的对比情况表明:本方法在节省数据存储空间的同时还具有能够获得较准确的故障分类决策规则能力.

融合全局和局部特征的Fisherfaces方法

提出了一种融合全局和局部特征的Fisherfaces方法。在Fisher线性准则下,抽取出图像全局特征和局部特征的最佳分类特征。计算待识别样本和训练样本集的加权欧氏距离。在最近邻准则下,判别待识别样本的类别,在ORL人脸库上进行的对比实验结果表明该方法的优越性。

基于Fisher算法的本体推理安卓恶意软件安全检测

针对Android平台日趋增多的恶意软件安全问题,以及缺乏有效措施解决恶意软件的危害,提出一种基于Fisher归类算法结合本体推理的Android恶意软件安全检测方法。用Fisher分类算法对运行在手机端采集的应用程序所产生的系统调用频率信息进行处理,得出最佳线性判别函数,并据此求出最佳调用频率分界点,结合SWRL语言制定推理规则,应用本体JESS推理技术推理,实现了Android恶意软件的安全检测。实验结果表明,该方法可行、有效。

基于多传感器信息的前方障碍物检测

月球环境感知是月球车自主导航的关键,月表石块将成为月球车行驶的主要障碍物之一,而依靠单一传感器获取障碍物信息都有局限性。充分利用单目视觉与激光雷达的优势资源,建立传感器信息融合系统。首先,基于模式识别理论的Fisher准则函数二值化CCD图像,并采用阈值面积消除法滤掉小面积区域,再根据8连通判别算法对石块进行标记后,对二值图像分别进行水平和垂直投影变换,画出石块的矩形区域。然后,利用激光雷达的面扫描功能实现融合系统的标定,再基于图像信息确定线扫描的初始位置并进行线扫描,获得障碍目标的三维数据并对其进行中值滤波和聚类分析,进而求取石块的距离、宽度及大致形状信息。

一种实用的Gabor滤波器组参数设置方法

Gabor滤波器的参数设置是Gabor特征提取过程中的一个重要问题。文中针对现有方法(实验法和优化法)的优缺点,提出一种实用的Gaobr滤波器组参数设置方法,该方法根据Gabor特征与滤波器方向参数之间具有垂直关系的性质,人为确定方向参数。在每个特定方向,以滤波器的频率带宽参数为指导,基于Fisher准则,进行最佳单Gabor滤波器的设计。确定的滤波器组在性能上是接近最优的,同时算法实现简单,具有较好的实用性和数据相关的特点。在车辆检测和车型识别两类实验中验证了文中方法的有效性和可行性。

结合人脸特征和密码技术的网络身份认证系统

为了解决传统密码或单纯生物特征在远程身份认证中存在的安全问题,利用人脸识别中特征模板的生成特点,设计了一种人脸特征与密码技术相结合的双重身份认证方案。人脸识别的仿真结果证明了人脸特征用于识别的有效性;系统分析表明,该系统能够对付传统网络身份认证中所遇到的窃听、重放、假冒或窜改等各种攻击,且实时性比较好。

一种有效的声信号特征提取算法及应用

针对复杂模式识别中的特征提取与选择问题,结合时间序列的参数模型和Fisher判别准则,提出了利用AR模型来拟合模式样本的时间序列,将模型参数作为原始特征矢量,然后在Fish-er鉴别准则函数取极大值的条件下,求得一组最佳鉴别矢量,最后再将高维原始特征矢量投影到这组矢量空间上来构成低维特征矢量的有效特征提取方法.对6类战场声目标的实测样本数据进行了实际的特征提取,分析了所提取特征的统计分布特性,并采用BP网络对用该算法所提取特征的有效性进行了检验,取得了令人满意的识别效果.

水环境COD遥感识别模式及其应用

利用2006年4月6-7日在甘肃省庆阳市境内环江、柔远河和马莲河实测的水体波谱数据,以及化学需氧量COD测定数据,采用Fisher判别分析方法,建立了基于地面实测光谱数据并适用于本研究区域的水环境COD遥感识别模式;将该模式应用于2005年10月16日和2006年4月10日过境的两景Landsat/TM图像;根据遥感模式反演结果图,对该区域水环境COD的时空变化进行了分析。水环境COD污染遥感模式的建立可为从遥感影像上快速、大面积获取COD信息提供了一种技术手段。

水环境石油类污染遥感识别模式及其应用

利用2006年4月6～7日在甘肃省庆阳市境内环江、柔远河和马莲河实测的石油类污染水体波谱数据，以及石油类污染测定数据，采用Fisher判别分析方法，建立了基于地面实测光谱数据并适用于本研究区域的水环境石油类污染遥感识别模式，并利用2006年10月15～17日重复观测的数据进行精度验证，结果表明精度可达89％；将该模式应用于2005年10月16日和2006年4月10日过境的两景Landsat／TM图像；根据遥感模式反演结果图，对该区域水环境石油类污染的时空变化进行了分析。水环境石油类污染遥感模式的建立为从遥感影像上快速、大面积获取石油类污染信息提供了一种技术手段。

基于在线特征选择的粒子滤波跟踪算法

在复杂场景下,传统的粒子滤波跟踪算法较难定位目标。针对此问题,提出了一种基于在线特征选择的粒子滤波跟踪算法。该算法首先在线、自适应地通过Fisher判别准则,从16个不同的颜色特征空间中选择最能区分目标及其邻近背景的1个最佳特征空间,然后在这个最佳特征空间中用基于统计直方图的粒子滤波算法跟踪目标。试验结果表明,该算法鲁棒性和准确性较好,在光照变化、目标自身发生形变和遮挡情况下能够准确地对目标进行跟踪。

用模式识别方法分析心血管病的测试数据

本文对心血管病诊断中血液流变学的测试样本,用KL展开进行特征压缩,并用Fisher准则与逐次校正相结合的方法,对测试样本及特征压缩后的样本进行分类分析,获得较好的效果。

改进的距离判别分析法

在不对判别变量进行处理的条件下,对传统的距离判别方法进行改进,提出一种新的判别方法,试图解决复杂球形数据的判别问题,以提高判别的正确率。通过实例表明,该方法的判别效果良好,能较好地处理复杂球形数据的判别问题。

多层卷积神经网络深度学习算法可移植性分析

在现实环境下,出现恶意用户或攻击者对机器学习算法的攻击;在应用过程中,机器学习算法也会受到物体形状、位移、尺度、光照、背景等因素的影响。针对这些使用过程中所产生的安全性问题,本文提出了基于多层卷积神经网络深度学习算法的图像识别方法,并对其可移植性进行分析,通过对抗性训练提高模型泛化能力来防御对抗样例攻击。针对可用性攻击,在前向传播过程中,采用训练好的多层卷积神经网络深度学习模型自动提取输入图像特征,并利用模型权值共享、更新、下采样等操作对输入图像做降采样处理,降低计算复杂度;在反向传播过程中,利用delta法则和Fisher准则,以及基于类内距离和类间距离的能量约束函数实时调整多层卷积神经网络深度学习模型参数,计算模型输出层各个输出单元的残差,使模型权值能够更加快速收敛到有利于图像识别的最优值。测试结果表明:多层卷积神经网络深度学习算法在图像识别领域的应用具有识别准确率和鲁棒性较高,耗时较短的优点,从理论和实验2方面证明了算法的可移植性。

火山岩中CO_2储层的自动识别

火山岩相对于砂岩储层成分复杂得多,对砂岩储层进行的研究对火山岩储层并不完全适用。CO2在储层中一般是以超临界状态存在,传统的测井解释中并没有考虑。通过数学方法的自动识别则将这一切影响都包含在内,补充了传统的测井解释手段。对CO2的测井响应特征进行讨论,分别用Fisher判别、最小平方误差准则函数、谱系聚类分析等3种方法对储层进行分类识别,对这3种方法进行了比较,谱系聚类分析显示出很好的判别效果和应用性,优于其他2种方法。

基于Web日志的时态关联规则挖掘算法

分析Web日志数据的特点,把时态约束应用到Web日志数据挖掘中可以获得更好的效率。文章从概化的角度给出了一个基于Web日志的时态关联规则挖掘算法,并用一段用户会话事务数据为例,介绍了具体挖掘过程。

实现马克思“货币为人服务”理想的途径和意义

“货币为人服务”作为一种货币理念是马克思在1847年提出的,2004年在《富国律》中实现,间隔138年。期间人们对经济危机的研究成果汗牛充栋,其中欧文.费雪和凯恩斯贡献卓越。经济危机问题实际上是一个“货币发放标准”问题,其答案“货币为人服务”曾经在马克思的脑海里一闪而过,可惜被计划体制误解。弗里德曼是首个在货币中引入“人”的人,他使传统的“物币理论”变成了“物币人币折中理论”,“货币为人服务”理念取得阶段性胜利。《富国律》提出了完全的“人币理论”与“模型”,使消灭“失业、生产不足与生产过剩”成为可能,从而马克思所提出的“货币为人服务”的思想得以完全实现。