Fisher多级判别准则及其应用

论述了Fisher准则下多级判别的建模机理,并应用该原理将山东省胶南市第二代玉米螟百株累计卵量的3个影响因素压缩为一个新指标(即线性判别函数),用这一个新指标对样品按距离最小准则判别归类.结果表明,历史拟合率为100％。两年预报,其结果与实际一致.

基于多传感器信息的前方障碍物检测

月球环境感知是月球车自主导航的关键,月表石块将成为月球车行驶的主要障碍物之一,而依靠单一传感器获取障碍物信息都有局限性。充分利用单目视觉与激光雷达的优势资源,建立传感器信息融合系统。首先,基于模式识别理论的Fisher准则函数二值化CCD图像,并采用阈值面积消除法滤掉小面积区域,再根据8连通判别算法对石块进行标记后,对二值图像分别进行水平和垂直投影变换,画出石块的矩形区域。然后,利用激光雷达的面扫描功能实现融合系统的标定,再基于图像信息确定线扫描的初始位置并进行线扫描,获得障碍目标的三维数据并对其进行中值滤波和聚类分析,进而求取石块的距离、宽度及大致形状信息。

火山岩中CO_2储层的自动识别

火山岩相对于砂岩储层成分复杂得多,对砂岩储层进行的研究对火山岩储层并不完全适用。CO2在储层中一般是以超临界状态存在,传统的测井解释中并没有考虑。通过数学方法的自动识别则将这一切影响都包含在内,补充了传统的测井解释手段。对CO2的测井响应特征进行讨论,分别用Fisher判别、最小平方误差准则函数、谱系聚类分析等3种方法对储层进行分类识别,对这3种方法进行了比较,谱系聚类分析显示出很好的判别效果和应用性,优于其他2种方法。

用模式识别方法分析心血管病的测试数据

本文对心血管病诊断中血液流变学的测试样本,用KL展开进行特征压缩,并用Fisher准则与逐次校正相结合的方法,对测试样本及特征压缩后的样本进行分类分析,获得较好的效果。