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Wavelet neural network aerodynamic modeling from flight data based on pso algorithm with information sharing and velocity disturbance 被引量:4
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作者 甘旭升 端木京顺 +1 位作者 孟月波 丛伟 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第6期1592-1601,共10页
For the accurate description of aerodynamic characteristics for aircraft,a wavelet neural network (WNN) aerodynamic modeling method from flight data,based on improved particle swarm optimization (PSO) algorithm with i... For the accurate description of aerodynamic characteristics for aircraft,a wavelet neural network (WNN) aerodynamic modeling method from flight data,based on improved particle swarm optimization (PSO) algorithm with information sharing strategy and velocity disturbance operator,is proposed.In improved PSO algorithm,an information sharing strategy is used to avoid the premature convergence as much as possible;the velocity disturbance operator is adopted to jump out of this position once falling into the premature convergence.Simulations on lateral and longitudinal aerodynamic modeling for ATTAS (advanced technologies testing aircraft system) indicate that the proposed method can achieve the accuracy improvement of an order of magnitude compared with SPSO-WNN,and can converge to a satisfactory precision by only 60 120 iterations in contrast to SPSO-WNN with 6 times precocities in 200 times repetitive experiments using Morlet and Mexican hat wavelet functions.Furthermore,it is proved that the proposed method is feasible and effective for aerodynamic modeling from flight data. 展开更多
关键词 aerodynamic modeling flight data WAVELET neural network particle swarm optimization
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A survey of unmanned aerial vehicle flight data anomaly detection:Technologies,applications,and future directions 被引量:3
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作者 YANG Lei LI ShaoBo +2 位作者 LI ChuanJiang ZHANG AnSi ZHANG XuDong 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第4期901-919,共19页
Flight data anomaly detection plays an imperative role in the safety and maintenance of unmanned aerial vehicles(UAVs).It has attracted extensive attention from researchers.However,the problems related to the difficul... Flight data anomaly detection plays an imperative role in the safety and maintenance of unmanned aerial vehicles(UAVs).It has attracted extensive attention from researchers.However,the problems related to the difficulty in obtaining abnormal data,low model accuracy,and high calculation cost have led to severe challenges with respect to its practical applications.Hence,in this study,firstly,several UAV flight data simulation softwares are presented based on a brief presentation of the basic concepts of anomalies,the contents of UAV flight data,and the public datasets for flight data anomaly detection.Then,anomaly detection technologies for UAV flight data are comprehensively reviewed,including knowledge-based,model-based,and data-driven methods.Next,UAV flight data anomaly detection applications are briefly described and analyzed.Finally,the future trends and directions of UAV flight data anomaly detection are summarized and prospected,which aims to provide references for the following research. 展开更多
关键词 unmanned aerial vehicle(UAV) flight data anomaly detection data-DRIVEN
原文传递
Airborne test flight of HY-2A satellite microwave scatterometer and data analysis
3
作者 邹巨洪 郭茂华 +1 位作者 崔松雪 周武 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2017年第1期61-69,共9页
This paper introduces the background, aim, experimental design, configuration and data processing for an airborne test flight of the HY-2 Microwave scatterometer(HSCAT). The aim was to evaluate HSCAT performance and a... This paper introduces the background, aim, experimental design, configuration and data processing for an airborne test flight of the HY-2 Microwave scatterometer(HSCAT). The aim was to evaluate HSCAT performance and a developed data processing algorithm for the HSCAT before launch. There were three test flights of the scatterometer, on January 15, 18 and 22, 2010, over the South China Sea near Lingshui, Hainan. The test flights successfully generated simultaneous airborne scatterometer normalized radar cross section(NRCS), ASCAT wind, and ship-borne-measured wind datasets, which were used to analyze HSCAT performance. Azimuthal dependence of the NRCS relative to the wind direction was nearly cos(2w), with NRCS minima at crosswind directions, and maxima near upwind and downwind. The NRCS also showed a small difference between upwind and downwind directions, with upwind crosssections generally larger than those downwind. The dependence of airborne scatterometer NRCS on wind direction and speed showed favorable consistency with the NASA scatterometer geophysical model function(NSCAT GMF), indicating satisfactory HSCAT performance. 展开更多
关键词 HY-2 scatterometer airborne test flight data analysis
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基于FlightGear飞行仿真系统的数据采集方法
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作者 赵泽烨 牟莉 魏子怡 《计算机与数字工程》 2024年第11期3280-3284,共5页
论文对FlightGear飞行仿真系统的总体结构、各模块之间的工作流程进行了详细的阐述,并对其在FlightGear系统中的XML配置文件进行了分析。再通过编写的XML配置文档和UDP通信协议实现了对模拟飞行数据的实时采集,以便于后续数据的分析及... 论文对FlightGear飞行仿真系统的总体结构、各模块之间的工作流程进行了详细的阐述,并对其在FlightGear系统中的XML配置文件进行了分析。再通过编写的XML配置文档和UDP通信协议实现了对模拟飞行数据的实时采集,以便于后续数据的分析及利用。该方法为以FlightGear为基础的飞行模拟系统或虚拟座舱系统提供了一种可用于实际应用的数据采集方法。 展开更多
关键词 flightGEAR 数据采集 UDP协议 飞行仿真
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基于FlightGear的制导弹药飞行实测数据可视化研究 被引量:3
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作者 张龙 赵志勤 +1 位作者 刘晓蕾 田中梁 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2014年第1期92-96,共5页
为分析飞行数据是否满足飞行性能要求,观测飞行过程中制导弹药部件间的相对运动,应用FlightGear飞行模拟平台,研究了制导弹药三维模型建模方法、可视化场景绘制技术、飞行实测数据的处理方法和三维模型的实测数据驱动技术,构建了制导弹... 为分析飞行数据是否满足飞行性能要求,观测飞行过程中制导弹药部件间的相对运动,应用FlightGear飞行模拟平台,研究了制导弹药三维模型建模方法、可视化场景绘制技术、飞行实测数据的处理方法和三维模型的实测数据驱动技术,构建了制导弹药飞行实测数据驱动的数据可视化系统,实现了制导弹药飞行过程的多视角可视化,直观再现了制导弹药飞行过程中的飞行轨迹以及不同部件之间的相对运动关系,为判断制导弹药飞行数据有效性和飞行控制过程等提供了可视的技术手段。 展开更多
关键词 制导弹药 飞行实测数据 数据驱动 可视化 flightGEAR
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基于FlightGear的综合航电主飞行显示器设计 被引量:1
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作者 彭卫东 廖文宇 +1 位作者 张熙 魏麟 《航空计算技术》 2018年第1期87-90,共4页
综合航空电子显示系统作为传统机械式飞行仪表的替代,以数字化、集成化形式提供大量飞行信息。为满足某型通航飞行品质监控平台的需求,应用AC3D软件建立了综合航电主飞行显示器模型;在FlightGear视景系统框架上,完成了基于XML文档的模... 综合航空电子显示系统作为传统机械式飞行仪表的替代,以数字化、集成化形式提供大量飞行信息。为满足某型通航飞行品质监控平台的需求,应用AC3D软件建立了综合航电主飞行显示器模型;在FlightGear视景系统框架上,完成了基于XML文档的模型驱动开发;借助FlightGear外部数据I/O接口输入飞行数据,实现了飞行数据的数字化、综合化显示。仿真实验证明,显示器界面逼真,能直观地反映飞行过程中的相关参数,实现飞行状态的复现。 展开更多
关键词 飞行仪表 综合航电 主飞行显示器 飞行数据
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基于FlightGear的飞行数据管理与分析系统 被引量:1
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作者 董羽 皮德常 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期446-452,共7页
飞行器是一个庞大的复杂系统,其设计与开发需要几轮迭代,而仿真技术在此过程中起着无法替代的作用。开源仿真软件FlightGear主要用于飞行模拟,并不能用于飞行器的系统研发仿真与验证。本文以FlightGear为基础,对其进行了扩展,从而实现... 飞行器是一个庞大的复杂系统,其设计与开发需要几轮迭代,而仿真技术在此过程中起着无法替代的作用。开源仿真软件FlightGear主要用于飞行模拟,并不能用于飞行器的系统研发仿真与验证。本文以FlightGear为基础,对其进行了扩展,从而实现了一套集飞行数据管理和分析于一体的软件系统。利用FlightGear接口,开发了以数据采集为主的通信、存储等模块,使扩展系统能够实时、灵活地采集飞行器的参数,并存储于数据库;设计并实现了用于飞行器姿态预测的分析模块,新预测方法提高了姿态参数的预测精度。目前,该扩展系统已用于某飞行器的研发论证中,取得了较好的经济效益。 展开更多
关键词 飞行数据 flightGEAR 通信 预测 飞行仿真
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基于FlightGear飞行仿真软件数据的采集与处理 被引量:8
8
作者 王立波 张复春 +1 位作者 高文琦 易龙龙 《电子设计工程》 2011年第24期53-57,共5页
介绍了FlightGear飞行模拟软件的总体结构、各模块之间的关系和运行流程。通过FlightGear启动时载入预先设置好的XML配置文档,实现了对模拟飞行数据的读取和保存,并建立数据评价模块对采集的数据进行处理,按照一定规则计算出模拟飞行的... 介绍了FlightGear飞行模拟软件的总体结构、各模块之间的关系和运行流程。通过FlightGear启动时载入预先设置好的XML配置文档,实现了对模拟飞行数据的读取和保存,并建立数据评价模块对采集的数据进行处理,按照一定规则计算出模拟飞行的成绩。通过采集到的飞行数据计算出的飞行成绩,可以帮组辅助评估飞行模拟训练的质量和飞行考核,具有实用价值。 展开更多
关键词 flightGEAR 飞行仿真 评估模型 数据采集
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Recent progress in nuclear data measurement for ADS at IMP 被引量:4
9
作者 Zhi-Qiang Chen 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2017年第12期269-278,共10页
Recent progress in nuclear data measurement for ADS at Institute of Modern Physics is reviewed briefly.Based on the cooler storage ring of the Heavy Ion Research Facility in Lanzhou, nuclear data terminal was establis... Recent progress in nuclear data measurement for ADS at Institute of Modern Physics is reviewed briefly.Based on the cooler storage ring of the Heavy Ion Research Facility in Lanzhou, nuclear data terminal was established.The nuclear data measurement facility for the ADS spallation target has been constructed, which provides a very important platform for the experimental measurements of spallation reactions. A number of experiments have been conducted in the nuclear data terminal. A Neutron Time-of-Flight(NTOF)spectrometer was developed for the study of neutron production from spallation reactions related to the ADS project.The experiments of 400 MeV/u ^(16)O bombarded on a tungsten target were presented using a NTOF spectrometer.Neutron yields for 250 MeV protons incident on a thick grain-made tungsten target and a thick solid lead target have been measured using the water-bath neutron activation method. Spallation residual productions were studied by bombarding W and Pb targets with a 250 MeV proton beam using the neutron activation method. Benchmarking of evaluated nuclear data libraries was performed for D-T neutrons on ADS relevant materials by using the benchmark experimental facility at the China Institute of Atomic Energy. 展开更多
关键词 Accelerator-driven systems NUCLEAR data MEASUREMENT Neutron TIME-OF-flight spectrometer Integral experiment Evaluated NUCLEAR data
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面向多维数据与随机噪声的无人机飞行数据异常检测方法 被引量:1
10
作者 李少波 王岩 +2 位作者 杨磊 张安思 李传江 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期733-742,共10页
针对当前无人机飞行数据异常检测方法中参数选择依赖专家知识的积累,异常检测类型单一的问题,提出了一种基于参数选择和数据重构的异常检测方法。首先,利用Spearman挖掘参数间的相关性,以去除冗余参数,完成飞行参数选择,减少对专家知识... 针对当前无人机飞行数据异常检测方法中参数选择依赖专家知识的积累,异常检测类型单一的问题,提出了一种基于参数选择和数据重构的异常检测方法。首先,利用Spearman挖掘参数间的相关性,以去除冗余参数,完成飞行参数选择,减少对专家知识的依赖。其次设计了AE-LSTM模型,以无监督方式对选定参数进行重构,实现多类型异常数据检测。最后考虑到随机噪声的影响,引入了滤波器对残差进行平滑。利用真实无人机飞行数据进行验证,结果显示所提方法对三种异常类型检测的真阳率分别为98.04%、97.80%、98.00%,优于单类支持向量机、长短期记忆网络和自编码器,验证了所提方法对不同异常类型检测具有良好的鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 无人机飞行数据 异常检测 参数选择 数据重构 无监督学习
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一种改进聚类算法的时间序列异常检测方法 被引量:2
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作者 钱宇 蔡文铤 《现代计算机》 2024年第1期46-51,共6页
时间序列异常检测被广泛应用于民航领域,对飞机快速存取记录器收集的时间序列数据进行异常检测为识别降低安全裕度的事件提供了有力手段。为了提高时间序列异常检测的准确率,提出一种基于改进聚类算法的时间序列异常检测方法。将K-Medo... 时间序列异常检测被广泛应用于民航领域,对飞机快速存取记录器收集的时间序列数据进行异常检测为识别降低安全裕度的事件提供了有力手段。为了提高时间序列异常检测的准确率,提出一种基于改进聚类算法的时间序列异常检测方法。将K-Medoids聚类算法的欧氏距离度量方法替换为动态时间规整距离度量方法,根据样本点与中心点之间的距离判定异常,研究通过飞机飞行参数超限检测测试时间序列异常检测方法的有效性。实验结果表明,与传统聚类算法相比该方法的异常检测准确率和F1分数更高。聚类算法使用动态时间规整度量距离优化了时间序列相似性度量的精度,可以对形态特点相似的时间序列数据更好地聚类,提高了聚类算法的准确性。 展开更多
关键词 时间序列 飞行数据 聚类 动态时间规整 异常检测
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基于QAR数据的民机高高原进近着陆风险评估方法 被引量:3
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作者 陈农田 满永政 李俊辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期77-85,共9页
民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行... 民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行数据,借鉴民机飞行品质监控(FOQA)咨询通告和行业QAR监控标准,结合指标重要度分析与Delphi专家调查,提取着陆时航向变化大、航迹低、610~305 m进近时下降率大、接地时垂直加速度及153~15 m进近时下降率大5个关键监控项目作为民机高高原进近着陆风险评估指标。为克服评估指标权重主观性偏差,应用熵权法确定评估指标权重,基于可变模糊识别方法构建风险等级隶属函数,建立基于LSTM-DNN的民机高高原进近着陆风险评估模型。以成都—拉萨进近着陆航段为例,提取QAR数据,对该风险评估模型进行训练与测试,并与Logistic多元回归、支持向量机(SVM)等评估方法进行比较,结果表明:所提方法平均准确率达到94.18%,最高可达94.79%,验证了方法的客观有效性。 展开更多
关键词 高高原飞行 快速存取记录器数据 熵权 可变模糊识别 LSTM-DNN深度学习 风险评估
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基于GA-BP神经网络的大型客机气流角估计方法
13
作者 张伟 张喆 +1 位作者 龚孝懿 王昕楠 《计算机仿真》 2024年第1期53-57,102,共6页
为了解决硬件冗余难以克服的气流角传感器共因故障问题,进一步提高飞机气流角信号的可靠性,研究了基于GABP神经网络的气流角估计方法。通过BP神经网络融合姿态角、加速度、风速等参数来实现不依赖气流角传感器的气流角估计;引入遗传算... 为了解决硬件冗余难以克服的气流角传感器共因故障问题,进一步提高飞机气流角信号的可靠性,研究了基于GABP神经网络的气流角估计方法。通过BP神经网络融合姿态角、加速度、风速等参数来实现不依赖气流角传感器的气流角估计;引入遗传算法对神经网络权值和阈值进行全局优化,提高估计精度;对某大型客机的试飞数据预处理后用于模型的训练和测试。仿真结果表明,训练完成的GA-BP神经网络模型对气流角的估计值贴近实际值,稳定性和精度明显高于BP神经网络。上述方法给飞机增加一个余度的气流角信号,可用于传感器故障时为飞机提供可靠的气流角信号。 展开更多
关键词 气流角估计 神经网络 遗传算法 试飞数据预处理 大型客机
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基于联邦学习的航班延误预测模型
14
作者 李国 秦维 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期72-78,共7页
针对现有的航班延误预测方法中未考虑多数据源与数据隐私问题,提出一种联邦学习框架,融合逻辑回归的方法,使训练数据可以保留在本地,无须上传共享,在保护数据隐私的前提下对航班延误情况进行预测。同时针对训练过程中会间接泄露信息的问... 针对现有的航班延误预测方法中未考虑多数据源与数据隐私问题,提出一种联邦学习框架,融合逻辑回归的方法,使训练数据可以保留在本地,无须上传共享,在保护数据隐私的前提下对航班延误情况进行预测。同时针对训练过程中会间接泄露信息的问题,采用同态加密技术对传输的参数进行加密操作。实验结果表明,用联邦建模的方法在不共享数据的情况下能达到与传统的方法相似的准确率,为优化民航业务提供了切实可行的方案。 展开更多
关键词 航班延误 数据隐私 联邦学习 同态加密
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基于ETL的飞行数据复盘软件设计研究
15
作者 王凯 殷华杰 张彦 《航空电子技术》 2024年第2期62-69,共8页
本文针对飞行数据集成复杂、处理效率低等问题,提出了一种基于ETL的飞行数据复盘软件系统设计方案。以飞行数据复盘技术为背景,结合大数据处理技术的ETL方法,提出了一种基于ETL工具的飞行数据融合处理流程和设计方法,描述了系统功能组... 本文针对飞行数据集成复杂、处理效率低等问题,提出了一种基于ETL的飞行数据复盘软件系统设计方案。以飞行数据复盘技术为背景,结合大数据处理技术的ETL方法,提出了一种基于ETL工具的飞行数据融合处理流程和设计方法,描述了系统功能组成、设计流程和实现原理。该方案降低了系统开发的复杂度,提高了飞行数据管理的效率和数据复盘自动化水平。 展开更多
关键词 飞行数据 ETL 数据复盘
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基于双目视觉的奖状训练器CJ1飞行操纵数据识别技术研究
16
作者 李会茹 《机电技术》 2024年第5期45-49,共5页
飞行操纵数据可以用于事故调查、飞行性能检测、飞机故障预判等,同时也是模拟设备开发的重要数据,国外生产的飞机,其操纵数据很难获取且价格昂贵。为此,文章提出了一种基于双目视觉的图像识别法,对国内奖状训练器飞行操纵数据的输入端... 飞行操纵数据可以用于事故调查、飞行性能检测、飞机故障预判等,同时也是模拟设备开发的重要数据,国外生产的飞机,其操纵数据很难获取且价格昂贵。为此,文章提出了一种基于双目视觉的图像识别法,对国内奖状训练器飞行操纵数据的输入端数据进行获取。由于目标测量点处于黑舱的特殊环境中,其与周围环境在色度、饱和度和亮度上的区别越大,则所带来的检测误差越小,故文章将目标测量点应用红色标签进行标识提取,并将所获得的数据与奖状训练器自带的标注测试数据进行对比,数据误差范围在2%~3%,满足模拟设备鉴定时的操纵数据误差范围,表明该方法的有效性。该方法为获得飞行操纵数据提供了一种新方式,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 飞行操纵数据 双目视觉 飞行数据采集 识别技术
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基于改进卷积网络的终端区4D航迹预测与冲突检测
17
作者 张飞桥 张亦驰 严皓 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第5期2150-2157,共8页
随着不断扩大的旅客运输量和航线网络规模,采用飞行计划结合空中交通管制的空中管理办法已经不能与当前民航需求和空中交通流量相匹配,直接影响到航班正常率和运行安全。为解决这一问题,国际民航组织(International Civil Aviation Orga... 随着不断扩大的旅客运输量和航线网络规模,采用飞行计划结合空中交通管制的空中管理办法已经不能与当前民航需求和空中交通流量相匹配,直接影响到航班正常率和运行安全。为解决这一问题,国际民航组织(International Civil Aviation Organization,ICAO)提出了基于航迹运行(trajectory based operation,TBO)的下一代空中交通管理运行理念,中国民航也提出了智慧民航的建设方案和目标。其中4D航迹是TBO运行的核心组成部分,也是中国建设智慧民航的重要技术指标,其可以对航空器的运行进行精确地管理和控制。因此,提高4D航迹预测的准确性成为了目前急需解决的核心问题。面向航空器的飞行任务实施阶段,从4D航迹预测和冲突检测两个问题进行了研究。在航迹预测方面,采用了基于卷积神经网络-双向门控循环单元(convolutional neural networks-bidirectional gated recurrent unit,CNN-BiGRU)的模型对航迹进行高精度预测;在冲突检测方面,引入了航迹距离检测函数以检验预测模型生成的两条航迹是否存在冲突。通过使用某繁忙终端区真实广播自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)历史轨迹数据进行实验,并将该方法与同一数据集上的单一长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型进行了比较。仿真实验表明,CNN-BiGRU模型的评价指标均优于对比模型,同时预测的两条航迹在未来800 s内不存在冲突。所提出的方法为空中交通管理提供了一种有效的手段,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 4D航迹预测 基于ADS-B航迹数据 飞行冲突检测 CNN-BiGRU
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基于QAR着陆数据的跑道状况等级评估方法
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作者 谷润平 杨雪雅 +2 位作者 庄南剑 魏志强 卢飞 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2061-2067,共7页
跑道状况等级是飞机安全着陆的一个关键信息。为了进一步提高跑道状况评估的准确性和及时性,提出一种利用飞行快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)数据快速评估跑道状况等级的方法。首先,根据飞行数据特征从繁多的数据中提取模... 跑道状况等级是飞机安全着陆的一个关键信息。为了进一步提高跑道状况评估的准确性和及时性,提出一种利用飞行快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)数据快速评估跑道状况等级的方法。首先,根据飞行数据特征从繁多的数据中提取模型所需输入参数;其次,建立基于QAR数据建立飞机采用自动刹车着陆的动力学模型,并计算不同跑道状况等级对应的理论着陆距离;最后,将实际着陆距离与不同的跑道状况等级对应的理论着陆距离作对比,确定跑道状况等级。利用波音738和空客A320的QAR着陆数据分析某机场的跑道状况等级,并与该机场的雪情通告进行对比,验证了模型的准确性。研究成果可用于未来航班的着陆距离预测,为飞行员选择合适的刹车等级提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 道面评估 快速存取记录器(QAR)数据 着陆性能 飞行动力学
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ECOD算法在飞机不稳定进近检测中的应用
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作者 卢晓光 许忠睿 +1 位作者 张喆 文贵宏 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1872-1878,共7页
在飞机进近和着陆阶段,一旦发生不稳定进近就可能导致航空事故发生,因此终端空域内不稳定进近检测是航空器运行监控领域的热点研究问题。针对终端区的不稳定进近检测,利用OpenSky提供的开源航空器监视数据提出了基于数据驱动的检测方法... 在飞机进近和着陆阶段,一旦发生不稳定进近就可能导致航空事故发生,因此终端空域内不稳定进近检测是航空器运行监控领域的热点研究问题。针对终端区的不稳定进近检测,利用OpenSky提供的开源航空器监视数据提出了基于数据驱动的检测方法。从能量管理的角度入手,构建基于无监督异常检测(Empirical-Cumulative-Distribution-based Outlier Detection,ECOD)算法的不稳定进近检测模型,并结合主成分分析(Principal Components Analysis,PCA),获取了飞机能量状态的异常评分进而实现检测。复飞事件检测的验证分析结果表明检测模型在准确率与效率方面具有优势,模型可实现实时部署与在线更新。 展开更多
关键词 安全工程 飞行安全 不稳定进近 数据驱动 无监督异常检测(ECOD) 异常评分
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Benchmarking of JEFF-3.2, FENDL-3.0 and TENDL-2014 evaluated data for tungsten with 14.8 MeV neutrons 被引量:5
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作者 Suyalatu Zhang Yang-Bo Nie +6 位作者 Jie Ren Fei Luo Xi-Chao Ruan Zhi-Qiang Chen Rui Han Temuerbagen Bao Si-Miao Ge 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2017年第3期1-6,共6页
Integral experiments on tungsten slab samples were carried out on the D-T neutron source facility at China Institute of Atomic Energy. Leakage neutron spectra from the irradiated tungsten target were measured by the t... Integral experiments on tungsten slab samples were carried out on the D-T neutron source facility at China Institute of Atomic Energy. Leakage neutron spectra from the irradiated tungsten target were measured by the time-of-flight technique. Accuracy of the nuclear data for tungsten was examined by comparing the measured neutron spectra with the leakage neutron spectra simulated using the MCNP-4C code with evaluated nuclear data of the JEFF-3.2, FENDL-3.0 and TENDL-2014 libraries. The results show that the calculations with JEFF-3.2 agree well with the measurements in the whole energy range and all angles, whereas the spectra calculated with FENDL-3.0 and TENDL-2014 have some discrepancies with the experimental data. 展开更多
关键词 Integral experiment D-T NEUTRON source TIME-OF-flight technique Leakage NEUTRON spectrum Monte Carlo simulation Evaluated nuclear data
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