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Optimization of Thermal Aware VLSI Non-Slicing Floorplanning Using Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm-Harmony Search Algorithm
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作者 Sivaranjani Paramasivam Senthilkumar Athappan +1 位作者 Eswari Devi Natrajan Maheswaran Shanmugam 《Circuits and Systems》 2016年第5期562-573,共12页
Floorplanning is a prominent area in the Very Large-Scale Integrated (VLSI) circuit design automation, because it influences the performance, size, yield and reliability of the VLSI chips. It is the process of estimat... Floorplanning is a prominent area in the Very Large-Scale Integrated (VLSI) circuit design automation, because it influences the performance, size, yield and reliability of the VLSI chips. It is the process of estimating the positions and shapes of the modules. A high packing density, small feature size and high clock frequency make the Integrated Circuit (IC) to dissipate large amount of heat. So, in this paper, a methodology is presented to distribute the temperature of the module on the layout while simultaneously optimizing the total area and wirelength by using a hybrid Particle Swarm Optimization-Harmony Search (HPSOHS) algorithm. This hybrid algorithm employs diversification technique (PSO) to obtain global optima and intensification strategy (HS) to achieve the best solution at the local level and Modified Corner List algorithm (MCL) for floorplan representation. A thermal modelling tool called hotspot tool is integrated with the proposed algorithm to obtain the temperature at the block level. The proposed algorithm is illustrated using Microelectronics Centre of North Carolina (MCNC) benchmark circuits. The results obtained are compared with the solutions derived from other stochastic algorithms and the proposed algorithm provides better solution. 展开更多
关键词 VLSI Non-Slicing floorplan Modified Corner List (MCL) algorithm Hybrid Particle Swarm Optimization-Harmony Search algorithm (HPSOHS)
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一种改进的基于粒子群的三维片上网络优化布局算法 被引量:1
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作者 宋国治 张大坤 +2 位作者 涂遥 黄翠 王莲莲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期114-117,124,共5页
提出了一种改进的基于粒子群算法的优化布局算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)来替换原有的基于模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的优化布局算法,使其更加适用于大型三维片上网络的仿真。通过比较这两种算法的基本... 提出了一种改进的基于粒子群算法的优化布局算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)来替换原有的基于模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的优化布局算法,使其更加适用于大型三维片上网络的仿真。通过比较这两种算法的基本思想,给出了这两种算法的实现步骤并详细介绍了IPSO算法的改进思路。最后利用一款现有的三维片上网络仿真器进行了仿真验证。结果表明,提出的IPSO算法比原来的SA算法更适用于大型三维片上网络的仿真。 展开更多
关键词 三维片上网络 布局算法 退火算法 粒子群优化算法
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平面布局的蚁群算法 被引量:7
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作者 鲁强 陈明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期1019-1021,共3页
为提高平面布局的优化结果和效率,使用蚁群算法作为平面布局优化算法。在算法中定义B* tree结构来描述布局空间,定义模块布局利用率作为信息素,使得占用面积小的局部模块之间的依赖关系加强,引入蚁群的变异特征来加快算法的收敛效率。... 为提高平面布局的优化结果和效率,使用蚁群算法作为平面布局优化算法。在算法中定义B* tree结构来描述布局空间,定义模块布局利用率作为信息素,使得占用面积小的局部模块之间的依赖关系加强,引入蚁群的变异特征来加快算法的收敛效率。通过试验表明,蚁群算法同模拟退火算法相比,在解决硬模块(hardmodule)的平面布局问题时,能够得到较优化布局的结果和较快的运行效率。 展开更多
关键词 蚁群算法 平面布局 B*-tree
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基于遗传算法的VLSI布图规划方法 被引量:3
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作者 王小港 姚林声 甘骏人 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期330-335,共6页
提出了一种有效的基于遗传算法的 VL SI布图规划方法 .在染色体的表达中 ,对软模块不同形状和硬模块的布局方向进行了编码 ,并设计了有效的启发式解码方法进行解码 .测试结果表明 。
关键词 VLSI布图规划 遗传算法 集成电路
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一种有效的VLSI布图规划算法 被引量:6
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作者 王小港 姚林声 甘骏人 《微处理机》 2002年第1期4-7,共4页
提出了一种有效的基于遗传算法的VLSI布图规划方法。在染色体的表达中,对软模块不同形状和硬模块的布局方向进行了编码,并采用了有效的启发式解码方法进行解码。测试结果表明,本算法比已有算法得到了更优的结果。
关键词 VLSI 遗传算法 多目标优化 布图规划算法 超大规模集成电路
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一种求解矩形块布局问题的拟物拟人算法 被引量:7
6
作者 黄文奇 陈端兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期182-186,共5页
在VLSI工作中提出了矩形块布局问题,对这一问题,国内外学者提出了诸如模拟退火算法,遗传算法等求解算法。本文以人类上万年以来形成的经验为基础,利用“占角”和“聚类”两个拟物拟人的思想策略,提出了基于最大穴度优先的拟物拟人布局... 在VLSI工作中提出了矩形块布局问题,对这一问题,国内外学者提出了诸如模拟退火算法,遗传算法等求解算法。本文以人类上万年以来形成的经验为基础,利用“占角”和“聚类”两个拟物拟人的思想策略,提出了基于最大穴度优先的拟物拟人布局算法。用本文提出的算法,对MCNC、GSRC两个典型测试算例的所有实例进行了实算测试,测试结果表明:计算所得布局结果的优度高,计算时间短。对MCNC和GSRC测试算例,除apte实例外,其它所有实例均得到了最优解,而计算时间都在10秒以内。与CBL算法、遗传算法和号称当今最好的CompaSS算法相比,本文算法所得结果的优度更高,计算时间更短。进一步的测试表明,本文提出的拟物拟人布局算法为当今的一种高效算法。 展开更多
关键词 PACKING VLSI布图规划 拟物拟人算法 占角动作 聚类 布局问题 求解算法 矩形 COMPASS 计算时间
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基于切分结构的快速布图规划算法 被引量:1
7
作者 杜世民 夏银水 罗佐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期995-998,共4页
分析了切分(Slicing)结构的布图产生空白面积的原因,提出了一种直观、快速的确定模块方向的方法,改进了正则波兰表达式的一个邻域构造算子,并采用模拟退火算法实现了Slicing结构布图规划。对MCNC和GSRC的标准电路进行了测试,结果表明所... 分析了切分(Slicing)结构的布图产生空白面积的原因,提出了一种直观、快速的确定模块方向的方法,改进了正则波兰表达式的一个邻域构造算子,并采用模拟退火算法实现了Slicing结构布图规划。对MCNC和GSRC的标准电路进行了测试,结果表明所提出的算法在解决Slicing结构的布图规划方面是有效的。 展开更多
关键词 布图规划 Slicing结构 正则波兰表达式 模块方向 模拟退火算法
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考虑缺陷率模型的多项目晶圆布图规划算法 被引量:1
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作者 张腾 史峥 廖海涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期258-261,268,共5页
针对随机缺陷会降低多项目晶圆实际产出的问题,提出一种新的多项目晶圆布图规划算法。通过在布图规划中引入缺陷率模型的方法,增加芯片产量的裕量,降低因随机缺陷造成的产量损失。同时优化模拟退火流程,使得在布图尺寸约束条件下,布图... 针对随机缺陷会降低多项目晶圆实际产出的问题,提出一种新的多项目晶圆布图规划算法。通过在布图规划中引入缺陷率模型的方法,增加芯片产量的裕量,降低因随机缺陷造成的产量损失。同时优化模拟退火流程,使得在布图尺寸约束条件下,布图规划过程能够跳出局部最优解陷阱。对工业实例进行布图规划的结果表明,该算法能够接受不满足布图尺寸约束条件的中间结果,从而遍历解空间,得到全局最优的布图,并且相对已有算法,使用相同数量晶圆进行切割时,算法的布图结果增加了137%的芯片产量的总裕量,同时,降低了25%的工作芯片所需要生产的晶圆数量。 展开更多
关键词 多项目晶圆 布图规划 模拟退火算法 代价函数 缺陷率模型 布图尺寸约束
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三维片上网络离散量子粒子群布图算法研究 被引量:1
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作者 万逸君 张大坤 郑亚振 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第12期1953-1964,共12页
三维片上网络在多种性能上均优于二维片上网络,已成为研究热点。布图算法直接影响芯片的面积和布线长度,成为三维片上网络优化设计的重要方向。提出一种基于离散粒子群算法的三维片上网络布图优化算法,与之前常使用的模拟退火算法相比,... 三维片上网络在多种性能上均优于二维片上网络,已成为研究热点。布图算法直接影响芯片的面积和布线长度,成为三维片上网络优化设计的重要方向。提出一种基于离散粒子群算法的三维片上网络布图优化算法,与之前常使用的模拟退火算法相比,不再使用单一解局部扰动的方式得到整个解空间,该算法采用初始化随机种群并不断迭代的进化方式,具有更优的搜索能力和更快的收敛速度。仿真结果表明,采用该算法选择布图方案可以显著降低微片延迟,节省CPU计算时间,尤其是在IP核数量众多的测试用例和高注入率情况下效果更为明显,如对于ami49测试用例当注入率为100%时,基于离散量子粒子群算法的结果和基于模拟退火算法的结果相比,平均微片延迟减少了20.63%,CPU平均时间减少了69.40%。 展开更多
关键词 三维片上网络 布图算法 B^*-tree 离散量子粒子群算法 模拟退火算法 粒子群算法
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基于分阶段LFF策略的大规模模块布局方法(英文)
10
作者 魏少俊 董社勤 +1 位作者 洪先龙 吴有亮 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期812-818,共7页
提出了一种用于求解大规模VLSI模块布局问题的确定性方法.该方法在“最小自由度优先”原则的基础上,模拟人工布局过程提出了“分阶段布局”的思想.分阶段布局就是将布局过程按照布局完成的比例划分成若干个阶段,再将各种启发式策略适当... 提出了一种用于求解大规模VLSI模块布局问题的确定性方法.该方法在“最小自由度优先”原则的基础上,模拟人工布局过程提出了“分阶段布局”的思想.分阶段布局就是将布局过程按照布局完成的比例划分成若干个阶段,再将各种启发式策略适当地应用到各个阶段中,从而改善算法的整体性能.理论上,算法的时间复杂为(N1+N2) O(n2)+N3O(n4lgn) ,其中N1,N2,N3为各个阶段的模块数目,N1+N2+N3=n,且N3 n,比原有的最小自由度优先算法复杂度O(n5lgn)小很多.实验结果也表明该方法很有潜力. 展开更多
关键词 布图规划 布局 大规模 LFF原则 确定性布局算法
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A modified simulated annealing algorithm and an excessive area model for floorplanning using fixed-outline constraints 被引量:3
11
作者 De-xuan ZOU Gai-ge WANG +1 位作者 Gai PAN Hong-wei QI 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2016年第11期1228-1244,共17页
Outline-free floorplanning focuses on area and wirelength reductions, which are usually meaningless, since they can hardly satisfy modern design requirements. We concentrate on a more difficult and useful issue, fixed... Outline-free floorplanning focuses on area and wirelength reductions, which are usually meaningless, since they can hardly satisfy modern design requirements. We concentrate on a more difficult and useful issue, fixed-outline floorplanning. This issue imposes fixed-outline constraints on the outline-free floorplanning, making the physical design more interesting and challenging. The contributions of this paper are primarily twofold. First, a modified simulated annealing(MSA) algorithm is proposed. In the beginning of the evolutionary process, a new attenuation formula is used to decrease the temperature slowly, to enhance MSA's global searching capacity. After a period of time, the traditional attenuation formula is employed to decrease the temperature rapidly, to maintain MSA's local searching capacity. Second, an excessive area model is designed to guide MSA to find feasible solutions readily. This can save much time for refining feasible solutions. Additionally, B*-tree representation is known as a very useful method for characterizing floorplanning. Therefore, it is employed to perform a perturbing operation for MSA. Finally, six groups of benchmark instances with different dead spaces and aspect ratios—circuits n10, n30, n50, n100, n200, and n300—are chosen to demonstrate the efficiency of our proposed method on fixed-outline floorplanning. Compared to several existing methods, the proposed method is more efficient in obtaining desirable objective function values associated with the chip area, wirelength, and fixed-outline constraints. 展开更多
关键词 改正轮廓 floorplanning 修改模仿的退火的算法 全球搜索 过多的区域模型 B * 树表示 TN4
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基于矩形宏模块的片上系统布图规划算法 被引量:2
12
作者 董社勤 洪先龙 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期484-486,共3页
布图规划和布局是集成电路片上系统物理设计的基本问题之一。总结了作者提出的几个新的布图规划和布局优化算法及其特点。基于随机优化算法 ,提出了角模块序列表示方法和基于这一表示方法的包含各种布图约束的布图规划和布局算法。提出... 布图规划和布局是集成电路片上系统物理设计的基本问题之一。总结了作者提出的几个新的布图规划和布局优化算法及其特点。基于随机优化算法 ,提出了角模块序列表示方法和基于这一表示方法的包含各种布图约束的布图规划和布局算法。提出的基于约束图的布图规划表示 ,为研究序列队 (SP)、变形网格 (BSG)、有序树 (O- tree)等表示之间的关系奠定了理论基础。基于“最小自由度优先原则”,提出了迄今最快的确定性布图规划与布局算法。提出了基于解空间平滑的布图规划和布局算法。该算法与基于模拟退火的算法相比性能更加健壮稳定。在解空间平滑中首次考虑了局部平滑效应 。 展开更多
关键词 集成电路 片上系统 物理设计 矩形宏模块 布图规划 布局 最小自由度优先原则
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基于混合差分进化算法的VLSI布图规划
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作者 陈家瑞 朱文兴 陈建利 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期497-502,共6页
基于B*-tree布局表示法,结合差分进化算法的全局搜索能力和局部搜索,提出了一种用于VLSI布图规划的混合差分进化算法,并使用MCNC标准数据进行测试.实验结果表明该算法是有效的.
关键词 VLSI布图规划 差分进化算法 局部搜索
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求解VLSI不可二划分布图规划问题的混合遗传算法
14
作者 陈建利 朱文兴 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期688-693,共6页
超大规模集成电路(VLSI)布图规划是VLSI物理设计的关键环节之一,对集成电路的芯片面积、线长等性能指标有重大影响.基于B*-tree的结构表示,结合遗传算法的思想,提出一种用于解决VLSI不可二划分布图规划问题的混合遗传算法,并用MCNC标准... 超大规模集成电路(VLSI)布图规划是VLSI物理设计的关键环节之一,对集成电路的芯片面积、线长等性能指标有重大影响.基于B*-tree的结构表示,结合遗传算法的思想,提出一种用于解决VLSI不可二划分布图规划问题的混合遗传算法,并用MCNC标准测试例子对所设计的算法进行测试,证明该算法的有效性. 展开更多
关键词 超大规模集成电路 布图规划 B*-tree 混合遗传算法
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