基于微服务的中小型B2C电商抢购系统的设计与实现

限时抢购等促销活动产生的峰值流量导致电商系统出现系统崩溃、响应缓慢等问题,需要在资源有限情况下提高系统对峰值流量的承载能力,并保证限时抢购活动进行时数据的一致性。通过微服务架构提高系统对峰值流量的承载能力需要将原有的单体架构电商系统按功能拆分成若干个微服务,以降低代码耦合度,并解决峰值流量下的商品超卖问题。论文首先设计了系统微服务架构以实现系统的水平扩展;在解决方案中,使用Redis哨兵模式分布式缓存集群提高系统对于峰值流量的承载能力;并根据Redis单线程执行命令的特性解决限时抢购过程中商品超卖问题。

线上限时抢购中消费者购买意愿影响因素研究

基于技术接受模型(TAM)构建了线上限时抢购中消费者购买意愿影响因素模型,重点研究在线上限时抢购中影响消费者购买意愿的关键性因素,以及这些因素间的相互关系。结果表明,价格折扣、正品品牌以及图片展示正向影响感知有用性,并通过感知有用性间接影响购买意愿;时间限制、数量限制正向影响感知压力,并通过感知压力间接影响购买意愿。

互联网“秒杀”行为的法律规制研究

为了应对日益激烈的市场竞争,电商的销售策略出现了新的形态,其中"秒杀"行为是新营销手段之一。对于这种行为是否应认定为不正当竞争,是否应纳入《反不正当竞争法》中加以规制,学界的观点各有不一。因"秒杀"对象具有差异性,因而对不动产、特殊动产类商品和普通动产的性质应该分而述之。对"秒杀"行为产生的问题应当从经营者、消费者和网络平台提供者三方面追责,且应加强法律的可执行性,加大政府的监管力度,同时鼓励社会监督来规范"秒杀"行为。

闪购类商品的库存管理优化—以银泰网为例

为了能优化闪购类商品的库存管理,减少库存成本,提高库存周转率,阐述了国内外闪购电商的发展现状并着重对比了Zulily和唯品会的库存管理模式。最后结合银泰网闪购,分析了其库存管理现状以及存在的问题,并给出了其优化建议。

高并发环境下的限时抢购服务器性能优化方案

电商平台中的限时抢购类活动需要处理瞬时高并发的大量请求,给服务器后台架构的设计带来一些新的问题和挑战。如何在保证数据一致性的情况下提高服务器的响应速度,是该问题的难点所在。提出一套基于消息队列的方案,并实现整套系统,在真实服务器中测试,得到良好的结果。

基于消费者限时抢购行为的网络零售商定价策略研究

商品的折扣销售会带来潜在的消费需求,但同时也会引起消费者在正价购买时高价后悔;而参加限时抢购的消费者将同时面临低价诱惑和缺货后悔。本文根据消费者对商品价值估计的不同将其分为两种情况进行讨论,采用基于高价后悔和缺货后悔的购买行为选择函数来刻画消费者的理性行为,由此得到消费者的最优购买决策。通过比较天天平价策略和限时抢购策略下网络零售商的利润,得到网络零售商的最优定价策略,并进一步分析不同商品供应量下网络零售商的最优定价、商品可得率和期望收益。研究结果表明:网络零售商可以运用限时抢购策略来决定两个销售期的最优价格和折扣销售期商品的可得率,实现预期利润最大化。